ما الجديد في Azure Architecture Center 
يساعدك Azure Architecture Center (AAC) على تصميم الحلول وبناءها وتشغيلها على Azure. تعرف على الأنماط المعمارية السحابية وأنماط التصميم. استخدم خيارات التكنولوجيا والأدلة لتحديد الخدمات المناسبة للحل الخاص بك. تستند الإرشادات إلى جميع جوانب البناء للسحابة، مثل العمليات والأمان والموثوقية والأداء وتحسين التكلفة.
تم مؤخراً نشر المقالات الجديدة والمحدثة التالية في Azure Architecture Center.
سبتمبر 2024
مقالات جديدة
- اختر تقنية معالجة الصور والفيديو في Azure الذكاء الاصطناعي
- اختر تقنية التعرف على الكلام وإنشاء الذكاء الاصطناعي Azure
- اختر تقنية معالجة اللغة المستهدفة في Azure الذكاء الاصطناعي
- اختيار تقنية خدمات Azure الذكاء الاصطناعي
- عمليات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات التي لها استثمارات MLOps الحالية
- البنية الأساسية لمرجع الدردشة من طرف إلى طرف OpenAI
مقالات محدثة
- بيئة بحثية آمنة للبيانات المنظمة (#6b45c309ce)
- توفير مصادقة مخصصة لخدمة Azure OpenAI من خلال بوابة (#ba18376e10)
- مستودعات البيانات الحديثة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (#dca68ab84a)
- تنفيذ التسجيل والمراقبة لنماذج لغة Azure OpenAI (#699ed20b14)
- البنية المرجعية للدردشة الأساسية OpenAI من طرف إلى طرف (#45b60c7737)
- تطوير حل RAG - مرحلة التقسيم (#6f02c9d429)
- تطوير حل RAG - مرحلة التقييم الشامل ل LLM (#6f02c9d429)
- تطوير حل RAG - مرحلة الإعداد (#6f02c9d429)
- استيعاب الفيديو واكتشاف الكائنات على الحافة وفي السحابة (#b7daa6c24f)
- اعتبارات النظام الأساسي للتطبيق لأحمال العمل الحرجة للمهام على Azure (#1d351f3ef2)
- استخدام وحدة تحكم دخول بوابة التطبيق (AGIC) مع خدمة Azure Kubernetes متعددة المستأجرين (#a6149d7e3e)
- المعلومات المهنية للمؤسسات (#a6149d7e3e)
- تحسين المخزون والتنبؤ بالطلب باستخدام Power Platform وAzure (#60193ea1ce)
- نشر IBM Maximo Application Suite (MAS) على Azure (#60193ea1ce)
- تطبيقات الويب المدارة بأمان (#60193ea1ce)
- تطبيق خط العمل باستخدام Azure App Service Environment v3 (#60193ea1ce)
- بناء الطبقة الثانية من الدفاع باستخدام حلول Microsoft Defender XDR (#289c90dbe9)
- الاستجابات التلقائية ل Microsoft Sentinel (#52c2b51cb9)
- دمج خدمات أمان Azure وMicrosoft Defender XDR (#e95d6c7cb4)
- استخدام Microsoft Sentinel للتكامل مع مكونات أمان Microsoft XDR (#ca6770ed3f)
- تعيين التهديدات لبيئة تكنولوجيا المعلومات (#13ad98822e)
- ملفات Azure التي يتم الوصول إليها من أماكن العمل وتأمينها بواسطة AD DS في شبكة خاصة (#dcf697b0f4)
- دليل عمليات AKS (Kubernetes) يوم-2 (#9d8625304f)
- معالجة الدفق باستخدام Databricks (#4531b20f65)
- إدارة تكوين مستأجر Microsoft 365 باستخدام Azure DevOps (#596d0cc6c4)
- إرشادات إعادة محاولة خدمة Azure (#976f6d5a85)
- عمليات Gridwich ل Azure Storage (#976f6d5a85)
- اعتبارات تكوين تطبيق Azure للتعددية (#70b49bcb27)
- اعتبارات Azure Key Vault للتعددية (#70b49bcb27)
- BCDR ل Azure Data Factory وخطوط أنابيب Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- تأمين مستودع بيانات على Synapse (#5003ac7034)
- تمكين المزامنة في الوقت الحقيقي لتغييرات بيانات MongoDB Atlas إلى Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- إنشاء مشاريع CNCF باستخدام خدمة Azure Kubernetes (#5003ac7034)
- أساس AKS للمجموعات متعددة المستويات (#4b01645043)
- الكشف عن الحالات الشاذة في الوقت الحقيقي للأحزمة الناقلة (#e2248966dd)
- نماذج التنبؤ بالمخاطر للعمليات الجراحية (#e2248966dd)
- توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الصناعات المنظمة (#e2248966dd)
- استخدام Azure Front Door لتأمين أحمال عمل AKS (#e2248966dd)
- استخراج النص من الكائنات باستخدام Power Automate ومنشئ الذكاء الاصطناعي (#4316bc199a)
- موجزات الأخبار مع تحليلات في الوقت الفعلي تقريبا (#4316bc199a)
- تنفيذ واجهة برمجة تطبيقات الويب (#860a3bc681)
- اختيار تقنية معالجة الدفق (#5892dd5857)
- النهج المعمارية الذكاء الاصطناعي وML في الحلول متعددة المستأجرين (#fbed477b76)
- نظام مجموعة AKS المنظم ل PCI-DSS 3.2.1 - حماية البيانات (#419972a758)
- نظام مجموعة أساس AKS لحمل عمل PCI-DSS 3.2.1 - عناصر التحكم في الوصول (#419972a758)
- نظام مجموعة AKS المنظم ل PCI-DSS 3.2.1 - إدارة الثغرات الأمنية (#419972a758)
- نظام مجموعة AKS المنظم ل PCI-DSS 3.2.1 - عمليات المراقبة (#419972a758)
- نظام مجموعة AKS المنظم ل PCI-DSS 3.2.1 - تجزئة الشبكة (#419972a758)
- بنية نظام مجموعة AKS المنظم ل PCI-DSS 3.2.1 (#419972a758)
- نظام مجموعة AKS المنظم ل PCI-DSS 3.2.1 - ملخص (#419972a758)
- البنية الحرجة لمهمة Azure Data Factory (#7cebe56052)
- Azure Data Factory على البنية الأساسية لمناطق هبوط Azure (#7cebe56052)
- تصميم مستودع ميداليات باستخدام Azure Data Factory (#7cebe56052)
- الذكاء الاصطناعي المواطن مع Power Platform (#7cebe56052)
- تصنيف مخزن البيانات لأحمال عمل Azure (#3f00c22db6)
- بنية مؤسسة Azure Data Factory المتصلبة (#3f00c22db6)
أغسطس 2024
مقالات جديدة
- استخدام خدمة Azure Kubernetes لاستضافة أحمال العمل المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات
- بنية مؤسسة Azure Data Factory المتصلبة
- البنية الحرجة للمهمة في Azure Data Factory
- البنية الأساسية لمصنع بيانات Azure على المناطق المنتقل إليها في Azure
- تصميم مستودع ميداليات باستخدام Azure Data Factory
- تصنيف مخزن البيانات لأحمال عمل Azure
- حافة صناعية مع Azure الذكاء الاصطناعي على Azure
مقالات محدثة
- أتمتة تصنيف المستندات في Azure (#c74d654229)
- مقارنة خدمات AWS إلى Azure (#5eeb594831)
- مقارنة خدمات Google Cloud إلى Azure (#5eeb594831)
- نمط البنية المستندة إلى الحدث (#c04e8ef095)
- اعتبارات الأمان لأحمال العمل الحرجة للمهام على Azure (#7b81801821)
- قصص Microsoft SaaS (#678c9541b5)
- اختيار تقنية تخزين البيانات (#098948d4be)
- قائمة التحقق من المرونة للخدمات (#ac288a264e)
- بنية الأساس لمجموعة AKS (#9fee7d4947)
- تصغير التنسيق (#f5798d3145)
- لوحات المعلومات لتصور مقاييس Azure Databricks (#dbc049e7b8)
- أنماط ومقاييس إمكانية الملاحظة (#dbc049e7b8)
- Microsoft Entra IDaaS في عمليات الأمان (#5ff80ddd61)
- حلول صناعات السيارات والتنقل والنقل (#1f6b02c2e0)
- استخدام Azure Front Door في حل متعدد المستأجرين (#89fc4f1a30)
- بنية الشركات الناشئة (#2800748ec3)
- التطبيقات الذكية التي تستخدم Azure Database for MySQL (#96e5acf54a)
- قاعدة بيانات Azure لتطبيقات PostgreSQL الذكية (#96e5acf54a)
- ترحيل قاعدة بيانات Oracle إلى Azure (#96e5acf54a)
- تخطيط سعة Azure VMware Solution (#df27cc8f56)
- بنية مكدس بدء التشغيل الأساسي (#f1791cb942)
- ترحيل حل التجارة الإلكترونية إلى Azure (#20635de1aa)
- ماذا يُقصد بمستودع البيانات؟ (#623e62824f)
- بناء الطبقة الأولى من الدفاع باستخدام خدمات أمان Azure (#ff50fd224f)
- نمط إعادة المحاولة (#ea612ee4ab)
- تشغيل Apache Cassandra على أجهزة Azure الظاهرية (#8459cd1652)
- تعتيم البيانات باستخدام Delphix في Azure Data Factory وSynapse Analytics (#8459cd1652)
- دمج Teradata VantageCloud Enterprise مع Azure Data Factory (#8459cd1652)
- مهام المساهم الفردية في عملية علوم بيانات الفريق (#292f76bcf6)
- المهام الرئيسية للمشروع في عملية علوم بيانات الفريق (#292f76bcf6)
- مهام قيادة الفريق في عملية علوم بيانات الفريق (#292f76bcf6)
- DataOps لمستودع البيانات الحديث (#292f76bcf6)
- تطبيق من الطبقة N مع Apache Cassandra (#292f76bcf6)
- تشويش البيانات لتطبيقات SAP باستخدام Delphix وAzure Data Factory أو Azure Synapse Analytics (#7317a1b530)
- اختيار تقنية معالجة دفعات (#3865a10040)
- مرحلة النمذجة لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#3865a10040)
- أساس AKS للمجموعات متعددة المستويات (#7a47bacb93)
يوليو 2024
مقالات جديدة
- البنية المرجعية الأساسية ل Azure Stack HCI
- بنية تخزين Azure Stack HCI ثلاثية العقد بدون تبديل
- تصنيف الصورة على Azure
- استخدام Azure API Management في حل متعدد المستأجرين
مقالات محدثة
- خدمة Azure Kubernetes (AKS) - التخطيط (#71cb524347)
- حماية واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بوابة تطبيق Azure وإدارة واجهة برمجة تطبيقات Azure (#71cb524347)
- ما المقصود بعملية علوم بيانات الفريق؟ (#cb10eaee05)
- عملية علوم بيانات الفريق لعلماء البيانات (#cb10eaee05)
- بنية مرجع Azure IoT (#9984ed44c0)
- إنشاء أماكن ذكية باستخدام Azure Digital Twins (#da340d5676)
- Oracle Database مع Azure NetApp Files (#9187e38cb6)
- تطبيق الويب لخدمات التطبيقات المتكررة في المنطقة الأساسية المتوفرة بشكل كبير (#2e88dba4ed)
- تطبيق ويب أساسي (#2e88dba4ed)
- نمط قائمة انتظار الأولوية (#d480fd13ca)
- عمليات التعلم الآلي v2 (#dba2fe1062)
- تنظيم موارد Azure في حلول متعددة المستأجرين (#aeb4906fe3)
- اختيار تقنية معالجة الدفعات (#c4a5c1824a)
- إعادة بناء التعليمات البرمجية لمرفق اقتران IBM z/OS (#134d0d3225)
- جعل كل الأشياء زائدة عن الحاجة (#525db19638)
- تصميم للشفاء الذاتي (#525db19638)
- ترحيل تطبيق بسيط من Service Fabric إلى AKS (#810d06f775)
- تشغيل جهاز Linux الظاهري على Azure (#233dc039e0)
- أنماط تصميم السحابة (#790ad01066)
- اختيار تقنية تخزين البيانات (#8572512d54)
- تقنية معالجة اللغة الطبيعية (#8572512d54)
- مهام مدير المجموعة في عملية علوم بيانات الفريق (#3cf6a613d3)
- مرحلة فهم الأعمال لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق (#3cf6a613d3)
- بنية الأساس لنظام مجموعة AKS (#90a20ac702)
- النهج المعمارية للتخزين والبيانات في الحلول متعددة المستأجرين (#9080f70ced)
- تشغيل جهاز ظاهري يعمل بنظام Windows على Azure (#dc428f7b59)
- سيناريوهات شريك Microsoft والجهات الخارجية على Azure (#5c0d9b3b86)
- DR ل Azure Data Platform - البنية (#07890bef5b)
- DR ل Azure Data Platform - نشر هذا السيناريو (#07890bef5b)
- DR ل Azure Data Platform - نظرة عامة (#07890bef5b)
- DR ل Azure Data Platform - التوصيات (#07890bef5b)
- DR ل Azure Data Platform - تفاصيل السيناريو (#07890bef5b)
- النهج المعمارية الذكاء الاصطناعي وML في الحلول متعددة المستأجرين (#4e6e8652cb)
- النهج المعمارية للحوكمة والامتثال في الحلول متعددة المستأجرين (#4e6e8652cb)
- النهج المعمارية للهوية في الحلول متعددة المستأجرين (#4e6e8652cb)
- النهج المعمارية لتكامل المستأجر والوصول إلى البيانات (#4e6e8652cb)
- الاعتبارات المعمارية للهوية في حل متعدد المستأجرين (#4e6e8652cb)
- اعتبارات دورة حياة المستأجر في حل متعدد المستأجرين (#4e6e8652cb)
- اعتبارات تحديث حل متعدد المستأجرين (#4e6e8652cb)
- تعدد المستأجرين وApplication Insights (#4e6e8652cb)
- استخدام Azure Front Door في حل متعدد المستأجرين (#4e6e8652cb)
- نشر SAS Grid 9.4 على Azure NetApp Files (#a9e1aa18b6)
- اعتبارات تصميم التطبيق لأحمال العمل الحرجة للمهام على Azure (#4044caa69b)
- اعتبارات النظام الأساسي للتطبيق لأحمال العمل الحرجة للمهام على Azure (#4044caa69b)
- اعتبارات الأمان لأحمال العمل الحرجة للمهام على Azure (#4044caa69b)
- مقارنة خدمات Google Cloud إلى Azure (#a3bf6fecb0)
- قاعدة بيانات Azure لاعتبارات PostgreSQL للتعددية (#01c5ce83cb)
- الاعتبارات عند استخدام أسماء المجالات في حل متعدد المستأجرين (#fab01daa64)
- الاعتبارات المعمارية لحل متعدد المستأجرين (#fab01daa64)
- إنشاء نماذج معالجة المستندات المخصصة ونشرها على Azure (#feb90625fa)
- فهرسة محتوى الملف وبيانات التعريف باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Search (#7767b45a83)
- قائمة التحقق من المرونة للخدمات (#d622b44e5e)
- إرشادات CDN (#d29f5f7d24)
- استراتيجيات تقسيم البيانات (#d29f5f7d24)
- الاحتفاظ باسم المضيف (#d29f5f7d24)
- إرشادات المراقبة والتشخيص (#d29f5f7d24)
- إرشادات إعادة محاولة خدمة Azure (#d29f5f7d24)
- النهج المعمارية لطائرات التحكم في الحلول متعددة المستأجرين (#6de5e6f5d8)
- اعتبارات لطائرات التحكم متعددة المستأجرين (#6de5e6f5d8)
- تحليلات البيانات لأساطيل اختبار السيارات (#5d0aa22e87)
- النهج المعمارية للحوسبة في الحلول متعددة المستأجرين (#2a9102b977)
- اعتبارات خدمة Azure Private Link للتعددية (#1aedb5d6ae)
- النهج المعمارية لحل متعدد المستأجرين (#217fa95e83)
- مضادات التجاور المزعجة (#0c1bc4ec53)
- الموارد ذات الصلة للتعددية (#5b31def6dc)
- اعتبارات Azure Cache for Redis للتعددية (#85599ed745)
- Azure Sandbox (#24b1156b1c)
- إدارة التكاليف ل Kubernetes (#0296b7c2d5)
- خيارات التخزين لمجموعة Kubernetes (#add9c4d6dc)
- Multiregion BCDR ل Azure Virtual Desktop (#e7375957b9)
- إرشادات الأداء والمقياس لمراكز الأحداث باستخدام Azure Functions (#6113dcf9a0)
- إرشادات تصميم مرنة لمراكز الأحداث ووظائفها (#6113dcf9a0)
- البنية الأساسية لخدمة Azure Kubernetes (AKS) ل AKS على Azure Stack HCI (#269a89f7a8)
- تصميم بنية الحوسبة متعددة الأحزاب (#35d48de602)
- تحليل بيانات المريض المراقبة باستخدام OHDSI مع OMOP CDM (#a22c7975e2)
يونيو 2024
مقالات جديدة
- استخدام الإثراء الذكاء الاصطناعي مع معالجة الصور والنصوص
- استخدام Azure Front Door لتأمين أحمال عمل AKS
- توفير مصادقة مخصصة لخدمة Azure OpenAI من خلال بوابة
- استخدام Azure Red Hat OpenShift في صناعة الخدمات المالية
- استخدام Azure NetApp Files لنشر IBM Power في Skytap على Azure
- استخدام Azure OpenAI لمعالجة ملفات صوت بودكاست
مقالات محدثة
- خيارات موازنة التحميل (#fedcb8a570)
- تشغيل خدمة التقاط لعبة Flag باستخدام CTFd على Azure PaaS (#a67e0fa22b)
- اعتبارات Azure Resource Manager للتعددية (#340e821068)
- نماذج الإيجار لحل متعدد المستأجرين (#9065e2bdea)
- بنية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) (#5cfe865d6c)
- تنفيذ التسجيل والمراقبة لنماذج لغة Azure OpenAI (#5cfe865d6c)
- إنشاء نماذج معالجة المستندات المخصصة ونشرها على Azure (#41812da656)
- منصة Esri ArcGIS على Azure Virtual Desktop (#70a52e7f1f)
- مراقبة Kubernetes وتسجيله (#d5ffd66a10)
- إدارة التكاليف ل Kubernetes (#2c81814c20)
- AKS لمحترفي Amazon EKS (#2c81814c20)
- خيارات التخزين لمجموعة Kubernetes (#2c81814c20)
- استيعاب الفيديو واكتشاف الكائنات على الحافة وفي السحابة (#bbd5c95d5f)
- نمط الأنابيب وعوامل التصفية (#61a0734817)
- العروض المخصصة (#6087dd76ec)
- اعتبارات تصميم التطبيق لأحمال العمل الحرجة للمهام على Azure (#84ce263b83)
- البنية الأساسية لخدمة Azure Kubernetes (AKS) ل AKS على Azure Stack HCI (#3eb3a589bd)
- نشر التطبيقات وتشغيلها باستخدام AKS الذي تم تمكينه بواسطة Arc على Azure Stack HCI أو Windows Server (#3eb3a589bd)
- مقارنة خدمات Google Cloud إلى Azure (#47279a2709)
- نمط بنية الطبقة N (#cd6203d3ec)
- أتمتة معالجة المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي Document Intelligence (#eb648ef0c2)
- إعادة بناء التعليمات البرمجية لأنظمة الكمبيوتر المركزية التي تقوم بتشغيل Adabas و Natural (#0bf799e475)
- تشغيل Apache Cassandra على أجهزة Azure الظاهرية (#b357b857d9)
- تشويش البيانات لتطبيقات SAP باستخدام Delphix وAzure Data Factory أو Azure Synapse Analytics (#b357b857d9)
- بدء تشغيل تطبيق الويب لتطوير SaaS (#b357b857d9)
- بنية شبكة Azure Kubernetes Service (AKS) ل AKS على Azure Stack HCI (#b357b857d9)
- تشغيل أحمال عمل HP-UX في Azure باستخدام Stromasys Charon-PAR (#b357b857d9)
- ترحيل البيانات المركزية إلى Azure (#b357b857d9)
- اتصال شبكة Windows 365 Azure (#b357b857d9)
- تنفيذ حل خادم الانتقال السريع مفتوح المصدر على Azure (#b357b857d9)
- إنشاء حل عمليات المركبات المستقلة (AVOps) (#b357b857d9)
- توزيع AKS وAPI Management باستخدام mTLS (#b357b857d9)
- أنماط تصميم السحابة (#489ea14073)
- أنماط التصميم والتنفيذ (#0c85a6c591)
- تنسيق MLOps باستخدام Azure Databricks (#396a0b6b9f)
- الوصول إلى Azure OpenAI ونماذج اللغات الأخرى من خلال بوابة (#dd52b35cce)
- استخدام بوابة أمام عمليات توزيع أو مثيلات Azure OpenAI متعددة (#dd52b35cce)
- بنية أساس دردشة Azure OpenAI في منطقة هبوط Azure (#8270921687)
- البنية المرجعية للدردشة الأساسية OpenAI من طرف إلى طرف (#8270921687)
- حماية متعددة الطبقات لأجهزة Azure الظاهرية (#8b7e62185c)
- دمج Teradata VantageCloud Enterprise مع Azure Data Factory (#4e8429182b)
- مخاطر الائتمان النموذجي للقرض والاحتمالات الافتراضية (#4e8429182b)
- Azure Synapse Analytics لمناطق الهبوط (#4e8429182b)
- Multiregion BCDR ل Azure Virtual Desktop (#4e8429182b)
- ترحيل IBM z/OS المركزي مع Avanade AMT (#4e8429182b)
- إعادة بناء بنية الحاسوب المركزي باستخدام تجديد CloudFrame (#4e8429182b)
- تحديث أحمال العمل المركزية باستخدام Model9 (#4e8429182b)
- نسخ البيانات المركزية باستخدام الاتصال الدقيق (#4e8429182b)
- نقل بيانات الأرشيف من أنظمة الكمبيوتر المركزي إلى Azure (#4e8429182b)
- بناء أنظمة مراقبة في الوقت الحقيقي ويمكن ملاحظتها للوسائط (#4e8429182b)
- تمكين استنتاج التعلم الآلي على جهاز Azure IoT Edge (#4e8429182b)
- التكرار العالمي للتوجيه لتطبيقات الويب ذات المهام الحرجة (#4e8429182b)
- حلول صناعات الطاقة والبيئة (#4e8429182b)
- مناطق هبوط Azure - اعتبارات تصميم الوحدة النمطية Terraform (#4e8429182b)
- بنية شبكة WAN الظاهرية المحسنة للمتطلبات الخاصة بالقسم (#4e8429182b)
- تحسين الوصول الأمني إلى تطبيقات الويب متعددة المستأجرين من شبكة محلية (#4e8429182b)
- تطوير حل RAG - مرحلة استرداد المعلومات (#9e61a65255)
- دليل لتصميم وتطوير حل RAG (#9e61a65255)