مشاركة عبر

كيفية قياس تأثير العميل

  • مقالة

هناك عدة طرق لقياس تأثير العميل. تساعدك هذه المقالة على تحديد مقاييس الأعمال للتحقق من صحة الفرضيات التي تنشأ من جهد للبناء مع تعاطف العملاء.

المقاييس الاستراتيجية

تفحص منهجية الاستراتيجيةالدوافعونتائج الأعمال. توفر هذه الممارسات مجموعة من مقاييس الأعمال لاختبار تأثير العملاء. عندما ينجح الابتكار، تتوافق النتائج مع أهدافك الاستراتيجية.

ما هي المقاييس في الأعمال؟ مقاييس الأعمال هي مقاييس قابلة للقياس الكمي تستخدم لتعقب هدف عمل معين وتقييمه. قبل إنشاء مقاييس التعلم التي تؤثر على العملاء، حدد مقاييس الأعمال الاستراتيجية التي تريد أن يؤثرها هذا الابتكار. بشكل عام، تتوافق هذه المقاييس الاستراتيجية مع واحد أو أكثر من مجالات النتائج التالية:

قم بتوثيق مقاييس عملك وتتبع تأثيرها بشكل متكرر. لا تتوقع ظهور أي من هذه المقاييس لعدة تكرارات. لمزيد من المعلومات حول تعيين التوقعات ومواءمتها عبر الأطراف المعنية، راجع الالتزام بالتكرار.

بصرف النظر عن مقاييس الدافع ونتائج الأعمال، تركز هذه المقالة على مقاييس التعلم المصممة لتوجيه الاكتشاف الشفاف والتكرارات التي تركز على العملاء. لمزيد من المعلومات، راجع الالتزام بالشفافية.

مقاييس التعلم

عند مشاركة الإصدار الأول من الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP) مع عميل، لن يكون هناك تأثير على المقاييس الاستراتيجية. العديد من التكرارات لاحقا، قد لا يزال الفريق يكافح لتغيير السلوكيات بما يكفي للتأثير على المقاييس الاستراتيجية. أثناء عمليات التعلم، مثل دورات build-measure-learn، ضع في اعتبارك اعتماد مقاييس التعلم. تعزز هذه المقاييس فرص التعقب والتعلم.

تدفق العملاء ومقاييس التعلم

إذا تحقق حل MVP من صحة فرضية تركز على العميل، فإن الحل يدفع بعض التغيير في سلوك العميل. يجب أن تحسن هذه التغييرات السلوكية عبر مجموعات العملاء نتائج الأعمال. تغيير سلوك العميل عملية. توفر كل خطوة فرصة لقياس التأثير. يمكن لفريق الاعتماد الاستمرار في التعلم على طول الطريق وبناء حل أفضل.

يبدأ التعرف على التغييرات في سلوك العميل بتعيين التدفق الذي تأمل في رؤيته من حل MVP.

تدفق العميل المستخدم لتحديد مقاييس التعلم

في معظم الحالات، يحتوي تدفق العميل على نقطة بداية محددة بسهولة ولا يزيد عن نقطتي نهاية. بين نقطتي البدء والنهاية هي مقاييس تعلم مختلفة لاستخدامها كمقاييس في حلقة الملاحظات. فيما يلي خطوات قياس تأثير العميل باستخدام تدفق العميل:

  • نقطة البداية (المشغل الأولي): نقطة البداية هي السيناريو الذي يؤدي إلى الحاجة إلى هذا الحل. للحصول على حل مبني مع تعاطف العميل، يلهم هذا المشغل الأولي العميل لتجربة حل MVP.
  • خطوات الحل: الخطوات المطلوبة لنقل العميل من المشغل الأولي إلى نتيجة ناجحة. تنتج كل خطوة مقياس تعلم استنادا إلى قرار العميل بالانتقال إلى الخطوة التالية.
  • تلبية احتياجات العميل: الحل الذي يلبي حاجة العميل يتحقق من صحة الفرضية.
  • تم تحقيق الاعتماد الفردي: إذا عاد العميل إلى الحل في المرة التالية التي يعثر فيها على المشغل، فقد تم تحقيق الاعتماد الفردي.
  • مؤشر نتائج الأعمال: عندما يتصرف العميل بطريقة تساهم في نتيجة الأعمال المحددة، تتم ملاحظة مؤشر نتائج الأعمال.
  • تم تحقيق الابتكار الحقيقي: عندما تحدث مؤشرات نتائج الأعمالوالاعتماد الفردي على حد سواء على النطاق المطلوب، فقد حققت ابتكارا حقيقيا.

تنشئ كل خطوة من خطوات تدفق العميل مقاييس التعلم. بعد كل تكرار أو إصدار، يتم اختبار إصدار جديد من الفرضية. في الوقت نفسه، يتم اختبار تعديلات الحل لتعكس التعديلات في الفرضية. عندما يتبع العملاء المسار المحدد في أي خطوة معينة، يتم تسجيل مقياس إيجابي. عندما ينحرف العملاء عن المسار المحدد، يتم تسجيل مقياس سلبي.

تنشئ عدادات المحاذاة والانحراف هذه مقاييس تعلم. يجب تسجيل كل منها وتتبعها مع تقدم فريق اعتماد السحابة نحو نتائج الأعمال والابتكار الحقيقي. في Learn مع العملاء، سنناقش طرق تطبيق مقاييس الأعمال هذه للتعلم وبناء حلول أفضل.

تجميع ومراقبة شركاء العملاء

القياس الأول في تحديد مقاييس التعلم هو تعريف شريك العميل. أي عميل يشارك في دورات الابتكار مؤهل كشريك عميل. لقياس السلوك بدقة، يجب عليك استخدام نموذج مجموعة من الشركاء لتحديد شركاء العملاء. في هذا النموذج، يتم تجميع العملاء لإضافة فهمك لاستجاباتهم للتغييرات في MVP. عادة ما تشبه مجموعات تأثير العملاء هذه المجموعات التالية:

  • مجموعة التجربة أو التركيز: تجميع العملاء استنادا إلى مشاركتهم في تجربة معينة مصممة لاختبار التغييرات بمرور الوقت.
  • الجزء: تجميع العملاء حسب حجم الشركة.
  • عمودي: تجميع العملاء حسب الصناعة العمودية التي يمثلونها.
  • التركيبة السكانية الفردية: تجميع العملاء استنادا إلى التركيبة السكانية الشخصية مثل العمر والموقع المادي.

تساعدك هذه المجموعات على التحقق من صحة مقاييس التعلم عبر الأقسام العرضية للعملاء الذين يختارون المشاركة معك أثناء جهود الابتكار الخاصة بك. يجب اشتقاق جميع المقاييس الأخرى من مجموعات العملاء القابلة للتعريف.

الخطوات التالية

مع تراكم مقاييس التعلم، يمكن للفريق البدء في التعلم مع العملاء.

التعلم مع العملاء

بعض المفاهيم الواردة في هذه المقالة بناء على المواضيع الموضحة أولا في The Lean Startup، كتبه إريك Ries.