إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
قدرات الذكاء الاصطناعي هي ما يجعل Copilot Studio أكثر من روبوت دردشة مبرمج نصيا. مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في جوهره، لم يتم تصميم Copilot Studio ليتم تأليفه بشكل كبير، موضوعا حسب الموضوع. بالمقابل، يركز على التجارب المحورية للأعمال التي تم تأليفها والتي تعمل جنباً إلى جنب مع المعرفة والتنسيق والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يعني هذا النهج أن الوكلاء لم يعودوا يعتمدون على مئات الموضوعات الصارمة لتغطية كل سؤال ممكن. بدلا من ذلك، يجمعون بين الموضوعات المنسقة والاستجابات التوليدية المرنة المستندة إلى مصادر موثوق بها.
ملخص خيارات قدرة الذكاء الاصطناعي
| القدرة | ما الذي يتيحه | الحدود أو الاعتبارات |
|---|---|---|
| التَنسِيق التَوليدي | التعرف على الأهداف المتعددة، والتسلسل الديناميكي للمواضيع والمعرفة والإجراءات | القيود المفروضة على طول التنسيق؛ اختبار دقيق مطلوب للتدفقات المعقدة |
| إجابات إنشاءية | إجابات ديناميكية من مصادر المعرفة المتصلة، مع التلخيص والاقتباسات | تعتمد الدقة على جودة البيانات؛ يتطلب التخطيط لأسئلة المتابعة |
| منشئ توليدي | إنشاء موضوع اللغة الطبيعية وتحديثاته | التأكيد البشري مطلوب؛ قد تحتاج الحوارات التي تم إنشاؤها إلى تحسين |
| استخدام الكمبيوتر | تشغيل كمبيوتر باستخدام مناقشات اللغة الطبيعية | الحاجة إلى توفير جهاز وصيانته ليستخدمه العامل |
| مطالبات الذكاء الاصطناعي | إنشاء استجابة من نموذج الذكاء الاصطناعي نظرا لمجموعة من الإرشادات | يختلف الأداء والقدرات بناء على نموذج الذكاء الاصطناعي المختار |
| موافقات الذكاء الاصطناعي وقدرات الذكاء الاصطناعي الأخرى | أتمتة القرار، ومحفزات العواطف، وتحليل النصوص المسجلة، وتكامل AI Builder | الميزات التي لا تزال ناشئة؛ ضمان الحوكمة والمراقبة |
الإجراءات التوليدية والتنسيق
باستخدام التنسيق التوليدي، يمكن للوكلاء تسلسل المواضيع والإجراءات ومصادر المعرفة تلقائياً. يحل هذا النهج محل نموذج Language Understanding الطبيعي التقليدي (NLU) بنموذج مدعوم بنماذج لغة كبيرة يمكنها التعرف على أهداف متعددة في تعبير واحد واستخراج كيانات متعددة، حتى من نفس النوع. عند اقترانها بالإجراءات، يمكن للوكلاء استدعاء واجهات برمجة التطبيقات أو تشغيل تدفقات الوكيل أو تفعيل الموصلات. يطالب العامل المستخدم فقط بتفاصيل مفقودة ثم يلخص المخرجات. يسمح هذا النهج للوكلاء ليس فقط بالإجابة، ولكن أيضا العمل عبر الأنظمة.
تعرف على المزيد: تطبيق قدرات التزامن التوليدي
إجابات إنشاءية
باستخدام إجابات أولية، يمكن للوكلاء الاستجابة بشكل ديناميكي من خلال البحث في مصادر المعرفة مثل Dataverse أو SharePoint أو OneDrive أو مواقع الويب العامة أو البيانات المخصصة الأخرى. بدلاً من بناء الأسئلة الشائعة يدويًا، يمكنك تكوين المصادر التي يجب أن يستخدمها الوكيل، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء الإجابات. فهو يلخص المحتوى الذي تم استرداده، ويتحقق من صحة النتائج، بل وينشئ الاقتباسات حيثما أمكن ذلك. يمكنك وضع إجابات إنشاءية فِي نقاط متعددة مِنْ تدفق الْموضوع أو فِي موضوع تحسين الْمحادثة قبل الْرجوع. يوفر هذا النهج تغطية واسعة دون النفقات العامة للصيانة للموضوعات اليدوية.
منشئ توليدي
لم يعد وكلاء التأليف مقيدين بتعريف كل رسالة أو مسار حوار يدويا. يتيح لك المنشئ التوليدي وصف ما تريده باللغة الطبيعية ويساعد الذكاء الاصطناعي في بناء العامل نيابة عنك. يقلل هذا الأسلوب من الوقت لإنشاء المواضيع وتحديثها، ويوفر الاختلافات المقترحة لجعل العامل يبدو أكثر طبيعية، ويمكن أن يساعد حتى في إنتاج بطاقات موائمة مفتوحة التي تدمج المعلومات. في حين أن المراجعة البشرية مطلوبة دائما، فإن المنشئ التوليدي يسرع التصميم لكل من المستخدمين التقنيين والتجاريين.
استخدام الكمبيوتر
يتيح استخدام الكمبيوتر للعامل تنفيذ إجراءات على جهاز كمبيوتر عن طريق تفسير الشاشة بصريا وتنفيذ المهام خطوة بخطوة، دون الحاجة إلى واجهات برمجة التطبيقات أو الأتمتة النصية. عند استدعائه، يحلل العامل صور النافذة النشطة، ويحدد الإجراء التالي، ويستمر حتى تكتمل المهمة. يعد استخدام الكمبيوتر مفيدا لدمج التطبيقات القديمة وسير العمل على سطح المكتب فقط والعمليات متعددة التطبيقات التي تفتقر إلى عمليات التكامل الحديثة. تمتد هذه الإمكانية Copilot Studio خارج منطق المحادثة، مما يتيح أتمتة المهام الحقيقية عبر بيئات الويب وسطح المكتب حيث لا تتوفر الموصلات التقليدية أو مكالمات HTTP.
تعرف على المزيد: أتمتة عمليات سطح المكتب باستخدام أداة استخدام الكمبيوتر
مطالبات الذكاء الاصطناعي
تسمح مطالبات الذكاء الاصطناعي للواضعي بالتحكم مباشرة في كيفية تفسير نموذج الذكاء الاصطناعي للتعليمات أو تنسيق استجابة أو تنفيذ مهمة المنطق. على عكس المنسق، تمنحك مطالبات الذكاء الاصطناعي التحكم الكامل في مدخلات النموذج، بما في ذلك النغمة والقيود والأمثلة وتنسيقات الإخراج المنظمة مثل JSON. يمكن أن تستخدم الطلبات مجموعة واسعة مِنْ الْنماذج، بما فِي ذلك نماذج Microsoft Foundry، وتدعم الْقدرات الْمتقدمة مثل قاعدة Dataverse ومترجم الْتعليمات الْبرمجية عند تمكينها. يجعل هذا التحكم مطالبات الذكاء الاصطناعي مثالية للسيناريوهات التي تتطلب إنشاء لغة دقيقة، أو استخراج البيانات المنظمة، أو المخرجات عالية التخصيص التي سيكون من الصعب إنجازها من خلال التزامن التوليدي وحده.
تعرف على المزيد: إنشاء استجابة باستخدام مطالبات الذكاء الاصطناعي
ميزات الذكاء الاصطناعي الأخرى
بالإضافة إلى إنشاء المحادثة، تستمر Copilot Studio في التوسع إلى سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المجاورة. على سبيل المثال:
- باستخدام الموافقات متعددة المراحل والذكاء الاصطناعي في تدفقات العامل، يمكن للعامل تقييم طلبات الموافقة واتخاذ قرار بشأنها تلقائيا باستخدام معايير محددة مسبقا.
- تحليل الْمشاعر، حيث يمكن أن تؤدي الْنغمة الْسلبية إلى الْتصعيد إلى مندوب مباشر.
- تحليل النص لاكتشاف موضوع جديد.
- التكامل مع AI Builder للتعرف على الصور واستخراج النص.
معا، تمتد هذه الميزات إلى ما هو أبعد من مربع الحوار إلى أتمتة القرار وفهم المحتوى.
الذكاء الاصطناعي المسؤول والتوافق
في Copilot Studio تعمل جميع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية على Microsoft Foundry مع التزام Microsoft بمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤولة. يضع النظام أسساً للاستجابات حيثما أمكن، ويتحقق من صحة الاستجابات لتقليل المعلومات غير الصحيحة، ويعتدل المحتوى الضار أو غير المتوافق مع المعايير. يخزن النظام المحادثات مؤقتا لدعم العمليات فقط، ويمكن ل Customer Lockbox التحكم في أي وصول إلى الدعم. لا يساهم الوكلاء ببيانات المستأجر لتدريب النموذج، وتسمح إعدادات البيئة للمسؤولين بتعطيل الميزات التي تتطلب حركة البيانات عبر المناطق.
تعرف على المزيد: الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي المسؤول لـ Copilot Studio