Lakebase Postgres

Lakebase je plně spravovaná databáze Postgres integrovaná do platformy Databricks. Vytvářejte transakční aplikace v reálném čase společně s daty lakehouse s automatickým škálováním, okamžitým větvením a nativní integrací katalogu Unity.

  • Vytváření aplikací s nízkou latencí: Připojte Databricks Apps nebo jakoukoli aplikaci k LakeBase pro transakční úlohy.
  • Poskytování dat lakehouse: Synchronizujte tabulky Unity Catalogu do Lakebase, aby je aplikace mohly rychle dotazovat.
  • Uložení změn Postgres: Uložte změny Postgres jako tabulky Delta pro podřízené kanály a audit.
  • AI a ML: Lakebase slouží jako online úložiště funkcí pro modely ML nebo jako úložiště stavů pro agenty AI.

Integrace Lakebase se službami Databricks

Pokud máte existující zřízené instance Lakebase, upgradují se na automatické škálování Lakebase. Viz Upgrade na automatické škálování Lakebase.

Začínáme

Rychlý start Description
Získání databáze Postgres Vytvořte projekt, větev a databázi. Připojte se pomocí psql nebo libovolného ovladače Postgres.
Zpřístupnění dat v architektuře lakehouse Synchronizace tabulek katalogu Unity do Postgres pro čtení aplikací s nízkou latencí
Uložte změny v PostgreSQL do lakehouse (Public Preview) Uložte změny Postgres jako Delta s úplnou historií změn.
Vytváření aplikací Vytvářejte aplikace zálohované službou Lakebase pomocí databricks Apps, externích integrací nebo rozhraní DATA API.

Klíčové funkce

Prozkoumejte funkce, které optimalizují výkon, snižují náklady a umožňují flexibilní vývojové pracovní postupy.

Vlastnost Description
Automatické škálování Automatické úpravy výpočetních prostředků na základě poptávky po úlohách
Měřítko na nulu Automatické pozastavení neaktivních výpočetních prostředků za účelem minimalizace nákladů
Pobočky Vytvořte izolované větve pro vývoj a testování.
Repliky pro čtení Vytvořte repliky jen pro čtení pro škálování operací čtení.
Okamžité obnovení V okně historie vytvořte novou větev z libovolného bodu v čase.
Vysoká dostupnost Nakonfigurujte automatické převzetí služeb po selhání, aby vaše databáze zůstala dostupná i při výpadku výpočetních prostředků.

Připojení a dotazování

Pomocí různých nástrojů a rozhraní se připojte k databázi a dotazujte se na ji.

Task Description
Připojení k databázi Přečtěte si různé způsoby připojení k databázi Lakebase.
Dotazování pomocí editoru SQL K dotazování a správě databáze použijte integrovaný editor SQL.
Editor tabulek Pomocí vizuálního rozhraní můžete zobrazit, upravit a spravovat data a schémata.
Klienti Postgres Připojte se pomocí standardních klientů a nástrojů Postgres.
Dotazování dat k určitému bodu v čase Dotazování na data pomocí časově specifických větví.

Integrace Databricks

Připojte LakeBase ke stávajícím datům a pracovním postupům Databricks.

Integration Description
Registrace v katalogu Unity Zaregistrujte databázi Lakebase v katalogu Unity pro jednotné zásady správného řízení.
Obsluha dat pomocí synchronizovaných tabulek Obsluhujte data lakehouse prostřednictvím databáze Lakebase pro aplikace s nízkou latencí.
Datový tok změn v Lakebase Ukládejte změny na úrovni řádků z tabulek Lakebase Postgres jako tabulky Unity Catalog Delta pro podřízené kanály, audit a externí uživatele. (Veřejný náhled)
Databricks Apps Sestavte a nasaďte interaktivní aplikace pomocí Lakebase jako spravovaného back-endu Postgres.
Stav agenta a paměť Uložte odolnou krátkodobou a dlouhodobou paměť agenta v Lakebase pro agenty AI sestavené pomocí jazyka LangGraph nebo sady OPENAI Agents SDK.
Úložiště funkcí a obsluha modelů Lakebase použijte jako back-end online úložiště funkcí s nízkou latencí pro modely ML obsluhované pomocí služby Model Serving.

Další informace

zdroj Description
Případy použití Vzory Lakebase: zpřístupnění dat z lakehouse, replikace do lakehouse, aplikační backend, agenti AI a ML.
Dostupnost v oblastech Podporované oblasti pro Lakebase Postgres