Sdílet prostřednictvím

Prognostika

Tento článek vám pomůže pochopit možnosti prognózování v rámci rozhraní FinOps a jak ho implementovat v Microsoft Cloudu.


Definice

Prognózování zahrnuje analýzu historických trendů a budoucích plánů k předpovídání nákladů, pochopení dopadu na aktuální rozpočty a vliv budoucích rozpočtů.

Analyzujte historické trendy využití a nákladů a identifikujte vzory, které očekáváte, že se změní. Rozšiřte ho o budoucí plány a vygenerujte informovanou prognózu.

Pravidelně kontrolujte prognózy oproti aktuálním rozpočtům, abyste identifikovali rizika a zahájili nápravu. Vytvořte plán pro vyvážení rozpočtů napříč týmy a odděleními a zohledněte poznatky v budoucích rozpočtech.

S přesnou podrobnou prognózou jsou organizace lépe připravené na přizpůsobení se budoucí změně.


Než začnete

Než budete moct efektivně předpovídat budoucí využití a náklady, musíte se seznámit s tím, jak se vám budou účtovat služby, které používáte.

Pochopení toho, jak změny vzorů spotřeby ovlivňují budoucí náklady, vychází z:

  • Pochopení faktorů, které přispívají k nákladům (například výpočetní prostředky, úložiště, sítě a přenos dat)
  • Jak vaše využití služby odpovídá různým cenovým modelům (například průběžné platby, rezervace a Zvýhodněné hybridní využití Azure)

Začínáme

Když poprvé začnete spravovat náklady v cloudu, použijete nativní prostředí analýzy nákladů na portálu.

Nejjednodušší možností je použít analýzu nákladů pro projekci budoucích nákladů pomocí zobrazení Denní náklady nebo Kumulované náklady. Pokud máte konzistentní využití s minimálními nebo žádnými anomáliemi nebo velkými variacemi, může to být vše, co potřebujete.

Pokud vidíte anomálie nebo velké (pravděpodobně očekávané) odchylky nákladů, můžete zobrazení přizpůsobit a vytvořit přesnější prognózu. K tomu je potřeba analyzovat data a odfiltrovat vše, co by mohlo zkosit výsledky.

  • Analýza nákladů slouží k analýze historických trendů a identifikaci abnormalit.
    • Než začnete, určete, jestli vás zajímají náklady, které se vám budou účtovat, nebo jestli chcete po účtování slev na závazky předpovídat efektivní náklady. Pokud chcete efektivní náklady, změňte zobrazení tak, aby používalo amortizované náklady.
    • Začněte zobrazením Denní náklady, pak změňte rozsah dat, abyste se mohli dívat zpět tak daleko, jak vás zajímá budoucnost. Pokud například chcete předpovědět následující 12 měsíců, nastavte rozsah dat na posledních 12 měsíců.
    • Vyfiltrujte všechny nákupy (Charge type = Purchase). Poznamenejte si je, protože je potřebujete předpovědět samostatně.
    • Seskupte náklady k identifikaci nových a starých (odstraněných) předplatných, skupin zdrojů a zdrojů.
      • Pokud se zobrazí nějaké odstraněné položky, vyfiltrujte je.
      • Pokud uvidíte, že jsou nějaké nové, poznamenejte si je a vyfiltrujte je. Předpovídáte je samostatně. Zvažte uložení zobrazení pod novým názvem jako jeden ze způsobů, jak si je "zapamatovat" pro pozdější použití.
      • Pokud máte v zobrazení budoucí data zahrnuta, můžete si všimnout, že prognóza začíná vyrovnávat. Stává se to, protože abnormality se již do algoritmu nezohledňují.
    • Pokud se zobrazí nějaké velké špičky nebo poklesy, seskupte data podle jedné z možností seskupení a určete příčinu.
      • Zkuste různé možnosti, dokud nenajdete příčinu pomocí stejného přístupu, jako byste při hledání neočekávaných změn v nákladech našli.
      • Pokud chcete najít přesnou změnu, která způsobila špičku (nebo pokles nákladů), použijte nástroje, jako je Azure Monitor nebo Resource Graph , na samostatné kartě okna nebo prohlížeče.
      • Pokud změna představuje oddělené zatížení a neměla by být do prognózy zohledněna, odstraňte ji. Dávejte pozor, abyste neodfiltrovali ostatní náklady, protože to zkreslí prognózu. V případě potřeby začněte prognózou menšího rozsahu, abyste minimalizovali riziko dalšího filtrování a opakujte proces pro každý obor.
      • Pokud je změna v oboru, který by se neměl filtrovat, poznamenejte si tento obor a pak ho vyfiltrujte. Předpovídáte je samostatně.
    • Zvažte filtrování všech předplatných, skupin prostředků nebo prostředků, které byly v daném období překonfigurované, a nemusí odrážet přesný přehled budoucích nákladů. Poznamenejte si je, abyste je mohli předpovídat samostatně.
    • V tomto okamžiku byste měli mít poměrně čistý přehled o konzistentních nákladech.
  • Změňte rozsah data, aby zahrnoval budoucí období. Například následujících 12 měsíců.
    • Pokud se zajímá o celkové kumulované náklady za dané období, změňte členitost na Accumulated.
  • Poznamenejte si prognózu a opakujte tento proces pro každou datovou sadu, která byla odfiltrovaná.
    • Možná budete muset zkrátit budoucí časové rozmezí, abyste zajistili, že historická anomálie nebo změna prostředku neovlivní prognózu. Pokud je prognóza ovlivněna, ručně promítněte budoucí náklady na základě denního nebo měsíčního tempa.
  • Další faktor v jakýchkoli změnách, které plánujete provést ve vašem prostředí.
    • Tato část může být trochu složitá a musí být zpracována samostatně na každou úlohu.
    • Začněte filtrováním jenom na úlohu, která se mění. Pokud plánovaná změna ovlivní jenom jeden měřič, například počet hodin provozu virtuálního počítače, které může mít virtuální počítač nebo celková data uložená v účtu úložiště, vyfiltrujte ho podle tohoto měřiče.
    • Pomocí cenové kalkulačky můžete určit rozdíl mezi tím, co máte dnes a co máte v úmyslu. Pak vezměte rozdíl a ručně ho použijte u odhadů nákladů pro zamýšlené období.
    • Opakujte proces pro každou z očekávaných změn.

Podle toho, který přístup je pro vás nejvhodnější, porovnejte prognózu s aktuálním rozpočtem a zjistěte, kde jste dnes. Pokud jste data vyfiltrovali na menší rozsah nebo úlohu:

Zvažte kontrolu předpovědí měsíčně nebo čtvrtletně, abyste měli jistotu, že zůstanete v souladu s vašimi očekáváními.


Rozvíjení základů

V tomto okamžiku máte ruční proces pro generování prognózy. Při procházení nad rámec základů zvažte následující body:

  • Rozšiřte pokrytí výpočtů prognózy tak, aby zahrnovaly všechny náklady.
  • Pokud zadáváte data o nákladech do samostatného systému, použijte nebo zaveďte prognostickou funkci, která zahrnuje všechna vaše data o nákladech. Zvažte použití automatizovaného strojového učení (AutoML) k minimalizaci vašeho úsilí.
  • Integrujte prognózy do interních rozpočtových nástrojů.
  • Automatizujte detekci a zmírnění odchylek nákladů.
    • Implementujte automatizované procesy pro identifikaci a řešení odchylek nákladů v reálném čase.
    • Vytvořte pracovní postupy nebo mechanismy pro rychlé prozkoumání a zmírnění odchylek a zajištění kontroly nákladů a sladění s prognózovanými rozpočty.
  • Vytvářejte vlastní prognózy a sestavy rozpočtu podle skutečných nákladů, které jsou k dispozici pro všechny zúčastněné strany.
  • Pokud měříte jednotkové náklady, zvažte vytvoření prognózy nákladů na jednotku, abyste lépe pochopili, jestli se jedná o trend vyšších nebo nižších nákladů oproti výnosům.
  • Vytvořte a automatizujte klíčové ukazatele výkonu, například:
    • Náklady vs. prognóza pro měření přesnosti algoritmu prognózy
      • Dá se provést pouze v případě, že existují očekávané vzory využití a žádné anomálie.
      • Zaměřte se na <12% odchylku, pokud neexistují žádné anomálie.
    • Náklady vs. prognóza pro měření, jestli byly náklady podle cíle.
      • Vyhodnocuje se, zda existují anomálie, aby se měřil výkon cloudového řešení.
      • Cílová odchylka 12–20 %, kde <12 % je optimalizovaný tým, projekt nebo úloha.
    • Počet neočekávaných anomálií během období, které způsobilo přechod nákladů mimo očekávaný rozsah
    • Čas reagovat na výstrahy předpovědi.

Další informace o FinOps Foundation

Tato schopnost je součástí FinOps Frameworku od FinOps Foundation, neziskové organizace vyhrazené pro rozvoj správy a optimalizace nákladů na cloud. Další informace o FinOps, včetně užitečných playbooků, trénovacích a certifikačních programů a dalších, najdete v článku o možnostech prognózy v dokumentaci k rozhraní FinOps Framework.

Související videa najdete také v kanálu YouTube pro FinOps Foundation:


Váš názor

Dejte nám vědět, jak si vedeme, pomocí rychlé zpětné vazby. Tyto recenze používáme k vylepšení a rozšíření nástrojů a prostředků FinOps.

Poskytnout zpětnou vazbu

Pokud hledáte něco konkrétního, hlasujte pro existující nebo vytvořte nový nápad. Sdílejte nápady s ostatními, abyste získali více hlasů. Zaměřujeme se na nápady s nejvíce hlasy.

hlasovat o nápadech nebo navrhovat nápady


Související obsah

Související funkce FinOps:

Související produkty:

Související řešení:

Další zdroje informací:


  • Last updated on