Share via

Přizpůsobení vizuálního zobrazení

  • Článek

Dynamics 365 Customer Service poskytuje předpřipravené analytické sestavy, které vám pomohou vizualizovat klíčové ukazatele výkonu (KPI) a trendy pro standardní pracovní postupy kontaktních center. Můžete použít vložený editor Power BI pro přizpůsobení předběžných přehledů tak, aby vyhovovaly potřebám vaší organizace:

  • Odhalte předem připravené metriky, které mohou být pro vaši organizaci relevantnější.
  • Upravte způsob zobrazení dat; například změňte tabulkové zobrazení na grafiku, která zobrazuje trend v čase.
  • Přidat nové pivoty a stránky; například vytvořte pivot nebo stránku, která je věnována konkrétní frontě s metrikami na úrovni fronty.
  • Upravovat rozložení předpřipravených sestav a měnit motivy.

V aplikaci Customer Service workspace můžete přizpůsobit sestavy Historická analýza Omnikanálu a Analýza Omnikanálu v reálném čase. Jednotné směrování a sestavy analýzy znalostí nelze přizpůsobit.

Předpoklady

Aby uživatelé mohli upravovat analytické sestavy, musí mít roli Autor analytické sestavy. Přiřazení rolí uživatelům.

Přizpůsobení zobrazení analytických sestav

  1. V aplikaci Customer Service workspace otevřete sestavu Analýza Omnikanálu v reálném čase, Historická analýza Omnikanálu nebo Historická analýza Customer Service.

  2. Volbou Upravit sestavu otevřete vložený editor Power BI.

    Snímek obrazovky stránky sestavy Analýza Omnikanálu v reálném čase se zvýrazněnou možností Upravit sestavu.

  3. K přizpůsobení sestavy použijte následující panely:

    • Vizualizace: Vyberte vizualizace, které chcete mít v sestavě. Aktuálně zobrazenou vizualizaci můžete odstranit a přidat tu, kterou preferujete. Můžete například ukázat Příchozí konverzace v průběhu času jako tabulku namísto výchozího pruhového grafu.

      Snímek obrazovky přidání vizualizace tabulky do sestavy ve vloženém editoru Power BI.

    • Data: Vyberte KPI, míry, dimenze a atributy, které chcete v přehledu zobrazit. Seznam obsahuje všechny metriky, které jsou k dispozici k použití, nejen ty, které se zobrazují v přednastavených přehledech. Můžete například použít metriku Režim účasti v FactSessionParticipant a spočítat, kolikrát odborník na předmět přijal žádost o konzultaci. Pochopte dodávaný datový model.

      Snímek obrazovky se seznamem metrik dostupných v přehledu.

  4. Až budete hotovi s výběrem vlastních nastavení, která chcete použít pro svou sestavu, vyberte Uložit a pak Publikovat.

Jakmile sestavu publikujete, všechna vlastní natavení budou viditelná všem uživatelům ve vaší organizaci.

Pokud chcete vrátit všechny změny do původního nastavení sestavy, vyberte Upravit sestavu>Prohlédnout výchozí sestavu>Obnovit.

Důležité

Pokud vyberete Obnovit budou trvale odstraněna všechna vlastní nastavení, která jste provedli.

Chcete-li pokračovat v úpravách sestavy po jejím publikování, vyberte Obnovit úpravy.

Poznámka:

Nepřidávejte do sestavy více než 20 metrik nebo dlaždic, protože to ovlivňuje výkon sestavy. Pokud potřebujete více metrik, zvažte vytvoření dalších stránek a poskytněte odkazy na další stránky ze stávajících stránek.

Pochopte dodávaný datový model

Dodávaný datový model se skládá z faktů a dimenzí. Fakta představují data, která chcete analyzovat. Dimenze představují atributy dat, které chcete rozdělit a dále prozkoumat.

Tabulky faktů logicky organizují klíčové KPI. Například FactConversation má konverzační metriky jako Průměrná doba zpracování, zatímco FactAgent má Metriky agentů.

K vizualizaci dat můžete použít fakta a dimenze podle požadavků vaší organizace. Pokud chcete pochopit, jak se průměrná doba zpracování liší podle fronty, vytvořte vizualizaci jako pruhový graf a rozdělte fakt FactConversation>Průměrná doba zpracování podle dimenze DimQueue>Název fronty.

Budoucí aktualizace datového modelu

Pokud jste přizpůsobili své sestavy a Microsoft změní výchozí datový model sestavy, aktualizace datového modelu nepřepíší vaše přizpůsobení. Pokud se však změní konvence pojmenování ve vloženém editoru Power BI, tyto změny se projeví v příslušném seznamu. Možná budete muset znovu vybrat metriku s novým názvem. Další informace o datových modelech a mapování sestav pro historické analytické sestavy najdete v Customer Service.

Viz také

Úvod ke Customer Service Insights
Konfigurace Customer Service Analytics a Insights
Konfigurace řídicích panelů Customer Service Analytics v Power BI
Konfigurace historickách analýz omnikanálu