@azure/search-documents package

Třídy

AzureKeyCredential	Přihlašovací údaje založené na statickém klíči, které podporují aktualizaci hodnoty podkladového klíče.
GeographyPoint	Představuje geografický bod v globálních souřadnicích.
IndexDocumentsBatch	Třída slouží k provádění dávkových operací s více dokumenty do indexu.
SearchClient	Třída se používá k provádění operací s indexem vyhledávání, včetně dotazování na dokumenty v indexu a jejich přidávání, aktualizace a odebírání.
SearchIndexClient	Třída pro provádění operací pro správu indexů (vytvoření, aktualizace, výpis/odstranění) & mapování synonym.
SearchIndexerClient	Třída pro provádění operací pro správu (vytvoření, aktualizace, výpis/odstranění) indexerů, zdrojů dat & sad dovedností.
SearchIndexingBufferedSender	Třída používaná k provádění operací uložených ve vyrovnávací paměti s indexem vyhledávání, včetně jejich přidávání, aktualizace a odebírání.

Rozhraní

AnalyzeRequest	Určuje některé textové a analytické komponenty, které se používají k rozdělení textu na tokeny.
AnalyzeResult	Výsledek testování analyzátoru na textu.
AnalyzedTokenInfo	Informace o tokenu vráceného analyzátorem
AsciiFoldingTokenFilter	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znacích ASCII (blok Unicode "Základní latinka"), na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
AutocompleteItem	Výsledek požadavků automatického dokončování.
AutocompleteRequest	Parametry přibližné shody a další chování automatického dokončování dotazů
AutocompleteResult	Výsledek automatického dokončování dotazu.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Přihlašovací údaje registrované aplikace vytvořené pro vaši vyhledávací službu, které slouží k ověřenému přístupu k šifrovacím klíčům uloženým v Azure Key Vault.
BM25Similarity	Funkce řazení založená na algoritmu podobnosti Okapi BM25. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem "b") a také sytost frekvence termínu (řízená parametrem k1).
BaseCharFilter	Základní typ pro filtry znaků.
BaseCognitiveServicesAccount	Základní typ pro popis jakéhokoli prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností
BaseDataChangeDetectionPolicy	Základní typ zásad detekce změn dat
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Základní typ pro zásady detekce odstranění dat.
BaseLexicalAnalyzer	Základní typ pro analyzátory.
BaseLexicalTokenizer	Základní typ pro tokenizátory.
BaseScoringFunction	Základní typ pro funkce, které můžou měnit skóre dokumentu během řazení.
BaseSearchIndexerSkill	Základní typ pro dovednosti.
BaseSearchRequestOptions	Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů
BaseTokenFilter	Základní typ pro filtry tokenů.
BaseVectorQuery	Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý během indexování nebo dotazování.
CjkBigramTokenFilter	Vytváří bigramy výrazů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizátoru. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Starší algoritmus podobnosti, který používá lucene TFIDFSimilarity implementaci TF-IDF. Tato varianta TF-IDF zavádí normalizaci statické délky dokumentů a také koordinující faktory, které penalizují dokumenty, které pouze částečně odpovídají prohledáným dotazům.
ClassicTokenizer	Tokenizátor založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Prostředek služby Azure AI zřízený s klíčem, který je připojený k sadě dovedností.
CommonGramTokenFilter	Sestavte bigramy pro často se vyskytující termíny při indexování. Jednotlivé termíny se stále indexují, překryvné bigramy. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
ComplexField	Představuje pole v definici indexu, která popisuje název, datový typ a chování pole při hledání.
ConditionalSkill	Dovednost, která umožňuje scénáře, které vyžadují logickou operaci k určení dat, která se mají přiřadit k výstupu.
CorsOptions	Definuje možnosti řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.
CreateOrUpdateIndexOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexu
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace sady dovedností
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace mapování synonym
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace zdroje dat
CreateorUpdateIndexerOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexeru
CustomAnalyzer	Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné/prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelem definovanou konfiguraci, která se skládá z jednoho předdefinovaného tokenizátoru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor zodpovídá za rozdělení textu do tokenů a filtry pro úpravu tokenů vygenerovaných tokenizátorem.
CustomEntity	Objekt, který obsahuje informace o nalezených shodách a souvisejících metadatech.
CustomEntityAlias	Složitý objekt, který lze použít k určení alternativních pravopisů nebo synonym názvu kořenové entity.
CustomEntityLookupSkill	Dovednost hledá text z vlastního, uživatelem definovaného seznamu slov a frází.
DefaultCognitiveServicesAccount	Prázdný objekt, který představuje výchozí prostředek služby Azure AI pro sadu dovedností.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Možnosti operace odstranění zdroje dat
DeleteIndexOptions	Možnosti operace odstranění indexu
DeleteIndexerOptions	Možnosti operace odstranění indexeru
DeleteSkillsetOptions	Možnosti operaionu odstranění sady dovedností
DeleteSynonymMapOptions	Možnosti pro operaci odstranění mapy synonym
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozloží složená slova nalezená v mnoha germánských jazycích. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisného umístění.
DistanceScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování vzdálenosti.
DocumentExtractionSkill	Dovednost, která extrahuje obsah ze souboru v rámci kanálu pro rozšiřování.
EdgeNGramTokenFilter	Generuje n-gramů dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje vstup z hrany na n-gramů dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Odebere elisions. Například "l'avion" (letadlo) se převede na "avion" (rovina). Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Pomocí rozhraní API Analýza textu extrahuje propojené entity z textu.
EntityRecognitionSkill	Rozpoznávání entit analýzy textu.
EntityRecognitionSkillV3	Pomocí rozhraní API Analýza textu extrahuje z textu entity různých typů.
ExhaustiveKnnParameters	Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Extrahuje kandidáty na odpovědi z obsahu dokumentů vrácených jako odpověď na dotaz vyjádřený jako otázka v přirozeném jazyce.
ExtractiveQueryCaption	Extrahuje titulky z odpovídajících dokumentů, které obsahují pasáže relevantní pro vyhledávací dotaz.
FacetResult	Jeden kbelík výsledku omezujícího dotazu. Zaznamenává počet dokumentů s hodnotou pole spadající do určitého rozsahu nebo s konkrétní hodnotou nebo intervalem.
FieldMapping	Definuje mapování mezi polem ve zdroji dat a cílovým polem v indexu.
FieldMappingFunction	Představuje funkci, která transformuje hodnotu ze zdroje dat před indexováním.
FreshnessScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole datum a čas.
FreshnessScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování aktuálnosti.
GetDocumentOptions	Možnosti pro načtení jednoho dokumentu
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny na základě hodnoty sloupce horní meze.
HnswParameters	Obsahuje parametry specifické pro algoritmus hnsw.
ImageAnalysisSkill	Dovednost, která analyzuje soubory obrázků. Extrahuje bohatou sadu vizuálních funkcí na základě obsahu obrázku.
IndexDocumentsClient	Klient indexování dokumentů
IndexDocumentsOptions	Možnosti pro operaci dávky změn indexu.
IndexDocumentsResult	Odpověď obsahující stav operací pro všechny dokumenty v požadavku indexování.
IndexerExecutionResult	Představuje výsledek spuštění jednotlivého indexeru.
IndexingParameters	Představuje parametry pro spuštění indexeru.
IndexingParametersConfiguration	Slovník vlastností konfigurace specifických pro indexer. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
IndexingResult	Stav operace indexování pro jeden dokument
IndexingSchedule	Představuje plán spuštění indexeru.
InputFieldMappingEntry	Mapování vstupních polí pro dovednost
KeepTokenFilter	Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v zadaném seznamu slov. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Dovednost, která používá analýzu textu k extrakci klíčových frází.
KeywordMarkerTokenFilter	Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Dovednost, která rozpozná jazyk vstupního textu a hlásí kód jednoho jazyka pro každý dokument odeslaný na žádost. Kód jazyka je spárován se skórem označujícím spolehlivost analýzy.
LengthTokenFilter	Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumenty pro načtení další stránky výsledků hledání
LuceneStandardAnalyzer	Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malých písmen a filtru zastavení.
LuceneStandardTokenizer	Zalomí text podle pravidel segmentace textu v kódování Unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole.
MagnitudeScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.
MappingCharFilter	Filtr znaků, který používá mapování definovaná pomocí možnosti mapování. Shoda je chamtivá (nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě vyhrává). Nahrazení může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.
MergeSkill	Dovednost pro sloučení dvou nebo více řetězců do jednoho sjednoceného řetězce s volitelným uživatelem definovaný oddělovač oddělující jednotlivé části komponenty.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk a zmenšuje slova na jejich základní tvary.
MicrosoftLanguageTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk.
NGramTokenFilter	Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
OcrSkill	Dovednost, která extrahuje text ze souborů obrázků.
OutputFieldMappingEntry	Mapování výstupních polí pro dovednost
PIIDetectionSkill	Pomocí rozhraní ANALÝZA TEXTU API extrahuje osobní údaje ze vstupního textu a umožňuje je maskovat.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizátor pro hierarchie podobné cestám. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Pružně rozděluje text na termíny pomocí vzoru regulárního výrazu. Tento analyzátor je implementovaný pomocí Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Používá regexes v Javě k vygenerování více tokenů – jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor nahrazení k identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například s ohledem na vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2", výsledek bude "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor nahrazení k identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například s ohledem na vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2", výsledek bude "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regex k vytvoření jedinečných tokenů. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Vytvořte tokeny pro fonetické shody. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Odpověď je textová pasáž extrahovaná z obsahu nejdůležitějších dokumentů, které odpovídají dotazu. Odpovědi se extrahují z hlavních výsledků hledání. Kandidáti odpovědí jsou ohodnocení a vyberou se nejlepší odpovědi.
QueryCaptionResult	Titulky jsou nejreprezentativnějšími pasážemi z dokumentu relativně k vyhledávacímu dotazu. Často se používají jako souhrn dokumentů. Titulky se vrací pouze pro dotazy typu semantic.
ResourceCounter	Představuje využití a kvótu prostředku.
ScoringProfile	Definuje parametry pro index vyhledávání, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech.
SearchClientOptions	Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API služby Cognitive Search
SearchDocumentsPageResult	Odpověď obsahující výsledky vyhledávací stránky z indexu
SearchDocumentsResult	Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu
SearchDocumentsResultBase	Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu
SearchIndex	Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování vyhledávání indexu.
SearchIndexClientOptions	Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API služby Cognitive Search
SearchIndexStatistics	Statistika daného indexu Statistiky se shromažďují pravidelně a není zaručeno, že budou vždy aktuální.
SearchIndexer	Představuje indexer.
SearchIndexerClientOptions	Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API služby Cognitive Search
SearchIndexerDataContainer	Představuje informace o entitě (například Azure SQL tabulce nebo kolekci CosmosDB), která bude indexována.
SearchIndexerDataSourceConnection	Představuje definici zdroje dat, kterou lze použít ke konfiguraci indexeru.
SearchIndexerError	Představuje chybu indexování na úrovni položky nebo dokumentu.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definice dalších projekcí pro objekty blob, tabulky nebo soubory azure s obohacenými daty
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi konkrétní selektory.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definice projekce pro data, která se mají ukládat do Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definice projekce pro data, která se mají ukládat v objektech blob Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objekt kontejneru pro různé selektory projekce.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi konkrétní selektory.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Popis dat, která se mají ukládat do tabulek Azure
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Seznam dovedností.
SearchIndexerStatus	Představuje aktuální stav a historii provádění indexeru.
SearchIndexerWarning	Představuje upozornění na úrovni položky.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem v Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, můžete použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat v Azure Cognitive Search, jako jsou indexy a mapy synonym.
SearchServiceStatistics	Odpověď z žádosti o získání statistiky služby V případě úspěchu zahrnuje čítače a limity na úrovni služby.
SearchSuggester	Definuje, jak by se rozhraní API Pro návrhy mělo použít na skupinu polí v indexu.
SemanticConfiguration	Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických funkcí.
SemanticField	Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace.
SemanticPrioritizedFields	Popisuje pole názvu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi.
SemanticSearch	Definuje parametry pro index vyhledávání, které ovlivňují sémantické funkce.
SemanticSearchOptions	Definuje možnosti pro sémantické vyhledávací dotazy.
SentimentSkill	Analýza textu kladně-negativní mínění, vyhodnocená jako hodnota s plovoucí desetinou čárkou v rozsahu od nuly do 1.
SentimentSkillV3	Pomocí rozhraní API Analýza textu vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý záznam poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu.
ServiceCounters	Představuje čítače a kvóty prostředků na úrovni služby.
ServiceLimits	Představuje různá omezení úrovně služeb.
ShaperSkill	Dovednost pro přetváření výstupů. Vytvoří komplexní typ pro podporu složených polí (označovaných také jako pole s více částmi).
ShingleTokenFilter	Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
Similarity	Základní typ pro algoritmy podobnosti. Algoritmy podobnosti se používají k výpočtu skóre, která propojí dotazy s dokumenty. Čím vyšší je skóre, tím relevantnější je dokument pro daný konkrétní dotaz. Tato skóre se používají k řazení výsledků hledání.
SimpleField	Představuje pole v definici indexu, která popisuje název, datový typ a chování hledání pole.
SnowballTokenFilter	Filtr, který vytváří slova pomocí generovaného sněžnice. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definuje zásadu detekce odstranění dat, která implementuje strategii obnovitelného odstranění. Určuje, zda má být položka odstraněna na základě hodnoty určeného sloupce obnovitelného odstranění.
SplitSkill	Dovednost rozdělit řetězec na bloky textu.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definuje zásadu detekce změn dat, která zaznamenává změny pomocí integrované funkce Change Tracking služby Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Poskytuje možnost přepsat jiné filtry stemmingu pomocí vlastního slovníku založeného na stemmingu. Všechny termíny obsahující slovník budou označeny jako klíčová slova, aby se nezobrazovaly s kmeny v řetězci. Musí být umístěn před všechny filtry stopek. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr stemming specifický pro jazyk. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
StopAnalyzer	Rozdělí text na jiné než písmena; Použije filtry tokenů malých písmen a dorazových slov. Tento analyzátor je implementovaný pomocí Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Odebere stop slova z datového proudu tokenu. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Odpověď obsahující výsledky návrhu dotazu z indexu
SuggestRequest	Parametry pro filtrování, řazení, přibližné porovnávání a další návrhy chování dotazů.
SynonymMap	Představuje definici mapy synonym.
SynonymTokenFilter	Odpovídá jednoslovná nebo víceslovná synonyma v datovém proudu tokenu. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů pomocí řetězcových hodnot odpovídajících danému seznamu značek.
TagScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro bodovací funkci značky.
TextTranslationSkill	Dovednost pro překlad textu z jednoho jazyka do jiného.
TextWeights	Definuje váhy polí indexu, jejichž shody by měly zvýšit skóre ve vyhledávacích dotazech.
TruncateTokenFilter	Zkrátí termíny na určitou délku. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
VectorSearch	Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorovými vyhledáváními.
VectorSearchOptions	Definuje možnosti pro dotazy vektorové vyhledávání.
VectorSearchProfile	Definuje kombinaci konfigurací pro použití s vektorovým vyhledáváním.
VectorizedQuery	Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, když je zadaná nezpracovaná hodnota vektoru.
WebApiSkill	Dovednost, která může volat koncový bod webového rozhraní API, což vám umožní rozšířit sadu dovedností voláním vlastního kódu.
WordDelimiterTokenFilter	Rozdělí slova na podsloví a provede volitelné transformace skupin podseloví. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Aliasy typu

AnalyzeTextOptions	Možnosti pro operaci analyzovat text
AutocompleteMode	Definuje hodnoty pro AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Možnosti pro načtení textu dokončení pro částečný searchText.
BlobIndexerDataToExtract	Známé hodnoty podporované službou storageMetadata: Indexuje pouze standardní vlastnosti objektu blob a metadata zadaná uživatelem. allMetadata: Extrahuje metadata poskytovaná subsystémem úložiště objektů blob v Azure a metadata specifická pro obsah (například metadata jedinečná jenom pro .png soubory se indexují). contentAndMetadata: Extrahuje všechna metadata a textový obsah z každého objektu blob.
BlobIndexerImageAction	Známé hodnoty podporované službou none: Ignoruje vložené obrázky nebo soubory obrázků v datové sadě. Tato možnost je výchozí. generateNormalizedImages: Extrahuje text z obrázků (například slovo STOP ze značky zastavení provozu) a vloží ho do pole obsahu. Tato akce vyžaduje, aby hodnota dataToExtract byla nastavená na contentAndMetadata. Normalizovaný obrázek odkazuje na další zpracování, jehož výsledkem je rovnoměrný výstup obrázku, jeho velikost a otočení, aby se podpořilo konzistentní vykreslování při zahrnutí obrázků do vizuálních výsledků hledání. Při použití této možnosti se tyto informace vygenerují pro každou image. generateNormalizedImagePerPage: Extrahuje text z obrázků (například slovo "STOP" ze značky zastavení provozu) a vloží ho do pole obsahu, ale zachází se soubory PDF jinak v tom, že každá stránka se vykresluje jako obrázek a odpovídajícím způsobem normalizuje místo extrahování vložených obrázků. S typy souborů bez PDF se bude zacházet stejně, jako kdyby byla nastavena možnost generateNormalizedImages.
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Známé hodnoty podporované službou none: Využívá normální extrakci textu. Tato možnost je výchozí. detectAngles: Může vytvářet lepší a čitelnější extrakci textu ze souborů PDF, které mají otočený text uvnitř. Všimněte si, že při použití tohoto parametru může mít malý dopad na rychlost výkonu. Tento parametr platí jenom pro soubory PDF a jenom pro soubory PDF s vloženým textem. Pokud se otočený text zobrazí ve vloženém obrázku v PDF, tento parametr se nepoužije.
BlobIndexerParsingMode	Známé hodnoty podporované službou default: Pro normální zpracování souborů nastavte na výchozí. text: Pokud chcete zlepšit výkon indexování souborů ve formátu prostého textu v úložišti objektů blob, nastavte na text. delimitedText: Pokud jsou objekty blob prostými soubory CSV, nastavte na hodnotu delimitedText. json: Pokud chcete extrahovat strukturovaný obsah ze souborů JSON, nastavte na json. jsonArray: Pokud chcete extrahovat jednotlivé prvky pole JSON jako samostatné dokumenty v Azure Cognitive Search, nastavte na jsonArray. jsonLines: Pokud chcete extrahovat jednotlivé entity JSON oddělené novým řádkem jako samostatné dokumenty v Azure Cognitive Search, nastavte na jsonLines.
CharFilter	Obsahuje možné případy pro CharFilter.
CharFilterName	Definuje hodnoty pro CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> Lze použít zaměnitelně s CharFilterName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou html_strip: Filtr znaků, který se pokouší vysunout konstruktory HTML. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.
CjkBigramTokenFilterScripts	Definuje hodnoty pro CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Obsahuje možné případy pro CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definuje hodnoty pro ComplexDataType. Mezi možné hodnoty patří: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Možnosti pro provedení operace počítání indexu
CreateDataSourceConnectionOptions	Možnosti operace vytvoření zdroje dat
CreateIndexOptions	Možnosti operace vytvoření indexu
CreateIndexerOptions	Možnosti operace vytvoření indexeru
CreateSkillsetOptions	Možnosti operace vytvoření sady dovedností
CreateSynonymMapOptions	Možnosti pro operaci vytvoření mapy synonym
CustomEntityLookupSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage lze používat zaměnitelně s tímto typem.
DataChangeDetectionPolicy	Obsahuje možné případy pro DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Obsahuje možné případy pro DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Možnosti operace odstranění dokumentů
EdgeNGramTokenFilterSide	Definuje hodnoty pro EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage lze používat zaměnitelně s tímto typem.
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN použitý při dotazování, který provede vyhledávání hrubou silou v celém vektorovém indexu.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Možnosti operace získání zdroje dat
GetIndexOptions	Možnosti operace získání indexu
GetIndexStatisticsOptions	Možnosti operace získání statistiky indexu
GetIndexerOptions	Možnosti operace získání indexeru
GetIndexerStatusOptions	Možnosti operace získání stavu indexeru
GetServiceStatisticsOptions	Možnosti operace získání statistiky služby
GetSkillSetOptions	Možnosti pro získání provozu sady dovedností.
GetSynonymMapsOptions	Možnosti operace get synonymmaps
HnswAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus přibližných nejbližších sousedů použitý během indexování.
ImageAnalysisSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage lze s tímto typem používat zaměnitelně.
ImageDetail
IndexActionType	Definuje hodnoty pro IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Představuje akci indexu, která pracuje s dokumentem.
IndexIterator	Iterátor pro výpis indexů, které existují v Search. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() vytvořte jeden požadavek na server pro každou iteraci.
IndexNameIterator	Iterátor pro výpis indexů, které existují v Search. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() vytvořte jeden požadavek na server pro každou iteraci.
IndexerExecutionEnvironment	Známé hodnoty podporované službou standard: Označuje, že Azure Cognitive Search může určit, kde se má indexer spustit. Toto je výchozí prostředí, pokud není zadáno nic, a jedná se o doporučenou hodnotu. private: Označuje, že indexer by měl běžet s prostředím zřízeným speciálně pro vyhledávací službu. Jako spouštěcí prostředí by se mělo zadat pouze v případě, že indexer potřebuje zabezpečený přístup k prostředkům přes sdílené prostředky privátního propojení.
IndexerExecutionStatus	Definuje hodnoty pro IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definuje hodnoty pro IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillSkillLanguage lze zaměnitelně s tímto typem.
LexicalAnalyzer	Obsahuje možné případy pro Analyzátor.
LexicalAnalyzerName	Definuje hodnoty pro LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> Lze použít zaměnitelně s LexicalAnalyzerName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ar.microsoft: Microsoft analyzer pro arabštinu. ar.lucene: Analyzátor Lucene pro arabštinu. hy.lucene: Analyzátor Lucene pro arménštinu. bn.microsoft: Microsoft analyzer for Bangla. eu.lucene: Analyzátor Lucene pro Basque. bg.microsoft: Microsoft Analyzer pro bulharštinu. bg.lucene: Analyzátor Lucene pro bulharštinu. ca.microsoft: Microsoft analyzer for Catalan. ca.lucene: Analyzátor Lucene pro katalánštinu. zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer pro čínštinu (zjednodušená). zh-Hans.lucene: Analyzátor Lucene pro čínštinu (zjednodušená). zh-Hant.microsoft: Microsoft analyzer pro čínštinu (tradiční). zh-Hant.lucene: Analyzátor Lucene pro čínštinu (tradiční). hr.microsoft: Microsoft Analyzer pro chorvatštinu. cs.microsoft: Microsoft analyzer for Czech. cs.lucene: Analyzátor Lucene pro češtinu. da.microsoft: Microsoft Analyzer pro dánštinu. da.lucene: Analyzátor Lucene pro dánštinu. nl.microsoft: Microsoft Analyzer for Dutch. nl.lucene: Analyzátor Lucene pro nizozemštinu. en.microsoft: Microsoft analyzer for English. en.lucene: Lucene analyzer for English. et.microsoft: Microsoft analyzer pro estonštinu. fi.microsoft: Microsoft analyzer pro finštinu. fi.lucene: Analyzátor Lucene pro finštinu. fr.microsoft: Microsoft Analyzer pro francouzštinu. fr.lucene: Analyzátor Lucene pro francouzštinu. gl.lucene: Analyzátor Lucene pro galicijštinu. de.microsoft: Microsoft Analyzer pro němčinu. de.lucene: Analyzátor Lucene pro němčinu. el.microsoft: Microsoft analyzer pro řečtinu. el.lucene: Analyzátor Lucene pro řečtinu. gu.microsoft: Microsoft Analyzer for Gujarati. he.microsoft: Microsoft analyzer pro hebrejštinu. hi.microsoft: Microsoft analyzer for Hindi. hi.lucene: Analyzátor Lucene pro hindštinu. hu.microsoft: Microsoft analyzer pro maďarštinu. hu.lucene: Analyzátor Lucene pro maďarštinu. is.microsoft: Microsoft Analyzer for Icelandic. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonéština (Bahasa). id.lucene: Analyzátor Lucene pro indonéštinu. ga.lucene: Analyzátor Lucene pro irštinu. it.microsoft: Microsoft analyzer pro italštinu. it.lucene: Analyzátor Lucene pro italštinu. ja.microsoft: Microsoft Analyzer pro japonštinu. ja.lucene: Analyzátor Lucene pro japonštinu. kn.microsoft: Microsoft analyzer for Kannada. ko.microsoft: Microsoft Analyzer pro korejštinu. ko.lucene: Analyzátor Lucene pro korejštinu. lv.microsoft: Microsoft Analyzer pro lotyštinu. lv.lucene: Analyzátor Lucene pro lotyštinu. lt.microsoft: Microsoft analyzer pro litevštinu. ml.microsoft: Microsoft analyzer for Malayalam. ms.microsoft: Microsoft analyzer for Malay (latinka). mr.microsoft: Microsoft analyzer for Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer for Norština (Bokmål). no.lucene: Analyzátor Lucene pro norštinu. fa.lucene: Analyzátor Lucene pro perštinu. pl.microsoft: Microsoft analyzer pro polštinu. pl.lucene: Analyzátor Lucene pro polštinu. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer pro portugalštinu (Brazílie). pt-BR.lucene: Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Brazílie). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer pro portugalštinu (Portugalsko). pt-PT.lucene: Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Portugalsko). pa.microsoft: Microsoft analyzer for Padžábština. ro.microsoft: Microsoft analyzer pro rumunštinu. ro.lucene: Analyzátor Lucene pro rumunštinu. ru.microsoft: Microsoft Analyzer pro ruštinu. ru.lucene: Analyzátor Lucene pro ruštinu. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft analyzer pro srbštinu (cyrilice). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer pro srbštinu (latinka). sk.microsoft: Microsoft analyzer pro slovenštinu. sl.microsoft: Microsoft Analyzer pro slovinštinu. es.microsoft: Microsoft analyzer pro španělštinu. es.lucene: Analyzátor Lucene pro španělštinu. sv.microsoft: Microsoft analyzer pro švédštinu. sv.lucene: Analyzátor Lucene pro švédštinu. ta.microsoft: Microsoft analyzer for Tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer for Telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer pro thajštinu. th.lucene: Analyzátor Lucene pro thajštinu. tr.microsoft: Microsoft analyzer pro turečtinu. tr.lucene: Analyzátor Lucene pro turečtinu. uk.microsoft: Microsoft analyzer for Ukrajinština. your.microsoft: Microsoft Analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft analyzer pro vietnamštinu. standard.lucene: Standardní analyzátor Lucene. standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Viz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers. klíčové slovo: Zachází s celým obsahem pole jako s jedním tokenem. To je užitečné pro data, jako jsou PSČ, ID a některé názvy produktů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html. vzor: Umožňuje flexibilně rozdělit text na termíny pomocí vzoru regulárního výrazu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html. jednoduché: Rozdělí text na jiné než písmena a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html. stop: Rozdělí text na jiné než písmena; Použije filtry tokenů malých písmen a dorazových slov. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html. prázdné znaky: Analyzátor, který používá tokenizátor prázdných znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.
LexicalTokenizer	Obsahuje možné případy tokenizátoru.
LexicalTokenizerName	Definuje hodnoty pro LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> Lze použít zaměnitelně s LexicalTokenizerName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou classic: Tokenizátor založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html. edgeNGram: Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html. keyword_v2: Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html. letter: Rozdělí text na jiné než písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html. malá písmena: Rozdělí text na jiné než písmena a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html. microsoft_language_tokenizer: Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk. microsoft_language_stemming_tokenizer: Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk a zmenšuje slova na jejich základní tvary. nGram: Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html. path_hierarchy_v2: Tokenizer pro hierarchie podobné cestám. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html. pattern: Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regex k vytvoření jedinečných tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html. standard_v2: Standardní analyzátor Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malých písmen a filtru zastavení. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html. uax_url_email: Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html. prázdné znaky: Rozdělí text na prázdné znaky. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.
ListDataSourceConnectionsOptions	Možnosti pro operaci se seznamem zdrojů dat
ListIndexersOptions	Možnosti pro operaci indexerů seznamu
ListIndexesOptions	Možnosti pro operaci indexování seznamu
ListSkillsetsOptions	Možnosti pro operaci sady dovedností seznamu
ListSynonymMapsOptions	Možnosti pro operaci seznamu synonymMaps.
MergeDocumentsOptions	Možnosti operace sloučení dokumentů
MergeOrUploadDocumentsOptions	Možnosti operace sloučení nebo nahrání dokumentů
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definuje hodnoty pro MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definuje hodnoty pro MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Zužuje typ modelu tak, aby zahrnoval pouze vybraná pole.
OcrSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro OcrSkillKnownOcrSkillLanguage lze používat zaměnitelně s tímto typem.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Definuje hodnoty pro PIIDetectionSkillMaskingMode. Známé hodnoty podporované službou none: Nedochází k žádnému maskování a výstup maskovaného textu nebude vrácen. replace: Nahradí zjištěné entity znakem zadaným v parametru maskingCharacter. Znak se bude opakovat na délku zjištěné entity, aby posuny správně odpovídaly jak vstupnímu textu, tak i výstupu maskovanéhoText.
PhoneticEncoder	Definuje hodnoty pro PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Hodnota, která určuje, zda mají být odpovědi vráceny jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu sémantický. Pokud je nastavená hodnota extractive, vrátí dotaz odpovědi extrahované z klíčových pasáží v dokumentech s nejvyšším pořadím.
QueryCaption	Hodnota, která určuje, zda mají být titulky vráceny jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu sémantický. Pokud je tato možnost nastavená, dotaz vrátí titulky extrahované z klíčových pasáží v dokumentech s nejvyšším pořadím. Pokud jsou titulky extrahované, je zvýraznění ve výchozím nastavení povolené. Výchozí hodnota je žádná.
QueryType	Definuje hodnoty pro QueryType.
RegexFlags	Definuje příznaky pro porovnávání vzorů regex. Známé hodnoty podporované službou CANON_EQ: Povolí kanonickou ekvivalenci. CASE_INSENSITIVE: Povolí porovnávání bez rozlišování velkých a malých písmen. KOMENTÁŘE: Povoluje prázdné znaky a komentáře ve vzoru. DOTALL: Povolí režim dotall. LITERAL: Povolí analýzu vzoru literálu. MULTILINE: Povolí víceřádkový režim. UNICODE_CASE: Umožňuje skládání velkých písmen s kódováním Unicode. UNIX_LINES: Povolí režim čar unixu.
ResetIndexerOptions	Možnosti pro resetování operace indexeru
RunIndexerOptions	Možnosti pro spuštění operace indexeru
ScoringFunction	Obsahuje možné případy pro ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definuje hodnoty pro ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definuje hodnoty pro ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definuje hodnoty pro ScoringStatistics.
SearchField	Představuje pole v definici indexu, která popisuje název, datový typ a chování hledání pole.
SearchFieldArray	Pokud TModel je objekt bez typu, pole řetězců bez typu V opačném případě pole s oddělovači lomítek .TModel
SearchFieldDataType	Definuje hodnoty pro SearchFieldDataType. Mezi možné hodnoty patří: 'Edm.String', 'Edm.Int32', 'Edm.Int64', 'Edm.Double', 'Edm.Boolean', 'Edm.DateTimeOffset', 'Edm.GeographyPoint', 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' Poznámka: Edm.Single Sám o sobě není platný datový typ. Musí se použít jako součást typu kolekce.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Obsahuje možné případy pro Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterátor pro výsledky hledání patikulárního dotazu. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí příkazu .byPage() vytvořte jeden požadavek na server na každou iteraci.
SearchMode	Definuje hodnoty pro SearchMode.
SearchOptions	Možnosti potvrzení žádosti o úplné vyhledávání
SearchPick	Důkladně vyberte pole T pomocí platných cest OData služby Cognitive Search $select.
SearchRequestOptions	Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Obsahuje dokument nalezený vyhledávacím dotazem a přidružená metadata.
SelectArray	Pokud TFields není nikdy, pole řetězců bez typu V opačném případě se jedná o zúžený Fields[] typ, který se má použít jinde v konzumovaném typu.
SelectFields	Vytvoří sjednocení platných cest OData služby Cognitive Search $select pro T pomocí následného procházení stromu pole s kořenem T.
SemanticErrorMode	částečné: Pokud se zpracování sémantických dat nezdaří, částečné výsledky se přesto vrátí. Definice částečných výsledků závisí na tom, jaký sémantický krok selhal a jaký byl důvod selhání. selhání: Pokud během kroku sémantického zpracování dojde k výjimce, dotaz selže a v závislosti na chybě vrátí příslušný kód HTTP.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: Pokud byla nastavena hodnota semanticMaxWaitInMilliseconds a doba trvání sémantického zpracování překročila danou hodnotu. Byly vráceny pouze základní výsledky. capacityOverloaded: Požadavek byl omezený. Byly vráceny pouze základní výsledky. přechodné: Nejméně jeden krok sémantického procesu selhal.
SemanticSearchResultsType	baseResults: Výsledky bez sémantického obohacení nebo přeřazení. rerankedResults: Výsledky byly znovu seřazeny s modelem rerankeru a budou obsahovat sémantické titulky. Nebudou obsahovat žádné odpovědi, zvýraznění odpovědí ani popis zvýraznění.
SentimentSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage lze používat zaměnitelně s tímto typem.
SimilarityAlgorithm	Obsahuje možné případy podobnosti.
SnowballTokenFilterLanguage	Definuje hodnoty pro SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro SplitSkillKnownSplitSkillLanguage lze používat zaměnitelně s tímto typem.
StemmerTokenFilterLanguage	Definuje hodnoty pro StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definuje hodnoty pro StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Možnosti pro načítání návrhů na základě vyhledávacího textu
SuggestResult	Výsledek obsahující dokument nalezený dotazem návrhu a přidružená metadata.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Definuje podporované jazyky pro TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage lze používat zaměnitelně s tímto typem.
TokenCharacterKind	Definuje hodnoty pro TokenCharacterKind.
TokenFilter	Obsahuje možné případy pro TokenFilter.
TokenFilterName	Definuje hodnoty pro TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> Lze použít zaměnitelně s TokenFilterName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou arabic_normalization: Filtr tokenů, který použije arabský normalizátor k normalizaci pravopisu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html. apostrof: Odstraní všechny znaky za apostrofem (včetně samotného apostrofu). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html. asciifolding: Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 ASCII znaků (blok Unicode "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html. cjk_bigram: Vytvoří bigramy výrazů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizátoru. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html. cjk_width: Normalizuje rozdíly šířky CJK. Přeloží fullwidth varianty ASCII do ekvivalentní základní latinky a varianty Katakana s poloviční šířkou do ekvivalentní kany. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html. classic: Odebere anglické přivlastňovací texty a tečky z akronymů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html. common_grams: Při indexování můžete vytvářet bigramy pro často se vyskytující termíny. Indexují se také jednotlivé termíny s překryvnými bigramy. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html. edgeNGram_v2: Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html. elision: Odstraňuje elisions. Například "l'avion" (letadlo) se převede na "avion" (letadlo). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html. german_normalization: Normalizuje německé znaky podle heuristiky algoritmu snowball german2. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html. hindi_normalization: Normalizuje text v hindštině, aby se odstranily některé rozdíly v pravopisných variantách. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html. indic_normalization: Normalizuje reprezentaci textu v indickém jazyce v kódování Unicode. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html. keyword_repeat: Vygeneruje každý příchozí token dvakrát, jednou jako klíčové slovo a jednou jako bez klíčového slova. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html. kstem: Vysoce výkonný filtr kstem pro angličtinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html. length: Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html. limit: Omezuje počet tokenů při indexování. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html. malá písmena: Normalizuje text tokenu na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm. nGram_v2: Vygeneruje n-gramů dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html. persian_normalization: Použije normalizaci pro perštinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html. fonetická: Vytvořte tokeny pro fonetické shody. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html. porter_stem: Používá algoritmus stemming porteru k transformaci streamu tokenu. Viz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer. reverse: Obrátí řetězec tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html. scandinavian_normalization: Normalizuje použití vzájemně zaměnitelných znaků ve skandinávii. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html. scandinavian_folding: Skládají skandinávské znaky åÅäæÄÆ-a> a ööøØ-o>. Diskriminuje také použití dvojitých samohlásek aa, ae, ao, oe ao, oe a oo, přičemž ponechá jen první. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html. shingle: Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html. snowball: Filtr, který vytváří slova pomocí stopky vygenerované sněhovou koulí. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html. sorani_normalization: Normalizuje reprezentaci textu Sorani v kódování Unicode. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html. stemmer: Filtr stopky specifický pro jazyk. Viz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters. stopwords: Odebere stop slova ze streamu tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html. trim: Oříznou počáteční a koncové prázdné znaky z tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html. truncate: Zkracuje termíny na určitou délku. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html. unique (jedinečný): Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html. velká písmena: Normalizuje text tokenu na velká písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html. word_delimiter: Rozdělí slova do podseloví a provede volitelné transformace skupin subword.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Možnosti operace nahrávání dokumentů
VectorFilterMode	Určuje, zda jsou použity filtry před nebo po provedení vektorového vyhledávání.
VectorQuery	Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý během indexování nebo dotazování.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Metrika podobnosti, která se má použít pro vektorové porovnání.
VisualFeature

Výčty

KnownAnalyzerNames	Definuje hodnoty pro AnalyzerName. Viz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Známé hodnoty BlobIndexerDataToExtract , které služba přijímá.
KnownBlobIndexerImageAction	Známé hodnoty BlobIndexerImageAction , které služba přijímá.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Známé hodnoty BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm , které služba přijímá.
KnownBlobIndexerParsingMode	Známé hodnoty BlobIndexerParsingMode , které služba přijímá.
KnownCharFilterNames	Známé hodnoty CharFilterName , které služba přijímá.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Známé hodnoty CustomEntityLookupSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownEntityCategory	Známé hodnoty EntityCategory , které služba přijímá.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Známé hodnoty EntityRecognitionSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Známé hodnoty ImageAnalysisSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownImageDetail	Známé hodnoty ImageDetail , které služba přijímá.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Známé hodnoty KeyPhraseExtractionSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownOcrSkillLanguage	Známé hodnoty OcrSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownRegexFlags	Známé hodnoty RegexFlags , které služba přijímá.
KnownSearchAudience	Známé hodnoty pro cílovou skupinu vyhledávání
KnownSearchIndexerDataSourceType	Známé hodnoty SearchIndexerDataSourceType , které služba přijímá.
KnownSentimentSkillLanguage	Známé hodnoty SentimentSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownSplitSkillLanguage	Známé hodnoty SplitSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownTextSplitMode	Známé hodnoty TextSplitMode , které služba přijímá.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Známé hodnoty TextTranslationSkillLanguage , které služba přijímá.
KnownTokenFilterNames	Známé hodnoty TokenFilterName , které služba přijímá.
KnownTokenizerNames	Známé hodnoty LexicalTokenizerName , které služba přijímá.
KnownVisualFeature	Známé hodnoty VisualFeature , které služba přijímá.

Funkce

createSynonymMapFromFile(string, string)	Pomocná metoda pro vytvoření objektu SynonymMap. Toto je pouze metoda NodeJS.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Uvozuje výraz filtru odata, aby se zabránilo chybám s řetězcovými literály v uvozování. Příklad použití: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Další informace o podporované syntaxi najdete tady: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Podrobnosti funkce

createSynonymMapFromFile(string, string)

Pomocná metoda pro vytvoření objektu SynonymMap. Toto je pouze metoda NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametry

name

string

Název objektu SynonymMap.

filePath

string

Cesta k souboru, který obsahuje synonyma (sepsaná novými řádky)

Návraty

Promise<SynonymMap>

Objekt SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Uvozuje výraz filtru odata, aby se zabránilo chybám s řetězcovými literály v uvozování. Příklad použití:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Další informace o podporované syntaxi najdete tady: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametry

strings

TemplateStringsArray

Pole řetězců pro výraz

values

unknown[]

Pole hodnot výrazu

Návraty

string