Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Important
Uzel výzvy není k dispozici v pracovních postupech využívajících rozhraní GitHub Copilot harness. Zůstává dostupný v pracovních postupech používajících standardní harness (toky agenta). Abyste dosáhli stejného chování jako prompt v workflow, přidejte akci agenta , zadejte instrukce a nechte nástroje agenta nenastavené. Zážitek i výsledek jsou stejné jako při použití promptu. Více informací v Přidejte uzel agenta do pracovního postupu.
Uzel promptu provede jedno volání umělé inteligence z toku agenta. Zadejte instrukce, volitelně předejte dynamický obsah z předchozích kroků a model vrací text nebo strukturovaný výstup, který podřízené akce spotřebovávají. Uzel výzvy použijte, když krok potřebuje, aby model transformoval nebo vygeneroval text bez orchestrace nástrojů nebo načítání znalostí.
Pomocí uzlu výzvy můžete:
- Do modelu odešlete výzvu a v dalších krocích použijte odpověď.
- Vložte dynamický obsah z předchozích kroků přímo do šablony výzvy.
- Vyberte model, který umožňuje uskutečnění hovoru.
- Zvolte způsob tvarování odpovědi, včetně textu nebo strukturovaného výstupu.
Přidat uzel výzvy
V Copilot Studio přejděte na Flows a otevřete existující tok agenta nebo vytvořte nový.
- Nový tok agenta: Přejdete na návrháře a nakonfigurujete trigger.
- Stávající tok agenta: Otevřete tok agenta a přejděte do záložky Vytvořit.
V kroku, do kterého chcete přidat uzel výzvy, vyberte Přidat novou akci .
V části Možnosti umělé inteligence v nástroji pro výběr akce vyberte Spustit výzvu. Na plátno se přidá uzel Spustit výzvu s otevřeným oknem pro vytvoření výzvy.
Vytvořte výzvu, ať už začínáte prázdnou výzvou, vyberte šablonu nebo popíšete výzvu, kterou chcete vytvořit v přirozeném jazyce. Vytvořte pokyny, přidejte znalostní zdroje, vyberte jazykový model, který chcete použít, a zvolte výstupní obrazec, který nejlépe vyhovuje vašemu scénáři.
Až budete hotovi, vyberte Uložit a přidejte uzel výzvy do toku.
Následující části obsahují podrobnější informace o tom, jak vytvořit výzvu v uzlu výzvy, jak zvolit výstupní obrazec a jak použít odpověď výzvy v toku agenta. Pokud s vytvářením výzev v Copilot Studio začínáte, doporučujeme, abyste si tyto části přečetli, abyste získali maximum z uzlu výzvy.
Napsat pokyn k výzvě
Do pole Instrukce zadejte instrukci pro výzvu, kterou uzel použije pokaždé, když tok agenta dosáhne tohoto kroku. Pomocí nástroje pro výběr dynamického obsahu vložte tokeny z předchozích kroků, aby šablona vyplnila data za běhu v reálném čase.
Například v toku agenta, který se aktivuje při odeslání odpovědi Formuláře, mohou být Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: pokyny následované tokenem Komentáře z formuláře.
Buďte specifická pro úkol a formát odpovědi. Pokud potřebujete seznam, požádejte o seznam. Pokud potřebujete souhrn s jedním odstavcem, řekněte to takto.
Pokud chcete vybrat model, který je používán pro volání, použijte rozevírací seznam modelu v pravém horním rohu pole Pokyny. Vyberte model, který je schopnější, když úloha potřebuje pečlivou interpretaci nebo delší odpovědi. Vyberte rychlejší model, když je úloha jednoduchá a běží s velkým objemem.
Volba výstupního obrazce
Pomocí rozevíracího seznamu Výstup můžete řídit tvar toho, co uzel výzvy vrátí. Tvar určuje, jak navazující kroky toku agenta zpracovávají výsledek.
| Typ výstupu | Co získáte | Kdy ho použít |
|---|---|---|
| Text | Jeden řetězec. | Podřízený krok jednoduše vloží odpověď modelu (například do textu e-mailu nebo zprávy Teams). |
| JSON | Strukturovaný objekt s pojmenovanými poli | Chcete výstup jako strukturovanou sadu polí se schématem nebo bez zadání schématu. |
| Dokument | Dokument Word podle zadané šablony. | Tok podřízeného agenta potřebuje dokument Office. |
Použijte odpověď na výzvu ve vašem toku agenta
Po dokončení uzlu výzvy se jeho výsledek zobrazí jako dynamický obsah pro jakýkoli podřízený krok.
Vyberte další akci, ve které chcete použít výsledek (například Odeslat e-mail nebo Aktualizovat řádek).
Pomocí
/a výběrem možnosti Vložit dynamický obsah otevřete výběr dynamického obsahu v poli, které chcete vyplnit.Vyberte výstup z předchozího kroku uzlu výzvy.
Scénáře automatizace
Uzel výzvy je nejlepší jako jeden zaměřený krok v delším toku agenta. Dřívější kroky shromáždí vstupy, uzel výzvy vygeneruje nebo transformuje text a pozdější kroky nasdílí výsledek do systémů, které uživatelé používají.
Překlad příchozích zpráv zákazníků
Tok pro agenta se spustí, když do globální schránky podpory dorazí e-mail. Předchozí krok extrahuje text e-mailu; uzel výzvy odešle Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: následovaný tokenem Text z triggeru. Později kroky přesměrují přeloženou zprávu do správného regionálního týmu a uloží originál spolu s překladem do dataverse.
Extrahovat strukturovaná pole z volně formulovaných lístků podpory
Tok agenta se spustí, když se v Dynamics 365 vytvoří tiket podpory s volným popisem. Uzel výzvy s výstupem nastaveným na JSON odešle Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). následovaný tokenem Popis . Pozdější kroky směrují požadavek na základě category, nastaví prioritu na základě urgency a předvyplní pole Primary intent v záznamu případu.
Generování přehledu potenciálních zákazníků z nezpracovaných záznamů z hovorů
Tok agenta se aktivuje, když obchodní zástupce uloží poznámky k hovoru do Dynamics 365 potenciálního zákazníka. Uzel výzvy odešle Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: následovaný tokenem Poznámky z triggeru. Pozdější kroky aktualizují pole Description zájemce se souhrnem a publikuje jej jako komentář k související příležitosti.
Nejčastější dotazy
Kdy mám použít uzel promptu versus uzel pomocníka?
Oba uzly volají AI v rámci toku agenta, ale jsou navržené pro různé účely.
| Schopnost | Uzel promptu | Uzel agenta |
|---|---|---|
| Orchestrace nástrojů | Pouze interpret kódu | Úplný přístup k serverům a konektorům MCP |
| Zdroje znalostí | Pouze dataverse | SharePoint, veřejné weby a další |
| Lidský faktor v procesu | No | Yes |
| Složitost úkolů | Generování textu s jedním otočením | Iterativní odůvodňování napříč nástroji a zdroji |
Uzel výzvy použijte, když potřebujete jenom model k transformaci nebo vygenerování textu, jako je přepsání, shrnutí, překlad nebo extrahování polí. Použijte uzel agenta, když krok potřebuje odůvodnění, orchestraci nástrojů nebo podložené znalosti.
Uzel výzvy je rychlejší a jednodušší než uzel agenta. Neexistuje žádný agent ke konfiguraci, žádné nástroje pro připojení a žádné zdroje znalostí pro připojení. Jednoduché pokyny a model.
Má uzel výzvy přístup k mým datům?
Uzel výzvy uvidí jenom to, co je v poli Instrukce , včetně všech tokenů dynamického obsahu, které vložíte. Neprohlíží soubory, prohledá SharePoint ani nečte poštu samostatně. Pokud model potřebuje uzemnění své odpovědi v externích datech, načtěte data pomocí předchozího kroku a předejte je do šablony nebo použijte uzel agenta.