Plán přechodu na Microsoft Fabric

Cílem této série článků je poskytnout plán. Tento plán představuje řadu strategických a taktických aspektů a akčních položek, které vedou k úspěšnému přijetí Microsoft Fabric a pomáhají vytvořit datovou kulturu ve vaší organizaci.

Přechod na přijetí a kultivování datové kultury se týká více než implementace technologických funkcí. Technologie může organizaci pomoct dosáhnout největšího dopadu, ale zdravá datová kultura zahrnuje mnoho aspektů ve spektru lidí, procesů a technologií.

Poznámka:

Při čtení této série článků doporučujeme vzít v úvahu také pokyny k plánování implementace Power BI. Jakmile se seznámíte s koncepty v plánu přechodu na Microsoft Fabric, zvažte kontrolu scénářů použití. Pochopení různých způsobů použití Power BI může ovlivnit vaše strategie implementace a rozhodování pro všechny Microsoft Fabric.

Diagram znázorňuje následující oblasti plánu přechodu na Microsoft Fabric.

Diagram shows the 12 high-level areas of Fabric adoption, which are described in the table below.

Mezi oblasti ve výše uvedeném diagramu patří:

Oblast Popis
Area 1. Jazyková verze dat: Jazyková verze dat odkazuje na sadu chování a norem v organizaci, které podporují kulturu řízenou daty. Vytvoření datové kultury úzce souvisí s přijetím prostředků infrastruktury a často je klíčovým aspektem digitální transformace organizace.
Area 2. Vedoucí sponzor: Výkonný sponzor je někdo s důvěryhodností, vlivem a autoritou v celé organizaci. Doporučuje vytvořit datovou kulturu a přijmout Prostředky infrastruktury.
Area 3. Obchodní sladění: Jak dobře datová kultura a strategie dat umožňují podnikovým uživatelům dosáhnout obchodních cílů. Efektivní strategie dat BI je v souladu s obchodní strategií.
Area 4. Vlastnictví a správa obsahu: Existují tři hlavní strategie pro vlastnictví a správu obsahu business intelligence (BI) a analytického obsahu: samoobslužné funkce BI, spravované samoobslužné funkce BI a podnikové BI. Tyto strategie mají významný vliv na provozní model přechodu, řízení a center of Excellence (COE).
Area 5. Rozsah doručování obsahu: Existují čtyři hlavní strategie pro doručování obsahu a dat: osobní, tým, oddělení a organizace. Tyto strategie mají významný vliv na přijetí, zásady správného řízení a provozní model COE.
Area 6. Center of Excellence: A Fabric COE je interní tým technických a obchodních odborníků. Tito odborníci aktivně pomáhají ostatním uživatelům, kteří pracují s daty v organizaci. COE tvoří jádro širší komunity pro pokrok v cílech přechodu, které jsou v souladu s vizí datové kultury.
Area 7. Zásady správného řízení: Zásady správného řízení dat jsou sada zásad a postupů, které definují způsoby, kterými chce organizace používat data. Při přijetí prostředků infrastruktury je cílem zásad správného řízení umožnit interní komunitě uživatelů co největší možnou míru a zároveň dodržovat průmyslové, vládní a smluvní požadavky a předpisy.
Area 8. Mentoring a povolení uživatelů: Zásadním cílem úsilí o přijetí je umožnit uživatelům dosáhnout co nejvíce v rámci mantinely stanovených pokyny a zásadami správného řízení. Akce mentoringu uživatelů je jednou z nejdůležitějších povinností COE. Má přímý vliv na úsilí o přijetí.
Area 9. Komunita praxe: Komunita praxe se skládá ze skupiny lidí se společným zájmem, kteří vzájemně spolupracují a pomáhají na dobrovolném základě. Aktivní komunita je indikátorem zdravé datové kultury. Může výrazně pokračovat v úsilí o přechod.
Area 10. Uživatelská podpora: Uživatelská podpora zahrnuje neformální i formálně uspořádané metody řešení problémů a odpovědi na otázky. Formální i neformální metody podpory jsou pro přijetí zásadní.
Area 11. Dohled nad systémem: Systémový dohled zahrnuje každodenní povinnosti správy, které podporují interní procesy, nástroje a lidi.
Area 12. Správa změn: Správa změn zahrnuje postupy pro řešení dopadu změn pro lidi v organizaci. Tyto postupy chrání před přerušením a ztrátou produktivity kvůli změnám řešení nebo procesů. Efektivní strategie pro data popisuje, kdo je zodpovědný za správu této změny a postupů a prostředků potřebných k jeho realizaci.

Relace ve výše uvedeném diagramu lze shrnout následujícím způsobem.

  • Vize kultury dat vaší organizace výrazně ovlivní strategie, které sledujete pro samoobslužné a podnikové vlastnictví obsahu a správu a rozsah doručování obsahu.
  • Tyto strategie zase budou mít velký dopad na provozní model pro vaše rozhodnutí o center of Excellence a zásadách správného řízení.
  • Zavedené pokyny, zásady a procesy zásad správného řízení ovlivňují metody implementace používané pro mentoring a povolení, komunitu praxe a uživatelskou podporu.
  • Rozhodnutí o zásadách správného řízení budou určovat každodenní činnosti dohledu nad systémem (správa).
  • Rozhodnutí o přijetí a zásadách správného řízení se implementují spolu se správou změn, která zmírní dopad a přerušení změn u stávajících obchodních procesů.
  • Všechna rozhodnutí a akce související s přechodem na data se snadněji provádějí s pokyny a vedením od výkonného sponzora, který usnadňuje obchodní sladění mezi obchodní strategií a strategií dat. Toto sladění zase informuje kulturu dat a rozhodnutí o zásadách správného řízení.

Každý jednotlivý článek v této sérii popisuje klíčová témata spojená s položkami v diagramu. Jsou k dispozici důležité informace a potenciální položky akcí. Každý článek končí sadou úrovní splatnosti, které vám pomůžou vyhodnotit aktuální stav, abyste se mohli rozhodnout, jaká akce se má provést dále.

Přijetí Microsoft Fabric

Úspěšné přijetí analytických nástrojů, jako jsou Prostředky infrastruktury, zahrnuje efektivní procesy, podporu, nástroje a data a jsou integrované do pravidelných průběžných vzorců používání pro tvůrce obsahu, uživatele a zúčastněné strany v organizaci.

Důležité

Tato série článků o přijetí se zaměřuje na přijetí organizace . Podívejte se na úrovně vyspělosti přechodu na Microsoft Fabric a seznamte se se třemi typy přechodu: organizačním, uživatelským a řešením.

Obvyklá mylná představa je, že přijetí se primárně týká míry využití nebo počtu uživatelů. Není pochyb o tom, že statistiky využití jsou důležitým faktorem. Použití ale není jediným faktorem. Přijetí není jen o pravidelném používání technologie. Jde o její efektivní použití. Účinnost je mnohem obtížnější definovat a měřit.

Kdykoli je to možné, měly by být úsilí o přechod v souladu s analytickými platformami a službami BI.

Poznámka:

Jednotlivci a samotná organizace se neustále učí, mění a vylepšují. To znamená, že snaha o přijetí nikdy oficiálně nekončí.

Zbývající články v této sérii osvojení Power BI popisují následující aspekty přijetí.

Důležité

Možná vás zajímá, jak se tento plán přechodu na prostředky infrastruktury liší od architektury přechodu na Power BI. Architektura přechodu byla vytvořena především pro podporu partnerů Microsoftu. Je to jednoduchá sada prostředků, která partnerům pomáhá nasazovat řešení Power BI pro své zákazníky.

Tato série osvojení je aktuálnější. Účelem je vést jakoukoliv osobu nebo organizaci, která používá – nebo zvažovat použití – Prostředky infrastruktury. Pokud se snažíte vylepšit stávající implementaci Power BI prostředků infrastruktury nebo naplánovat novou implementaci Power BI nebo Fabric, je tento plán přechodu skvělým místem, kde začít.

Cílová skupina

Zamýšlená cílová skupina této série článků se zajímá o jeden nebo více následujících výsledků.

  • Zlepšení schopnosti organizace efektivně využívat analýzy.
  • Zvýšení úrovně vyspělosti organizace související s doručováním analýz
  • Pochopení a odstranění problémů souvisejících s přechodem, kterým čelí při škálování a růstu
  • Zvýšení návratnosti investic organizace (ROI) v datech a analýzách

Tato série článků bude nejužitečnější pro ty, kteří pracují v organizaci s jednou nebo více následujícími charakteristikami.

  • Power BI nebo jiné úlohy Infrastruktury se nasazují s některými úspěšnými úlohami.
  • Existují kapsy virového přijetí, ale analýzy nejsou účelně řízeny v celé organizaci.
  • Analytická řešení se nasazují s určitým smysluplným škálováním, ale stále je potřeba určit:
    • Co je účinné a co by mělo být zachováno.
    • Co by se mělo zlepšit.
    • Jak by mohla být budoucí nasazení strategičtější?
  • Je třeba zvážit rozšířenou implementaci analýz nebo se plánuje.

Tato série článků bude také užitečná pro:

  • Organizace, které jsou v počátečních fázích implementace analýzy.
  • Organizace, které uspěly s přijetím a nyní chtějí vyhodnotit svou současnou úroveň připravenosti.

Předpoklady a rozsah

Primárním cílem této série článků je platforma Microsoft Fabric.

Abyste plně využili výhod informací uvedených v těchto článcích, měli byste znát základní koncepty Power BI a základní koncepty prostředků infrastruktury.

V dalším článku této série se dozvíte o úrovních vyspělosti přechodu na prostředky infrastruktury. Úrovně připravenosti jsou průběžně popsány v celé sérii článků. Podívejte se také na závěr článku o dalších prostředcích souvisejících s přechodem.

Další užitečné materiály:

Zkušení partneři jsou k dispozici, aby pomohli vaší organizaci uspět s iniciativami přijetí. Pokud se chcete spojit s partnerem, navštivte portál pro partnery Power BI.

Poděkování

Články o plánech přechodu na Microsoft Fabric napsal Melissa Coates, Kurt Buhler a Peter Myers. Matthew Roche, od poradního týmu pro zákazníky Fabric, poskytuje strategické pokyny a zpětnou vazbu odborníkům na danou problematiku. Mezi revidujícím patří Cory Moore, James Ward, Timothy Bindas, Greg Moir a Chuy Varela.