Zjišťování, ochrana a řízení aplikací a dat AI

Vytvoření stavu zabezpečení pro AI, včetně zjišťování, ochrany a řízení aplikací a dat AI

Zabezpečení a řízení AI pomocí funkcí Microsoftu (tato knihovna)

Praktický průvodce

• Vytvoření silného stavu zabezpečení pro AI
• Příprava na zabezpečení AI
• Zjišťování aplikací a dat AI
• Ochrana aplikací a dat AI
• Řízení AI pro dodržování předpisů

Použití principů nulová důvěra (Zero Trust) na Microsoft Copiloty a další asistenty AI

Praktický průvodce

• Příprava na doprovodné služby AI pomocí zabezpečení nulové důvěryhodnosti
• Microsoft Copilot Chat
• Microsoft Copilot
• Microsoft Security Copilot

Architektura přechodu na cloud (CAF) pro AI

Koncepce

• Komplexní plán zavádění generativní a negenerativní AI od začátku do konce
• Vývoj strategie umělé inteligence
• Vytváření úloh AI v Azure
• Řízení AI

Pokračovat v implementaci komplexního zabezpečení s nulovou důvěryhodností

Koncepce

• Rámec pro zavedení nulová důvěra (Zero Trust)
• Rychlá modernizace stavu zabezpečení
• Zabezpečení práce na dálku a hybridní práci
• Identifikace a ochrana citlivých obchodních dat
• Zabránění nebo snížení obchodních škod z porušení zabezpečení
• Splnění zákonných požadavků a požadavků na dodržování předpisů