Del via

Naviger i Fabric Lakehouse-opdagelsesrejsende

  • Artikel

Lakehouse Explorer-siden fungerer som det centrale centrum for alle dine interaktioner i Lakehouse-miljøet. Opdagelsesrejsende er indbygget i Fabric-portalen. Hvis du vil åbne lakehouse explorer, skal du skifte til Dataudvikler med arbejdsbelastningsskifteren. Find og naviger til dit lakehouse-element, hvilket åbner stifinderen, hvor du kan interagere med lakehouse-dataene. Stifinderen er din gateway til problemfri indlæsning af data i dit lakehouse, naviger gennem dine data, få vist indhold og udføre forskellige datarelaterede opgaver. Denne side er opdelt i tre hovedafsnit: Lakehouse-stifinderen, hovedvisningen og båndet.

Gif, der forklarer kontrolelementerne i lakehouse explorer.

Lakehouse explorer

Lakehouse-opdagelsesrejsende tilbyder en samlet grafisk repræsentation af hele lakehouse'et, hvilket giver brugerne en intuitiv grænseflade til datanavigation, adgang og administration.

  • Tabelafsnittet er en brugervenlig repræsentation af det administrerede område i dit lakehouse. Dette område er typisk organiseret og styret for at lette effektiv databehandling og analyse. Her kan du finde alle dine tabeller, uanset om de blev oprettet automatisk eller eksplicit oprettet og registreret i metalageret. Du kan vælge en tabel, der skal vises som eksempel, undersøge tabelskemaet, få adgang til underliggende filer og udføre forskellige andre handlinger, der er relateret til dine data.

  • Det uidentificerede område er et unikt område i det administrerede område af dit lakehouse. Den viser alle mapper eller filer, der findes i det administrerede område, og som mangler tilknyttede tabeller i SyMS. Hvis en bruger f.eks. uploader filer, der ikke understøttes, f.eks. billeder eller lydfiler til det administrerede område, registreres og sammenkædes de ikke automatisk med tabeller. I stedet vises de i dette uidentificerede område. Det primære formål med dette afsnit er at bede brugerne om enten at fjerne disse filer fra det administrerede område eller overføre dem til filsektionen til yderligere behandling.

  • Filafsnittet repræsenterer det ikke-administrerede område i dit lakehouse og kan betragtes som en "landingszone" for rådata, der er hentet fra forskellige kilder. Før disse data kan bruges til analyse, kræver det ofte yderligere behandling. I dette afsnit kan du navigere gennem mapper, vælge en mappe, du vil have vist, indlæse en mappe i en tabel og udføre forskellige andre handlinger. Det er værd at bemærke, at filafsnittet viser objekter på mappeniveau med udelt adgang. Hvis du vil have vist objekter på filniveau, skal du bruge området Hovedvisning.

Hovedvisningsområde

Det primære visningsområde på lakehouse-siden er det område, hvor det meste af datainteraktionen finder sted. Visningen ændres, afhængigt af hvad du vælger. Da objektoversigten kun viser et hierarki på mappeniveau for søen, er hovedvisningsområdet det, du bruger til at navigere i dine filer, få vist filer & tabeller og forskellige andre opgaver.

Eksempel på tabel

Vores datagrid med tabeleksempel er udstyret med en række effektive funktioner, der hæver dine datainteraktioner for at gøre arbejdet med dine data endnu mere problemfrit. Her er nogle vigtige funktioner:

  • Sortér kolonner i stigende eller faldende rækkefølge med et enkelt klik. Denne funktion giver dig fuld kontrol over dine datas organisation, mens du arbejder med store semantiske modeller, eller når du har brug for hurtigt at identificere tendenser.

  • Filtrer data efter understreng eller ved at vælge på en liste over tilgængelige værdier i tabellen.

  • Tilpas størrelsen på kolonnerne for at tilpasse datavisningen, så den passer til dine præferencer. Denne funktion hjælper dig med at prioritere vigtige data eller udvide dit visningsfelt for at omfatte en bredere vifte af oplysninger.

Eksempel på fil

Forhåndsvisning af datafiler i et lakehouse giver en række fordele, der forbedrer datakvaliteten, forståelsen og den overordnede effektivitet af datastyring. Den gør det muligt for datateknikere at træffe velunderbyggede beslutninger, optimere ressourceallokeringen og sikre, at deres analyse er baseret på pålidelige og værdifulde data.

Prøveversion er tilgængelig for følgende filtyper: bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml,yaml

Bånd

Lakehouse båndet er din hurtig adgang action bar, der tilbyder en nem måde at udføre vigtige opgaver i din lakehouse. Herfra kan du opdatere dit lakehouse, opdatere indstillinger, indlæse data, oprette eller åbne notesbøger, oprette nye brugerdefinerede semantiske modeller for nemt at administrere OneLake-dataadgang.

Forskellige måder at indlæse data på i et lakehouse

Der er flere måder at indlæse data på i dit lakehouse fra siden Stifinder:

  • Overførsel af lokal fil/mappe: Overfør nemt data fra din lokale computer direkte til afsnittet Filer i lakehouse. Få mere at vide her.

  • Notesbogkode: Brug tilgængelige Spark-biblioteker til at oprette forbindelse til datakilder og indlæse data i datarammer og derefter gemme dem i dit lakehouse. Du kan finde flere oplysninger her.

  • Kopiér værktøj i pipelines: Forbind til forskellige datakilder, og land dataene i det oprindelige format, eller konvertér dem til en Delta-tabel. Få mere at vide her.

  • Dataflow Gen 2: Opret dataflow for at importere data, transformere dem og publicere dem i dit lakehouse. Få mere at vide her.

  • Genvej: Opret genveje, der opretter forbindelse til eksisterende data i dit lakehouse uden at skulle kopiere dem. Du kan finde flere oplysninger her.

  • Eksempler: Hurtig indfødning af eksempeldata for at komme i gang med din udforskning af semantiske modeller og tabeller.

Opdag forskellige use cases for at forstå den bedste måde at indlæse data på i dit lakehouse.

Få adgang til et lakehouses SQL Analytics-slutpunkt

Du kan få adgang til SQL Analytics-slutpunktet direkte fra et lakehouse ved hjælp af rullelisten i øverste højre område på båndet. Ved hjælp af denne hurtig adgangsmetode lander du straks i t-sql-tilstand, hvilket giver dig mulighed for at arbejde direkte oven på dine Delta-tabeller i søen for at hjælpe dig med at forberede dem til rapportering.

Relateret indhold

Vi håber, at denne guide hjælper dig med at få mest ud af Lakehouse-opdagelsesrejsende og dens forskellige funktioner. Du er velkommen til at udforske, eksperimentere og gøre dine dataadministrationsopgaver mere effektive.