Migrer til Data Factory i Microsoft Fabric

  • Artikel

Data Factory i Microsoft Fabric samler Power Query og Azure Data Factory i en moderne dataintegrationsoplevelse, der er tillid til, og som gør det muligt for data og erhvervsfolk at udtrække, indlæse og transformere data for deres organisation. Derudover giver effektive dataorkestreringsfunktioner dig mulighed for at oprette enkle og komplekse dataarbejdsprocesser, der orkestrerer de trin, der er nødvendige for dine dataintegrationsbehov.

Nøglebegreber i Data Factory i Microsoft Fabric

  • Hent data og transformation – Dataflow Gen2 er en udvikling af dataflow i Power BI. Dataflow Gen2 er bygget op til at bruge Fabric-beregningsprogrammer til databehandling og transformation. Dette gør det muligt for dem at indtage og transformere data i alle skalaer.

  • Dataorkestrering – Ved hjælp af datapipelines, der allerede er velkendte for brugere af Azure Data Factory (ADF), muliggør Microsoft Fabric de samme orkestreringsfunktioner, der tilbydes i ADF. Som en del af frigivelsen af Fabric understøtter datapipelines de fleste af de aktiviteter, der er tilgængelige i ADF.

    Se denne liste over aktiviteter, der er en del af datapipelines i Fabric. SSIS-aktiviteten føjes til datapipelines af Q2 CY2024.

  • Dataflytning , der er klar til virksomheder – Uanset om det er mindre dataflytning eller petabyteskala, leverer Data Factory en platform til serverløs og intelligent dataflytning, der gør det muligt at flytte data mellem forskellige datakilder og datadestinationer pålideligt. Med understøttelse af mere end 170 connectors giver Data Factory i Microsoft Fabric dig mulighed for at flytte data mellem multiclouds, datakilder i det lokale miljø og i virtuelle netværk (VNet). Intelligent optimering af dataoverførselshastighed gør det muligt for platformen til dataflytning automatisk at registrere størrelsen af den beregning, der er nødvendig for dataflytning.

Migrer fra Azure Data Factory (ADF)

For at give kunderne mulighed for at opgradere til Microsoft Fabric fra Azure Data Factory (ADF) understøtter vi følgende funktioner:

  • Datapipelineaktiviteter – Vi understøtter de fleste af de aktiviteter, du allerede bruger i ADF til Data Factory i Fabric. Derudover har vi tilføjet nye aktiviteter for meddelelser, f.eks. Teams- og Outlook-aktiviteter. Se denne liste over aktiviteter, der er tilgængelige i Data Factory i Fabric.

  • OneLake/Lakehouse-connector i Azure Data Factory – For mange ADF-kunder kan du nu integrere med Microsoft Fabric og overføre data til Fabric OneLake.

  • Azure Data Factory Mapping Dataflow to Fabric – Vi giver denne vejledning til ADF-kunder , der overvejer at bygge nye datatransformationer i Fabric.

    For kunder, der overvejer at migrere deres ADF-tilknytningsdataflow til Fabric, kan du desuden anvende eksempelkode fra Fabric Customer Advisory Team (Fabric CAT) til at konvertere tilknytning af dataflow til Spark-kode. Få mere at vide under Tilknytning af dataflow til Microsoft Fabric.

Som en del af køreplanen for datafabrikken i Microsoft Fabric arbejder vi mod prøveversionen af følgende fra Q2 CY2024:

  • Montering af ADF i Fabric – Denne funktion giver kunderne mulighed for at montere deres eksisterende ADF i Microsoft Fabric. Alle ADF-pipelines fungerer, som de er, og fortsætter med at køre på Azure, samtidig med at du kan udforske Fabric og udarbejde en mere omfattende opgraderingsplan.
  • Opgrader fra ADF-pipelines til Fabric – Vi arbejder sammen med kunder og community'et for at få mere at vide om, hvordan vi bedst kan understøtte opgraderinger af datapipelines fra ADF til Fabric. Som en del af dette leverer vi en opgraderingsoplevelse, der giver dig mulighed for at teste dine eksisterende datapipelines i Fabric ved hjælp af montering og opgradering af datapipelines.

Overfør Power BI Dataflow Gen1 til Dataflow Gen2 i Fabric

Dataflow Gen2 i Fabric giver mange fordele og nye funktioner sammenlignet med dataflow (Gen1) i Power BI:

  • Hent data i høj skala ("Hurtig kopi")
  • Datatransformationer i stor skala (ved hjælp af Fabric Lakehouse SQL-program)
  • Flere outputdestinationer: Azure SQL DB, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, KQL-databaser og meget mere
  • Forbedret opdateringshistorik og overvågning
  • Forbedrede oprettelses- og publiceringsoplevelser.

Vi opfordrer kunderne til at begynde at afprøve Dataflow Gen2, enten for at genskabe eksisterende Dataflow Gen1-scenarier eller for at afprøve nye. Tidlig feedback om Dataflow Gen2 hjælper os med at udvikle og udvikle produktfunktioner.

Vi har et par muligheder for kunder at genskabe dine Gen1-dataflow som Dataflow Gen2:

  • Eksportér Dataflow Gen1-forespørgsler, og importér dem til Dataflow Gen2: Du kan nu eksportere forespørgsler i både oprettelsesoplevelserne Dataflow og Dataflow Gen2 og gemme dem i PQT-filer, som du derefter kan importere til Dataflow Gen2. Du kan finde flere oplysninger under Brug funktionen eksportskabelon.
  • Kopiér og indsæt i Power Query: Hvis du har et dataflow i Power BI eller Power Apps, kan du kopiere dine forespørgsler og indsætte dem i redigeringsoplevelsen af dit Dataflow Gen2-artefakt. Denne funktionalitet giver dig mulighed for at overføre dit dataflow til Gen2 uden at skulle omskrive dine forespørgsler. Du kan få flere oplysninger underKopiér og indsæt eksisterende dataflowforespørgsler (Gen1).

Se også følgende artikel for at få flere overvejelser: Forskelle mellem Dataflow Gen1 og Gen2

Relateret indhold