Oversigt over implementering af Microsoft Fabric: Ledelsessponsorering

Bemærk

Denne artikel er en del af microsoft Fabric-køreplansserierne for indførelse af artikler. Du kan se en oversigt over serien i Microsoft Fabric-introduktionsoversigten.

Når du planlægger at fremme datakulturen og status for organisationens indførelse af data og analyser, er det afgørende at have understøttelse af ledelsen. En ledersponsor er essentiel, fordi implementering af analyser er langt mere end blot et teknologiprojekt.

Selvom nogle succeser kan opnås af nogle få bestemte individuelle bidragydere, er organisationen i en betydeligt bedre position, når en overordnet leder er engageret, understøttende, informeret og tilgængelig til at hjælpe med følgende aktiviteter.

• Formulering af en strategisk vision, mål og prioriteter for data, analyse og business intelligence (BI).
• Giver top-down-vejledning og styrkelse af datastrategien ved regelmæssigt at fremme, motivere og investere i strategisk og taktisk planlægning.
• Førende med et eksempel ved aktivt at bruge data og analyser på en måde, der er i overensstemmelse med datakulturen og målene for indføring.
• Tildele medarbejdere og prioritere ressourcer.
• Godkendelse af finansiering (f.eks. Fabric-licenser).
• Fjernelse af hindringer for handling.
• Kommunikation af meddelelser, der er af afgørende betydning, for at hjælpe dem med at få trækkraft.
• Beslutningstagning, især i forbindelse med beslutninger om strategisk styring .
• Konfliktløsning (for eskalerede problemer, der ikke kan løses af operationelt eller taktisk personale).
• Støtte til organisatoriske ændringsinitiativer (f.eks. oprettelse eller udvidelse af Center of Excellence).

Vigtigt

Den ideelle ledersponsor har tilstrækkelig troværdighed, indflydelse og autoritet i hele organisationen. De har også investeret i dataindsatsen og datastrategien. Når BI-strategien lykkes, oplever den ideelle chefsponsor også succes i deres rolle.

Identifikation af en ledersponsor

Der er flere måder at identificere en ledersponsor på.

Mønster oppefra og ned

En ledersponsor kan vælges af en mere overordnet leder. Den administrerende direktør kan f.eks. hyre en CDO (Chief Data Officer) eller Cao (Chief Analytics Officer) til eksplicit at fremme organisationens målsætninger for datakultur eller lede den digitale transformation. CDO eller CAO bliver derefter den ideelle kandidat til at fungere som ledersponsor for Fabric (eller for data og analyser generelt).

Her er et andet eksempel: Den administrerende direktør kan sætte en eksisterende direktør i stand, f.eks. økonomidirektøren, fordi de har et godt overblik over førende data og analyser i deres organisation. Som den nye ledersponsor kan økonomidirektøren derefter lede bestræbelserne på at gentage økonomiteamets succes til andre områder i organisationen.

Bemærk

At have en executive sponsor på C-niveau er en fremragende førende indikator. Det angiver, at organisationen anerkender vigtigheden af data som et strategisk aktiv og fremmer datakulturen i en positiv retning.

Nederste op-mønster

Alternativt kan der opstå en kandidat til rollen som ledersponsor på grund af den succes, de har oplevet med at oprette dataløsninger. En forretningsenhed i organisationen, f.eks. Finance, har f.eks. opnået stor succes med brugen af data og analyser. I bund og grund har de dannet deres egen datakultur på en mindre skala. En leder på juniorniveau, der ikke har nået ledelsesniveauet (f.eks. en direktør), kan derefter vokse til rollen som ledersponsor ved at dele succeser med andre forretningsenheder på tværs af organisationen.

Der er større sandsynlighed for, at bottom-up-tilgangen forekommer i mindre organisationer. Det kan skyldes, at investeringsafkastet og den strategiske nødvendighed af en datakultur (eller digital transformation) endnu ikke er en presserende prioritet for ledere på C-niveau.

Succesen for en leder ved hjælp af bottom-up mønster afhænger af at blive anerkendt af øverste ledelse.

Med en bottom-up tilgang, kan sponsor være i stand til at gøre nogle fremskridt, men de vil ikke have formel myndighed over andre forretningsenheder. Uden klar autoritet er det kun et spørgsmål om tid, indtil der opstår udfordringer, der ligger uden for deres myndighedsniveau. Derfor har tilgangen oppefra og ned en højere sandsynlighed for succes. Indledende succeser med en bottom-up-tilgang kan dog overbevise ledelsen om at øge deres sponsoreringsniveau, hvilket kan starte en sund konkurrence på tværs af andre forretningsenheder i forbindelse med indførelsen af data og BI.

Overvejelser og vigtige handlinger

Tjekliste – Her er en liste over overvejelser og vigtige handlinger, du kan udføre for at etablere eller styrke den administrative support til analyser.

• Identificer en ledersponsor med bred autoritet: Find en person, der har tilstrækkelig indflydelse og autoritet (på tværs af organisatoriske grænser), som forstår værdien og virkningen af BI. Det er vigtigt, at personen har en interesse i, at analyserne lykkes i organisationen.
• Involver din chefsponsor: Involver konsekvent din chefsponsor i alle beslutninger om strategisk styring, der involverer dataadministration, BI og analyse. Involver også din sponsor i alle initiativer inden for styringsdatakultur for at sikre justering og enighed om mål og prioriteter.
• Fastlæg ansvarsområder og forventninger: Formaliser arrangementet med dokumenterede ansvarsområder for rollen som ledersponsor. Sørg for, at der ikke er usikkerhed om forventninger og tidsforpligtelser.
• Identificer en sikkerhedskopi til sponsoren: Overvej at navngive en backup-chefsponsor. Sikkerhedskopieringen kan deltage i møder i sponsors fravær og træffe tidsfølsomme beslutninger, når det er nødvendigt.
• Identificer forretningsforkæmpere: Find indflydelsesrige fortalere i hver forretningsenhed. Bestem, hvordan deres samarbejde og involvering kan hjælpe dig med at nå dine mål. Overvej at inddrage advocates fra forskellige niveauer i organisationsdiagrammet.

Spørgsmål, der skal stilles

Brug spørgsmål som dem, der findes nedenfor, til at vurdere datakendskab.

• Er der blevet identificeret en ledersponsor for Fabric eller andre analyseværktøjer?
• Hvis det er tilfældet, hvem er så hovedsponsoren?
• Hvis ikke, er der så en uformel ledersponsor? Hvem er tættest på denne rolle? Kan du definere den forretningsmæssige virkning af ikke at have nogen ledersponsor?
• I hvilket omfang forstås og godkendes den strategiske betydning af Fabric og analyser af ledere?
• Bruger ledere Fabric og resultaterne af data og BI-initiativer? Hvad er synspunktet blandt ledere for effektiviteten af dataløsninger?
• Er chefsponsor førende med et eksempel på effektiv brug af data og BI-værktøjer?
• Stiller ledelsessponsoren de nødvendige ressourcer til rådighed til datainitiativer?
• Er ledelsessponsor involveret i tvistbilæggelse og ændringsstyring?
• Interagerer ledelsessponsoren med brugersamfundet?
• Har ledelsessponsoren tilstrækkelig troværdighed og sunde relationer på tværs af organisatoriske grænser (især virksomheden og it)?

Modenhedsniveauer

Følgende modenhedsniveauer hjælper dig med at vurdere din nuværende status for støtte fra ledelsen.

Niveau	Status for støtte fra ledelsen
100: indledende	• Der kan være bevidsthed fra mindst én direktør om den strategiske betydning af, hvordan analyser kan fremme organisationens mål for datakultur. Men hverken en sponsor eller en beslutningstager på ledelsesniveau identificeres.
200: gentagelig	• Uformel ledelsesstøtte findes til analyser via uformelle kanaler og relationer.
300: defineret	• Der identificeres en ledersponsor. Der er klare forventninger til rollen.
400: kapabel	• En executive sponsor er veletableret med en person med tilstrækkelig autoritet på tværs af organisatoriske grænser. • Der findes et sundt og produktivt partnerskab mellem chefsponsor, COE, forretningsenheder og it. Holdene arbejder hen imod mål for delt datakultur.
500: effektiv	• Hovedsponsoren er meget engageret. De er en vigtig faktor til fremme af organisationens vision for datakultur. • Hovedsponsoren er involveret i løbende organisatoriske forbedringer. KPI'er (nøgletalsindikatorer) eller OKR'er (mål og nøgleresultater) bruges til at spore mål for datakultur og resultaterne af data, analyser og BI-indsats.

Relateret indhold

I den næste artikel i serien med køreplaner for implementering af Microsoft Fabric kan du få mere at vide om vigtigheden af forretningstilpasning i forhold til organisationens mål.