Køreplan for indførelse af Microsoft Fabric: Styring

Bemærk

Denne artikel er en del af microsoft Fabric-køreplansserierne for indførelse af artikler. Du kan se en oversigt over serien i Microsoft Fabric-introduktionsoversigten.

Datastyring er et bredt og komplekst emne. I denne artikel introduceres vigtige begreber og overvejelser. Den identificerer vigtige handlinger, der skal udføres, når Du adopterer Microsoft Fabric, men det er ikke en omfattende reference til datastyring.

Som defineret af Data Governance Institute er datastyring "et system med beslutningsrettigheder og ansvarlighed for informationsrelaterede processer, der udføres i henhold til aftalte modeller, der beskriver, hvem der kan udføre hvilke handlinger, med hvilke oplysninger, og hvornår, under hvilke omstændigheder, ved hjælp af hvilke metoder."

Begrebet datastyring er forkert. Det primære fokus for styring er ikke på selve dataene. Fokus er på at styre , hvad brugerne gør med dataene. Sagt på en anden måde: Det sande fokus er på at styre brugerens funktionsmåde for at sikre, at organisationsdata administreres godt.

Når der fokuseres på selvbetjeningsdata og bi (business intelligence), er de primære mål for styring at opnå den rette balance mellem:

• Bruger empowerment: Gør det interne brugersamfund i stand til at være produktivt og effektivt inden for de nødvendige gelændere.
• Overholdelse af regler: Overhold organisationens branche-, statslige og kontraktmæssige bestemmelser.
• Interne krav: Overhold organisationens interne krav.

Den optimale balance mellem kontrol og empowerment vil variere mellem organisationer. Det vil sandsynligvis også variere mellem forskellige forretningsenheder i en organisation. Du får størst succes med en platform som Fabric, når du lægger lige så stor vægt på bruger empowerment som på at tydeliggøre den praktiske brug inden for etablerede gelændere.

Tip

Tænk på styring som et sæt etablerede retningslinjer og formaliserede politikker. Alle retningslinjer og politikker for styring skal være i overensstemmelse med din organisations datakultur og implementeringsmål. Styring er vedtaget på daglig basis af dine systemtilsynsaktiviteter (administration).

Styringsstrategi

Når du overvejer datastyring i en hvilken som helst organisation, er det bedste sted at starte ved at definere en styringsstrategi. Ved først at fokusere på de strategiske mål for datastyring kan alle detaljerede beslutninger, når der implementeres styringspolitikker og -processer, informeres af strategien. Styringsstrategien defineres igen af organisationens datakultur.

Beslutninger om styring implementeres med dokumenteret vejledning, politikker og processer. Målsætninger for styring af en selvbetjeningsdata og BI-platform, f.eks. Fabric, omfatter:

• Gør det muligt for brugere i hele organisationen at bruge data og træffe beslutninger inden for de definerede grænser.
• Forbedring af brugeroplevelsen ved at give klar og gennemsigtig vejledning (med minimal friktion) om, hvilke handlinger der er tilladt, hvorfor og hvordan.
• Sikring af, at dataforbruget er egnet til virksomhedens behov.
• Sikring af, at indholdsejerskab og ansvarsfordeling er klar. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Indholdsejerskab og -administration .
• Forbedring af konsistensen og standardiseringen af arbejdet med data på tværs af organisationens grænser.
• Reduktion af risikoen for datalækage og misbrug af data. Du kan få flere oplysninger i artiklen artikler om beskyttelse af oplysninger og forebyggelse af datatab.
• Opfyldelse af lovmæssige, branchemæssige og interne krav til korrekt brug af data.

Tip

En veludført strategi for datastyring gør det nemmere for flere brugere at arbejde med data. Når styring gribes an fra brugerens synspunkt, er det mere sandsynligt, at brugerne følger de dokumenterede processer. Derfor bliver brugerne også en pålidelig partner.

Succesfaktorer for styring

Styring modtages ikke godt, når den er vedtaget med top-down-mandater, der fokuserer mere på kontrol end empowerment. Det er mest vellykket at styre Fabric, når:

• Den mest lette styringsmodel, der opfylder de påkrævede målsætninger, bruges.
• Styring gribes an på iterativ basis og hæmmer ikke produktiviteten væsentligt.
• Når det er praktisk, bruges en bottom-up-tilgang til formulering af retningslinjer for styring. COE (Center of Excellence) og/eller datastyringsteamet overvåger en vellykket funktionsmåde, der forekommer i en forretningsenhed. COE udfører derefter handlinger for at skalere ud til andre områder i organisationen.
• Beslutninger om styring defineres i samarbejde med input fra forskellige forretningsenheder, før de bliver vedtaget. Selv om der er tidspunkter, hvor et specifikt direktiv er nødvendigt (især inden for stærkt regulerede brancher), bør mandater være undtagelsen snarere end reglen.
• Styringsbehov er afbalanceret med fleksibilitet og evnen til at være produktiv.
• Krav til styring kan opfyldes som en del af brugernes almindelige arbejdsproces, hvilket gør det nemmere for brugerne at gøre det rigtige på den rigtige måde med lidt friktion.
• Svaret på nye anmodninger om data er som standard ikke "nej", men snarere "ja og" med klare, enkle og gennemsigtige regler for, hvilke styringskrav der er til dataadgang, brug og deling.
• Brugere, der har brug for adgang til data, har et incitament til at gøre det via normale kanaler, der overholder kravene til styring, i stedet for at omgå dem.
• Beslutninger om styring, politikker og krav, som brugerne skal følge, er i overensstemmelse med organisationens mål for datakultur samt andre eksisterende initiativer til datastyring.
• Beslutninger, der påvirker, hvad brugerne kan – og ikke kan – ikke kan gøre, træffes ikke udelukkende af en systemadministrator.

Præsenter styring i din organisation

Der er tre primære timingmetoder, som organisationer bruger, når de introducerer Fabric-styring i en organisation.

Metoderne i ovenstående diagram omfatter:

Metode	Strategi, der følges
	Udrul Først Fabric, og præsenter derefter styring: Fabric er gjort bredt tilgængelig for brugere i organisationen som et nyt selvbetjent data- og BI-værktøj. Derefter begynder en styringsindsats på et tidspunkt i fremtiden. Denne metode prioriterer fleksibilitet.
	Fuld styringsplanlægning først, og udrulles derefter Fabric: Omfattende styringsplanlægning finder sted, før brugerne kan begynde at bruge Fabric. Denne metode prioriterer kontrol og stabilitet.
	Iterativ styringsplanlægning med udrulninger af Fabric i faser: Der er kun nok planlægning af styringen i starten. Derefter udrulles Fabric iterativt i faser til individuelle teams, mens der sker iterative forbedringer af styringen. Denne metode prioriterer også fleksibilitet og styring.

Vælg metode 1, når Fabric allerede bruges til selvbetjeningsscenarier, og du er klar til at begynde at arbejde mere effektivt.

Vælg metode 2, når din organisation allerede har en veletableret tilgang til styring, der nemt kan udvides til at omfatte Fabric.

Vælg metode 3, hvis du vil have en balance mellem fleksibilitet i styringen. Denne balancerede tilgang er det bedste valg for de fleste organisationer og de fleste scenarier.

Hver metode er beskrevet i følgende afsnit.

Metode 1: Udrul Fabric først

Metode 1 prioriterer fleksibilitet og hastighed. Det giver brugerne mulighed for hurtigt at komme i gang med at oprette løsninger. Denne metode forekommer, når Fabric er blevet offentligt tilgængelig for brugere i organisationen som et nyt selvbetjent data- og BI-værktøj. Hurtig sejre og nogle succeser opnås. På et tidspunkt i fremtiden begynder en styringsindsats, som regel for at bringe orden til et uacceptabelt niveau af kaos, da selvbetjeningsbrugerpopulationen ikke fik tilstrækkelig vejledning.

Fordele:

• Hurtigst til at komme i gang
• Yderst dygtige brugere kan få tingene gjort hurtigt
• Hurtig sejre opnås

Ulemper:

• Højere indsats for at etablere styring, når Fabric bruges udbredt i hele organisationen
• Modstand fra selvbetjente brugere, der bliver bedt om at ændre, hvad de har gjort
• Selvbetjente brugere skal selv finde ud af ting, hvilket er ineffektivt og resulterer i uoverensstemmelser
• Selvbetjeningsbrugere skal bruge deres bedste dømmekraft, hvilket medfører teknisk gæld, der skal løses

Se andre mulige ulemper i afsnittet Styringsudfordringer nedenfor.

Metode 2: Detaljeret styringsplanlægning først

Metode 2 prioriterer kontrol og stabilitet. Den ligger i den modsatte ende af spektret fra metode 1. Metode 2 omfatter omfattende planlægning af styring, før fabric udrulles. Denne situation vil sandsynligvis opstå, når implementeringen af Fabric ledes af it. Det er også sandsynligt, at det sker, når organisationen opererer i en stærkt reguleret branche, eller når et eksisterende datastyringsforum stiller betydelige forudsætninger og krav på forhånd.

Fordele:

• Mere fuldt forberedt til at opfylde lovmæssige krav
• Mere fuldt forberedt til at understøtte bruger-community'et

Ulemper:

• Favoriserer udvikling af virksomhedsindhold mere end selvbetjening
• Langsommere til at give brugerpopulationen mulighed for at begynde at få værdi og forbedre beslutningstagningen
• Opfordrer til dårlige vaner og løsninger, når der er en betydelig forsinkelse i at tillade brugen af data til beslutningstagning

Metode 3: Iterativ styring med udrulninger

Metode 3 søger en balance mellem fleksibilitet og styring. Det er et ideelt scenarie, der gør lige nok styring planlægning på forhånd. Hyppige og løbende forbedringer af styringen sker iterativt over tid sammen med Fabric-udviklingsprojekter, der leverer værdi.

Fordele:

• Prioriterer styring og brugerproduktivitet lige højt
• Fremhæver en læringsmentalitet, når du går
• Opfordrer iterative udgivelser til grupper af brugere i faser

Ulemper:

• Kræver et højt kommunikationsniveau for at få succes med agile styringspraksisser
• Kræver yderligere disciplin for at holde dokumentation og oplæring opdateret
• Introduktion af nye retningslinjer for styring og politikker medfører alt for ofte et vist niveau af brugerafbrydelser

Du kan få flere oplysninger om forudplanlægning i artiklen Forbereder migrering til Power BI .

Styringsudfordringer

Hvis din organisation har implementeret Fabric uden en tilgang til styring eller strategisk retning (som beskrevet ovenfor ved metode 1), kan der være mange udfordringer, der kræver opmærksomhed. Afhængigt af den tilgang, du har taget, og din aktuelle tilstand, kan nogle af følgende udfordringer være relevante for din organisation.

Strategiudfordringer

• Mangel på en sammenhængende strategi for datastyring, der er i overensstemmelse med forretningsstrategien
• Manglende ledelsessupport til at styre data som et strategisk aktiv
• Utilstrækkelig planlægning af indføring til fremme af indføring og modenhedsniveauet for BI og analyser

Mennesker udfordringer

• Manglende justerede prioriteter mellem centraliserede teams og forretningsenheder
• Mangel på identificerede mestre med tilstrækkelig ekspertise og entusiasme i hele forretningsenhederne til at fremme organisatoriske adoptionsmål
• Manglende kendskab til bedste praksis i forbindelse med selvbetjening
• Modstand mod at følge nyligt introducerede retningslinjer og politikker for styring
• Dupliker den indsats, der er brugt på tværs af forretningsenheder
• Manglende klar ansvarlighed, roller og ansvar

Procesudfordringer

• Mangel på klart definerede processer, der resulterer i kaos og uoverensstemmelser
• Manglende standardisering eller gentagelse
• Utilstrækkelig evne til at kommunikere og dele erfaringer
• Mangel på dokumentation og for stor afhængighed af stammeviden
• Manglende evne til at overholde kravene til sikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger

Datakvalitet og datastyringsudfordringer

• Spredning af data og rapporter
• Unøjagtige, ufuldstændige eller forældede data
• Manglende tillid til dataene, især for indhold, der er produceret af oprettere af selvbetjeningsindhold
• Inkonsekvente rapporter, der er oprettet uden tilstrækkelig datavalidering
• Værdifulde data, der ikke bruges eller er svære at få adgang til
• Fragmenterede, siloerede og duplikerede data
• Manglende datakatalog, lager, ordliste eller afstamning
• Uklart dataejerskab og -forvaltning

Udfordringer med færdigheder og datakendskab

• Forskellige niveauer af evnen til at fortolke, oprette og kommunikere med data effektivt
• Forskellige niveauer af tekniske færdigheder og kvalifikationshuller
• Manglende evne til med sikkerhed at administrere datadiversitet og -volumen
• Undervurdering af kompleksitetsniveauet for udvikling og administration af BI-løsninger i hele dens livscyklus
• Kort ansættelse med løbende personaleoverførsler og omsætning
• Håndtering af ændringshastigheden for cloudtjenester

Tip

Det er vigtigt at identificere dine aktuelle udfordringer – såvel som dine styrker – for at kunne planlægge styringen korrekt. Der er ingen enkelt enkel løsning på de udfordringer, der er angivet ovenfor. Hver organisation skal finde den rette balance og tilgang, der løser de udfordringer, der er vigtigst for dem. Ovenstående udfordringer hjælper dig med at identificere, hvordan de kan påvirke din organisation, så du kan begynde at tænke over, hvad den rigtige løsning er til dine omstændigheder.

Planlægning af styring

Nogle organisationer har implementeret Fabric uden en tilgang til styring eller klar strategisk retning (som beskrevet ovenfor ved metode 1). I dette tilfælde kan indsatsen for at begynde planlægning af styring være skræmmende.

Hvis der i øjeblikket ikke findes et formelt styringsorgan i din organisation, vil fokus for planlægning og implementering af styringen være bredere. Men hvis der er et eksisterende datastyringsråd i organisationen, er dit fokus primært at integrere med eksisterende praksisser og tilpasse dem, så de passer til målene for selvbetjenings- og virksomhedsdata og BI-scenarier.

Vigtigt

Styring er et stort foretagende, og det er aldrig helt gjort. Ved at prioritere og gentage forbedringer bliver omfanget mere håndterbart. Hvis du sporer dine fremskridt og resultater hver uge og hver måned, vil du blive overrasket over virkningen over tid. Udløbsniveauerne i slutningen af hver artikel i denne serie kan hjælpe dig med at vurdere, hvor du er i øjeblikket.

Nogle potentielle styringsplanlægningsaktiviteter og -output, som du måske finder værdifulde, beskrives derefter.

Strategi

Vigtige aktiviteter:

• Udfør en række workshops for at indsamle oplysninger og vurdere den aktuelle tilstand for datakultur, indførelse og data og BI-praksisser. Du kan finde vejledning i, hvordan du indsamler oplysninger og definerer den aktuelle tilstand af BI-implementering, herunder styring, under STRATEGISK PLANLÆGNING af BI.
• Brug den aktuelle tilstandsvurdering og de indsamlede oplysninger til at definere den ønskede fremtidige tilstand, herunder styringsmål. Du kan finde en vejledning i, hvordan du bruger denne aktuelle tilstandsdefinition til at beslutte, hvilken tilstand du ønsker i fremtiden, i TAKTISK PLANLÆGNING i BI.
• Valider fokus og omfang for styringsprogrammet.
• Identificer eksisterende bottom-up-initiativer, der er i gang.
• Identificer øjeblikkelige smertepunkter, problemer og risici.
• Uddan ledende medarbejdere om styring, og sørg for, at ledelsessponsorering er tilstrækkelig til at opretholde og udvikle programmet.
• Tydeliggør, hvor Power BI passer ind i den overordnede BI- og analysestrategi for organisationen.
• Vurder interne faktorer, f.eks. organisationsparathed, modenhedsniveauer og vigtige udfordringer.
• Vurder eksterne faktorer, f.eks. risiko, eksponering, lovmæssige og juridiske krav – herunder regionale forskelle.

Nøgleoutput:

• Business case med cost/benefit-analyse
• Godkendte styringsmål, fokus og prioriteter, der er i overensstemmelse med forretningsmål på højt niveau
• Planlæg kortfristede mål og prioriteter (hurtige sejre)
• Planlæg langsigtede og udskudte mål og prioriteter
• Succeskriterier og målbare KPI'er (Key Performance Indicators)
• Kendte risici dokumenteret med en afhjælpningsplan
• Plan for opfyldelse af branche-, regerings-, kontrakt- og lovmæssige krav, der påvirker BI og analyser i organisationen
• Finansieringsplan

Personer

Vigtige aktiviteter:

• Opret et styringsudvalg, og identificer vigtige interessenter.
• Bestem fokus, omfang og et sæt ansvarsområder for bestyrelsen.
• Opret et COE.
• Bestem fokus, omfang og et sæt ansvarsområder for COE.
• Definer roller og ansvarsområder.
• Bekræft, hvem der har beslutnings-, godkendelses- og vetoret.

Nøgleoutput:

• Charter for bestyrelsen
• Charter og prioriteter for COE
• Personaleplan
• Roller og ansvarsområder
• Ansvarligheds- og beslutningsmatrix
• Kommunikationsplan
• Plan for problemstyring

Politikker og processer

Vigtige aktiviteter:

• Analysér øjeblikkelige smertepunkter, problemer, risici og områder for at forbedre brugeroplevelsen.
• Prioriter datapolitikker, der skal håndteres efter prioritetsrækkefølge.
• Identificer eksisterende processer, der fungerer godt, og som kan formaliseres.
• Bestem, hvordan nye datapolitikker skal socialiseres.
• Beslut, i hvilket omfang datapolitikker kan variere eller tilpasses til forskellige grupper.

Nøgleoutput:

• Proces for, hvordan datapolitikker og dokumentation defineres, godkendes, kommunikeres og vedligeholdes
• Planlæg anmodning om gyldige undtagelser og afvigelser fra dokumenterede politikker

Projektstyring

Implementeringen af styringsprogrammet bør planlægges og administreres som en række projekter.

Vigtige aktiviteter:

• Opret en tidslinje med prioriteter og milepæle.
• Identificer relaterede initiativer og afhængigheder.
• Identificer og koordinat med eksisterende bottom-up-initiativer.
• Opret en iterativ projektplan, der er justeret efter prioritering på højt niveau.
• Få budgetgodkendelse og -finansiering.
• Fastlæg en konkret måde at spore fremskridt på.

Nøgleoutput:

• Projektplan med gentagelser, afhængigheder og sekventering
• Kadence for retrospektiver med fokus på løbende forbedringer

Vigtigt

Omfanget af de aktiviteter, der er angivet ovenfor, og som vil være nyttige at påtage sig, varierer betydeligt mellem organisationer. Hvis din organisation ikke har eksisterende processer og arbejdsprocesser til oprettelse af disse typer output, kan du se vejledningen i konklusionen om vedtagelsesoversigten for nogle nyttige ressourcer samt artiklerne om implementeringsplanlægning af BI-strategi.

Styringspolitikker

Beslutningskriterier

Alle beslutninger om styring skal være i overensstemmelse med de fastsatte mål for implementering af organisationen. Når strategien er klar, skal der træffes mere taktiske beslutninger om styring, som påvirker de daglige aktiviteter i brugersamfundet med selvbetjening. Disse typer taktiske beslutninger stemmer direkte overens med de datapolitikker, der oprettes.

Hvordan vi træffer beslutninger om styring, afhænger af:

• Hvem ejer og administrerer dataene og BI-indholdet? Artiklen Indholdsejerskab og -administration introducerede tre typer strategier: virksomhedsledet selvbetjening, administreret selvbetjening og virksomhed. Hvem der ejer og administrerer indholdet, har en betydelig indvirkning på kravene til styring.
• Hvad er omfanget for levering af data og BI-indhold? Artiklen Indholdsleveringsområde introducerede fire områder til levering af indhold: personlig, team, afdeling og virksomhed. Leveringsområdet har stor indvirkning på kravene til styring.
• Hvad er det registrerede område? Selve dataene, herunder deres følsomhedsniveau, er en vigtig faktor. Nogle datadomæner kræver i sagens natur strammere kontrolelementer. Personidentificerbare oplysninger eller data omfattet af regler bør f.eks. være underlagt strengere krav til styring end mindre følsomme data.
• Betragtes dataene og/eller BI-løsningen som kritiske? Hvis du ikke nemt kan træffe en informeret beslutning uden disse data, har du at gøre med vigtige dataelementer. Visse rapporter og apps kan anses for at være kritiske, fordi de opfylder et sæt foruddefinerede kriterier. Indholdet leveres f.eks. til ledere. Foruddefinerede kriterier for det, der betragtes som kritisk , hjælper alle med at have klare forventninger. Kritiske data er normalt underlagt strengere krav til styring.

Tip

Forskellige kombinationer af ovenstående fire kriterier vil resultere i forskellige krav til styring af Fabric-indhold.

Vigtige fabric-styringsbeslutninger

Når du udforsker dine mål og målsætninger og forfølger mere taktiske beslutninger om datastyring som beskrevet ovenfor, vil det være vigtigt at bestemme, hvad de højeste prioriteter er. Det kan være en udfordring at beslutte, hvor du vil fokusere på din indsats.

Følgende liste indeholder elementer, som du kan vælge at prioritere, når du introducerer styring for Fabric.

• Anbefalinger og krav til indholdsejerskab og -administration
• Anbefalinger og krav til indholdsleveringsområde
• Anbefalinger og krav til indholdsdistribution og deling med kolleger samt for eksterne brugere, f.eks. kunder, partnere eller leverandører
• Sådan har brugerne tilladelse til at arbejde med regulerede data og meget følsomme data
• Tilladt brug af ikke-bekræftede datakilder, der er ukendte for it-enheden
• Når manuelt vedligeholdte datakilder, f.eks. Excel eller flade filer, er tilladt
• Hvem har tilladelse til at oprette et arbejdsområde
• Sådan administrerer du arbejdsområder effektivt
• Sådan bruges personlige arbejdsområder effektivt
• Hvilke arbejdsområder der er tildelt Fabric-kapacitet
• Hvem har tilladelse til at være Fabric-administrator
• Krav til sikkerhed, beskyttelse af personlige oplysninger og databeskyttelse samt tilladte handlinger for indhold, der er tildelt hver følsomhedsmærkat
• Tilladt eller opmuntret brug af personlige gateways
• Tilladt eller opmuntret brug af selvbetjeningskøb af brugerlicenser
• Krav til, hvem der kan certificere indhold, samt krav, der skal opfyldes
• Administration af programlivscyklus til administration af indhold gennem hele livscyklussen, herunder udviklings-, test- og produktionsfaser
• Yderligere krav, der gælder for kritisk indhold, f.eks. kontrol af datakvalitet og dokumentation
• Krav til brug af standardiserede masterdata og almindelige datadefinitioner for at forbedre ensartetheden på tværs af dataaktiver
• Anbefalinger og krav til avancerede indholdsopretteres brug af eksterne værktøjer

Hvis du ikke træffer beslutninger om styring og kommunikerer dem godt, bruger brugerne deres egen vurdering af, hvordan tingene skal fungere – og det resulterer ofte i inkonsekvente tilgange til almindelige opgaver.

Selvom det ikke er alle beslutninger om styring, der skal træffes på forhånd, er det vigtigt, at du identificerer de områder, der er størst risiko for i din organisation. Derefter skal du trinvist implementere styringspolitikker og -processer, der vil give størst indvirkning.

Datapolitikker

En datapolitik er et dokument, der definerer, hvad brugerne kan og ikke kan gøre. Du kan kalde det noget andet, men målet forbliver det samme: Når der træffes beslutninger , f.eks. dem, der er beskrevet i forrige afsnit, dokumenteres de til brug og reference af community'et af brugere.

En datapolitik skal være så kort som muligt. På den måde er det nemt for folk at forstå, hvad de bliver bedt om.

En datapolitik skal omfatte:

• Politiknavn, formål, beskrivelse og detaljer
• Specifikke ansvarsområder
• Politikkens omfang (for hele organisationen i forhold til afdelingsspecifik)
• Målgruppe for politikken
• Politikejer, godkender og kontakt
• Sådan anmoder du om en undtagelse
• Sådan overvåges og gennemtvinges politikken
• Lovmæssige eller juridiske krav, der er opfyldt af politikken
• Reference til terminologidefinitioner
• Reference til eventuelle relaterede retningslinjer eller politikker
• Ikrafttrædelsesdato, seneste revisionsdato og ændringslog

Bemærk

Find eller opret et link til datapolitikker fra din centraliserede portal.

Her er tre almindelige datapolitikeksempler, du kan vælge at prioritere.

Politik	Beskrivelse
Politik for dataejerskab	Angiver, hvornår der kræves en ejer til et dataaktiv, og hvad dataejerens ansvar omfatter, f.eks.: støtte til kolleger, der får vist indholdet, opretholde passende fortrolighed og sikkerhed og sikre overholdelse af angivne standarder.
Politik for datacertificering (godkendelse)	Angiver den proces, der følges for at certificere indhold. Kravene kan omfatte aktiviteter som f.eks.: validering af datanøjagtighed, gennemgang af datakilde og afstamning, teknisk gennemgang af datamodellen, sikkerhedsgennemgang og dokumentationsgennemgang.
Politik for dataklassificering og beskyttelse	Angiver aktiviteter, der er tilladt og ikke tilladt pr. klassificering (følsomhedsniveau). Den skal angive aktiviteter som: tilladt deling med eksterne brugere, med eller uden en fortrolighedsaftale (NDA), krypteringskrav og mulighed for at downloade dataene. Nogle gange kaldes det også en politik for datahåndtering eller en politik for dataforbrug. Du kan få flere oplysninger i artiklen Information Protection for Power BI .

Advarsel

At have en masse dokumentation kan føre til en falsk fornemmelse af, at alt er under kontrol, hvilket kan føre til selvtilfredshed. Det engagementsniveau, som COE har med brugersamfundet, er én måde at forbedre chancerne for, at retningslinjer og politikker for styring følges konsekvent. Overvågning og overvågning er også vigtige.

Omfanget af politikker

Beslutninger om styring vil sjældent være one-size-fits-all på tværs af hele organisationen. Når det er praktisk, er det klogt at starte med standardiserede politikker og derefter implementere undtagelser efter behov. Hvis du har en klart defineret strategi for, hvordan politikker skal håndteres for centraliserede og decentraliserede teams, bliver det meget nemmere at bestemme, hvordan undtagelser skal håndteres.

Fordele ved politikker for hele organisationen:

• Meget nemmere at administrere og vedligeholde
• Større konsistens
• Omfatter flere use cases
• Samlet set færre politikker

Ulemper ved politikker for hele organisationen:

• Ufleksible
• Mindre autonomi og empowerment

Fordele ved politikker for afdelingsområde:

• Forventningerne er tydeligere, når de er skræddersyet til en bestemt gruppe
• Kan tilpasses og fleksibel

Ulemper ved politikker for afdelingsområde:

• Mere arbejde at administrere
• Flere politikker, der er stablet
• Mulighed for modstridende oplysninger
• Svært at skalere mere bredt i hele organisationen

Tip

Det kan være en udfordring at finde den rette balance mellem standardisering og tilpasning til understøttelse af selvbetjente data og BI på tværs af organisationen. Men ved at starte med organisationens politikker og være opmærksom på undtagelser kan du hurtigt gøre meningsfulde fremskridt.

Personale og ansvarlighed

Organisationsstrukturen for datastyring varierer betydeligt mellem organisationer. I større organisationer kan der være et kontor til datastyring med dedikerede medarbejdere. Nogle organisationer har et datastyringsråd, et råd eller en styregruppe med tildelte medlemmer, der kommer fra forskellige forretningsenheder. Afhængigt af omfanget af datastyringsorganet i organisationen kan der være et ledelsesteam, der er adskilt fra et funktionelt team af personer.

Vigtigt

Uanset hvordan styringsorganet er struktureret, er det vigtigt, at der er en person eller gruppe med tilstrækkelig indflydelse på beslutninger om datastyring. Denne person skal have myndighed til at håndhæve disse beslutninger på tværs af organisatoriske grænser.

Kontrol og saldi

Styringsregnskab handler om kontrol og saldi.

Fra og med bunden omfatter niveauerne i ovenstående diagram:

Niveau	Beskrivelse
	Drift – forretningsenheder: Niveau 1 er grundlaget for et velstyret system, som omfatter brugere i forretningsenheder, der udfører deres arbejde. Selvbetjente data og BI-oprettere har et stort ansvar i forbindelse med oprettelse, publicering, deling, sikkerhed og datakvalitet. Selvbetjente data og BI-forbrugere har også ansvar for korrekt brug af data.
	Taktisk – Støtteteams: Niveau 2 indeholder flere grupper, der understøtter brugernes indsats i forretningsenhederne. Understøttende teams omfatter COE, virksomhedsdata og BI, kontoret for datastyring samt andre hjælpeteams. Hjælpeteams kan omfatte it, sikkerhed, HR og juridiske. Der er også inkluderet en ændringskontroltavle her.
	Taktisk – overvågning og overholdelse: Niveau 3 omfatter intern revision, risikostyring og overholdelsesteams. Disse teams giver vejledning til niveau 1 og 2. De sikrer også håndhævelse, når det er nødvendigt.
	Strategisk - Ledelsessponsor og styregruppe: Det øverste niveau omfatter det overordnede tilsyn med strategi og prioriteter. Dette niveau håndterer eventuelle eskalerede problemer, der ikke kunne løses på lavere niveauer. Derfor er det vigtigt at have et ledelsesteam med tilstrækkelig autoritet til at kunne træffe beslutninger, når det er nødvendigt.

Vigtigt

Alle har et ansvar for at overholde politikker for at sikre, at organisationsdata er sikre, beskyttede og veladministrerede som et organisatorisk aktiv. Nogle gange nævnes dette, da alle er dataforvalter. For at gøre dette til en realitet skal du starte med brugerne i forretningsenhederne (niveau 1 beskrevet ovenfor) som fundamentet.

Roller og ansvarsområder

Når du har en fornemmelse for din styringsstrategi, bør roller og ansvarsområder defineres for at skabe klare forventninger.

Ledelsesteamets struktur, roller (herunder terminologi) og ansvarsområder varierer meget fra organisation til organisation. Meget generelle roller er beskrevet i nedenstående tabel. I nogle tilfælde kan den samme person betjene flere roller. F.eks. kan CDO (Chief Data Officer) også være chefsponsor.

Rolle	Beskrivelse
Datachef eller analysechef	Definerer strategien for brug af data som et virksomhedsaktiv. Kontrollerer retningslinjer og politikker for styring i hele virksomheden.
Datastyringsnævn	Styregruppe med medlemmer fra hver forretningsenhed, der som domæneejere er bemyndiget til at træffe beslutninger om virksomhedsledelse. De træffer beslutninger på vegne af forretningsenheden og i organisationens interesse. Giver godkendelser, beslutninger, prioriteter og retning til virksomhedsteamet for datastyring og arbejdsudvalg.
Datastyringsteam	Opretter styringspolitikker, -standarder og -processer. Giver overblik over og optimering af dataintegritet, troværdighed, beskyttelse af personlige oplysninger og anvendelighed i hele virksomheden. Samarbejder med COE om at give uddannelse, support og vejledning til dataejere og indholdsoprettere.
Arbejdsudvalg for datastyring	Midlertidige eller permanente teams, der fokuserer på individuelle styringsemner, f.eks. sikkerhed eller datakvalitet.
Ændringsbestyrelse	Koordinerer krav, processer, godkendelser og planlægning af udgivelsesstyringsprocesser med det formål at reducere risikoen og minimere virkningen af ændringer af kritiske programmer.
Projektstyringskontor	Administrerer individuelle styringsprojekter og det igangværende datastyringsprogram.
Fabric ledersponsor	Fremmer indførelse og vellykket brug af Fabric. Sikrer aktivt, at Fabric-beslutninger konsekvent er i overensstemmelse med forretningsmål, vejledende principper og politikker på tværs af organisationens grænser. Du kan få flere oplysninger i artiklen Om sponsorat fra ledelsen.
Center of Excellence	Mentorer for community'et af skabere og forbrugere for at fremme effektiv brug af Fabric til beslutningstagning. Sikrer tværgående koordinering af Fabric-aktiviteter for at forbedre praksisser, øge konsistensen og reducere ineffektiviteten. Du kan få flere oplysninger i artiklen Center of Excellence .
Fabric-mestre	Et undersæt af indholdsoprettere, der findes i forretningsenhederne, som hjælper med at fremme indførelsen af Fabric. De bidrager til vækst i datakulturen ved at gå ind for brugen af bedste praksis og aktivt hjælpe kolleger. Du kan få flere oplysninger i artiklen Community of Practice .
Fabric-administratorer	Det daglige ansvar for systemtilsynet for at understøtte de interne processer, værktøjer og personer. Håndterer overvågning, overvågning og administration. Du kan få flere oplysninger i artiklen Systemtilsyn .
Informationsteknologi	Giver lejlighedsvis hjælp til Fabric-administratorer i forbindelse med tjenester, der er relateret til Fabric, f.eks. Microsoft Entra ID (tidligere kendt som Azure Active Directory), Microsoft 365, Teams, SharePoint eller OneDrive.
Risikoadministration	Gennemgår og vurderer datadelings- og sikkerhedsrisici. Definerer politikker og standarder for etiske data. Kommunikerer lovmæssige og juridiske krav.
Intern overvågning	Overvågning af overholdelse af lovmæssige og interne krav.
Databehandler	Samarbejder med styringsudvalget og/eller COE for at sikre, at organisationsdata har acceptable datakvalitetsniveauer.
Alle BI-oprettere og -forbrugere	Overholder politikker for at sikre, at data er sikre, beskyttede og veladministrerede som et organisatorisk aktiv.

Tip

Navngiv en sikkerhedskopi for hver person i nøgleroller, f.eks. medlemmer af datastyringsnævnet. I deres fravær kan backup-personen deltage i møder og træffe tidsfølsomme beslutninger, når det er nødvendigt.

Overvejelser og vigtige handlinger

Tjekliste – Overvejelser og vigtige handlinger, du kan udføre for at etablere eller styrke dine styringsinitiativer.

• Juster mål og vejledende principper: Bekræft, at de overordnede mål og vejledende principper for datakulturmålene er klart dokumenteret og kommunikeret. Sørg for, at der er justering for eventuelle nye retningslinjer eller politikker for styring.
• Forstå, hvad der sker i øjeblikket: Sørg for, at du har en dyb forståelse af, hvordan Fabric i øjeblikket bruges til selvbetjenings- og virksomhedsdata og BI-scenarier. Dokumenter muligheder for forbedring. Du kan også dokumentere styrker og god praksis, der kan være nyttige til at skalere bredere ud.
• Prioriter nye retningslinjer og politikker for styring: Hvis du vil prioritere, hvilke nye retningslinjer eller politikker der skal oprettes, skal du vælge et vigtigt smertepunkt, et højt prioriteret behov eller kendt risiko for et datadomæne. Det bør have betydelige fordele og kan opnås med en gennemførlig indsats. Når du implementerer dine første retningslinjer for styring, skal du vælge noget, som brugerne sandsynligvis vil understøtte, fordi ændringen har lav indvirkning, eller fordi de er tilstrækkeligt motiverede til at foretage en ændring.
• Opret en tidsplan for gennemsyn af politikker: Bestem kadencen for, hvor ofte datapolitikker evalueres igen. Revurderer og justerer, når behovet ændres.
• Beslut, hvordan undtagelser skal håndteres: Bestem, hvordan konflikter, problemer og anmodninger om undtagelser til dokumenterede politikker skal håndteres.
• Forstå eksisterende dataaktiver: Bekræft, at du forstår, hvilke vigtige dataaktiver der findes. Opret en oversigt over ejerskab og afstamning, hvis det er nødvendigt. Husk, at du ikke kan styre det, du ikke ved om.
• Bekræft ledelsessponsorering: Bekræft, at du har support og tilstrækkelig opmærksomhed fra din chefsponsor samt fra forretningsenhedsledere.
• Forbered en handlingsplan: Medtag følgende vigtige elementer:
  • Indledende prioriteter: Vælg ét datadomæne eller én forretningsenhed ad gangen.
  • Tidslinje: Arbejde i gentagelser længe nok til at opnå meningsfulde fremskridt, men dog kort nok til periodisk at justere.
  • Hurtige sejre: Fokuser på konkrete, taktiske og trinvise fremskridt.
  • Succesmålepunkter: Opret målbare målepunkter for at evaluere status.

Spørgsmål, der skal stilles

Brug spørgsmål som dem, der findes nedenfor, til at vurdere styringen.

• På et højt niveau, hvad er den aktuelle styringsstrategi? I hvilket omfang er formålet med og betydningen af denne styringsstrategi tydelig for både slutbrugere og de centrale data og BI-teams?
• Er den nuværende styringsstrategi generelt effektiv?
• Hvad er de vigtigste lovmæssige kriterier og overholdelseskriterier, som organisationen (eller bestemte forretningsenheder) skal overholde? Hvor er disse kriterier dokumenteret? Er disse oplysninger let tilgængelige for personer, der arbejder med data og deler dataelementer som en del af deres rolle?
• Hvor godt passer den aktuelle styringsstrategi til brugerens måde at arbejde på?
• Er en bestemt rolle eller et bestemt team ansvarlig for styring i organisationen?
• Hvem har myndighed til at oprette og ændre styringspolitikker?
• Bruger styringsteams Microsoft Purview eller et andet værktøj til at understøtte styringsaktiviteter?
• Hvad er de prioriterede styringsrisici, f.eks. risici for sikkerhed, beskyttelse af oplysninger og forebyggelse af datatab?
• Hvad er den potentielle forretningsmæssige virkning af de identificerede styringsrisici?
• Hvor ofte evalueres styringsstrategien igen? Hvilke målepunkter bruges til at evaluere den, og hvilke mekanismer findes der for virksomhedsbrugere til at give feedback?
• Hvilke typer brugeradfærd udgør en risiko, når brugerne arbejder med data? Hvordan afhjælpes disse risici?
• Hvilke følsomhedsmærkater er der, hvis nogen? Er data og BI-beslutningstagere opmærksomme på følsomhedsmærkater og fordelene for virksomheden?
• Hvilke politikker til forebyggelse af datatab er på plads, hvis der er nogen?
• Hvordan håndteres "Eksportér til Excel"? Hvilke skridt er der taget for at forhindre forebyggelse af datatab? Hvad er forekomsten af "Eksportér til Excel"? Hvad gør folk med data, når de har dem i Excel?
• Er der praksisser eller løsninger, der ikke overholder lovgivningen, og som skal håndteres hurtigst muligt? Er disse eksempler begrundet med en forklaring på den potentielle forretningsmæssige virkning, bør de ikke behandles?

Tip

"Eksportér til Excel" er typisk et kontroversielt emne. Erhvervsbrugere fokuserer ofte på kravet om at have "Eksportér til Excel" muligt i BI-løsninger. Aktivering af "Eksportér til Excel" kan være kontraproduktiv, fordi et forretningsmål ikke er at hente data ind i Excel. Definer i stedet, hvorfor slutbrugerne skal bruge dataene i Excel. Spørg, hvad de gør med dataene, når de er i Excel, hvilke forretningsspørgsmål de forsøger at besvare, hvilke beslutninger de træffer, og hvilke handlinger de udfører med dataene.

Fokus på forretningsbeslutninger og -handlinger hjælper med at styre fokus væk fra værktøjer og funktioner og mod at hjælpe folk med at nå deres forretningsmål.

Modenhedsniveauer

Følgende modenhedsniveauer hjælper dig med at vurdere den aktuelle tilstand for dine styringsinitiativer.

Niveau	Tilstand for styring
100: indledende	• På grund af manglende planlægning af styringen er den gode praksis for datastyring og uformel styring, der forekommer, alt for afhængig af enkeltpersoners dømmekraft og erfaringsniveau. • Der er stor afhængighed af udokumenteret tribal viden.
200: gentagelig	• Nogle områder i organisationen har gjort en målrettet indsats for at standardisere, forbedre og dokumentere deres praksis for dataadministration og styring. • Der findes en indledende tilgang til styring. Der sker trinvise fremskridt.
300: defineret	• En komplet styringsstrategi med fokus, målsætninger og prioriteter er vedtaget og kommunikeret bredt. • Specifikke retningslinjer og politikker for styring implementeres for de få vigtigste prioriteter (smertepunkter eller muligheder). De følges aktivt og konsekvent af brugerne. • Roller og ansvarsområder er klart defineret og dokumenteret.
400: kapabel	• Alle Fabric-styringsprioriteter er i overensstemmelse med organisationens mål og forretningsmål. Mål revurderes regelmæssigt. • Der findes processer til tilpasning af politikker for decentraliserede forretningsenheder eller til håndtering af gyldige undtagelser fra standardstyringspolitikker. • Det er tydeligt, hvor Fabric passer ind i organisationens overordnede data og BI-strategi. • Strukturaktivitetslog og API-data analyseres aktivt for at overvåge og overvåge Fabric-aktiviteter. Proaktiv handling udføres på baggrund af dataene.
500: effektiv	• Regelmæssige gennemgange af KPI'er eller OKR'er evaluerer målbare styringsmål. Iterativ, løbende fremskridt er en prioritet. • Fleksibilitet og implementering af løbende forbedringer fra erfaringer (herunder udskalering af metoder, der fungerer) er topprioriteter for COE. • Strukturaktivitetslogdata og API-data bruges aktivt til at informere og forbedre implementerings- og styringsindsatsen.

Relateret indhold

I den næste artikel i serien med køreplaner for indførelse af Microsoft Fabric kan du få mere at vide om mentoring og brugeraktivering.