Übersicht über die Connectors in Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics

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GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines unterstützen die folgenden Datenspeicher und Formate über die Kopieraktivität, den Datenfluss, die Lookup-Aktivität, die Aktivität „Metadaten abrufen“ und die Löschaktivität. Klicken Sie auf die einzelnen Datenspeicher, um mehr über die unterstützten Funktionen und die entsprechende Konfiguration zu erfahren.

Unterstützte Datenspeicher

Category Datenspeicher Kopieraktivität (Quelle/Senke) Zuordnen des Datenflusses (Quelle/Senke) Lookup-Aktivität Aktivität „Metadaten abrufen“/Aktivität „Prüfung“ Aktivität löschen Verwalteter privater Endpunkt
Azure Azure Blob Storage ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Speicherkonto V1 ausschließen
  Azure Cognitive Search-Index −/✓ ✓
  Azure Cosmos DB for NoSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB for MongoDB ✓/✓ ✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen1 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Database for MariaDB ✓/− ✓ ✓
  Azure Database for MySQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure-Datenbank für PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Deltaformat verwenden ✓
  Azure Files ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Speicherkonto V1 ausschließen
  Azure SQL-Datenbank ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Verwaltete Azure SQL-Datenbank-Instanz ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Table Storage ✓/✓ ✓ ✓ Speicherkonto V1 ausschließen
Datenbank Amazon RDS für Oracle ✓/− ✓
  Amazon RDS für SQL Server ✓/− ✓ ✓
  Amazon Redshift ✓/− ✓
  DB2 ✓/− ✓
  Drill ✓/− ✓
  Google BigQuery ✓/− ✓
  Greenplum ✓/− ✓
  HBase ✓/− ✓
  Hive ✓/− ✓/− ✓
  Apache Impala ✓/− ✓
  Informix ✓/✓ ✓
  MariaDB ✓/− ✓
  Microsoft Access ✓/✓ ✓
  MySQL ✓/− ✓
  Netezza ✓/− ✓
  Oracle ✓/✓ ✓
  Phoenix ✓/− ✓
  PostgreSQL ✓/− ✓
  Presto (Vorschauversion) ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse über MDX ✓/− ✓
  SAP HANA ✓/✓ ✓
  SAP-Tabelle ✓/− ✓
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Spark ✓/− ✓
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Verwenden eines verwalteten VNET ✓ ✓
  Sybase ✓/− ✓
  Teradata ✓/− ✓
  Vertica ✓/− ✓
NoSQL Cassandra ✓/− ✓
  Couchbase (Vorschauversion) ✓/− ✓
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
File Amazon S3 ✓/− ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Amazon S3 Compatible Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  Dateisystem ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  FTP ✓/− ✓ ✓ ✓
  Google Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  HDFS ✓/− ✓ ✓
  Oracle Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  SFTP ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Generisches Protokoll Generisches HTTP ✓/− ✓
  Generisches OData ✓/− ✓
  Generische ODBC ✓/✓ ✓
  Generisches REST ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Microsoft Fabric Warehouse ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Dienste und Apps Amazon Marketplace Web Service ✓/− ✓
  Appfigures (Vorschau) ✓/-
  Asana (Vorschau) ✓/−
  Concur (Vorschauversion) ✓/− ✓
  data.world (Vorschau) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Azure IoT Hub ✓/− ✓
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓ ✓
  GitHub Für Common Data Model-Entitätsverweis
  Google AdWords ✓/− ✓
  Google Sheets (Vorschau) ✓/−
  HubSpot (Vorschauversion) ✓/− ✓
  Jira ✓/− ✓
  Magento (Vorschauversion) ✓/− ✓
  Marketo (Vorschauversion) ✓/− ✓
  Microsoft 365 ✓/− ✓/− ✓
  Oracle Eloqua (Vorschauversion) ✓/− ✓
  Oracle Responsys (Vorschauversion) ✓/− ✓
  Oracle Service Cloud (Vorschau) ✓/− ✓
  PayPal (Vorschauversion) ✓/− ✓
  Quickbase (Vorschauversion) ✓/−
  QuickBooks (Vorschauversion) ✓/− ✓
  Salesforce ✓/✓ ✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓ ✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/− ✓
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓ ✓
  SAP ECC ✓/− ✓
  ServiceNow ✓/− ✓
SharePoint Online-Liste ✓/− ✓
  Shopify (V) ✓/− ✓
  Smartsheet (Vorschauversion) ✓/−
  Square (Vorschauversion) ✓/− ✓
  TeamDesk (Vorschau) ✓/−
  Twilio (Vorschau) ✓/−
  Webtabelle (HTML-Tabelle) ✓/− ✓
  Xero ✓/− ✓
  Zendesk (Vorschauversion) ✓/−
  Zoho (Vorschauversion) ✓/− ✓

Hinweis

Sie können jeden Connector, der als Vorschauversion markiert ist, ausprobieren und uns anschließend Feedback dazu senden. Wenden Sie sich an den Azure-Support, wenn Sie in Ihrer Lösung eine Abhängigkeit von Connectors verwenden möchten, die sich in der Vorschauphase befinden.

Integrieren in weitere Datenspeicher

Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines können sich mit einer größeren Gruppe von Datenspeichern als mit denen in der obigen Liste erwähnten verbinden. Wenn Sie Daten in einen/aus einem Datenspeicher verschieben müssen, der nicht in der Liste der integrierten Connectors für die Dienste enthalten ist, finden Sie hier einige Erweiterungsmöglichkeiten:

Unterstützte Dateiformate

Die folgenden Dateiformate werden unterstützt. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.

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