Freigeben über


Zuordnungsdatenfluss – Übersicht über Transformationen

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Testen Sie Data Factory in Microsoft Fabric, eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen. Microsoft Fabric deckt alle Aufgaben ab, von der Datenverschiebung bis hin zu Data Science, Echtzeitanalysen, Business Intelligence und Berichterstellung. Erfahren Sie, wie Sie kostenlos eine neue Testversion starten!

Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory als auch in Azure Synapse-Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Zuordnungsdatenflüsse. Wenn Sie noch nicht mit Transformationen arbeiten, lesen Sie den Einführungsartikel Transformieren von Daten mit einem Zuordnungsdatenfluss.

In der nachstehenden Liste sind die Transformationen aufgeführt, die im Zuordnungsdatenfluss derzeit unterstützt werden. Klicken Sie auf die einzelnen Transformationen, um deren Konfigurationsdetails zu erfahren.

Name Category BESCHREIBUNG
Aggregat Schemamodifizierer Definieren Sie verschiedene Arten von Aggregationen wie SUM, MIN, MAX und COUNT, gruppiert nach vorhandenen oder berechneten Spalten.
Zeilenänderung Zeilenmodifizierer Legen Sie Richtlinien für Einfüge-, Lösch-, Aktualisierungs- und Upsertvorgänge in Zeilen fest.
Assert Zeilenmodifizierer Legen Sie Assert-Regeln für jede Zeile fest.
Umwandeln Schemamodifizierer Ändern Sie Spaltendatentypen mit der Typüberprüfung.
Bedingtes Teilen Mehrere Eingaben/Ausgaben Leiten Sie Datenzeilen auf der Grundlage übereinstimmender Bedingungen an unterschiedliche Datenströme weiter.
Abgeleitete Spalte Schemamodifizierer Generieren Sie neue Spalten, oder ändern Sie vorhandene Felder mithilfe der Ausdruckssprache für Datenflüsse.
Externer Aufruf Schemamodifizierer Rufen Sie externe Endpunkte inline Zeile für Zeile auf.
Exists Mehrere Eingaben/Ausgaben Überprüfen Sie, ob Ihre Daten in einer anderen Quelle oder einem anderen Datenstrom vorhanden sind.
Filter Zeilenmodifizierer Filtern Sie eine Zeile auf der Grundlage einer Bedingung.
Vereinfachen Formatierer Wählen Sie Arraywerte in hierarchischen Strukturen wie JSON aus, und lösen Sie sie in einzelne Zeilen auf.
Flowlet Flowlets Erstellen und inkludieren Sie benutzerdefinierte wiederverwendbare Transformationslogik.
Join Mehrere Eingaben/Ausgaben Kombinieren Sie Daten aus zwei Quellen oder Datenströmen.
Suche Mehrere Eingaben/Ausgaben Verweisen Sie auf Daten aus einer anderen Quelle.
Neuer Branch Mehrere Eingaben/Ausgaben Wenden Sie mehrere Vorgänge und Transformationen auf denselben Datenstrom an.
Parse Formatierer Analysieren Sie Textspalten in Ihrem Datenstrom, bei denen es sich um Zeichenfolgen aus JSON-Text, Text mit Trennzeichen oder XML-formatierten Text handelt.
Pivotieren Schemamodifizierer Eine Aggregation, bei der die unterschiedlichen Zeilenwerte einer oder mehrerer Gruppierungsspalten in einzelne Spalten transformiert wurden.
Rang Schemamodifizierer Generieren einer geordneten Rangfolge basierend auf Sortierbedingungen
Auswählen Schemamodifizierer Aliasspalten und Datenstromnamen sowie das Löschen oder Neuanordnen von Spalten
Senke - Ein endgültiges Ziel für Ihre Daten
Sort Zeilenmodifizierer Sortieren von eingehenden Zeilen im aktuellen Datenstrom
Quelle - Eine Datenquelle für den Datenfluss
Stringify Formatierer Umwandeln komplexer Typen in einfache Zeichenfolgen
Ersatzschlüssel Schemamodifizierer Hinzufügen eines inkrementellen, nicht geschäftlichen beliebigen Schlüsselwerts
Union Mehrere Eingaben/Ausgaben Vertikales Kombinieren mehrerer Datenströme
Entpivotieren Schemamodifizierer Pivotieren von Spalten in Zeilenwerte
Fenster Schemamodifizierer Definieren Sie fensterbasierte Aggregationen von Spalten in Ihren Datenströmen.