Tutorials zur Verwendung von Azure-Diensten mit Azure Data Lake Storage Gen2

Dieser Artikel enthält Links zu Tutorials, die Ihnen zeigen, wie Sie verschiedene Azure-Dienste mit Data Lake Storage Gen2 verwenden.

Liste der Tutorials

Azure-Dienst	Leitfaden mit Schrittanleitungen
Azure Synapse Analytics	Erste Schritte mit Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory	Laden von Daten in Azure Data Lake Storage Gen2 mit Azure Data Factory
Azure Databricks	Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Databricks	Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten mithilfe von Azure Databricks
Azure Databricks	Zugreifen auf Daten vom Typ „Data Lake Storage Gen2“ mit Azure Databricks unter Verwendung von Spark
Azure Event Grid	Implementieren des Data Lake-Erfassungsmusters zum Aktualisieren einer Databricks Delta-Tabelle
Azure Machine Learning	Zugreifen auf Daten in Azure Storage-Diensten
Azure Data Box	Verwenden von Azure Data Box zum Migrieren von Daten aus einem lokalen Hadoop Distributed File System-Speicher zu Azure Storage
HDInsight	Verwenden von Azure Data Lake Storage Gen2 mit Azure HDInsight-Clustern
HDInsight	Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten mithilfe von Apache Hive in Azure HDInsight
Power BI	Analysieren von Daten in Azure Data Lake Storage Gen2 mit Power BI
Azure-Daten-Explorer	Abfragen von Daten in Azure Data Lake mit Azure Data Explorer
Azure Cognitive Search	Indizieren von Dokumenten in Azure Data Lake Storage Gen2

Hinweis

Diese Tabelle enthält nicht die komplette Liste der Azure-Dienste, die Data Lake Storage Gen2 unterstützen. Eine Liste der unterstützten Azure-Dienste mit deren Unterstützungsgrad finden Sie unter Azure-Dienste, die Azure Data Lake Storage Gen2 unterstützen. Informationen dazu, wie Dienste in Kategorien wie „Erfassung“, „Download“, „Verarbeitung“ und „Visualisierung“ organisiert sind, finden Sie unter Erfassung, Verarbeitung und Analyse.

Siehe auch

Bewährte Methoden zur Verwendung von Azure Data Lake Storage Gen2