Πρότυπο 6: Δυνατότητες με επίκεντρο την ΤΝ

Σχεδιάστε νέες δυνατότητες με τους παράγοντες ως βασικά δομικά στοιχεία, όχι επανατοποθετήσεις σε υπάρχουσες ροές εργασιών. Αυτές οι δυνατότητες δεν ήταν δυνατές πριν από την τεχνητή νοημοσύνη. Βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου μέσω σχολίων, εκμάθησης και συνεχούς βελτιστοποίησης.

Σε αυτό το μοτίβο, οι παράγοντες λειτουργούν σε βρόχους sense-decide-act: συνεχής παρακολούθηση σημάτων, λήψη αυτόνομων αποφάσεων εντός ορίων, εκτέλεση ενεργειών και εκμάθηση από αποτελέσματα. Αυτά τα συστήματα δεν είναι βοηθοί. Είναι έξυπνα συστήματα που δημιουργούν νέα επιχειρηματική αξία.

Σημείωση

Αυτό το μοτίβο είναι διαφορετικό από τα άλλα πέντε μοτίβα σε είδος, όχι μόνο σε βαθμό. Δεν υπάρχει καμία υπάρχουσα διαδικασία σύγκρισης, γραμμή βάσης για βελτίωση και καμία κατ' αρχήν ροή εργασιών για τον οδηγό σχεδίασης. Πρέπει να δημιουργήσετε τα πάντα, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο μετράτε την επιτυχία.

Ποιο είναι το μοτίβο

Οι επιχειρηματικές δυνατότητες AI-first ξεκινούν από μια ερώτηση που τα άλλα μοτίβα δεν ρωτούν ποτέ: τι θα μπορούσαμε να κάνουμε που απλά δεν μπορούσαμε να κάνουμε πριν; Η απάντηση δεν είναι μια ταχύτερη έκδοση της σημερινής εργασίας. Είναι μια νέα δυνατότητα, συχνά ένας αυτόνομος βρόχος που αισθάνεται μια κατάσταση, αποφασίζει και ενεργεί, και που βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου. Οι παράγοντες είναι τα δομικά στοιχεία της δυνατότητας, όχι μια βελτίωση βιδωμένη σε μια υπάρχουσα ροή.

Αυτό το πρότυπο είναι η βαθύτερη έκφραση της πλευράς της εκτέλεσης στη μετάβαση από την υποβοήθηση στην εκτέλεση. Επειδή δεν υπάρχει προηγούμενο, πρέπει να εφεύρετε το σχέδιο, τα προστατευτικά και τα μέτρα.

Τι κάνουν οι πράκτορες

Οι παράγοντες με αυτό το μοτίβο μετακινούνται πέρα από την εκτέλεση καθορισμένων ροών εργασιών στην αυτόνομη λειτουργία:

  • Συνεχείς μηχανές βελτιστοποίησης: Τιμολόγηση, απόθεμα, προγραμματισμός.
  • Βρόχοι αποφάσεων εγγενούς τεχνητής νοημοσύνης: Εντοπισμός απάτης, απόκριση ανωμαλιών, προσαρμόσιμη δρομολόγηση.
  • Πλατφόρμες ανίχνευσης αγοράς: Παρακολούθηση ανταγωνισμού, ανάλυση τάσεων, αναγνώριση ευκαιριών.
  • Συστήματα προγνωστικού σχεδιασμού: Πρόβλεψη ζήτησης, σχεδιασμός εκχωρημένων πόρων, μοντελοποίηση κινδύνου.
  • Αυτόνομη δημιουργία ροής εργασιών: Παράγοντες που σχεδιάζουν και βελτιστοποιούν τις δικές τους διαδικασίες.
  • Ενορχήστρωση πολλών παραγόντων: Συντονισμένες ομάδες εξειδικευμένων πρακτόρων που επιλύουν πολύπλοκα προβλήματα.

Αυτές οι δυνατότητες δημιουργούν μια τιμή που δεν θα μπορούσε να υπάρχει χωρίς AI. Δεν είναι ταχύτερες εκδόσεις των υπαρχουσών διαδικασιών. Είναι αυθεντικά καινούριοι.

Τι κάνουν οι άνθρωποι

Οι άνθρωποι ενεργούν ως κάτοχοι προϊόντων. Ορίζουν στόχους, ορίζουν όρια, παρακολουθούν αποτελέσματα και λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με την εξέλιξη των δυνατοτήτων. Δεν κάνουν τη δουλειά. Αντίθετα, ελέγχουν το σύστημα που το κάνει.

Αυτός ο μετασχηματισμός ρόλων είναι ο πλέον σημαντικός από κάθε μοτίβο. Οι υπεύθυνοι άνθρωποι είναι υπεύθυνοι για τα αποτελέσματα ακόμη και αν δεν εκτελούν οι ίδιοι την εργασία. Αυτοί:

  • Καθορίστε κριτήρια επιτυχίας και μετρικά αποτελέσματος για αυτόνομα συστήματα.
  • Ορίστε τα όρια εντός των οποίων λειτουργούν οι παράγοντες (και προσαρμόστε τα ως δομή αξιοπιστίας).
  • Παρακολουθήστε βρόχους εκμάθησης για να εξασφαλίσετε ότι οι δυνατότητες βελτιώνονται προς τη σωστή κατεύθυνση.
  • Λήψη στρατηγικών αποφάσεων σχετικά με το πότε πρέπει να επεκτείνετε την αυτονομία των πρακτόρων.
  • Διαχειριστείτε υπεύθυνες πρακτικές AI καθώς οι δυνατότητες γίνονται πιο εξελιγμένες.

Πώς λειτουργεί το μοντέλο λειτουργίας

Η επιτυχής ανάπτυξη αυτού του μοτίβου απαιτεί αλλαγές σε τέσσερις διαστάσεις:

Διάσταση Πριν Μετά
Άτομα Τελεστές που εκτελούν εργασίες Κάτοχοι προϊόντων που διέπουν τις δυνατότητες
Παράγοντες Εκτέλεση προκαθορισμένων βημάτων Αυτόνομοι βρόχοι αντίληψης-απόφασης-δράσης
Διακυβέρνηση Έλεγχοι συμμόρφωσης Ενσωματωμένα στοιχεία ελέγχου κύκλου ζωής με συνεχή παρακολούθηση
Μετρήσεις Ταχύτητα μετάδοσης και αποδοτικότητα Στρατηγική προαιρετικότητα + ρυθμός εκμάθησης + ταχύτητα προσαρμογής

Προφίλ ωρίμανσης-στόχου

Αυτό το μοτίβο απαιτεί μέγιστη ωριμότητα και στα πέντε προγράμματα οδήγησης δυνατοτήτων. Δεν υπάρχουν συντομεύσεις.

Προφίλ ωρίμανσης

Πρόγραμμα οδήγησης δυνατοτήτων Επίπεδο προορισμού Γιατί
Τεχνολογία και δεδομένα 500 (Αποδοτικό) Αυτό που σπάει την κλίμακα. Ενορχήστρωση πολλών πρακτόρων, τηλεμετρία σε πραγματικό χρόνο και υποδομή εκμάθησης.
Στρατηγική και εμπειρία AI 500 (Αποδοτικό) Η δυνατότητα είναι η στρατηγική, που εκτελείται με συνεχή επανάληψη.
Στρατηγική επιχειρήσεων 500 (Αποδοτικό) Μια νέα επιχειρηματική δυνατότητα, με προσαρμόσιμες, αυτόνομες διαδικασίες.
Διαχείριση και ασφάλεια 500 (Αποδοτικό) Προγνωστική διαχείριση κινδύνων και συνεχής συμμόρφωση για αυτόνομα συστήματα.
Οργανισμός και κουλτούρα 500 (Αποδοτικό) Μια αυτο συντηρούμενη κοινότητα και μια μαθησιακή κουλτούρα που μπορεί να εφεύρει και να λειτουργήσει τη νέα.

Βασικές δεδομενικές πληροφορίες: Αυτό το μοτίβο απαιτεί την υψηλότερη ωριμότητα σε όλες τις δυνατότητες. Δεν υπάρχει καμία υπάρχουσα διαδικασία σύγκρισης, ούτε γραμμή βάσης για τη μέτρηση βελτίωσης και καμία κατ' αρχήν ροή εργασιών για την καθοδήγηση της σχεδίασης. Όλα πρέπει να δημιουργηθούν, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο μετράτε την επιτυχία.

Δυνατότητα διακοπής κλίμακας: Τεχνολογία και δεδομένα, συγκεκριμένα ενορχήστρωση πολλών πρακτόρων, τηλεμετρία σε πραγματικό χρόνο και υποδομή εκμάθησης. Χωρίς μια ισχυρή τεχνική βάση, οι αυτόνομες δυνατότητες γίνονται απρόβλεπτες και ακυβέρνητες.

Οι δυνατότητες AI-first ανήκουν ως προϊόντα, εκτείνονται σε πολλούς τομείς και απαιτούν κατανεμημένες ομάδες προϊόντων που λειτουργούν σύμφωνα με κοινόχρηστα πρότυπα. Το CoE παρέχει μοτίβα αρχιτεκτονικής, υπεύθυνα πλαίσια AI και πρότυπα ενορχήστρωσης. Δεν παραδίδει κεντρικά.

Συμβουλή

Ο καθοριστικός ρόλος για αυτό το μοτίβο είναι ο υπεύθυνος προϊόντος του agent. Αυτό είναι προϊόν, όχι έργο. Χρειάζεται πειθαρχία διαχείρισης προϊόντων: έναν οδικό χάρτη, μια εκκρεμή κατάσταση, έναν ορισμό επιτυχίας και μια ομάδα αφοσιωμένη στη μακροπρόθεσμη εξέλιξή της. Χωρίς αυτόν τον ρόλο, η δυνατότητα δημιουργείται μία φορά και δεν βελτιώνεται ποτέ.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τη δομή, τους ρόλους και τη διαχείριση επιπέδου κινδύνου στο θέμα Δημιουργία ενός κέντρου αριστείας αντιπροσώπων.

Τι χρειάζεστε και τι δεν χρειάζεστε

Χρειάζεστε:

  • Κυριότητα προϊόντος με αποκλειστικές ομάδες: Κάθε δυνατότητα χρειάζεται έναν κάτοχο προϊόντος και μια ομάδα με την εντολή, τις δεξιότητες και τη συνέχεια για την ανάπτυξή του με την πάροδο του χρόνου. Αυτή η ανάπτυξη δεν είναι ένα έργο που τελειώνει.
  • Όρια αυτονομίας με συνεχή παρακολούθηση: Καθορισμός σαφών ορίων που προσαρμόζονται ως δομή εμπιστοσύνης. Ξεκινήστε συντηρητικοί και επεκτείνετε με βάση τα στοιχεία.
  • Βρόχοι συνεχούς εκμάθησης: Η δυνατότητα βελτιώνεται μέσω κάθε αλληλεπίδρασης. Σχεδιάστε για εκμάθηση από την αρχή, επειδή είναι πολύ πιο δύσκολο να την προσθέσετε αργότερα.
  • Ενσωματωμένες υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης: Η ηθική και η ασφάλεια πρέπει να είναι ενσωματωμένες στην αρχιτεκτονική και όχι να είναι ενσωματωμένες μετά την ανάπτυξη. Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει δοκιμή μεροληψίας, αξιολόγηση δικαιοσύνης και σχεδίαση επεξήγηση.
  • Κουλτούρα πειραματισμού με στοιχεία ελέγχου ασφάλειας αποτυχίας: Οι ομάδες χρειάζονται άδεια για να δοκιμάσουν νέες προσεγγίσεις και να καθαρίσουν τα δίχτυα ασφαλείας όταν κάτι πάει στραβά. Οι πολιτισμοί που τιμωρούν την αποτυχία δεν μπορούν να δημιουργήσουν συστήματα εκμάθησης.
  • Αρχιτεκτονική πολλαπλών παραγόντων: Εάν η ικανότητά σας αφορά συντονισμένους παράγοντες, σχεδιάστε από την αρχή για συντονισμό παράγοντα προς πράκτορα. Η μετασκευή αρχιτεκτονικής πολλαπλών πρακτόρων είναι ακριβή.

Δεν χρειάζεστε:

  • Επαυξητική αυτοματοποίηση: Αυτό το μοτίβο δεν αφορά στην ταχύτερη εκτέλεση των υπαρχουσών διαδικασιών κατά 10%.
  • Κεντρική παράδοση IT: Αυτές οι δυνατότητες χρειάζονται αποκλειστικές ομάδες προϊόντων με τεχνογνωσία τομέα.
  • Εκ νέου προσαρμογή υπαρχουσών ροών εργασιών: Σχεδιάστε από την αρχή για εγγενή εκτέλεση AI. Οι περιορισμοί ροής εργασιών παλαιού τύπου περιορίζουν ό,τι είναι δυνατό.
  • Εφάπαξ δομήσεις: Αυτές οι δυνατότητες πρέπει να μαθαίνουν και να βελτιώνονται συνεχώς. Μια δυνατότητα που δεν μαθαίνει υποβαθμίζεται με την πάροδο του χρόνου.
  • Παραδοσιακή διαχείριση έργων: Χρησιμοποιήστε διαχείριση προϊόντων με κύκλους πειραμάτων. Τα ορόσημα και τα παραδοτέα είναι το λανθασμένο μοντέλο διαχείρισης για τα συστήματα εκμάθησης.

Υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα

Οι πρώτες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύουν τα σύνορα της αυτόνομης λειτουργίας τεχνητής νοημοσύνης. Οι υπεύθυνες πρακτικές AI είναι ιδιαίτερα κρίσιμες εδώ, επειδή:

  • Οι πράκτορες λειτουργούν με υψηλή αυτονομία και περιορισμένη ανθρώπινη εποπτεία σε πραγματικό χρόνο.
  • Τα σφάλματα μπορούν να μεταδοθούν με την ταχύτητα του υπολογιστή προτού μπορέσουν οι άνθρωποι να παρέμβουν.
  • Τα συστήματα εκμάθησης μπορούν να αναπτύξουν μη αναμενόμενες συμπεριφορές καθώς βελτιστοποιούν.
  • Η κλίμακα της επίδρασης, θετική και αρνητική, είναι μεγαλύτερη από οποιοδήποτε άλλο μοτίβο.

Δημιουργήστε υπεύθυνο AI στην αρχιτεκτονική σας από την πρώτη μέρα:

  • Επεξήγηση: Μπορείτε να κατανοήσετε γιατί το σύστημα πήρε μια συγκεκριμένη απόφαση; Εάν όχι, δεν μπορείτε να εντοπίσετε ή να διορθώσετε τη μετατόπιση.
  • Παρακολούθηση μεροληψίας: Αξιολογεί συνεχώς εάν η εκμάθηση ενισχύει τις προκαταλήψεις ή δημιουργεί άδικα αποτελέσματα.
  • Δυνατότητα επαναφοράς: Μπορείτε να επαναφέρετε μια προηγούμενη κατάσταση εάν μια ενημέρωση εκμάθησης πάει στραβά;
  • Ανθρώπινη παράκαμψη: Ακόμη και στα πλήρως αυτόνομα συστήματα καθορίζονται οι συνθήκες υπό τις οποίες μπορεί να παρέμβει ο άνθρωπος και ο τρόπος εφαρμογής της.

Μάθετε περισσότερα στο θέμα Εφαρμογή υπεύθυνων αρχών AI.

Μετρικά τιμής και επιτυχίας

Τιμή εδώ είναι η ύπαρξη μιας δυνατότητας που δεν υπήρχε πριν και τα νέα αποτελέσματα που δημιουργεί. Ξεκινήστε με μέτρα δημιουργίας αξίας και ύπαρξης, όχι με ποσοστά αποδοτικότητας, επειδή δεν υπάρχει προηγούμενη γραμμή βάσης για βελτίωση.

Πώς μοιάζει η τιμή

  • Νέες δυνατότητες που δεν ήταν δυνατές πριν από την τεχνητή νοημοσύνη.
  • Νέα έσοδα, υπηρεσίες ή επιχειρηματικά μοντέλα.
  • Αυτόνομη απόκριση με ταχύτητα και σε κλίμακα που καμία μη αυτόματη διαδικασία δεν θα μπορούσε να επιτύχει.
  • Ένα σωρευτικό πλεονέκτημα, καθώς η ικανότητα μαθαίνει και βελτιώνεται.

Μετρικά επιτυχίας για παρακολούθηση

Κατηγορία Παράδειγμα μετρήσεων Τι σας λέει
Δημιουργία αξίας (ο τίτλος) Δημιουργία νέων εσόδων ή επιχειρηματικού μοντέλου, ύπαρξη δυνατότητας («μπορούμε τώρα να κάνουμε X»), ξεκλείδωμα νέας εμβέλειας Εάν η δυνατότητα δημιουργεί τιμές που δεν υπήρχαν πριν.
Αυτονομία και βρόχος Λανθάνων χρόνος απόφασης από το σήμα στη δράση, αυτόνομο ποσοστό ολοκλήρωσης εργασιών, ταχύτητα μετάδοσης βρόχου και κλίμακα, κόστος μονάδας ανά αυτόνομη εργασία Κατά πόσον ο βρόχος «αντίληψη-απόφαση-δράση» εκτελείται σε ταχύτητα και κλίμακα μηχανής.
Ποιότητα και ασφάλεια Αξιολόγηση, γειωση και βαθμολογίες ασφάλειας, κλιμάκωση και ποσοστό επιστροφής Είτε το αυτόνομο σύστημα παραμένει σωστό και ασφαλές όσο εκτελείται.
Ταχύτητα μετάδοσης καινοτομίας Ώρα να εκκινήσετε μια νέα δυνατότητα, τον αριθμό των δυνατοτήτων στην παραγωγή, την επαναχρησιμοποίηση σε όλα τα σενάρια Αν μπορείς επανειλημμένα να φτάσεις στα σύνορα, όχι μόνο μια φορά.
Διαχείριση Μερίδιο αντιπροσώπων με διαχειριζόμενη ταυτότητα, ρυθμό συμμόρφωσης πολιτικής, πλήθος σκιωδών παραγόντων Το κατά πόσο το αυτόνομο οικοσύστημα παραμένει υπό διακυβέρνηση καθώς αναπτύσσεται.

Πώς να μετρήσετε

  • Οι αξιολογήσεις Microsoft Foundry και η παρατηρησιμότητα παρακολουθούν τη συμπεριφορά του agent και αξιολογούν την ποιότητα και την ασφάλεια, κάτι που έχει τη μεγαλύτερη σημασία όταν δεν υπάρχει σημείο αναφοράς.
  • Καθορίστε τη μέτρηση της επιτυχίας εκ των προτέρων, επειδή η δυνατότητα δεν έχει προηγούμενο. Αποφασίστε πώς θα φαίνεται το "good" πριν από την εκκίνηση.
  • Microsoft Agent 365 κυβερνά και μετρά την αυτόνομη περιουσία, συμπεριλαμβανομένης της ταυτότητας και της ανακάλυψης σκιώδους πράκτορα.

Συμβουλή

Μην κρίνετε μια νέα δυνατότητα με παλιά μετρικά απόδοσης. Το "Πόσο χρόνο αποθηκεύσαμε" υποθέτει ότι δεν υπήρχε μια διαδικασία. Μετρήστε εάν η δυνατότητα υπάρχει τώρα, ποια νέα τιμή δημιουργεί και πόσο ασφαλής εκτελείται ο αυτόνομος βρόχος. Δημιουργήστε τα μέτρα μέτρησης παράλληλα με την ικανότητα.

Συνήθη αντι-μοτίβα

Οι αποτυχίες στην περιοχή αυτή προέρχονται από τον χειρισμό των συνοριακών εργασιών σαν ένα κανονικό σχέδιο.

Αντι-μοτίβο Πώς φαίνεται Τι πρέπει να κάνετε αντί για αυτό
Μεταμφιεσμένη παραγωγικότητα Η «εντελώς νέα» δυνατότητα είναι στην πραγματικότητα μια ήδη υπάρχουσα εργασία που απλώς εκτελείται πιο γρήγορα. Δοκιμάστε την ιδέα: θα μπορούσατε να το κάνετε αυτό καθόλου πριν από την τεχνητή νοημοσύνη; Εάν ναι, ανήκει σε άλλο μοτίβο.
Παλαιά μετρικά για νέες εργασίες Η επιτυχία κρίνεται από τον χρόνο που εξοικονομείται σε σχέση με μια γραμμή βάσης που δεν υπάρχει. Καθορίστε εκ των προτέρων μέτρα βιωσιμότητας και δημιουργίας αξίας.
Δόμηση πριν να είναι έτοιμη η θεμελίωση Η δυνατότητα ξεκινά πριν η τεχνολογία, τα δεδομένα και η διαχείριση είναι αρκετά ώριμα. Η υποδομή δεν μπορεί να υποστηρίξει τους βρόχους εκμάθησης, την τηλεμετρία και την παρακολούθηση που χρειάζεται, επομένως το σύστημα είναι απρόβλεπτο χωρίς να φαίνεται γιατί συμπεριφέρεται όπως συμπεριφέρεται. Επίτευξη επαρκούς ωριμότητας στην τεχνολογία, τα δεδομένα και τη διαχείριση πρώτα. Δημιουργήστε την ενορχήστρωση, την τηλεμετρία σε πραγματικό χρόνο και τον βρόχο εκμάθησης πριν από τη δυνατότητα.
Εκμάθηση χωρίς προστατευτικά Το σύστημα μαθαίνει από τα επιχειρησιακά δεδομένα χωρίς εποπτεία, ενισχύοντας ακούσια μοτίβα, βελτιστοποιώντας για τον λανθασμένο στόχο ή ενισχύοντας τη μεροληψία που υπάρχει στα δεδομένα. Καθορίστε τι πρέπει και τι δεν πρέπει να μαθαίνει το σύστημα προτού ενεργοποιήσετε την εκμάθηση και παρακολουθήστε το συνεχώς.
Δεν υπάρχουν εφευρεμένα προστατευτικά Τα όρια ασφαλείας δημιουργούνται από άλλα μοτίβα που δεν χωρούν. Σχεδιάστε προστατευτικά ειδικά για αυτήν τη δυνατότητα, δεδομένου ότι δεν υπάρχει προηγούμενο.
Υπεύθυνος έλεγχος AI που έχει προγραμματιστεί για μετά την κυκλοφορία Η ομάδα σχεδιάζει να αντιμετωπίσει την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη μόλις αποδειχθεί η δυνατότητα. Μέχρι τότε η αρχιτεκτονική είναι σταθερή και το κόστος αλλαγής είναι υψηλό. Ενσωματώστε υπεύθυνο AI από την αρχή.
Νοοτροπία έργου εφαρμοσμένη σε ένα προϊόν Η ομάδα πετυχαίνει ένα ορόσημο "go-live" και θεωρεί ότι η δουλειά έχει ολοκληρωθεί. Η δυνατότητα δεν διατηρείται, οι βρόχοι εκμάθησης δεν παρακολουθούνται και το σύστημα υποβαθμίζεται με την πάροδο του χρόνου. Αντιμετωπίστε το ως προϊόν με δέσμευση διαχείρισης επ' αόριστον, όχι ως ένα έργο που τελειώνει στην κυκλοφορία.
Ακυβέρνος πειραματισμός Οι συνοριακοί πράκτορες πολλαπλασιάζονται χωρίς ταυτότητα ή παράλειψη. Διαχειριστείτε από την αρχή με διαχειριζόμενη ταυτότητα και ένα μητρώο.

Ιστορίες πελατών

Αυτές οι δημοσιευμένες Microsoft ιστορίες πελατών δείχνουν γνώσεις ειδικών που κλιμακώνονται με γειωμένους, αναφερόμενους πράκτορες, ενώ οι χρήστες παραμένουν υπεύθυνοι.

Πελάτης Αποτέλεσμα που αναφέρθηκε
Microsoft (Ερώτηση Microsoft) Ένα σύστημα πολλαπλών παραγόντων, με εξειδικευμένους υπο-πράκτορες που βασίζονται σε συγκεκριμένο περιεχόμενο, προσφέρει έως και 61% χαμηλότερο λανθάνοντα χρόνος και έως και 70% λιγότερες ανθρώπινες κλιμακώσεις, με τους αφοσιωμένους επισκέπτες να είναι πολύ πιο πιθανό να εγγραφούν.
Fujitsu Ένα σύνθετο AI ενορχηστρώνει πολλούς εξειδικευμένους πράκτορες και έναν ενορχηστρωτή που απαντά "ως ομάδα". Αυτή η αρχιτεκτονική πολλαπλών πρακτόρων, η οποία δεν υπήρχε στο συμβατικό παραγωγικό AI, βελτιώνει τη δημιουργία προτάσεων κατά 67%.
Quantum Capital Group Μειώστε τον σχεδιασμό σεναρίου ανάπτυξης πεδίου από 3 εβδομάδες έως 20 λεπτά με γεωχωρική βελτιστοποίηση για Azure και έναν παράγοντα ερωτημάτων Copilot Studio.
Physics Wallah Υποστηρίζει δύο εκατομμύρια φοιτητές με τον δάσκαλο AI "Gyan Guru" στο Azure OpenAI.
Rolls-royce Αύξησε τη χρήση μηχανής κατά 30% με προγνωστική AI στις Azure Databricks και Microsoft Cloud for Manufacturing.
Οι Εταιρείες Estée Lauder Μειώστε την εμφάνιση πληροφοριών καταναλωτή από εβδομάδες σε λεπτά με τον παράγοντα "ConsumerIQ" στον Copilot Studio και Azure OpenAI.

Δυνατότητες πρακτόρων της Microsoft για αυτό το μοτίβο

Τα παρακάτω παραδείγματα επισημαίνουν δυνατότητες που σχετίζονται ιδιαίτερα με τις δυνατότητες με την πρώτη τεχνητή νοημοσύνη. Χρησιμοποιήστε αυτά τα παραδείγματα ως σημείο εκκίνησης για την αντιστοίχιση δυνατοτήτων με τα σενάρια και τα τμήματα χρηστών σας και, στη συνέχεια, εξερευνήστε το οικοσύστημα αντιπροσώπων της Microsoft για την πλήρη εικόνα.

Δημιουργία της δυνατότητας

  • Η ενορχήστρωση πολλαπλών παραγόντων του Copilot Studio συντονίζει εξειδικευμένους παράγοντες σε σενάρια low-code.
  • Τα κιτ εργαλείων pro-code, συμπεριλαμβανομένων των Foundry SDK και Semantic Kernel, παρέχουν στις ομάδες μηχανικών πλήρη έλεγχο.
  • Μεταφέρετε το δικό σας μοντέλο για προτροπές σε Copilot Studio σάς επιτρέπει να δρομολογείτε συγκεκριμένους κόμβους προτροπής σε ένα μοντέλο της επιλογής σας, συμπεριλαμβανομένων προσαρμοσμένων ή βελτιστοποιημένων μοντέλων, αντί να χρησιμοποιείτε την προεπιλογή πλατφόρμας. Χρησιμοποιήστε αυτήν τη δυνατότητα όταν ένα βήμα στη ροή εργασιών απαιτεί ένα μοντέλο βελτιστοποιημένο για ένα συγκεκριμένο προφίλ εργασίας, τομέα ή κόστους που δεν ικανοποιεί το προεπιλεγμένο μοντέλο.
  • Microsoft Foundry και το Microsoft Foundry Agent Service δημιουργούν και φιλοξενούν προσαρμοσμένους πράκτορες με χρήση κώδικα.

Έδαφος, σύνδεση και παρατήρηση

  • Azure AI Search και η αγκύρωση ανακτούν το τρέχον συγκείμενο, ώστε οι πράκτορες να συλλογίζονται βάσει της τρέχουσας κατάστασης.
  • Το Πρωτόκολλο περιβάλλοντος μοντέλου και η διαλειτουργικότητα μεταξύ παραγόντων επιτρέπουν στους παράγοντες και τα εργαλεία να συνεργάζονται σε ένα ανοικτό οικοσύστημα.
  • Microsoft Entra ID παράγοντα παρέχει σε κάθε πράκτορα μια ταυτότητα για πρόσβαση με τα ελάχιστα δικαιώματα.
  • Οι αξιολογήσεις του Microsoft Foundry και η παρατηρησιμότητα ανιχνεύουν, αξιολογούν και ελέγχουν την ασφάλεια του συστήματος. Πολλές από αυτές τις δυνατότητες εξελίσσονται σε προεπισκόπηση και γενική διαθεσιμότητα, επομένως επιβεβαιώστε την κατάσταση.
  • Microsoft Agent 365 ελέγχει την κληρονομιαία περιουσία καθώς αυξάνεται ο αριθμός των πρακτόρων.

Αξιολόγηση και δοκιμή πριν από την αποστολή

Σε αυτό το επίπεδο αυτονομίας και πολυπλοκότητας, η συνεχής αξιολόγηση αποτελεί βασική πειθαρχία της μηχανικής και όχι λίστα ελέγχου πριν από την κυκλοφορία.

  • Η αξιολόγηση του πράκτορα στο Copilot Studio πραγματοποιεί δομημένες αξιολογήσεις, βαθμολογώντας τις αποκρίσεις σε διαστάσεις ποιότητας, όπως η ακρίβεια, η τεκμηρίωση και η ολοκλήρωση εργασιών. Χρησιμοποιήστε το για να επικυρώσετε τη συμπεριφορά του παράγοντα σε όλο το εύρος των εισόδων, συμπεριλαμβανομένων υποθέσεων άκρου και σεναρίων αντιπάλου, πριν και μετά από κάθε αλλαγή.
  • Copilot Agent Kit (παλαιότερα γνωστό ως Copilot Studio Kit) επεκτείνει την κάλυψη δοκιμών με μαζικές δοκιμές, αυτοματοποιημένες εκτελέσεις παλινδρόμησης και έναν πίνακα εργαλείων βαθμολόγησης. Για τα συστήματα AI-first που βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου, τα επαναλαμβανόμενα και ελέγξιμα στοιχεία αξιολόγησης είναι απαραίτητα για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης καθώς η δυνατότητα εξελίσσεται.

Πώς να γνωρίζετε ότι είστε έτοιμοι

Αυτό το μοτίβο αφορά οργανισμούς που λειτουργούν με την υψηλότερη ωριμότητα. Εξετάστε το όταν:

  • Έχετε προηγμένες ομάδες που μπορούν να σχεδιάσουν, να εκτελέσουν και να βελτιώσουν αυτόνομα συστήματα.
  • Έχετε την τεχνική βάση: ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων, τηλεμετρία σε πραγματικό χρόνο και βρόχο εκμάθησης.
  • Μπορείτε να εφεύρετε προστατευτικά και μετρήσεις επιτυχίας όπου δεν υπάρχουν.
  • Μπορείτε να διαχειριστείτε μια αυτόνομη περιουσία με διαχειριζόμενη ταυτότητα και συνεχή συμμόρφωση.
  • Εφαρμόζετε ήδη με επιτυχία πολλά από τα άλλα μοτίβα.

Επόμενα βήματα

Κάντε την αξιολόγηση ετοιμότητας του Agent

Εναλλακτικά, εξερευνήστε το πλήρες μοντέλο ωριμότητας υιοθέτησης AI agentic.

Εξερευνήστε άλλα μοτίβα με περισσότερες λεπτομέρειες:

  • Last updated on