Σημείωση
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να συνδεθείτε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με όλες τις μεθόδους υποβολής ερωτημάτων για τα δεδομένα στη βάση δεδομένων ειδώλου στο Microsoft Fabric.
Χρήση του τελικού σημείου ανάλυσης SQL
Το Microsoft Fabric παρέχει ένα επίπεδο προβολής T-SQL μόνο για ανάγνωση για πίνακες δέλτα από αναπαραγωγή. Αυτή η εμπειρία που βασίζεται σε SQL ονομάζεται τελικό σημείο ανάλυσης SQL. Μπορείτε να αναλύσετε δεδομένα σε πίνακες δέλτα χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα επεξεργασίας οπτικών ερωτημάτων χωρίς κώδικα ή T-SQL για να δημιουργήσετε προβολές, συναρτήσεις, αποθηκευμένες διαδικασίες και να εφαρμόσετε ασφάλεια SQL.
Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL, επιλέξτε το αντίστοιχο στοιχείο στην προβολή χώρου εργασίας ή μεταβείτε στη λειτουργία τελικού σημείου ανάλυσης SQL στον κατοπτριζόμενο εξερευνητή βάσης δεδομένων. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Ποιο είναι το τελικό σημείο ανάλυσης SQL για ένα λιμναίο σπίτι;
Χρήση της προβολής δεδομένων για προεπισκόπηση δεδομένων
Η προεπισκόπηση δεδομένων είναι μία από τις τρεις λειτουργίες εναλλαγής μαζί με το πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων και την προβολή μοντέλου εντός του τελικού σημείου ανάλυσης SQL που παρέχει μια εύκολη διεπαφή για την προβολή των δεδομένων στους πίνακες ή τις προβολές σας για προεπισκόπηση δείγματος δεδομένων (πρώτες 1.000 γραμμές).
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Προβολή δεδομένων στην προεπισκόπηση δεδομένων στο Microsoft Fabric.
Χρήση οπτικών ερωτημάτων για την ανάλυση δεδομένων
Το Visual Query Editor είναι μια δυνατότητα στο Microsoft Fabric που παρέχει μια εμπειρία χωρίς κώδικα για τη δημιουργία ερωτημάτων T-SQL σε σχέση με δεδομένα στο κατοπτριζόμενο στοιχείο βάσης δεδομένων. Μπορείτε να μεταφέρετε και να αποθέσετε πίνακες στον καμβά, να σχεδιάσετε ερωτήματα οπτικά και να χρησιμοποιήσετε την προβολή διαγράμματος Power Query.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Ερώτημα με χρήση του προγράμματος επεξεργασίας οπτικών ερωτημάτων.
Χρήση ερωτημάτων SQL για την ανάλυση δεδομένων
Το SQL Query Editor είναι μια δυνατότητα στο Microsoft Fabric που παρέχει ένα πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων για τη δημιουργία ερωτημάτων T-SQL σε σχέση με δεδομένα στο κατοπτριζόμενο στοιχείο βάσης δεδομένων. Το πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL παρέχει υποστήριξη για IntelliSense, ολοκλήρωση κώδικα, επισήμανση σύνταξης, ανάλυση από την πλευρά του υπολογιστή-πελάτη και επικύρωση.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Ερώτημα με χρήση του προγράμματος επεξεργασίας ερωτημάτων SQL.
Χρήση σημειωματαρίων για εξερεύνηση των δεδομένων σας με μια συντόμευση Lakehouse
Τα σημειωματάρια είναι ένα ισχυρό στοιχείο κώδικα για να αναπτύξετε εργασίες Apache Spark και πειράματα μηχανικής εκμάθησης στα δεδομένα σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σημειωματάρια στο Fabric Lakehouse για να εξερευνήσετε τα τραπέζια με καθρέφτες. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στη βάση δεδομένων κατοπτρισμού από το Lakehouse με ερωτήματα Spark σε σημειωματάρια. Πρέπει πρώτα να δημιουργήσετε μια συντόμευση από τους κατοπτρικούς πίνακές σας στο Lakehouse και, στη συνέχεια, να δημιουργήσετε σημειωματάρια με ερωτήματα Spark στο Lakehouse σας.
Για έναν αναλυτικό οδηγό, ανατρέξτε στο θέμα Εξερεύνηση δεδομένων στη βάση δεδομένων κατοπτρισμού με σημειωματάρια.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία συντομεύσεων στο lakehouse και ανατρέξτε στο θέμα Explore the data in your lakehouse with a notebook.
Άμεση πρόσβαση σε αρχεία δέλτα
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε κατοπτρισμένα δεδομένα πίνακα βάσης δεδομένων σε αρχεία μορφής Delta. Συνδεθείτε στο OneLake απευθείας μέσω της εξερεύνησης αρχείων OneLake ή του Azure Storage Explorer.
Για έναν αναλυτικό οδηγό, ανατρέξτε στο θέμα Εξερεύνηση δεδομένων στη βάση δεδομένων κατοπτρισμού απευθείας στο OneLake.
Μοντελοποιήστε τα δεδομένα σας και προσθέστε επιχειρηματική σημασιολογία
Στο Microsoft Fabric, τα μοντέλα σημασιολογίας Power BI (παλαιότερα γνωστά ως σύνολα δεδομένων Power BI) είναι μια λογική περιγραφή ενός αναλυτικού τομέα, με φιλική προς τις επιχειρήσεις ορολογία και αναπαράσταση, για να επιτρέπουν βαθύτερη ανάλυση.
Ένα σημασιολογικό μοντέλο είναι συνήθως ένα αστρικό σχήμα με γεγονότα που αντιπροσωπεύουν έναν τομέα. Οι ιδιότητες σάς επιτρέπουν να αναλύσετε τον τομέα για να διερευνήσετε, να φιλτράρετε και να υπολογίσετε διαφορετικές αναλύσεις.
Ένα καλά καθορισμένο μοντέλο δεδομένων είναι καθοριστικής σημασίας για την αύξηση του φόρτου εργασίας ανάλυσης και αναφοράς. Η μοντελοποίηση του κατοπτριζόμενου στοιχείου βάσης δεδομένων είναι δυνατή δημιουργώντας πρώτα ένα σημασιολογικό μοντέλο και ορίζοντας σχέσεις στην προβολή μοντέλου. Αφού περιηγηθείτε στην προβολή μοντέλου, μπορείτε να το κάνετε αυτό σε ένα διάγραμμα σχέσης οπτικής οντότητας. Το διάγραμμα σάς επιτρέπει να μεταφέρετε και να αποθέσετε πίνακες για να συμπεράνετε πώς σχετίζονται τα αντικείμενα μεταξύ τους. Οι γραμμές που συνδέουν οπτικά τις οντότητες συμπεραίνουν τον τύπο των λογικών σχέσεων που υπάρχουν.
Δημιουργία αναφοράς
Δημιουργήστε μια αναφορά απευθείας από το μοντέλο σημασιολογίας με τρεις διαφορετικούς τρόπους:
- Πρόγραμμα επεξεργασίας τελικού σημείου SQL Analytics στην κορδέλα
- Παράθυρο δεδομένων στη γραμμή περιήγησης
- Σημασιολογικό μοντέλο στο χώρο εργασίας
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία αναφορών στην υπηρεσία Power BI στο Microsoft Fabric και το Power BI Desktop.