Χρησιμοποιήστε εργαλεία παράγοντα για να επεκτείνετε, να αυτοματοποιήσετε και να βελτιώσετε τους παράγοντες σας

Οι παράγοντες γίνονται πιο ισχυροί όταν τους εξοπλίζετε με εξειδικευμένα εργαλεία που επεκτείνουν τις βασικές τους δυνατότητες. Το Copilot Studio παρέχει τρεις κύριες κατηγορίες εργαλείων παραγόντων:

Αυτό το άρθρο διερευνά πώς λειτουργεί κάθε τύπος εργαλείου, πότε να τα χρησιμοποιήσετε και πώς μπορούν να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε πιο ικανούς και αποτελεσματικούς παράγοντες. Θα μάθετε επίσης για τις διαφορές μεταξύ φιλοξενούμενων και BYO μηχανημάτων σε σενάρια χρήσης υπολογιστή, καθώς και θα λάβετε καθοδήγηση για την επιλογή μεταξύ των παραδοσιακών προσεγγίσεων ρομποτικής αυτοματοποίησης διεργασιών (RPA) και Computer Using Agents (CUA).

Παράγετε μια απάντηση χρησιμοποιώντας προτροπές AI

Οι προτροπές AI χρησιμοποιούν ένα σύνολο οδηγιών για να δημιουργήσουν μια απάντηση από ένα μοντέλο AI. Μπορείτε να συμπεριλάβετε μεταβλητές για να εισάγετε επιπλέον κείμενο ή έγγραφα σε αυτές τις οδηγίες. Η έξοδος παρέχεται συνήθως είτε σε μορφή απλού κειμένου είτε σε μορφή JSON. Μπορείτε να επιλέξετε οποιοδήποτε μοντέλο AI που είναι ενσωματωμένο στο Copilot Studio ή έχει αναπτυχθεί μέσω του Microsoft Foundry για να δημιουργήσετε την απάντηση.

Μπορείτε να ενεργοποιήσετε προτροπές ως εργαλείο παράγοντα ή μέσα από ένα θέμα. Όλες οι προτροπές αποθηκεύονται σε μια βιβλιοθήκη προτροπών και υποστηρίζουν διαχείριση κύκλου ζωής εφαρμογών, έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων και κοινή χρήση.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τη χρήση προτροπών ώστε ο παράγοντάς σας να εκτελεί συγκεκριμένες εργασίες.

Μάθετε πότε να χρησιμοποιείτε προτροπές AI έναντι του προγράμματος συντονισμού

Κάθε παράγοντας που δημιουργείται στο Copilot Studio χρησιμοποιεί το πρόγραμμα συντονισμού για να καθορίσει πώς θα ανταποκριθεί, επιλέγοντας εργαλεία, θέματα και γνώση με βάση τις οδηγίες του συστήματος, την εισροή χρήστη και τις πληροφορίες περιβάλλοντος. Το πρόγραμμα συντονισμού είναι η μηχανή πίσω από την παραγωγική ενορχήστρωση, η οποία σχεδιάζει ενέργειες και συνθέτει απαντήσεις χρησιμοποιώντας τα εργαλεία και τις περιγραφές του παράγοντα.

Ενώ οι αποκρίσεις που βασίζονται σε προγράμματα συντονισμού μπορεί να φαίνονται παρόμοιες με τις προτροπές AI, οι δύο δυνατότητες εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς. Οι προτροπές AI είναι αυτόνομες ενέργειες με βάση προτροπές που δίνουν στους δημιουργούς μεγαλύτερο έλεγχο στην παραμετροποίηση του μοντέλου.

Οι προτροπές AI καλύπτουν ένα ευρύτερο εύρος μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που είναι διαθέσιμα μέσω του Microsoft Foundry. Υποστηρίζουν επίσης λειτουργίες όπως η γείωση του Dataverse, οι είσοδοι αρχείων και ο διερμηνέας κώδικα.

Το πρόγραμμα συντονισμού χρησιμοποιεί μια προκαθορισμένη προτροπή συστήματος και περιγραφές εργαλείων για να επιλέξει τα κατάλληλα δομικά στοιχεία ανάλογα με το αίτημα. Οι δημιουργοί δεν μπορούν να επεξεργαστούν την προτροπή συστήματος του προγράμματος συντονισμού, αλλά μπορούν να επηρεάσουν τον τρόπο συμπεριφοράς του μέσω οδηγιών παράγοντα.

Οι προτροπές AI παρέχουν πλήρη έλεγχο της μορφοποίησης, των περιορισμών και της λογικής, καθιστώντας τις την κατάλληλη επιλογή για σενάρια που απαιτούν προσαρμοσμένη ή εξαιρετικά δομημένη έξοδο. Για παράδειγμα, αν χρειάζεστε υφολογικό έλεγχο πέρα από την απλή μορφοποίηση («γράψτε ένα ποίημα με ομοιοκαταληξία σε δομή ABAB χρησιμοποιώντας αυτές ακριβώς τις λέξεις»), μια προτροπή αποτελεί την καλύτερη επιλογή.

Το πρόγραμμα συντονισμού λειτουργεί καλά για απλές εργασίες, όπως η εξαγωγή ενός μεμονωμένου ονόματος από κείμενο. Για σύνθετη εξαγωγή, χρησιμοποιήστε AI προτροπές. Για παράδειγμα, η εξαγωγή πολλών οντοτήτων από μια εκτενή αναφορά και η σύνδεση τους με σχέσεις που αφορούν συγκεκριμένο τομέα (όπως η εξαγωγή διαφορετικών ονομάτων από μια αναφορά ασφάλισης και η ταυτοποίηση του ιδιοκτήτη της υπηρεσίας επισκευής αυτοκινήτων που σχετίζεται μόνο με μία πλευρά του συμβάντος).

Η επιλογή μεταξύ του προγράμματος συντονισμού και των προτροπών AI εξαρτάται από το απαιτούμενο επίπεδο προσαρμογής. Εάν χρειάζεστε ακριβή έλεγχο της συμπεριφοράς ή της εξόδου του μοντέλου, επιλέξτε Προτροπές AI. Για περιπτώσεις όπου η γενική λογική, η επιλογή εργαλείων και η απλή μορφοποίηση είναι επαρκείς, το πρόγραμμα συντονισμού αποτελεί την καλύτερη επιλογή.

Ενσωματώστε εργαλεία παράγοντα χρησιμοποιώντας MCP

Το Model Context Protocol (MCP) είναι μια καθολική διεπαφή που χρησιμοποιούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να αλληλεπιδρούν με εξωτερικά εργαλεία, πηγές δεδομένων και περιβάλλοντα χρηστών με συνεπή και επεκτάσιμο τρόπο.

Συγκριτικά, οι συνδέσεις Power Platform απαιτούν από εσάς να περιγράψετε κάθε ενέργεια και τις εισόδους της, και να ενημερώνετε αυτές τις περιγραφές καθώς γίνονται διαθέσιμοι νέοι ορισμοί. Η προσαρμοσμένη κωδικοποίηση μιας ενσωμάτωσης για κάθε εργαλείο είναι πιο περίπλοκη και λιγότερο επεκτάσιμη.

Χρησιμοποιήστε τους διακομιστές MCP που παρέχονται με το Copilot Studio για υπηρεσίες της Microsoft όπως το Outlook, το Dataverse και το GitHub ή υπηρεσίες τρίτων όπως το Salesforce και το JIRA. Δημιουργήστε προσαρμοσμένους διακομιστές MCP για υπηρεσίες όπου δεν υπάρχουν.

Τα οφέλη του MCP περιλαμβάνουν:

  • Τυποποιημένο πλαίσιο για μοντέλα AI
  • Απρόσκοπτη ενσωμάτωση στο Copilot Studio
  • Βελτιωμένη αποτελεσματικότητα προγραμματιστών και εμπειρία χρήστη
  • Διαχείριση, παρακολούθηση και επεκτασιμότητα

Λάβετε υπόψη τους ακόλουθους περιορισμούς πριν από την εφαρμογή διακομιστών MCP:

  • Δεν μπορείτε να εμπλουτίσετε τις περιγραφές των εργαλείων με περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πότε πρέπει να καλέσετε.
  • Τα θέματα δεν μπορούν να καλέσουν απευθείας διακομιστές MCP.

Κατανοήστε πότε να χρησιμοποιήσετε MCP

Μπορείτε να επιτύχετε τα ίδια αποτελέσματα στο Copilot Studio μέσω διαφόρων προσεγγίσεων ενοποίησης. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε πότε πρέπει να χρησιμοποιείτε διακομιστές Model Context Protocol (MCP) έναντι απλούστερων επιλογών, όπως συνδέσεις Power Platform ή άμεσες κλήσεις REST API.

Χρησιμοποιήστε το MCP όταν χρειάζεστε έναν τυποποιημένο, κεντρικά διαχειριζόμενο τρόπο για να εκθέσετε εργαλεία και πόρους σε πολλούς παράγοντες χωρίς να απαιτείται ξεχωριστή διαμόρφωση για κάθε πελάτη. Οι διακομιστές MCP δημοσιεύουν εργαλεία και πόρους που οι παράγοντες μπορούν να εντοπίσουν, να παρακολουθούν τις εκδόσεις και να χρησιμοποιούν με συνέπεια, επειδή ο διακομιστής MCP ορίζει τις περιγραφές των εργαλείων και τις εισόδους τους. Αντίθετα, η απευθείας προσθήκη ενός API απαιτεί να περιγράψετε χειροκίνητα τον σκοπό του και να ορίσετε τις εισόδους του για κάθε παράγοντα.

Το MCP είναι ιδιαίτερα πολύτιμο όταν αλλάζουν συχνά τα upstream API. Αντί να ενημερώνετε κάθε παράγοντα που καταναλώνει το API, τροποποιείτε τον ορισμό μία φορά στον MCP server και όλοι οι παράγοντες χρησιμοποιούν αυτόματα την ενημερωμένη έκδοση χωρίς να χρειάζεται αναδημοσίευση. Εάν δεν υπάρχει διακομιστής MCP ή κάνετε γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων, η απευθείας κλήση των API είναι ταχύτερη και αποφεύγει την επιβάρυνση εγκατάστασης που απαιτείται για την εισαγωγή του πλήρους κύκλου ζωής του MCP.

Η παραγωγική ενορχήστρωση πρέπει να είναι ενεργοποιημένη για χρήση MCP. Μάθετε περισσότερα στο Πώς λειτουργεί το MCP;

Αυτοματοποιήστε διαδικασίες επιφάνειας εργασίας με το εργαλείο χρήσης υπολογιστή

Χρησιμοποιώντας το εργαλείο χρήσης υπολογιστή, ένας παράγοντας μπορεί να χειριστεί έναν υπολογιστή χωρίς να χρειάζεται σενάρια αυτοματισμού ή API. Αντί να χρησιμοποιείτε σενάρια ή API, διαμορφώνετε τον παράγοντα χρησιμοποιώντας μια προτροπή. Ο παράγοντας καθορίζει τον καλύτερο τρόπο επίτευξης των στόχων του. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας, ο παράγοντας λαμβάνει ένα στιγμιότυπο οθόνης σε κάθε βήμα, το αναλύει για να αποφασίσει την επόμενη ενέργεια, εκτελεί αυτήν την ενέργεια και επαναλαμβάνει αυτόν τον κύκλο μέχρι να ολοκληρωθεί η εργασία. Τα στιγμιότυπα οθόνης που λαμβάνονται από τον παράγοντα και τα βήματα συλλογισμού είναι διαθέσιμα ως μέρος του ιστορικού εκτέλεσης.

Συνηθισμένα σενάρια όπου ένας παράγοντας μπορεί να επωφεληθεί από το εργαλείο χρήση υπολογιστή περιλαμβάνουν:

  • Εισαγωγή δεδομένων: Για κάθε γραμμή στο εισερχόμενο αρχείο CSV, δημιουργήστε την παραγγελία πώλησης στο SAP και καταχωρίστε το παραγόμενο αναγνωριστικό παραγγελίας στο αρχείο.
  • Εξαγωγή δεδομένων: Μεταβείτε σε κάθε πύλη προμηθευτών, αναζητήστε το αναφερόμενο SKU, εξαγάγετε την τιμή, το απόθεμα και τον χρόνο παράδοσης και εισαγάγετε τα αποτελέσματα με χρονική σήμανση στη βάση δεδομένων.
  • Σε όλες τις εφαρμογές: Εξάγετε τις συναλλαγές της ημέρας από το πρόγραμμα-πελάτη οικονομικής διαχείρισης επιτραπέζιου υπολογιστή, πλοηγηθείτε στο QuickBooks και δημοσιεύστε κάθε καταχώριση στον σωστό λογαριασμό.

Κατανοήστε τις φιλοξενούμενες μηχανές σε σχέση με το να φέρετε τη δική σας μηχανή

Οι παράγοντες μπορούν να καλέσουν το εργαλείο χρήσης υπολογιστή σε μια φιλοξενούμενη μηχανή της Microsoft ή σε ένα BYO μηχάνημα. Οι φιλοξενούμενες μηχανές είναι διαθέσιμες για άμεση χρήση χωρίς διαμόρφωση IT ή χρέωση. Ανήκουν σε ένα κοινόχρηστο pool προ-διατεθειμένων Windows 365 Υπολογιστών cloud που δεν είναι ενταγμένα στο Microsoft Entra ID του μισθωτή πελάτη. Τα μηχανήματα BYO πρέπει να προεγκαθίστανται εκ των προτέρων εντός του εικονικού δικτύου του πελάτη. Πρέπει να καταχωρήσετε και να διαχειριστείτε BYO υπολογιστές στο Power Automate.

Χρησιμοποιήστε μηχανές BYO για σενάρια παραγωγής. Διαθέτουν υποστήριξη Microsoft Entra ID, είναι ενταγμένα στο Intune και καλύπτουν τόσο σενάρια αυτοματισμού ιστού όσο και επιτραπέζιου υπολογιστή. Χρησιμοποιείτε φιλοξενούμενες μηχανές μόνο για πρωτότυπα λόγω των περιορισμένων δυνατοτήτων τους. Μόνο ένας υπολογιστής cloud είναι διαθέσιμος ανά χρήστη κάθε φορά και η χρήση μπορεί να περιοριστεί ανάλογα με τη ζήτηση.

Μάθετε περισσότερα στο θέμα Ρύθμιση παραμέτρων της περιοχής όπου εκτελείται η χρήση του υπολογιστή.

Ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA) έναντι πρακτόρων με χρήση υπολογιστή (CUA)

Η ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA) είναι η αυτοματοποίηση ενός υπολογιστή χρησιμοποιώντας script. Μπορείτε να το εφαρμόσετε σε πολλά από τα ίδια σενάρια με το CUA. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τις διαφορές μεταξύ RPA και CUA.

Άποψη RPA CUA
Τύπος αυτοματισμού Βάσει κανόνα Οδηγείται από LLM
Μέθοδος αλληλεπίδρασης Δέντρο UI Όραση
Σύνταξη Σύνθετο σενάριο Οδηγίες σε φυσική γλώσσα
Λήψη αποφάσεων Προκαθορισμένοι κανόνες Αυτόνομες αποφάσεις βάσει οπτικής ανάλυσης
Ευελιξία Περιορισμένη ευελιξία Υψηλή ευελιξία
Χειρισμός σφαλμάτων Στατικός χειρισμός σφαλμάτων Αυτοδιόρθωση με βάση την οπτική ανατροφοδότηση

Χρήση RPA όταν:

  • Επιτρέπονται μόνο οι γενικά διαθέσιμες λειτουργίες (GA).
  • Το περιβάλλον χρήστη είναι σταθερό. Οι οθόνες, τα πεδία και οι επιλογείς σπάνια αλλάζουν.
  • Οι κανόνες είναι σαφείς. Μπορείτε να αποτυπώσετε αποφάσεις σε κανόνες.
  • Η ταχύτητα έχει σημασία. Υψηλός όγκος. Κάθε δευτερόλεπτο μετράει.
  • Μια ομάδα RPA είναι υπεύθυνη γι’ αυτό. Η ομάδα διαθέτει υπάρχουσες γνώσεις ανάπτυξης και διαχείρισης RPA.

Χρήση CUA όταν:

  • Οι διεπαφές χρήστη μεταβάλλονται ή διαφέρουν σημαντικά. Εργάζεστε με πολλές εφαρμογές και συχνούς επανασχεδιασμούς.
  • Το χρειάζεστε γρήγορα. Το ανεκτέλεστο της ομάδας RPA είναι γεμάτο.
  • Η διεπαφή χρήστη έχει σημασία. Η εργασία εξαρτάται από το τι είναι ορατό στην οθόνη, όπως γραφήματα, χρώματα και δυναμικές διατάξεις.
  • Οι αποφάσεις είναι ασαφείς. Ο παράγοντας πρέπει να συλλογιστεί, να επιλέξει το επόμενο βήμα ή να αυτοδιορθωθεί.
  • Last updated on