Documentación de Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for PostgreSQL es una oferta de base de datos como servicio (DBaaS) totalmente administrada y lista para inteligencia artificial basada en el motor postgreSQL de código abierto, diseñada para admitir cargas de trabajo críticas con un rendimiento predecible, una seguridad sólida, alta disponibilidad y escalabilidad sin problemas. Permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes con tecnología de inteligencia artificial a través de la compatibilidad nativa con incrustaciones de vectores e integración con los servicios de Azure AI.

Guía para principiantes de Azure Database for PostgreSQL

Información general

• ¿Qué es el servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL?

Novedades

• Consultar nuestro blog
• Consulte nuestras notas de la versión.

Introducción

• Pruebe el servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL de forma gratuita.

Inicio rápido

• Creación de servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL

Guía paso a paso

• Administración de servidor
• Conexión y consulta mediante Visual Studio Code

Características preparadas para la empresa

Concepto

• Información general sobre la continuidad empresarial
• Alta disponibilidad
• Copia de seguridad y restauración
• Redes con punto de conexión privado
• Conceptos de almacenamiento
• Réplicas de lectura
• Conceptos de seguridad

Guía paso a paso

• Administración de la alta disponibilidad
• Guía sobre el proceso de escalado
• Restauración a una región emparejada (restauración geográfica)
• Guía de autenticación de Entra-id

Creación de aplicaciones y agentes de IA

Tutorial

• Compilación de una aplicación CRUD de Python (autenticación basada en entra y contraseña)
• Implementación de una aplicación de Python en Azure App Service
• Implementación de la aplicación django con AKS
• Implementación de la búsqueda semántica con pgvector y Azure OpenAI
• Integración de las funcionalidades de Azure AI
• Creación de un agente de IA mediante Azure AI Agent Services
• Desarrollo con LangChain
• Base de datos de grafos mediante Apache AGE

Concepto

• Introducción a la inteligencia artificial generativa
• Búsqueda de vectores con pgvector
• Búsqueda eficaz de vectores de escala web con DiskANN
• Integraciones de GenAI Framework (Kernel semántico, LangChain, LlamaIndex y Microsoft GraphRAG)

Conceptos avanzados e información general

Concepto

• Clústeres elásticos
• Parámetros del servidor
• Proceso y almacenamiento
• Administración de identidades y acceso
• Extensiones
• Supervisión
• Mantenimiento programado
• Creación de reflejo de Fabric
• Cifrado de datos
• Introducción a la API REST

Migrar a la base de datos Azure para PostgreSQL

Información general

• Introducción a Migration Service
• Validación previa a la migración

Guía paso a paso

• Migración desde Azure Database for PostgreSQL: servidor único a servidor flexible
• Migración (sin conexión) desde una máquina virtual de Azure o un servidor postgreSQL local
• Migración (en línea) desde una máquina virtual de Azure o un servidor postgreSQL local
• Migración (sin conexión) desde Amazon RDS
• Migración (en línea) desde Amazon RDS
• Migración (sin conexión) desde Amazon Aurora
• Migración (en línea) desde Amazon Aurora
• Migración (sin conexión) desde Google Cloud SQL for PostgreSQL
• Migración (en línea) de Google Cloud SQL for PostgreSQL
• Migración desde Oracle

Recursos adicionales

Concepto

• Conexión con la CLI de Azure
• Bibliotecas de conexiones para el desarrollo de aplicaciones
• Implementación con Terraform
• Introducción a las guías de solución de problemas
• Guía de inicio rápido para Bicep
• Guía de inicio rápido para Python
• Precios
• Disponibilidad regional
• Casos de éxito de clientes
• Desarrolla tus habilidades con Microsoft Learn