Cargar archivos como origen de conocimiento

Puede cargar documentos individuales para usarlos como fuente de conocimiento al nivel del agente, que el agente utiliza para generar respuestas con IA generativa.

Nota

• Cuando carga documentos con este método, los documentos están disponibles para su agente en todos los niveles. Sin embargo, puede cargar documentos en nodos de respuestas generativas. Esta otra opción le permite tener más control para especificar nodos de respuestas generativas individuales que no deben usar documentos cargados.

• Puede cargar grupos de archivos mediante la opción grupos de archivos. Para obtener más información, consulte Creación de grupos de archivos.

Cuando un usuario de agente haga una pregunta y el agente no tenga un tema definido para usar, este generará una respuesta a partir de los documentos cargados. El agente utiliza la IA generativa para responder a la pregunta del usuario y proporciona una respuesta en un estilo conversacional.

Los documentos cargados se almacenan de forma segura en Dataverse. El número de documentos que puede cargar está limitado por el almacenamiento de archivos disponible para su entorno de Dataverse.

Para cargar archivos individuales como origen de conocimiento, realice los pasos siguientes:

1. Abrir el agente.

2. Seleccione Agregar conocimiento desde las páginas Resumen general o Conocimiento o las Propiedades de un nodo de respuestas generativas.

3. Cargue el archivo arrastrándolo y soltándolo o navegando hasta la ubicación del archivo.

4. Agregar un nombre. De manera predeterminada, se usa el nombre del archivo.

5. Agrega una descripción. La descripción debe ser detallada, especialmente si la IA generativa está habilitada, ya que ayuda a la orquestación generativa.

6. Seleccione Agregar para terminar de agregar la fuente de conocimientos.

Tipos de documento admitidos

• Word (.doc, .docx)
• Excel (xls, xlsx)
• PowerPoint (ppt, pptx)
• PDF (pdf)
• Texto (.txt, .md, .log)
• HTML (html, htm)
• CSV (csv)
• XML (xml)
• OpenDocument (odt, ods, odp)
• EPUB (epub)
• Formato de texto enriquecido (rtf)
• Apple iWork (páginas, clave, números)
• JSON (json)
• YAML (yml, yaml)
• LaTeX (tex)

Compatibilidad con imágenes anotadas

También se admiten imágenes anotadas incrustadas en archivos PDF. La anotación, también conocida como texto alternativo, es una descripción textual de la imagen. Para obtener los mejores resultados, proporcione información detallada sobre la imagen incrustada en el texto alternativo.

Los usuarios pueden hacer preguntas y recibir respuestas a partir de la información contenida en las imágenes anotadas. Por ejemplo, la siguiente imagen incrustada en un archivo PDF proporciona información sobre un embudo de ventas y las etapas de la canalización de ventas. Los usuarios del agente que contiene esta imagen incrustada como fuente de conocimiento pueden hacer preguntas como: «¿Cuáles son las etapas de un embudo de ventas?» A continuación, el agente puede devolver una respuesta basada en la información de la imagen anotada.

Importante

• Los archivos de imagen, vídeo, ejecutables y audio no se pueden usar como documentos cargados.

• Las imágenes solo se admiten cuando están incrustadas en archivos PDF.

• Las imágenes incrustadas son compatibles con todos los idiomas.

• No se admiten iconos.

• Los archivos de más de 512 MB no son compatibles.

• Los archivos con cifrado, como las etiquetas de confidencialidad o la protección con contraseña, no son compatibles.

• Un agente puede incluir hasta 500 archivos como fuente de conocimiento.