Arvamuse prognoosimise põhise mudeli kasutamine töö klassifitseerimises (eelversioon)
Märkus.
Teave funktsioonide saadavuse kohta on järgmine.
| Dynamics 365 kontaktikeskus—manustatud | Dynamics 365 kontaktikeskus—eraldiseisev | Dynamics 365 Customer Service |
|---|---|---|
| Ja | Ja | Ja |
Arvamuste prognoos marsruutimisele võimaldab organisatsioonidel kasutada lõppkliendi arvamuse skoore agentidele marsruuditavate tööüksuste klassifitseerimise faktorina.
Kasutades marsruutimiseks arvamuse prognoosimist, saate kirjutada reegleid tööüksuste klassifitseerimiseks ja nende määramiseks agentidele, kes nende käsitlemiseks kõige paremini sobivad.
Arvamuste prognoosimine kasutab järgmist seitsmepunktilist skaalat, mis annab organisatsioonidele paindlikkuse nüansirikaste reeglite loomiseks, säilitades samas lihtsuse.
- Väga positiivne
- Positiivne
- Veidi positiivne
- Neutraalne
- Veidi negatiivne
- Negatiivne
- Väga negatiivne
Arvamuse mudel konfigureeritakse otsima ja kasutama kliendilt saadud sõnumeid ja see ei võta arvesse agenti vestlust.
[See artikkel kuulub väljalaske-eelsete dokumentide hulka ja seda võidakse muuta.]
Oluline
- See on eelvaate funktsioon.
- Eelversioonifunktsioonid ei ole mõeldud kasutamiseks tootmises ja nende funktsioonid võivad olla piiratud. Need funktsioonid on saadaval enne ametlikku väljastamist, et kliendid saaksid sellele varakult juurdepääsu ja võiksid tagasisidet anda.
Arvamuste prognoosimise lubamine
Arvamuste prognoosimise lubamiseks toimige järgmiselt
Valige Customer Service’i halduskeskus saidikaardil Marsruutimine . Kuvatakse leht Marsruutimine.
Valige jaotises Halda suvand Arvamuste prognoosimine marsruutimiseks.
Seadke lehel Marsruutimise arvamuse prognoosimine eelversioon tumblernupp Luba marsruutimise arvamuse prognoosimine olekule Jah.
Arvamuste prognoosi eelproov
Võite soovikorral arvamuse mudelid testida, kasutades eelproovi võimalust. Võite testida, kasutades tegelikke fraase, mida eeldaksite näha, kui kliendid tugiteenusega ühendust võtavad. See aitab teil mõista, milline võiks nende arvamuste prognoos välja näha. Näete põhiteavet, nagu arvamuse kategooriat seitsmepunktilisel skaalal, arvamuste skoori, mis on skaleeritud nullist kuni 100-ni, ja märksõnu fraasidest, mis arvamuste skoori mõjutasid.
Arvamusmudeli testimiseks toimige järgmiselt
Valige lehel Arvamuste prognoosimine marsruutimiseks (eelversioon) suvand Eelproov.
Sisestage paneelile Eelproov sõna või fraas, näiteks "Olen pettunud", ja valige Testi. Mudel ennustab arvamuse skoori, kategooria ja punktisumma määramisele kaasa aidanud märksõna.
Klassifitseerimisreeglite loomine arvamuse prognoosimise mudeli põhjal
Pärast arvamuse prognoosimise lubamist saate luua masinõppemudelil põhineva klassifitseerimisreegli ja valida tüübiks Arvamuse prognoos. Saate reeglit kasutada koos muude reeglitega, et aidata kategoriseerida tööüksuseid, mis marsruuditakse õigetele agentidele, kes klienti tema probleemiga aitavad.
Arvamuse prognoosimisel põhineva reegli loomiseks toimige järgmiselt
Töövoo loomine või redigeerimine. Lisateave: Töövoogude loomine
Avage jaotis Töö klassifitseerimine (valikuline), et luua klassifitseerimisreegel. Lisateave: Töö klassifitseerimise reeglistike konfigureerimine
Valige dialoogiaknas Töö klassifitseerimise reeglistiku loomine reegli tüüp, nt Masinõppemudel, ja seejärel valige tüüp, nt Arvamuse prognoosimine.
Valige sisendatribuut, millest kliendi arvamus kõige suurema tõenäosusega leitakse. Näiteks teenindusjuhtumi töövoo korral saate valida seotud olemi Marsruuditud kirje (teenindusjuhtum) ja atribuudi Kirjeldus, mis võib tavaliselt sisaldada arvamust näitavaid märksõnu.
Sõnumsidekanali puhul seatakse seotud olem tavaliselt Kontekstiüksuse väärtuseks (vestlus) ja seejärel valitakse atribuut. Määrata tuleb roboti kontekstimuutujad või vestluseelne uuring, et oleks võimalik kasutada sisendatribuuti. Raamige eelvestluse uuringu küsimused nii, et nad esitaksid kliendi arvamust. Näiteks võite kasutada küsimust „Millised on teie kogemused selle tootega?" või „Kuidas me saame sind aidata?"
Saate määratleda kuni 10 atribuuti, mille väärtusi saab kasutada prognoosimudeli loomisel. Vähemalt üks atribuut, esimene, on kohustuslik ja seda ei saa kustutada.
Salvestage ja sulgege.
Kui rakendus ei takista teil luua rohkem kui ühte reeglit, mis põhineb arvamuse prognoosi mudelil, kuvatakse hoiatusteade, kui püüate luua sama mudeli põhjal veel ühe reegli.
Täiendavaid töö liigitamise reegleid saab seejärel luua arvamuse prognoosi reegli väljundi põhjal. Väljund salvestatakse atribuudis Arvamuse kategooria. Võite reegli loomiseks kasutada mistahes seitsmepunktilise arvamuse väljundi väärtusi.
Järjekorda marsruutimise reeglite loomine
Looge järjekorda marsruutimise reeglid, et marsruutida tööüksuseid arvamuse prognoosi põhjal.
Järjekorda marsruutimise reeglite loomiseks toimige järgmiselt
Töövoo jaoks, milles lõite arvamuste prognoosi põhjal reegli, tehke reegli loomiseks jaotises Marsruutimisreeglid valik Reeglistiku loomine või Kuva rohkem või Marsruudi järjekordadesse. Lisateave: Järjekorda marsruutimise reeglistike ja reeglite konfigureerimine
Looge reegel tingimuste määratlemiseks. Väljundiatribuut Arvamuse kategooria sisaldab tööüksuse arvamus prognoosi ja seda tuleks kasutada reegli koostajas reegli määratlemiseks.
Märkus.
Kui olete marsruuditud kirje jaoks tingimuse määratlenud, siis kasutage kindlasti valikut Lisa rida, mis ei sõltu marsruuditud kirje rühmast.
Valige järjekord, kuhu tuleb tööüksused määrata, kui tingimused on täidetud.
Kasutage diagnostikat arvamuse prognoosimise mudelite tõhususe analüüsimiseks
Marsruutimise diagnostika aitab teil näha, kuidas tööüksused on pärast reeglite konfigureerimist klassifitseeritud ja marsruuditud.
Saate vaadata, kuidas arvamuse prognoosimismudelit tööüksuse marsruutimiseks kasutati.
Arvamuse prognoosimismudeli keele tugi
Kõiki rakenduse Azure Cognitive Services toetatud keeled on teotatud arvamuse prognoosipõhises marsruutimises. Lisateave: Keeletugi – Tõlkija - Azure Cognitive Services
Vt ka
Ühtlustatud marsruutimise ülevaade
Kuidas häälestada ühtlustatud marsruutimist