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Superviser Azure Service Fabric

  • Article

Cet article aborde les points suivants :

  • Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
  • Comment analyser ces données.

Remarque

Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor et que vous voulez simplement savoir comment analyser les données de monitoring, consultez la section Analyser vers la fin de cet article.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

Supervision d’Azure Service Fabric

Azure Service Fabric comporte les couches suivantes que vous pouvez superviser :

  • Compteurs d’intégrité et de performances du service pour l’infrastructure de service. Pour plus d’informations, consultez Métriques de performances.
  • Métriques, journaux et événements clients pour les nœuds de plateforme ou de cluster, y compris les métriques de conteneur. Les métriques et les journaux sont différents pour les nœuds Linux ou Windows. Pour plus d’informations, consultez Superviser le cluster.
  • Applications qui s’exécutent sur les nœuds. Vous pouvez superviser des applications avec une clé Application Insights ou un Kit de développement logiciel (SDK), EventStore ou la journalisation ASP.NET Core. Pour plus d’informations, consultez Journalisation des applications.

Vous pouvez superviser la façon dont vos applications sont utilisées, les actions effectuées par la plateforme Service Fabric, votre utilisation des ressources avec des compteurs de performances et l’intégrité globale de votre cluster. Les journaux Azure Monitor et Application Insights offrent une intégration intégrée à Service Fabric.

Service Fabric Explorer

Service Fabric Explorer, une application de bureau pour Windows, macOS et Linux, est un outil open source permettant d’inspecter et de gérer des clusters Azure Service Fabric. Pour activer l’automatisation, toutes les actions effectuées via le Service Fabric Explorer le sont également par l’intermédiaire de PowerShell ou d’une API REST.

EventStore

EventStore est une fonctionnalité qui montre les événements de plateforme Service Fabric dans Service Fabric Explorer et par programme via l’API REST de la bibliothèque de client Service Fabric. Vous pouvez obtenir une vue de capture de ce qui se passe dans votre cluster pour chaque nœud, service, application et requête en fonction de l’heure de l’événement.

Les API EventStore sont réservées aux clusters Windows s’exécutant sur Azure. Sur les ordinateurs Windows, ces événements sont enregistrés dans le journal des événements afin de pouvoir voir les événements Service Fabric dans l’observateur d’événements.

Application Insights

Application Insights s’intègre à Service Fabric pour fournir des métriques et des outils spécifiques à Service Fabric pour Visual Studio et le Portail Azure. Application Insights offre une expérience complète de journalisation prête à l’emploi. Pour plus d’informations, consultez Analyse et visualisation des événements avec Application Insights.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Pour plus d’informations sur les types de ressources pour Azure Service Fabric, consultez la référence pour les données de supervision Service Fabric.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

  • Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
  • Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
  • Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez aussi envoyer les données des métriques et des journaux d’activité vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser Log Analytics pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Il peut ainsi s’agit du Stockage Azure, des systèmes partenaires hébergés et des systèmes partenaires non-Azure, en utilisant Event Hubs.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour de nombreux services. Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Ce service ne collecte pas les métriques de plateforme.

Métriques non basées sur Azure Monitor

Ce service fournit d’autres métriques qui ne sont pas comprises dans la base de données de métriques Azure Monitor.

Compteurs de performance

Les performances du système Service Fabric sont généralement mesurées par le biais de compteurs de performances. Ces compteurs de performances peuvent provenir de diverses sources, y compris du système d’exploitation, de l’infrastructure .NET ou de la plateforme Service Fabric. Vous trouverez la liste des compteurs de performances à collecter au niveau de l’infrastructure dans Métriques de performances.

Service Fabric offre également une série de compteurs de performances pour les modèles de programmation Reliable Services et Reliable Actors. Pour plus d’informations, consultez Surveillance pour Reliable Service Remoting et Surveillance des performances pour Reliable Actors.

Les journaux Azure Monitor sont recommandé pour la supervision des événements au niveau du cluster. Après avoir configuré l’agent Log Analytics avec votre espace de travail, vous pouvez collecter :

  • Métriques de performances telles que l’utilisation du processeur.
  • Compteurs de performances .NET tels que l’utilisation du processeur au niveau du processus.
  • Compteurs de performances Service Fabric tels que le nombre d’exceptions d’un service fiable.
  • Métriques de conteneur telles que l’utilisation du processeur.

Métriques de système d’exploitation invité

Les métriques du système d’exploitation invité qui s’exécutent sur des nœuds de cluster Service Fabric doivent être collectées via un ou plusieurs agents qui s’exécutent sur le système d’exploitation invité. Les métriques du système d’exploitation invité comprennent les compteurs de performances, qui effectuent le suivi du pourcentage de processeur et d’utilisation de mémoire du système invité, lesquels sont fréquemment utilisés pour la mise à l’échelle automatique et les alertes.

Il est recommandé d’utiliser et de configurer l’agent Azure Monitor afin d’envoyer les métriques de performance du système d’exploitation invité via l’API de métriques personnalisées dans la base de données de métriques Azure Monitor. Vous pouvez envoyer les métriques du système d’exploitation invité aux journaux d’activité d’Azure Monitor à l’aide du même agent. Vous pouvez ensuite interroger ces métriques et journaux à l’aide de Log Analytics.

Remarque

L’agent Azure Monitor remplace l’extension Diagnostics Azure et l’agent Log Analytics pour le routage du système d’exploitation invité. Pour plus d’informations, consultez Présentation des agents Azure Monitor.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les acheminer vers les journaux d’Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux d’activité sont organisées par catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journaux de ressources que vous pouvez collecter.

Ce service ne collecte pas les journaux des ressources, mais vous trouverez des informations les concernant dans Supervision des données à partir de ressources Azure.

Journaux et événements Service Fabric

Service Fabric peut collecter les journaux suivants :

  • Pour des clusters Windows, vous pouvez définir la supervision des clusters avec l’agent Diagnostics et les journaux Azure Monitor.
  • Pour des clusters Linux, les journaux Azure Monitor sont également l’outil recommandé pour la supervision de l’infrastructure et de la plateforme Azure. Les diagnostics de plateforme Linux nécessitent une configuration différente. Pour plus d’informations, consultez Événements de cluster Linux Service Fabric dans Syslog.
  • Vous pouvez configurer l’agent Azure Monitor pour envoyer des journaux de système d’exploitation invité aux journaux d’activité Azure Monitor, où vous pouvez les interroger à l’aide de Log Analytics.
  • Vous pouvez écrire des journaux de conteneur Service Fabric dans stdout ou stderr afin qu’ils soient disponibles dans les journaux Azure Monitor.

Événements de Service Fabric

Service Fabric fournit un ensemble complet d’événements de diagnostic prêts à l’emploi, auxquels vous pouvez accéder via EventStore ou le canal d’événement opérationnel exposé par la plateforme. Ces événements Service Fabric illustrent les actions effectuées par la plateforme sur différentes entités telles que les nœuds, les applications, les services et les partitions. Les mêmes événements sont disponibles sur les clusters Windows et Linux.

Sur Windows, les événements Service Fabric sont disponibles à partir d’un seul fournisseur de suivi d’événements pour Windows (ETW) avec un ensemble de filtres logLevelKeywordFilters pertinents permettant de choisir entre le canal opérationnel et le canal de données de messagerie. Sur Linux, les événements Service Fabric transitent par LTTng et sont placés dans une table de Stockage Azure où ils peuvent être filtrés selon les besoins. Les diagnostics peuvent être activés au moment de la création du cluster, ce qui crée une table de Stockage où les événements de ces canaux sont envoyés.

Les événements sont envoyés par le biais de canaux standard sur Windows et Linux, et peuvent être lus par n’importe quel outil de supervision qui les prend en charge, y compris les journaux Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Intégration des journaux Azure Monitor.

Surveillance de l’intégrité

La plateforme Service Fabric inclut un modèle d’intégrité qui fournit des rapports d’intégrité extensibles sur l’état des entités dans un cluster. Chaque nœud, application, service, partition, réplica ou instance a un état d’intégrité qui est mis à jour en permanence. Chaque fois que l’intégrité d’une entité particulière change, un événement est également émis. Vous pouvez définir des requêtes et des alertes pour les événements d’intégrité dans votre outil de supervision, tout comme pour n’importe quel autre événement.

Solutions de journalisation des partenaires

De nombreux événements sont écrits par le biais de fournisseurs ETW et sont extensibles avec d’autres solutions de journalisation. Citons par exemple Elastic Stack, en particulier si vous exécutez un cluster dans un environnement hors connexion, ou Dynatrace. Pour obtenir la liste des partenaires intégrés, consultez Partenaires de supervision Azure Service Fabric.

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

  • Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
  • Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
  • Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
  • Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Pour obtenir une vue d’ensemble des scénarios d’analyse de supervision Service Fabric courants, consultez Diagnostiquer les scénarios courants avec Service Fabric.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST d’analyse Azure.

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Important

Quand vous sélectionnez Journaux dans le menu du service dans le portail, Log Analytics s’ouvre avec l’étendue de requête définie sur le service actuel. Cette étendue signifie que les requêtes de journal ont seulement des données de ce type de ressource. Si vous voulez exécuter une requête qui comprend des données d’autres services Azure, sélectionnez Journaux dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Étendue de requête de journal et intervalle de temps dans la fonctionnalité Log Analytics d’Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Exemples de requêtes

Les requêtes suivantes retournent les événements Service Fabric, y compris les actions sur les nœuds. Pour d’autres requêtes utiles, consultez Événements Service Fabric.

Réexécuter les événements opérationnels enregistrés au cours de la dernière heure :

ServiceFabricOperationalEvent
| where TimeGenerated > ago(1h)
| join kind=leftouter ServiceFabricEvent on EventId
| project EventId, EventName, TaskName, Computer, ApplicationName, EventMessage, TimeGenerated
| sort by TimeGenerated

Retournez des rapports d’intégrité avec HealthState == 3 (Erreur) et extrayez d’autres propriétés à partir du champ EventMessage :

ServiceFabricOperationalEvent
| join kind=leftouter ServiceFabricEvent on EventId
| extend HealthStateId = extract(@"HealthState=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(int))
| where TaskName == 'HM' and HealthStateId == 3
| extend SourceId = extract(@"SourceId=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         Property = extract(@"Property=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         HealthState = case(HealthStateId == 0, 'Invalid', HealthStateId == 1, 'Ok', HealthStateId == 2, 'Warning', HealthStateId == 3, 'Error', 'Unknown'),
         TTL = extract(@"TTL=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         SequenceNumber = extract(@"SequenceNumber=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         Description = extract(@"Description='([\S\s, ^']+)' ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         RemoveWhenExpired = extract(@"RemoveWhenExpired=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(bool)),
         SourceUTCTimestamp = extract(@"SourceUTCTimestamp=(\S+)", 1, EventMessage, typeof(datetime)),
         ApplicationName = extract(@"ApplicationName=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         ServiceManifest = extract(@"ServiceManifest=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         InstanceId = extract(@"InstanceId=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         ServicePackageActivationId = extract(@"ServicePackageActivationId=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         NodeName = extract(@"NodeName=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         Partition = extract(@"Partition=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         StatelessInstance = extract(@"StatelessInstance=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string)),
         StatefulReplica = extract(@"StatefulReplica=(\S+) ", 1, EventMessage, typeof(string))

Obtenir les événements opérationnels Service Fabric agrégés avec le service et le nœud spécifiques :

ServiceFabricOperationalEvent
| where ApplicationName  != "" and ServiceName != ""
| summarize AggregatedValue = count() by ApplicationName, ServiceName, Computer

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fournit une méthode semi-automatisée pour implémenter les alertes, les tableaux de bord et les recommandations associés·es les plus importants·es aux métriques de plateforme. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

  • Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
  • Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
  • Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte Service Fabric

Le tableau suivant répertorie certaines règles d’alerte pour Service Fabric. Ces alertes ne sont que des exemples. Vous pouvez définir des alertes pour n’importe quelle métrique, entrée de journal ou entrée de journal d’activité répertoriée dans la référence des données de supervision Service Fabric ou dans la liste des événements Service Fabric.

Type d’alerte Condition Description
Événement de nœud Le nœud tombe en panne ServiceFabricOperationalEvent où EventID >= 25622 et EventID <= 25626. Ces ID d’événement se trouvent dans la référence des événements de nœud.
Données des journaux Restauration de la mise à niveau de l’application ServiceFabricOperationalEvent où EventID == 29623 ou EventID == 29624. Ces ID d’événements se trouvent dans la référence des événements d’application.
Intégrité des ressources Service de mise à niveau inaccessible/indisponible Le cluster passe à l’état UpgradeServiceUnreachable.

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.

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