Métriques prises en charge pour Microsoft.CognitiveServices/accounts

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.CognitiveServices/accounts.

En-têtes de tableau

Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le Portail Azure.
Nom dans l’API REST : nom de la métrique comme indiqué dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyenne, Minimum, Maximum, Total, Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
Grains de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonné. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonné toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, etc.
Exportation DS : indique si la métrique peut être exportée vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation de métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour plus d’informations sur la rétention des métriques, consultez Vue d’ensemble des métriques Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des journaux pris en charge, consultez Catégories de journaux prises en charge - Microsoft.CognitiveServices/accounts

Category	Métrique	Nom dans l’API REST	Unité	Agrégation	Dimensions	Grains de temps	Exportation DS
Occurrences de fonctionnalités	Occurrences des fonctionnalités d’action Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’action apparaît.	ActionFeatureIdOccurrences	Count	Total	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Yes
Fonctionnalités par événement	Fonctionnalités d’action par événement Nombre moyen de fonctionnalités d’action par événement.	ActionFeaturesPerEvent	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Yes
Actions	Occurences de l’action Nombre de fois où chaque action apparaît.	ActionIdOccurrences	Count	Total	ActionId, Mode, RunId	PT1M	Yes
Espaces de noms par événement	Espaces de noms d’action par événement Nombre moyen d’espaces de noms d’action par événement.	ActionNamespacesPerEvent	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Yes
Actions	Actions par événement Nombre d’actions par événement.	ActionsPerEvent	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Yes
Azure OpenAI - Utilisation	Jetons actifs Nombre total de jetons moins les jetons mis en cache sur une période donnée. S’applique aux déploiements PTU et gérés par PTU. Utilisez cette métrique pour comprendre l’utilisation de vos TPS ou TPM pour les ptu et les comparer à vos benchmarks pour les TPS ou TPM cibles pour vos scénarios. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion.	ActiveTokens	Count	Minimum, Maximum, Moyenne, Total	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	Yes
SpeechServices - Utilisation	Secondes d’audio transcrites Nombre de secondes transcrites	AudioSecondsTranscribed	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
SpeechServices - Utilisation	Secondes d’audio traduites Nombre de secondes traduites	AudioSecondsTranslated	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
Azure OpenAI - Requêtes HTTP	Taux de correspondance du cache de jetons d’invite Pourcentage des jetons d’invite qui atteignent le cache, pouvant être pris en charge par PTU.	AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate	Pourcentage	Minimum, Maximum, Moyenne	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	No
Azure OpenAI - Utilisation	Utilisation gérée par provisionnement % d’utilisation d’un déploiement géré par provisoned, calculé en tant que (PTU consommés/TU déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (demandes de diffusion en continu et non-streaming)	AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization	Pourcentage	Minimum, Maximum, Moyenne	Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	No
Azure OpenAI - Utilisation	Utilisation managée provisionnée V2 % d’utilisation pour un déploiement géré par des provisoned, calculé en tant que (PTU consommés / PTU déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (demandes de streaming ou non-streaming)	AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2	Pourcentage	Minimum, Maximum, Moyenne	Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	No
Azure OpenAI - Requêtes HTTP	Demandes Azure OpenAI Nombre d’appels passés à l’API Azure OpenAI sur une période donnée. S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (réussite, erreurs clienterrors, serveur), StreamType (demandes de streaming ou non de streaming) et operation.	AzureOpenAIRequests	Count	Total	ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode	PT1M	Yes
Azure OpenAI - Requêtes HTTP	Délai de réponse Mesure de latence recommandée (réactivité) pour les demandes de streaming. S’applique aux déploiements PTU et gérés par PTU. Calculé comme le temps nécessaire pour que la première réponse s’affiche après l’envoi d’une invite par un utilisateur, comme mesuré par la passerelle API. Ce nombre augmente à mesure que la taille de l’invite augmente et/ou que la taille des accès au cache diminue. Pour répartir le temps de réponse à la métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion. Remarque : cette métrique est une approximation, car la latence mesurée dépend fortement de plusieurs facteurs, notamment les appels simultanés et le modèle de charge de travail global. En outre, il ne tient pas compte de la latence côté client qui peut exister entre votre client et le point de terminaison de l’API. Reportez-vous à votre propre journalisation pour un suivi optimal de la latence.	AzureOpenAITimeToResponse	Millisecondes	Minimum, Maximum, Moyenne	ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode	PT1M	Oui
Slots	Estimation de la récompense de référence globale Estimation de la récompense de référence globale.	BaselineEstimatorOverallReward	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Oui
Slots	Récompense emplacement de référence estimée Estimation de la récompense de référence par emplacement.	BaselineEstimatorSlotReward	Count	Average	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Oui
Slots	Estimation de la récompense de référence aléatoire globale Estimation de la récompense de référence aléatoire globale.	BaselineRandomEstimatorOverallReward	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Oui
Slots	Récompense emplacement aléatoire de référence estimée Estimation de la récompense aléatoire de référence par emplacement.	BaselineRandomEstimatorSlotReward	Count	Average	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Yes
Estimations	Nombre d’événements aléatoires de référence Estimation du nombre d’événements aléatoires de référence.	BaselineRandomEventCount	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Yes
Estimations	Récompense aléatoire de référence Estimation de la récompense aléatoire de référence.	BaselineRandomReward	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Appels bloqués Nombre d’appels ayant dépassé la limite de débit ou de quota. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	BlockedCalls	Count	Total	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Oui
Usage	Nombre d’inférences Nombre d’inférences de Carnegie Frontdoor Service	CarnegieInferenceCount	Count	Total	Region, Modality, Category, Language, SeverityLevel, UseCustomList	PT1M	Oui
Usage	Caractères entraînés (déprécié) Nombre total de caractères formés.	CharactersTrained	Count	Total	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Oui
Usage	Caractères traduits (déprécié) Nombre total de caractères dans la requête de texte entrante.	CharactersTranslated	Count	Total	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Erreurs de client Nombre d’appels avec erreur côté client (code de réponse HTTP : 4xx). N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	ClientErrors	Count	Total	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Oui
Usage	Transactions Vision par ordinateur Nombre de transactions Vision par ordinateur	ComputerVisionTransactions	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
ContentSafety - Utilisation	Nombre d’appels pour la modération d’images Nombre d’appels pour la modération d’images.	ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount	Count	Total	ApiVersion	PT1M	Yes
ContentSafety - Utilisation	Nombre d’appels pour la modération de texte Nombre d’appels pour la modération de texte.	ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount	Count	Total	ApiVersion	PT1M	Yes
Occurrences de fonctionnalités	Occurrences des fonctionnalités de contexte Nombre de fois où chaque fonctionnalité de contexte apparaît.	ContextFeatureIdOccurrences	Count	Total	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Yes
Fonctionnalités par événement	Fonctionnalités de contexte par événement Nombre de fonctionnalités de contexte par événement.	ContextFeaturesPerEvent	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Yes
Espaces de noms par événement	Espaces de noms de contexte par événement Nombre d’espaces de noms de contexte par événement.	ContextNamespacesPerEvent	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Oui
Usage	Durée d’entraînement de Custom Vision Durée d’entraînement de Custom Vision	CustomVisionTrainingTime	Secondes	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Transactions Custom Vision Nombre de transactions de prédiction Custom Vision	CustomVisionTransactions	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Données entrantes Taille des données entrantes en octets. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	DataIn	Octets	Total	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Données sortantes Taille des données sortantes en octets. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	DataOut	Octets	Total	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Oui
Usage	Caractères de documentation traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation.	DocumentCharactersTranslated	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Caractères personnalisés de documentation traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation personnalisé.	DocumentCustomCharactersTranslated	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Images de visage entraînées Nombre d’images entraînées. 1 000 images entraînées par transaction.	FaceImagesTrained	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Visages stockés Nombre de visages stockés, calculé au prorata du taux journalier. Le nombre de visages stockés est indiqué quotidiennement.	FacesStored	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Transactions du service Visage Nombre d’appels d’API effectués au service Visage	FaceTransactions	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
FeatureCardinalité	Cardinalité des caractéristiques par action Cardinalité des caractéristiques basée sur l’action.	FeatureCardinality_Action	Count	Average	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Yes
FeatureCardinalité	Cardinalité des caractéristiques par contexte Cardinalité des caractéristiques basée sur le contexte.	FeatureCardinality_Context	Count	Average	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Yes
FeatureCardinalité	Cardinalité des caractéristiques par emplacement Cardinalité des caractéristiques basée sur l’emplacement.	FeatureCardinality_Slot	Count	Average	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Yes
Azure OpenAI - Utilisation	Heures de formation FineTuned traitées Nombre d’heures de formation traitées sur un modèle FineTuned OpenAI	FineTunedTrainingHours	Count	Total	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
Azure OpenAI - Utilisation	Jetons d’achèvement générés Nombre de jetons générés (sortie) à partir d’un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName.	GeneratedTokens	Count	Total	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion	PT1M	Oui
Usage	Images stockées Nombre d’images Custom Vision stockées.	ImagesStored	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Latence Latence en millisecondes. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	Latency	Millisecondes	Average	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Oui
Usage	Événements appris Nombre d’événements appris.	LearnedEvents	Count	Total	IsMatchBaseline, Mode, RunId	PT1M	Oui
Usage	Demandes de discours LUIS Nombre de demandes de compréhension de conversion de sortie orale en intention LUIS	LUISSpeechRequests	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Demandes de texte LUIS Nombre de demandes de texte LUIS	LUISTextRequests	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Récompenses en correspondance Nombre de récompenses en correspondance.	MatchedRewards	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Oui
Usage	Événements non activés Nombre d’événements ignorés.	NonActivatedEvents	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Oui
Slots	Emplacements Nombre d’emplacements par événement.	NumberOfSlots	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Yes
SpeechServices - Utilisation	Nombre de profils d’orateur Nombre de profils d’orateur inscrits. Au prorata horaire.	NumberofSpeakerProfiles	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Récompenses observées Nombre de récompenses observées.	ObservedRewards	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Oui
Usage	Caractères de synchronisation de documents traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documents (synchrone).	OneDocumentCharactersTranslated	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Slots	Estimation de la récompense en ligne globale Estimation de la récompense en ligne globale.	OnlineEstimatorOverallReward	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Oui
Slots	Récompense emplacement en ligne estimée Estimation de la récompense en ligne par emplacement.	OnlineEstimatorSlotReward	Count	Average	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Yes
Estimations	Nombre d’événements en ligne Estimation du nombre d’événements en ligne.	OnlineEventCount	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Yes
Estimations	Récompense en ligne Estimation de la récompense en ligne.	OnlineReward	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Oui
Usage	Caractères traités Nombre de caractères traités par le Lecteur immersif.	ProcessedCharacters	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Enregistrements texte d’intégrité traités Nombre d’enregistrements texte d’intégrité traités	ProcessedHealthTextRecords	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Images traitées Nombre d’images traitées	ProcessedImages	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Pages traitées Nombre de pages traitées	ProcessedPages	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
Azure OpenAI - Utilisation	Jetons d’invite traités Nombre de jetons d’invite traités (entrée) sur un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName.	ProcessedPromptTokens	Count	Total	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion	PT1M	Oui
Usage	Enregistrements texte traités Nombre d’enregistrements texte.	ProcessedTextRecords	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Enregistrements texte QA Nombre d’enregistrements texte traités	QuestionAnsweringTextRecords	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
ContentSafety - Risques&sécurité	Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs détectés sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement par la dimension suivante : ModelDeploymentName.	RAIAbusiveUsersCount	Count	Total	Region, ModelDeploymentName	PT1M	Yes
ContentSafety - Risques&sécurité	Volume dangereux détecté Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés comme dangereux (à la fois le modèle de bloc et le mode annote) par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType.	RAIHarmfulRequests	Count	Total	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, Category, Severity	PT1M	Yes
ContentSafety - Risques&sécurité	Volume bloqué Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et rejetés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType.	RAIRejectedRequests	Count	Total	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, Category	PT1M	Yes
ContentSafety - Risques&sécurité	Volume total envoyé pour vérification de sécurité Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName.	RAITotalRequests	Count	Total	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Ratelimit Valeur ratelimit actuelle de la clé ratelimit. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	Ratelimit	Count	Total	Region, RatelimitKey	PT1M	Yes
Récompenses	Récompense moyenne par événement Récompense moyenne par événement.	Reward	Count	Average	BaselineAction, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, Mode, RunId	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Erreurs de serveur Nombre d’appels avec erreur interne du service (code de réponse HTTP : 5xx). N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	ServerErrors	Count	Total	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Yes
Occurrences de fonctionnalités	Occurrences des fonctionnalités d’emplacement Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’emplacement apparaît.	SlotFeatureIdOccurrences	Count	Total	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Yes
Fonctionnalités par événement	Fonctionnalités d’emplacement par événement Nombre moyen de fonctionnalités d’emplacement par événement.	SlotFeaturesPerEvent	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Oui
Slots	Occurrences des emplacements Nombre de fois où chaque emplacement apparaît.	SlotIdOccurrences	Count	Total	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Yes
Espaces de noms par événement	Espaces de noms d’emplacement par événement Nombre moyen d’espaces de noms d’emplacement par événement.	SlotNamespacesPerEvent	Count	Average	Mode, RunId	PT1M	Yes
Récompenses	Récompense emplacement Récompense par emplacement.	SlotReward	Count	Average	BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Yes
SpeechServices - Utilisation	Transactions de reconnaissance de l’orateur Nombre de transactions de reconnaissance de l’orateur	SpeakerRecognitionTransactions	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
SpeechServices - Utilisation	Heures d’hébergement du modèle vocal Nombre d’heures d’hébergement du modèle vocal	SpeechModelHostingHours	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Durée de la session vocale (déprécié) Durée totale de la session vocale en secondes.	SpeechSessionDuration	Secondes	Total	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Appels réussis Nombre d’appels réussis. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	SuccessfulCalls	Count	Total	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Yes
Cognitive Services - SLI	AvailabilityRate Pourcentage de disponibilité avec le calcul suivant : (Nombre total d’appels - Erreurs de serveur)/Nombre total d’appels. Les erreurs de serveur incluent les réponses HTTP >=500. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	SuccessRate	Pourcentage	Minimum, Maximum, Moyenne	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	No
SpeechServices - Utilisation	Caractères synthétisés Nombre de caractères.	SynthesizedCharacters	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Caractères de texte traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte entrante.	TextCharactersTranslated	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Caractères personnalisés de texte traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte personnalisée entrante.	TextCustomCharactersTranslated	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui
Usage	Caractères de texte entraînés Nombre de caractères entraînés à l’aide de la traduction de texte.	TextTrainedCharacters	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
Azure OpenAI - Utilisation	Jetons d’inférence traités Nombre de jetons d’inférence traités sur un modèle OpenAI. Calculé en tant que jetons d’invite (entrée) plus jetons générés (sortie). S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName.	TokenTransaction	Count	Total	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Nombre total d’appels Nombre total d’appels. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	TotalCalls	Count	Total	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Nombre total d’erreurs Nombre total d’appels avec réponse d’erreur (code de réponse HTTP : 4xx ou 5xx). N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI.	TotalErrors	Count	Total	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Oui
Usage	Nombre total d'événements Nombre d’événements.	TotalEvents	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Yes
Cognitive Services - Requêtes HTTP	Total d’appels de jeton Nombre total d’appels de jeton.	TotalTokenCalls	Count	Total	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Oui
Usage	Nombre total de transactions (déprécié) Nombre total de transactions.	TotalTransactions	Count	Total	<Aucune>	PT1M	Yes
Estimations	Nombre d’événements de référence utilisateur Estimation du nombre d’événements de référence définis par l’utilisateur.	UserBaselineEventCount	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Yes
Estimations	Récompense de référence utilisateur Estimation de la récompense de référence définie par l’utilisateur.	UserBaselineReward	Count	Total	Mode, RunId	PT1M	Yes
SpeechServices - Utilisation	Heures d’hébergement du modèle vocal Nombre d’heures.	VoiceModelHostingHours	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Yes
SpeechServices - Utilisation	Minutes de formation du modèle vocal Nombre de minutes.	VoiceModelTrainingMinutes	Count	Total	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Oui