מבט כולל על דוח הכנת נתונים (Preview)
[מאמר זה הוא תיעוד קדם-הפצה והוא עשוי להשתנות.]
דוח הכנת הנתונים ב- Dynamics 365 Customer Insights - Data עוזר לך להבין את איכות הנתונים הכוללת, את הנכונות של הנתונים להפיק תובנות, ועוזר לך לשפר את הנתונים כדי לפתוח תובנות נוספות וטובות יותר עבור כל אסטרטגיית מכירות או שיווק שתכננת.
חשוב
- זוהי תכונת Preview.
- תכונות Preview אינן מיועדות לשימוש בסביבת ייצור והפונקציונליות שלהן עשויה להיות מוגבלת. תכונות אלו זמינות לפני הפרסום הרשמי כך שלקוחות יוכלו לקבל גישה מוקדמת ולספק משוב.
דרישות מוקדמות
דוח הכנת הנתונים פועל באופן אוטומטי אם מתקיימים התנאים המוקדמים הבאים:
- הקליטה הושלמה עם נתוני לקוחות ועסקאות.
- האיחוד הושלם.
- הפעילויות והקשרים מופו.
- אפשר תכונות Copilot המופעלות על ידי Azure OpenAI מוגדר מופעל. ברירת המחדל היא פועל.
- הסביבה נמצאת במיקום גיאוגרפי ושפה שנתמכים.
- לפחות 100 רשומות לקוחות, רצוי 1,000 רשומות.
- רצוי לפחות שנה של היסטוריית עסקאות, אך עדיף שנתיים שלוש. באופן אידיאלי, שתיים עד שלוש עסקאות לכל מזהה לקוח, רצוי במספר תאריכים.
- מזהה לקוח: מזהה ייחודי להתאמת עסקאות ללקוחות שלך.
- פחות מ- 20% ערכים חסרים בשדות נדרשים
דוח הכנת נתונים
לאחר השלמת האיחוד, המערכת מייצרת באופן אוטומטי דוח הכנת נתונים המבוסס על הנתונים המוטמעים והמאוחדים, ומנתח מידע הקשרי על הנתונים. מידע זה מתעדכן בכל פעם שאתה מפעיל איחוד.
גש אל דוח הכנת נתונים מדף הבית, מדף מקורות נתונים, או מדף תחזיות.
טיפ
אם אינך רואה את דוח הכנת הנתונים, כנראה שהוא לא נוצר כי לא עמדת בדרישות המוקדמות. ודא שהשלמת את הקליטה והאיחוד, מיפית פעילויות וקשרים, ושמנהל מערכת העביר את הגדרת הסכמת דוח הכנת הנתונים למצב מופעל בדף הגדרות.
ישנם ארבעה מקטעים ראשיים בדוח הכנת הנתונים.
סיכום איכות נתונים שנוצר על-ידי AI: סיכום תמציתי שנוצר על-ידי מודל Open AI של דירוג איכות הנתונים, מוכנות להפקת תובנות וסעיפים בנושאים והמלצות. הסיכום מופיע בכרזה בדף הבית ובדוח הכנת הנתונים.
ציון איכות נתונים כללי: הציון מציין את התקינות הכללית של הנתונים. הציון מחושב כאחוז מצטבר (ערך שנע בין 0-100%) עם רמה מתאימה (איכות נתונים גבוהה, בינונית או נמוכה). הוא נגזר מממוצע ציונים משוקלל על פני קבוצה של כללי איכות נתונים בעמודי איכות נתונים סטנדרטיים בתעשייה. עמודי תווך כגון שלמות, עקביות, ייחודיות, דיוק, עמידה בזמנים, תקפות ותקינות. אם יש לך ציון גבוה ואיכות נתונים ברמה גבוהה, איכות הנתונים שלך מספיקה כדי לייצר את רוב התובנות הזמינות במוצר עם רמת מהימנות גבוהה בתוצאות משמעותיות.
מוכנות להפקת תובנות: מוכנות להפקת תובנות מציינת אם עמדת בדרישות ליצירת תובנה ספציפית או לא. היא נקבעת לפי השוואה בין דרישות הנתונים הבסיסיות של כל תובנה עם הבעיות הקיימות בנתונים שלך. כאשר בעיה כלשהי מפרה דרישת נתונים עבור תובנה, התובנה נחשבת ללא מוכנה לשימוש. אם תובנה נחשבת כמוכנה לשימוש, סביר להניח שהיא תניב תוצאות משמעותיות.
בעיות איכות נתונים והמלצות: בעיות והמלצות אלו מספקות הדרכה מקיפה לגבי הבעיות שעלו בנתונים שלך, כולל חומרתן, אילו תובנות מושפעות ולפי אילו המלצות לתיקון יש לפעול. הבעיות נגזרות מהכללים בתוך אותם עמודי תווך של איכות נתונים הסטנדרטיים בתעשייה, כמו דרגת איכות הנתונים. כל הפרה של כללים אלה גורמת לבעיה. ככל שיהיו פחות בעיות, במיוחד בעיות ברמת חומרה קריטית, כך גדל הסיכוי שיהיה לך ציון איכות נתונים גבוה ושכל התובנות יתוייגו כמוכנות לשימוש.
טיפ
תצוגת ברירת המחדל מציגה את הבעיות הקריטיות ביותר הקיימות בנתונים שלך. כדי לראות את כל הבעיות במיון לפי רמת חומרה, כבה את האפשרות הצג בעיות קריטיות. כדי לשנות את התצוגה ולהציג בעיות מאורגנות לפי אפשרויות אחרות, בחר קבץ לפי ובחר באפשרות הרצויה. הבחירות הזמינות כוללות חומרה, עמוד תווך של איכות נתונים ותובנות מושפעות.
ברוב המקרים, יש לטפל בבעיות ובהמלצות שהופיעו בדוח הכנת הנתונים על-ידי ביצוע של תיקונים בנתוני המקור מחוץ ל- Customer Insights - Data, באמצעות כלי ניקוי נתונים כגון Power Query. לאחר מכן יש לקלוט מחדש את הנתונים החדשים והמשופרים, ולהשלים שוב את האיחוד כדי שאיכות הנתונים תשתפר. רענון של דוח הכנת הנתונים מופעל רק כאשר האיחוד הושלם.
מידע הקשרי על הנתונים שלך
בנוסף לדוח הכנת הנתונים, אתה מקבל מידע הקשרי הקשור לתובנות, במיוחד מודלים של חיזוי. השתמש במידע זה כדי להבין אילו מודלים של חיזוי מתאימים ביותר לנתונים שלך לפני שתקדיש את הזמן והמאמץ לתצורה והפעלה של המודל.
בדף תחזיות תחת הכרטיסייה צור, מודלים עם הסימון השתמש במודל זה מתאימים ביותר לנתונים שלך בעוד שדגמים המסומנים לא מוכנים לשימוש אינם מתאימים. עבור מודלים המסומנים לא מוכנים לשימוש, עיין בדוח הכנת הנתונים המלא ובצע את התיקונים הדרושים לנתונים בהתאם להנחיות בסעיף 'בעיות והמלצות'.
זמינות בינלאומית
כדי ללמוד על השפות והאזורים הנתמכים, עיין בדוח הזמינות הבינלאומית של Copilot.