סקירה כללית של התאמה אישית של מודל נתונים
הערה
אלה פרטי זמינות התכונות:
| Dynamics 365 Contact Center – מוטבע | Dynamics 365 Contact Center – עצמאי | Dynamics 365 Customer Service |
|---|---|---|
| כן | כן | כן |
הערה
המידע על המקרה חל על Customer Service בלבד.
התאמה אישית של מודל נתונים עוזרת לך להתאים אישית את הדוחות הסטנדרטיים הכלולים במוצר ולהוסיף KPI משלך (מדדי ביצועים מפתח) ומדדים מותאמים אישית, כך שתוכל להשתמש בנתונים הרלוונטיים ביותר לארגון שלך.
כאשר תכונות חדשות מתווספות, יש לעדכן כל הזמן הגדרות וחישובים של מדדים כדי לקחת בחשבון זרימות עבודה נוספות המופעלות על ידי תכונות חדשות. שימוש במודל שכלול במוצר ויצירה רק של המדדים שייחודיים לארגון שלך מפחיתים את הסיכון של הגדרות מדדים מיושנות.
מה זה התאמה אישית של מודל נתונים?
Dynamics 365 Customer Service מספק חבילה של לוחות מחוונים לניתוח שמבוססים על Power BI. פתרונות אנליטיים אלה מספקים מדדי KPI ומדדים סטנדרטיים בתעשייה שיכולים לעזור לך לנטר ולשפר את הביצועים של מרכז ההתקשרות שלך. פתרונות Power BI פורסים שני רכיבים: מודל נתונים (המכונה לפעמים ערכת נתונים) ודוח. מודל הנתונים מכיל את מדדי ה-KPI, בעוד שדוחות עוזרים להמחיש נתונים אלה עבור המפקחים.
כל ארגון שיש לו ניתוח מופעל מקבל את פתרון הניתוח כשהוא פרוס וזמין רק לו. Dynamics 365 משתמש בנתונים מ- Dataverse, מבצע לוגיקה של שינוי עבור כל אחד מה-KPI, והופך את ה-KPI לזמינים עבורך בתוך מודל הנתונים, מה שאומר שלא ניתן לערוך אותם.
עם זאת, ניתן לערוך ולהתאים את הדוחות שנפרסים עבור הארגון שלך. בעזרת התאמה אישית חזותית אתה יכול לערוך את הדוחות כדי להציג את הנתונים הזמינים בהתאם לדרישות הארגוניות שלך. לדוגמה, Dynamics 365 קורא את כל הנתונים הנדרשים, מבצע את הלוגיקה הנדרשת לחישוב זמן הטיפול הממוצע ומעמיד אותם לרשותך במודל הנתונים. אתה יכול לבחור לערוך ולהציג את זה כתרשים או טבלה לפי הצורך, ולהסתעף כדי לראות את זמן הטיפול הממוצע עבור תור או משתמש. התאמות ויזואליות אישיות נותנות לך גם את היכולת להשתמש במדדים שכלולים במוצר ואינם נחשפים ישירות, ליצור צירים חדשים ולנתח נתונים עם ממדים נוספים.
לפעמים, ייתכן שיש לך תרחישים שבהם תרצה לשנות את הנתונים הזמינים בערכת נתונים או את הלוגיקה המשמשת לחישוב המדדים בערכת נתונים. במקטע הבא מתוארים תרחישים שבהם אולי תרצה לשנות את הנתונים הזמינים או את הלוגיקה המשמשת לחישוב המדדים בערכת נתונים. תרחישים אלו מונעים בדרך כלל על ידי תהליכים ייחודיים לארגון שלך.
מקרי שימוש שמבוססים על תרחישים
תרחיש 1: עליך ליצור גרסאות של מדדי ברירת המחדל הניתנים בערכת נתונים דומה אך משתמשים בלוגיקה שונה. לדוגמה, מדדי רמת שירות עבור 10, 20, 30, 40, 60 ו-120 שניות מסופקים בדוחות ריבוי ערוצים בזמן אמת, אך יש לך צוות שעובד ברמות שירות של 150 שניות ורוצה לראות את המדד הזה בדוחות.
תרחיש 2: הארגון שלך מחשב מדד המסופק באופן שונה כברירת מחדל, אך מעוניין לחשב אותו על סמך הלוגיקה של הארגון שלך. לדוגמה, רק הזמן שהושקע על ידי הסוכן הראשי (סוכן פעיל שבבעלותו ושהוקצה לשיחה) נלקח בחשבון בעת חישוב זמן הטיפול הממוצע. למידע נוסף על מדדי זמן אמת, עבור אל: השתמש במדדים של ריבוי ערוצים עבור Customer Service הזמן המושקע בייעוץ לחברות קטנות ובינוניות מוצע כמדד נפרד. הארגון רוצה לכלול את הזמן הזה בזמן הטיפול.
תרחיש 3: לארגון שלך יש תכונות מותאמות אישית בישויות Dynamics 365 שכלולים במוצר, או שיש לו ישויות מותאמות אישית כדי לתמוך בזרימות העבודה ובתהליך, והוא רוצה לכלול את התכונות האלה, או שיש לו מדדים שנבנו על התכונות הללו בדוחות. בנוסף, הארגון רוצה לדווח על מאפיינים שכלולים במוצר שאינם נכללים כברירת מחדל בדוחות או בערכת נתונים. לדוגמה, לארגון יש ישות משתמש מותאמת אישית שתכלול מאפיין אזור והוא רוצה לקבל פירוט של זמן הפתרון לפי אזור.
תרחיש 4: הארגון רוצה לבנות לוח מחוונים מותאם אישית שמביא נתונים ממספר יישומים שבהם הארגון משתמש. לדוגמה, ייתכן שיהיה לך לוח מחוונים קיים של Power BI שמביא נתונים תפעוליים ממערכות ניהול כוח העבודה, וברצונך להציג נתוני Dynamics 365, כמו נוכחות סוכנים, בלוח המחוונים הזה.
איך התאמה אישית של מודל נתונים עוזרת לך
התאמה אישית של מודל נתונים עוזרת לך עם תרחישים ועוד. התאמה אישית של מודל נתונים פורסת עותק של ערכת נתונים המשמש את הדוחות שכלולים במוצר לתוך סביבת העבודה של Power BI בארגון שלך, ומאפשרת לך לבנות מודלים מרוכבים.
עבור מודל הנתונים ההיסטוריים, ערכת נתונים מתחברת ל-Azure Data Lake שמארח את הנתונים ההיסטוריים של Dynamics 365 שהשתנו וחושף את המדדים. עבור מודל נתונים בזמן אמת, ערכת נתונים משתמשת במחברי TDS כדי להתחבר ישירות למסד הנתונים של Dynamics 365 שלך ומבצעת את הלוגיקה הנדרשת לחישוב מדדי זמן אמת.
על ידי יצירת מודל מקומי בתוך סביבת העבודה שלך המתחברת למודל הנתונים של Dynamics 365, תוכל ליצור מדדים חדשים תוך שמירה על כל המדדים שכלולים במוצר, ובכך לחסוך זמן ומאמץ. אתה יכול להוסיף את מודל הנתונים של Dynamics 365 לדוחות קיימים מבלי שתצטרך לבנות אותם מחדש.
על ידי שימוש במודל ולא יצירה מחדש של מדדים הזמינים במודל שכלול במוצר, אתה גם מבטיח שהלוגיקה המשמשת לחישוב מדדים אלה תמיד תישאר מעודכנת.
איך התאמה אישית של מודל נתונים עובדת
התאמה אישית של מודל נתונים מחייבת שלארגון שלך יהיה שירות Power BI בתשלום, ומשתמשת בשתי סביבות עבודה בתוך שירות Power BI שלך.
סביבת עבודה מנוהלת
סביבת עבודה זו מסופקת ומתוחזקת על ידי Dynamics 365 Customer Service. מערכי הנתונים של Dynamics 365 נפרסים בסביבת עבודה זו.
עבור תצורת מודל נתונים בזמן אמת, נוצרת סביבת עבודה בשם סביבת עבודה מנוהלת ריבוי ערוצים_(GUID). מודל הנתונים בזמן אמת מתארח בתוך סביבת עבודה זו. הוא משתמש במחבר TDS כדי לחלץ נתונים מ- Dynamics 365 ללא הרף ולחשב מדדים בזמן אמת.
עבור תצורת מודל נתונים היסטורי, נוצרת סביבת עבודה בשם סביבת עבודה מנוהלת בשירות לקוחות_(GUID). מודל הנתונים ההיסטורי מתארח בסביבת עבודה זו. מודל נתונים זה מתרענן מדי יום עם הנתונים העדכניים ביותר מ-Azure Data Lake. נתונים היסטוריים מהשנתיים האחרונות מעובדים מדי יום והופכים ל-KPI המאוחסנים באגם הנתונים.
הערה
מודל נתונים יחיד זה תומך הן בניתוח אירועים והן בניתוח שיחות. ניתוח ידע וניתוח ניתוב מאוחד אינם זמינים להתאמה אישית.
בכל פעם שמודל הנתונים שכלול במוצר מתעדכן בגלל גרסאות מהדורות חדשות יותר, מודל הנתונים שנפרס בסביבת העבודה המנוהלת מתעדכן גם כדי להבטיח שהארגון שלך יקבל את העדכונים האחרונים, הכוללים מדדים חדשים יותר, עדכונים ללוגיקה של מדדים קיימים ותיקוני באגים.
הערה
אנו ממליצים להתייחס לערכת נתונים בסביבת העבודה המנוהלת כקריאה בלבד. אנו ממליצים לא לבצע שינויים בערכת נתונים זו, מכיוון שהיא עלולה להוביל לדיווח על תקלה. כל שינוי שיבוצע במודל הנתונים בסביבת העבודה המנוהלת יוחלף בכל פעם שתשוחרר גרסה חדשה יותר.
סביבת עבודה של לקוח
עותק של הדוחות הכלולים במוצר נוצר בסביבת עבודה זו. במהלך התצורה, אתה יכול ליצור סביבת עבודה חדשה או לציין סביבת עבודה קיימת.
בהתאם לתכונות שהפעלת, ייתכן שתראה עד שלושה דוחות שונים שנוצרו בסביבת העבודה שבחרת להתאמה אישית של מודל נתונים היסטורי ודוח אחד בהתאמה אישית של מודל נתונים בזמן אמת.
כל דוח מחובר לערכת נתונים משלו, אשר מתחברת למודל הנתונים בסביבת העבודה המנוהלת.
ניתן לערוך ולעדכן את עותקי הדוחות הללו כדי להתאים לצרכים שלך, והם מסופקים כבסיס שתוכל להתבסס עליו במקום לבנות דוחות שלמים מאפס. דוחות אלו נוצרים רק כאשר התכונה מוגדרת, ולעולם לא מתעדכנים. דוחות אלה לא יוחלפו כאשר דוחות שכלולים במוצר מתעדכנים.
אפשר גם לציין את אותה סביבת עבודה הן עבור דוחות ניתוח היסטוריים והן עבור דוחות ניתוח בזמן אמת.
הערה
פעולות מפקח כמו הקצאה, העברה, ניטור ואילוץ סגירה אינן זמינות עבור דוחות מותאמים אישית של מודל.
למידע נוסף
ישויות Dataverse המשמשות בניתוח היסטורי ובזמן אמת
התאמה אישית של מודלים של נתונים עבור דוחות היסטוריים ודוחות ניתוח בזמן אמת
התאמה אישית של תצוגה חזותית