पूर्वनिर्मित प्रॉम्प्ट के साथ शुरू करें
यह Power Platform निर्माताओं को सामान्य व्यावसायिक परिदृश्यों जैसे सारांश बनाना, वर्गीकरण करना, इकाइयों को निकालना, अनुवाद करना, भावना का आकलन करना, या उत्तर का मसौदा तैयार करने के लिए पूर्वनिर्मित संकेतों के साथ सशक्त बनाता है। ये संकेत आपको मैन्युअल रूप से संकेत बनाए बिना ही AI-संचालित प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की अनुमति देते हैं। प्रॉम्प्ट और प्रोसेस करने के लिए पाठ दोनों को निर्दिष्ट करने के बजाय, आप केवल वह पाठ प्रदान कर सकते हैं जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं, और AI वांछित आउटपुट उत्पन्न करता है।
आप कई अनुभवों में पहले से बनाए गए संकेतों का उपयोग कर सकते हैं, जैसे:
- Dataverse लो-कोड प्लग-इन
- Power Apps सूत्रों
- Power Automate
किसी क्षेत्र में ऐसा वातावरण जहाँ संकेत उपलब्ध हैं.
यह जानने के लिए कि क्या आपके क्षेत्र में प्रॉम्प्ट उपलब्ध हैं, क्षेत्र के अनुसार सुविधा उपलब्धता—प्रॉम्प्ट पर जाएँ।
A Power Apps या Dynamics 365 लाइसेंस.
Dataverse पर्यावरण पर स्थापित डेटाबेस.
एक ऐड-ऑन. AI Builder
निम्नलिखित तालिकाएँ उपलब्ध पूर्वनिर्मित संकेतों का वर्णन करती हैं। यदि आपको कोई प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट मिलता है जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं, तो इसका उपयोग करने का तरीका जानने के लिए इस लेख में प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करें पर जाएं। यदि आपको अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने वाला कोई पूर्वनिर्मित प्रॉम्प्ट नहीं मिलता है, तो आप कस्टम संकेत बना सकते हैं।
आपके द्वारा उपलब्ध कराए गए पाठ का सारांश लिखें। उदाहरण के लिए, यह संकेत किसी ईमेल संदेश या दस्तावेज़ के पाठ का सारांश प्रस्तुत करता है।
नाम | आवश्य | Type | विवरण | मान |
---|---|---|---|---|
टेक्स्ट | हां | string | संक्षेप में बताने के लिए टेक्स्ट | पाठ वाक्य |
नाम | विवरण | मान |
---|---|---|
सारांशित पाठ | इनपुट पाठ का संक्षिप्त संस्करण | पाठ वाक्य |
आपके द्वारा प्रदान किये गए पाठ की भावना का पता लगाएं. उदाहरण के लिए, यह संकेत यह पता लगाता है कि ग्राहक समीक्षा की भावना सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है।
नाम | आवश्य | प्रकार | विवरण | मान |
---|---|---|---|---|
टेक्स्ट | हां | string | विश्लेषण करने के लिए पाठ | पाठ वाक्य |
नाम | विवरण | मान |
---|---|---|
विश्लेषितभावना | विश्लेषित पाठ की समग्र भावना | सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक |
आपके द्वारा दिए गए संदेश का उत्तर तैयार करें। उदाहरण के लिए, यह संकेत किसी उत्पाद के बारे में ग्राहक की समीक्षा का उत्तर तैयार करता है।
Name | आवश्य | Type | विवरण | मान |
---|---|---|---|---|
टेक्स्ट | हां | string | जवाब देने के लिए पाठ | पाठ वाक्य |
नाम | विवरण | मान |
---|---|---|
तैयार प्रतिक्रिया | प्रत्युत्तर में दिए गए इनपुट पाठ के लिए एक मसौदा संदेश | पाठ वाक्य |
किसी अन्य भाषा से पाठ का अनुवाद करें. उदाहरण के लिए, यह संकेत ग्राहक ईमेल या उत्पाद समीक्षा का अनुवाद करता है। स्रोत भाषा को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं होती है, तथा इसका पता स्वचालित रूप से लग जाता है।
स्रोत और लक्ष्य भाषा के लिए समर्थित भाषाओं के बारे में अधिक जानने के लिए, अनुवादक भाषा समर्थन—अनुवाद पर जाएं और स्वतः भाषा पहचान स्तंभ में भाषाओं की सूची की समीक्षा करें।
नाम | आवश्य | प्रकार | विवरण | मान |
---|---|---|---|---|
टेक्स्ट | हां | string | अनुवाद करने का पाठ | पाठ वाक्य |
लक्ष्य भाषा | No | string | वह भाषा कोड जिसका आप अनुवाद करना चाहते हैं | एक मान्य भाषा कोड जैसे कि अंग्रेजी के लिए en |
नाम | विवरण | मान |
---|---|---|
अनुवादितपाठ | अनुवाद किया गया पाठ | पाठ वाक्य |
पाठ को एक या अधिक श्रेणियों में वर्गीकृत करें। उदाहरण के लिए, आपके ग्राहकों द्वारा प्रस्तुत मुद्दों को वर्गीकृत करने के लिए श्रेणियों की निम्नलिखित सूची का उपयोग किया जा सकता है:
["Problem", "Billing", "How To", "Licensing"]
नाम | आवश्य | Type | विवरण | मान |
---|---|---|---|---|
टेक्स्ट | हां | string | वर्गीकृत करने के लिए टेक्स्ट | पाठ वाक्य |
श्रेणियाँ | हां | तालिका (स्ट्रिंग सरणी) | श्रेणियाँ | श्रेणियों की तालिका |
नाम | विवरण | मान |
---|---|---|
वर्गीकरण | वर्ग | चयनित श्रेणी का नाम |
पंजीकरण संख्या, फ़ोन नंबर या लोगों के नाम जैसी निर्दिष्ट इकाइयाँ निकालें.
नाम | आवश्य | प्रकार | विवरण | मान |
---|---|---|---|---|
टेक्स्ट | हां | string | वह पाठ जिससे डेटा निकालना है | पाठ वाक्य |
इकाई | हां | string | निकालने के लिए इकाई | निकाले जाने वाली इकाई का नाम |
नाम | प्रकार | विवरण | मान |
---|---|---|---|
निकाला गयाडेटा | तालिका | निकाला गया डेटा जो प्रदान की गई इकाई के प्रकार से मेल खाता था | प्रदान की गई इकाई से मेल खाने वाले डेटा की शून्य या अधिक पंक्तियों की तालिका। |
निम्न अनुभाग किसी लो-कोड प्लग-इन, पावर ऐप या किसी प्रवाह में प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करने के तरीके के लिए लिंक प्रदान करते हैं। Dataverse Power Automate
लो-कोड प्लग-इन में प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करने का तरीका जानने के लिए, लो-कोड प्लग-इन में प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करें Dataverse पर जाएं।
एआई ट्रांसलेट को छोड़कर, पहले बताए गए प्रत्येक प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग उसी तरह किया जा सकता है जैसे आप कस्टम प्रॉम्प्ट का उपयोग कर सकते हैं। Power Apps Power Appsमें प्रॉम्प्ट का उपयोग करने का तरीका जानने के लिए, अपने प्रॉम्प्ट का उपयोग करें Power Apps पर जाएँ।
एआई ट्रांसलेट को छोड़कर, पहले बताए गए प्रत्येक प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग उसी तरह किया जा सकता है जैसे आप कस्टम प्रॉम्प्ट का उपयोग कर सकते हैं। Power Automate Power Automateमें प्रॉम्प्ट का उपयोग करने का तरीका जानने के लिए, प्रवाह में अपने प्रॉम्प्ट का उपयोग करें Power Automate पर जाएँ।
यदि आपके पास वर्तमान प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट के साथ अपने अनुभव के बारे में फीडबैक है, या अधिक प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट के लिए आइडियाज़ है, तो आप अपने विचार आइडियाज़ पोर्टल पर साझा कर सकते हैं। Power Apps ऐसा करने के लिए, AI Builder फ़िल्टर साइडबार में श्रेणियाँ सूची में चेकबॉक्स का चयन करें।