Szerkesztés

Megosztás a következőn keresztül:


Adatbázisarchitektúra tervezése

Azure Database for MariaDB
Azure Database Migration service
Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL

Ez a cikk áttekintést nyújt az Azure Architecture Centerben ismertetett Azure-adatbázis-megoldásokról.

A relációsadatbázis-kezelő rendszert és a big data-megoldásokat kontrasztos diagram.

Az Apache®, az Apache Cassandra® és a Hadoop embléma az Apache Software Foundation bejegyzett védjegyei vagy védjegyei a Egyesült Államok és/vagy más országokban. Az Apache Software Foundation nem támogatja ezeket a jeleket.

Az Azure Database-megoldások közé tartoznak a hagyományos relációsadatbázis-kezelő rendszerek (RDBMS és OLTP), a big data- és elemzési számítási feladatok (beleértve az OLAP-ot) és a NoSQL-számítási feladatok.

Az RDBMS számítási feladatai közé tartozik az online tranzakciófeldolgozás (OLTP) és az online elemzési feldolgozás (OLAP). A szervezet több forrásából származó adatok összevonhatók egy adattárházba. A forrásadatok áthelyezéséhez és átalakításához kinyerési, átalakítási és betöltési (ETL) vagy kinyerési, betöltési és átalakítási (ELT) folyamat használható. Az RDBMS-adatbázisokkal kapcsolatos további információkért lásd: Relációs adatbázisok felfedezése az Azure-ban.

A big data architektúrát úgy tervezték, hogy nagy vagy összetett adatok betöltését, feldolgozását és elemzését kezelje. A big data-megoldások általában nagy mennyiségű relációs és nem kapcsolódó adatot tartalmaznak, amelyek tárolására a hagyományos RDBMS-rendszerek nem alkalmasak. Ezek általában olyan megoldásokat tartalmaznak, mint a Data Lakes, a Delta Lakes és a lakehouses. További információ az Elemzési architektúra tervezésében.

A NoSQL-adatbázisokat felcserélhetően nem kapcsolódónak, NoSQL-nek vagy nem SQL-nek is nevezik, hogy kiemelje azt a tényt, hogy nagy mennyiségű gyorsan változó, strukturálatlan adatot képesek kezelni. Nem tárolnak adatokat táblákban, sorokban és oszlopokban, például (SQL-) adatbázisokban. További információ a No SQL DBs-adatbázisokról: NoSQL Data and What are NoSQL Databases?.

Ez a cikk az Azure-adatbázisok megismeréséhez nyújt forrásanyagokat. Felvázolja azokat az architektúrákat, amelyek megfelelnek az igényeinek és ajánlott eljárásainak, hogy a megoldások tervezése során szem előtt tarthassa azokat.

Számos architektúra közül választhat az adatbázis igényeinek kielégítéséhez. Emellett megoldási ötleteket is biztosítunk, amelyek a szükséges összetevőkre mutató hivatkozásokat tartalmaznak.

Tudnivalók az Azure-beli adatbázisokról

A megoldás lehetséges architektúráinak átgondolása során elengedhetetlen, hogy a megfelelő adattárat válassza. Ha még nem ismerkedik az Azure-beli adatbázisokkal, a legjobb kiindulópont a Microsoft Learn. Ez az ingyenes online platform videókkal és oktatóanyagokkal szolgál a gyakorlati tanuláshoz. A Microsoft Learn olyan képzési terveket kínál, amelyek a munkakörén alapulnak, például fejlesztő vagy adatelemző.

Az Azure különböző adatbázisainak és azok használatának általános leírásával kezdheti. Az Azure-adatmodulok között is böngészhet, és adattárolási megközelítést választhat az Azure-ban. Ezek a cikkek segítenek megérteni az Azure-adatmegoldásokban elérhető lehetőségeket, és megtudhatja, hogy egyes megoldások miért ajánlottak adott helyzetekben.

Az alábbiakban hasznosnak talál néhány Learn-modult:

Az éles környezet elérési útja

A relációs adatok kezeléséhez hasznos lehetőségek megtalálásához vegye figyelembe az alábbi erőforrásokat:

  • Ha többet szeretne megtudni a több forrásból származó adatok gyűjtésére szolgáló erőforrásokról, valamint az adatfolyamok adatátalakításainak módjáról és alkalmazásáról, tekintse meg az Azure Analyticst.
  • A nagy üzleti adatbázisok rendszerezését és az összetett elemzéseket támogató OLAP-ról az Online elemzési feldolgozás című témakörben olvashat.
  • Az OLTP-rendszerek az üzleti interakciókat az előfordulásuk során rögzítik, lásd : Online tranzakciófeldolgozás.

A nem összefüggő adatbázisok nem használják a sorok és oszlopok táblázatos sémáját. További információ: Nem kapcsolódó adatok és NoSQL.

A nagy mennyiségű adatot natív, nyers formátumban tároló data lake-ekről további információt a Data Lakes című témakörben talál.

A big data architektúra képes kezelni a hagyományos adatbázisrendszerekhez túl nagy vagy túl összetett adatok betöltését, feldolgozását és elemzését. További információ: Big data-architektúrák és elemzések.

A hibrid felhő olyan informatikai környezet, amely egyesíti a nyilvános felhőt és a helyszíni adatközpontokat. További információ: Helyszíni adatmegoldások kiterjesztése a felhőre, vagy az Azure Arc és az Azure-adatbázisok együttes használata.

Az Azure Cosmos DB egy teljes mértékben felügyelt NoSQL adatbázis-szolgáltatás modern alkalmazásfejlesztéshez. További információ: Azure Cosmos DB erőforrásmodell.

Az Adatok átvitele az Azure-ba és az Azure-ból az Azure-ba történő átvitel lehetőségével kapcsolatban lásd: Adatok átvitele az Azure-ba és az Azure-ból.

Ajánlott eljárások

A megoldások tervezésekor tekintse át ezeket az ajánlott eljárásokat.

Ajánlott eljárások Leírás
Adatkezelési minták Az adatkezelés a felhőalkalmazások kulcsfontosságú eleme. Ez befolyásolja a legtöbb minőségi attribútumot.
Tranzakciós kimenő üzenetek mintája az Azure Cosmos DB-vel Megtudhatja, hogyan használhatja a tranzakciós kimenő üzenetek mintáját a megbízható üzenetkezeléshez és az események garantált kézbesítéséhez.
Az adatok globális elosztása az Azure Cosmos DB-vel Az alacsony késés és a magas rendelkezésre állás érdekében egyes alkalmazásokat a felhasználókhoz közeli adatközpontokban kell üzembe helyezni.
Biztonság az Azure Cosmos DB-ben A biztonsági ajánlott eljárások segítenek megelőzni, észlelni és reagálni az adatbázis-incidensekre.
Folyamatos biztonsági mentés időponthoz kötött visszaállítással az Azure Cosmos DB-ben Ismerje meg az Azure Cosmos DB időponthoz kötött visszaállítási funkcióját.
Magas rendelkezésre állás elérése az Azure Cosmos DB-vel Az Azure Cosmos DB több funkciót és konfigurációs lehetőséget biztosít a magas rendelkezésre állás eléréséhez.
Magas rendelkezésre állás az Azure SQL Database-hez és a felügyelt SQL-példányhoz Az adatbázis nem lehet egyetlen meghibásodási pont az architektúrában.

Technológiai lehetőségek

Az Azure Database-ekkel számos technológia használható. Ezek a cikkek segítenek kiválasztani az igényeinek leginkább megfelelő technológiákat.

Az adatbázisok naprakészen tartása

Tekintse meg az Azure-frissítéseket az Azure Databases technológia naprakészen tartásához.

Példamegoldások

Ezek a megoldási ötletek a példamegoldások közé tartoznak, amelyek az igényeihez igazíthatók.

Hasonló adatbázis-termékek

Ha ismeri az Amazon Web Servicest (AWS) vagy a Google Cloudot, tekintse meg az alábbi összehasonlításokat: