Google Cloud–Azure-szolgáltatások összehasonlítása
Ez a cikk segít megérteni, hogyan viszonyulnak a Microsoft Azure-szolgáltatások a Google Cloudhoz. (Vegye figyelembe, hogy a Google Cloudot korábban Google Cloud Platformnak (GCP) nevezték.) Akár többfelhős megoldást tervez az Azure-ral és a Google Cloud-ral, akár az Azure-ba való migrálást, az Azure és a Google Cloud szolgáltatásainak informatikai képességeit az összes technológiai kategóriában összehasonlíthatja.
Ez a cikk összehasonlítja a nagyjából összehasonlítható szolgáltatásokat. Nem minden Google Cloud-szolgáltatás vagy Azure-szolgáltatás szerepel a listán, és nem minden egyező szolgáltatás rendelkezik pontos funkció-funkció paritásossággal.
Az Azure for Google Cloud felhasználóinak áttekintését az Azure for Google Cloud Professionals bemutatása ismerteti.
Piactér
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Google Cloud Marketplace | Azure Marketplace | Könnyen telepíthető és automatikusan konfigurált, külső féltől származó alkalmazások, köztük egy virtuális gépből és több virtuális gépből álló megoldásokkal. |
Adatplatform
Adatbázis
Típus | Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Az Azure-szolgáltatás leírása |
---|---|---|---|
Relációs adatbázis | Cloud SQL – SQL Server | Azure SQL-család Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance SQL Server azure-beli virtuális gépen Azure SQL Edge |
A felhőben futó SQL Server-adatbázismotor-termékek Azure SQL-családja az Azure SQL Database szolgáltatásként (PaaS) működő adatbázismotorja , az Azure SQL Managed Instance egy intelligens, méretezhető felhőalapú adatbázis-szolgáltatás , amely egyesíti az SQL Server adatbázismotorok legszélesebb kompatibilitását a teljes mértékben felügyelt és örökzöld platform minden előnyével, mint az Azure Windows vagy Linux rendszerű virtuális gépen üzembe helyezett SQL Server IaaS szolgáltatás Az Azure SQL Edge egy optimalizált relációsadatbázis-motor, amely IoT- és peremhálózati üzemelő példányokhoz van állítva |
Cloud SQL MySQL & PostgreSQL | Azure Database for MySQL (egy- és rugalmas kiszolgáló) Azure Database for PostgreSQL (egy- és rugalmas kiszolgáló) |
Felügyelt relációsadatbázis-szolgáltatás, ahol a rugalmasságot, a biztonságot, a skálázást és a karbantartást elsősorban a platform kezeli | |
Vízszintesen méretezhető relációs adatbázis | Cloud Spanner | Azure Cosmos DB for NoSQL |
Globálisan elosztott adatbázisrendszer, amely korlátlanul horizontálisan skálázható. Több-modális - kulcs-érték, gráf és dokumentumadatok). Több API-t támogat: SQL, JavaScript, Gremlin, MongoDB és Azure Table Storage. A számítás és a tárolás egymástól függetlenül skálázható |
Azure Cosmos DB for PostgreSQL (Citus) | Az Azure Database for PostgreSQL egy teljeskörűen felügyelt adatbázis-szolgáltatás, amely a nyílt forráskódú Postgres relációsadatbázis-motoron alapul. A Rugalmas skálázás (Citus) üzembe helyezési lehetőség horizontális skálázással skálázza a lekérdezéseket több gépen, hogy nagyobb skálázást és teljesítményt igénylő alkalmazásokat szolgáljon ki | ||
NoSQL | Cloud Bigtable |
Azure Table storage | Nagy mértékben skálázható NoSQL kulcs-érték tároló a gyors fejlesztéshez, nagy méretű, félig strukturált adatkészletek használatával. Magas rendelkezésre állású félig strukturált adatok tárolása. Rugalmas adatséma és OData-alapú lekérdezések támogatása |
Cloud Firestore | Azure Cosmos DB | Globálisan elosztott, többmodelles adatbázis, amely natív módon támogat több adatmodellt: kulcs-érték, dokumentumok, grafikonok és oszlopos | |
Firebase Realtime Database | Azure Cosmos DB változáscsatorna | A változáscsatorna az Azure Cosmos DB-ben a tárolók módosításainak állandó rekordja, a sorrendjükben. A változáscsatorna úgy működik, hogy figyel egy Azure Cosmos DB-tárolót a módosításokra. Ezután a módosításuk sorrendjében felsorolja a módosított dokumentumokat. A megőrzött módosítások aszinkron módon és növekményesen feldolgozhatók, és a kimenet egy vagy több felhasználó között elosztható párhuzamos feldolgozás céljából | |
Memóriabeli | Cloud Memorystore | Azure Cache for Redis | Biztonságos adatgyorsítótár és üzenetkezelési közvetítő, amely nagy átviteli sebességet és alacsony késésű hozzáférést biztosít az alkalmazások adataihoz |
Adatbázis-architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Játék az Azure Cosmos DB használatával | Az adatbázist rugalmasan skálázhatja a váratlan forgalomnövekedések kezeléséhez, és emellett alacsony késésű, többrésztvevős globális élményt nyújthat. |
Adattárház
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
BigQuery | Azure Synapse Analytics SQL Server big data-fürtök Azure Databricks |
Felhőalapú vállalati adattárház (EDW), amely nagymértékben párhuzamos feldolgozást (MPP) használ az összetett lekérdezések gyors futtatásához petabájtnyi adaton. Lehetővé teszi a Kubernetesen futó SQL Server-, Spark- és HDFS-tárolók skálázható fürtjeinek üzembe helyezését. Ezek az összetevők egymás mellett futnak, így a Transact-SQL-ből vagy a Sparkból is olvashat, írhat és dolgozhat fel big data-adatokat, így könnyen kombinálhatja és elemezheti a nagy értékű relációs adatokat nagy mennyiségű big data-tal. |
Adattárház-architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Automatizált vállalati BI | Egy kinyerési, betöltési és átalakítási (ELT) munkafolyamatot automatizálhat az Azure-ban az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics használatával. |
Adatvezénylés és ETL
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Cloud Data Fusion | Azure Data Factory Azure Synapse Analytics |
Adott időközönként feldolgozza az adatokat és továbbítja azokat a különböző számítási és tárolási szolgáltatások, valamint helyi adatforrások között. Adatfolyamok létrehozása, ütemezése, vezénylése és kezelése. |
Big data és elemzés
Big data jellegű adatok feldolgozása
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Dataproc | Azure HDInsight Azure Synapse Analytics Azure Databricks Microsoft Fabric adatmérnök ing |
Felügyelt Apache Spark-alapú elemzési platform. |
Big data-architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Azure-adatplatform végpontok közötti | Az Azure-szolgáltatásokkal különböző forrásokból tölthet be, dolgozhat fel, tárolhat, szolgálhat ki és jeleníthet meg adatokat. |
Személyre szabott ajánlatok | Ez a megoldás olyan intelligens marketingrendszereket fejleszt, amelyek több forrásból származó adatokat elemző gépi tanulási modellek használatával biztosítják az ügyfélre szabott tartalmakat. |
Big data-elemzés az Azure Data Explorerrel | Az Azure Data Explorerrel végzett Big Data Analytics bemutatja, hogy az Azure Data Explorer hogyan biztosítja a nagy adatmennyiséget, a sebességet és a különféle adatokat, a big data három V-jét. |
Elemzés és vizualizáció
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Felhőbeli adatfolyam | Azure Databricks Azure HDInsight |
Felügyelt platform streameléshez és kötegelt adatfeldolgozáshoz az Apache Beam használatával |
Data Studio Looker |
Power BI | Üzletiintelligencia-eszközök, amelyek vizualizációkat építenek ki, alkalmi elemzéseket végeznek, és üzleti elemzéseket fejlesztenek az adatokból. |
Cloud Search | Azure Search | Teljes szöveges keresést és kapcsolódó keresési elemzéseket és funkciókat tesz lehetővé. |
BigQuery | SQL Server Analysis Services | Kiszolgáló nélküli, nem felhőbeli interaktív lekérdezési szolgáltatást biztosít, amely szabványos SQL-t használ az adatbázisok elemzéséhez. |
Elemzési architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Automatizált vállalati BI | Az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics használatával automatizálhatja a kinyerési, betöltési és átalakítási (ELT) munkafolyamatokat az Azure-ban. |
Hírcsatornák tömeges betöltése és elemzése az Azure-ban | Hozzon létre egy folyamatot az RSS-hírcsatornákból származó szövegek, képek, hangulatok és egyéb adatok betöltéséhez és elemzéséhez csak Azure-szolgáltatások használatával, beleértve az Azure Cosmos DB-t és az Azure AI-szolgáltatásokat. |
Idősor & IoT-adatok
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
BigQuery | Azure Data Explorer Azure Time Series Insights Azure Cosmos DB Microsoft Fabric valós idejű intelligencia |
Teljes mértékben felügyelt, alacsony késésű és elosztott big data-elemzési platform, amely összetett lekérdezéseket futtat petabájtnyi adat között. Nagymértékben optimalizált napló- és idősoradatokhoz. Nyílt és méretezhető, végpontok közötti IoT-elemzési szolgáltatás. Adatok gyűjtése, feldolgozása, tárolása, lekérdezése és vizualizációja az Eszközök internetes hálózata (IoT) skálán – az adatok nagy mértékben környezetfüggőek és idősorokra optimalizálva. |
Idősorozat architektúrája
Architektúra | Leírás |
---|---|
IoT-elemzés az Azure Data Explorerrel | Az Azure Data Explorerrel végzett IoT-telemetria-elemzések közel valós idejű elemzéseket mutatnak be az IoT-eszközökről származó, gyorsan áramló, nagy mennyiségű és sokféle streamelési adaton keresztül. |
MI és gépi tanulás
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Csúcspont AI | Azure Machine Learning | A gépi tanulási és alapmodellek betanítására, üzembe helyezésére, automatizálására és kezelésére szolgáló felhőszolgáltatás jegyzetfüzetekkel, tervezőkkel és automatizálási lehetőségekkel. |
TensorFlow | ML.NET | ML.NET egy nyílt forráskód és platformfüggetlen gépi tanulási keretrendszer a gépi tanulás és az AI számára. |
TensorFlow | ONNX (Nyílt neurális hálózati exchange) | Az ONNX egy nyílt formátum, amely gépi tanulási modelleket jelöl, amelyek megkönnyítik a maximális kompatibilitást és a nagyobb következtetési teljesítményt. |
Cloud Vision API – Computer Vision | Azure AI Services Computer Vision | Vizuális adatfeldolgozással a számítógépek azonosíthatják és megérthetik a képekben és videókban szereplő objektumokat és személyeket, címkézhetik a tartalmakat az objektumoktól a fogalmakig, kinyerhetik a nyomtatott és kézzel írt szöveget, felismerhetik az ismerős témákat, például márkákat és tereptárgyakat, valamint moderálhatják a tartalmakat. |
Természetes nyelvi AI | Azure AI-nyelv | Az Azure AI Language egy felügyelt szolgáltatás természetes nyelvfeldolgozó alkalmazások fejlesztéséhez. Azonosíthatja a főbb kifejezéseket és kifejezéseket, elemezheti a hangulatot, összegzi a szöveget, és beszélgetési felületeket hozhat létre. |
Természetes nyelvi AI | Az Azure AI Services társalgási nyelvének ismertetése | Az AI-nyelv olyan funkciója, amely természetes nyelvfelismerést (NLU) használ, hogy a felhasználók interakcióba léphessenek az alkalmazásokkal, robotokkal és IoT-eszközökkel. |
Szövegfelolvasás | Az Azure AI Services beszédfelolvasása szöveggé | Hanganyagok átírása több mint 100 nyelven és változatban lévő szövegre. Az adott tartományra jellemző terminológia pontosabb átírása érdekében a modellek testre szabhatók. |
AutoML-táblák – Strukturált adatok | ML.NET Model Builder | ML.NET Model Builder egyszerű vizuális felületet biztosít egyéni gépi tanulási modellek létrehozásához, betanítása és üzembe helyezéséhez. Nincs szükség előzetes gépi tanulási szakértelemre. A Model Builder támogatja az AutoML-t, amely automatikusan feltárja a különböző gépi tanulási algoritmusokat és beállításokat, hogy segítsen megtalálni a forgatókönyvnek leginkább megfelelőt. |
AutoML Vision | Azure AI Custom Vision | Adott tartományokban szabhatja testre és ágyazhatja be a legmodernebb számítógépes látástechnológiát. Súrlódásmentes ügyfélélmények létrehozása, gyártási folyamatok optimalizálása, digitális marketingkampányok felgyorsítása stb. Gépi tanulási szakértelemre nincs szükség. |
AutoML videointelligencia | Azure Video Indexer | Egyszerűen kinyerhet elemzéseket a videóiból, és gyorsan bővítheti alkalmazásait a felderítés és az előjegyzés javítása érdekében. |
Dialogflow | Azure AI-nyelvi kérdések megválaszolása | Összetett robot létrehozása, betanítása és közzététele gyakori kérdések lapjaival, támogatási webhelyekkel, termék kézikönyvekkel, SharePoint-dokumentumokkal vagy szerkesztői tartalommal egy könnyen használható felhasználói felületen vagy REST API-kon keresztül. |
AI-platformjegyzetfüzetek | Azure Notebooks | Az Azure-on a Jupyter-notebookokkal bárhonnan fejleszthet és futtathat kódot. |
Mélytanulási virtuálisgép-rendszerkép | Adattudomány virtuális gépek | Előre konfigurált környezetek a felhőben Adattudomány és AI-fejlesztéshez. |
Mélytanulási tárolók | GPU-támogatás az Azure Kubernetes Service-ben (AKS) | A grafikus feldolgozási egységeket (GPU-kat) gyakran használják olyan nagy számítási feladatokhoz, mint a grafikus elemek, a vizualizációs számítási feladatok és az AI-következtetés. Az AKS támogatja a GPU-kompatibilis csomópontkészletek létrehozását ezen nagy számítási feladatok Kubernetesben való futtatásához. |
Adatfeliratozási szolgáltatás | Azure ML – Adatcímkézés | Egy központi hely a címkézési projektek létrehozásához, kezeléséhez és monitorozásához (nyilvános előzetes verzió). Segítségével összehangolhatja az adatokat, a címkéket és a csapattagokat a címkézési feladatok hatékony kezelése érdekében. A Machine Learning támogatja a többcímkés vagy többosztályos képosztályozást, valamint a határolókeretes objektumazonosítást. |
AI-platform oktatása | Azure ML – Számítási célok | Kijelölt számítási erőforrás/környezet, ahol futtatja a betanítási szkriptet, vagy üzemelteti a szolgáltatás üzembe helyezését. Ez a hely lehet a helyi gép vagy egy felhőalapú számítási erőforrás. A számítási célok használata megkönnyíti a számítási környezet későbbi módosítását anélkül, hogy módosítania kellene a kódot. |
AI-platform előrejelzései | Azure ML – Üzembe helyezés | A gépi tanulási modell üzembe helyezése webszolgáltatásként valós idejű vagy kötegelt előrejelzések skálázásához. |
Folyamatos kiértékelés | Azure ML – Adateltolódás | Monitorozza az adateltolódást egy üzembe helyezett modell betanítási adatkészlete és következtetési adatai között. A gépi tanulás kontextusában a betanított gépi tanulási modellek a sodródás miatt romló előrejelzési teljesítményt tapasztalhatnak. Az Azure Machine Learning segítségével figyelheti az adateltolódást, és a szolgáltatás e-mail-riasztást küldhet Önnek, ha eltérést észlel. |
Magyarázható AI | Azure ML – Modellértelmezhetőség | A gépi tanulási modellek viselkedésének megismerése és magyarázata. |
Felhőbeli TPU | FPGA gyorsított virtuális gépek | Az FPGA-programozáshoz optimalizált AI- és gépi tanulási következtetési feladatokat hajt végre. Az FPGA-k az Intel FPGA-eszközein alapulnak. |
Vertax AI | Machine Learning Operations (MLOps) | Olyan platform, amely leegyszerűsíti az ML-modellek és AI-munkafolyamatok fejlesztését és üzembe helyezését az adatelőkészítéstől a modell betanításán át az üzembe helyezésig és a monitorozásig. |
Dialogflow | Microsoft Bot Framework | Segítség beszélgetési AI-élmények létrehozásához és beszélgetési felhasználói felület integrálásához. |
AI- és gépi tanulási architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Képbesorolás az Azure-ban | Megtudhatja, hogyan építhet képfeldolgozást az alkalmazásokba az Azure-szolgáltatások, például a Computer Vision API és az Azure Functions használatával. |
Intelligens termékkereső e-kereskedelemhez | Ez az architektúra azt ismerteti, hogyan használhat dedikált keresési szolgáltatást a keresési eredmények relevanciájának jelentős növeléséhez az e-kereskedelmi ügyfelek számára. |
Adatkatalógus > szabályozása
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Dataplex | Microsoft Purview | A Microsoft Purview az adatszabályozást, az adatbiztonságot, valamint a kockázat- és megfelelőségi megoldásokat felölelő termékek átfogó portfóliója. |
Compute
Virtuális kiszolgálók
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Számítási motor | Azure Virtual Machines | A virtuális kiszolgálók lehetővé teszik a felhasználók számára az operációs rendszer és a kiszolgáló szoftverének üzembe helyezését, kezelését és karbantartását. A példányok típusai adott CPU/RAM kombinációkból állnak. A félhasználók a ténylegesen igénybe vett szolgáltatás után fizetnek és példányuk méretét rugalmasan módosíthatják. |
Kizárólagos bérlői csomópontok | Dedikált Azure-gazdagép | A virtuális gépeket olyan hardveren üzemeltetheti, amely csak a projektnek van dedikáltan. |
Batch | Azure Batch | Nagy léptékű párhuzamos és nagy teljesítményű számítási alkalmazásokat futtathat hatékonyan a felhőben. |
Számítási motor automatikus skálázása Számítási motor által felügyelt példánycsoportok |
Azure-beli virtuálisgép-méretezési csoportok | Lehetővé teszi a virtuálisgép-példányok számának automatikus módosítását. Adott mérőszámok és küszöbök megadásával szabályozhatja, hogy a platform mikor növelje vagy csökkentse a példányok számát. |
Felhőalapú GPU-k | GPU-optimalizált virtuális gépek | A GPU-optimalizált virtuálisgép-méretek olyan speciális virtuális gépek, amelyek egyetlen, több vagy tört GPU-val érhetők el. A méreteket nagy számítási igényű, grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz tervezték. |
VMware motor | Azure VMware-megoldás | A VMware-alapú vállalati számítási feladatok ismételt üzembe helyezése és kiterjesztése az Azure-ra az Azure VMware Solution használatával. VMware-alapú munkafolyamatait zökkenőmentesen áthelyezheti adatközpontjából az Azure-ba, VMware-környezetét pedig integrálhatja az Azure-ral. A meglévő környezeteket a már ismert VMware-eszközökkel kezelheti, miközben az alkalmazásokat natív Azure-szolgáltatásokkal modernizálja. Az Azure VMware Solution egy Microsoft-szolgáltatás, amelyet a VMware ellenőriz, és Azure-infrastruktúrán fut. |
Tárolók és tárolóvezénylők
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Felhőbeli futtatás | Azure Container Apps | Az Azure Container Apps a tárolók Azure-ban történő futtatásának leggyorsabb és legegyszerűbb módja anélkül, hogy virtuális gépeket kellene kiépítenie vagy magasabb szintű vezénylési szolgáltatást kellene bevezetnie. |
Artifact Registry (bétaverzió) Container Registry |
Azure Container Registry | Lehetővé teszi az ügyfelek számára a Docker formátumú képek tárolását. Az Azure-beli tárolótelepítések összes típusának létrehozásához használatos. |
Kubernetes Engine (GKE) | Azure Kubernetes Service (AKS) | Vezényelt tárolóalapú alkalmazások üzembe helyezése a Kubernetes használatával. Egyszerűbbé teheti a fürtkezelést és a figyelést automatikus frissítésekkel és egy beépített üzemeltetési konzollal. Lásd az AKS-megoldás menetét. |
A Kubernetes motor monitorozása | Azure Monitor tárolóelemzések | Az Azure Monitor container insights egy olyan szolgáltatás, amely az Azure Kubernetes Service-ben (AKS) üzemeltetett felügyelt Kubernetes-fürtökben üzembe helyezett tárolóterhelések teljesítményének monitorozására szolgál; Azure Container Instances, Ön által felügyelt Kubernetes-fürtök az Azure Stackben vagy a helyszínen üzemeltetve; vagy az Azure Red Hat OpenShift. |
Anthos Service Mesh | A Service Mesh (OSM) megnyitása | Ez egy egyszerű és bővíthető natív felhőszolgáltatás-háló. Az OSM egyszerű megközelítést alkalmaz a felhasználók számára a rendkívül dinamikus mikroszolgáltatási környezetek egységes felügyeletére, biztonságossá tételére és a beépített megfigyelhetőségi funkciók beszerzésére |
Tárolóarchitektúrák
Íme néhány architektúra, amelyek az AKS-t használják vezénylőként.
Architektúra | Leírás |
---|---|
Alaparchitektúra az Azure Kubernetes Service-ben (AKS) | Olyan alapinfrastruktúra üzembe helyezése, amely a biztonságra összpontosító AKS-fürtöt helyez üzembe. |
Mikroszolgáltatások architektúrája az Azure Kubernetes Service-en (AKS) | Mikroszolgáltatási architektúra üzembe helyezése az Azure Kubernetes Service-ben (AKS). |
CI/CD for AKS-alkalmazások a GitHub Actions és a GitFlow használatával | Ez az architektúra azokra a vállalatokra vonatkozik, amelyek tárolókkal, folyamatos integrációval és a Folyamatos üzembe helyezéshez a GitOps használatával szeretnék modernizálni a végpontok közötti alkalmazásfejlesztést. |
Függvények
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Felhőfüggvények | Azure Functions | Rendszerek integrálása és háttérfolyamatok futtatása eseményekre vagy ütemezésekre válaszul kiszolgálók kiépítése és kezelése nélkül. |
Kiszolgáló nélküli architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
HIPAA- és HITRUST-kompatibilis állapotadatok AI | A HIPAA- és HITRUST-kompatibilis egészségügyi adatok és orvosi rekordok kezelése a legmagasabb szintű beépített biztonsággal. |
Felhők közötti skálázási architektúra | Megtudhatja, hogyan javíthatja a felhők közötti méretezhetőséget az Azure Stacket tartalmazó megoldásarchitektúra használatával. A megvalósításhoz részletes folyamatábra ad utasításokat. |
DevOps és alkalmazásfigyelés
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Műveletek (korábbi nevén Stackdriver) | Azure Monitor | Az alkalmazások és szolgáltatások rendelkezésre állásának és teljesítményének maximalizálása azáltal, hogy átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek. |
Cloud Trace | Azure Monitor | Az alkalmazások és szolgáltatások rendelkezésre állásának és teljesítményének maximalizálása azáltal, hogy átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek. |
Pillanatkép-hibakereső (a Cloud Debugger elavult) | Application Insights (Azure Monitor) | Az Azure Monitor Application Insights, az Azure Monitor egyik funkciója, az Alkalmazásteljesítmény-kezelés (APM) alkalmazásteljesítmény-kezelési szolgáltatása élő webalkalmazásokhoz. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek. |
Cloud Profiler | Application Insights (Azure Monitor) | Az Azure Monitor Application Insights, az Azure Monitor egyik funkciója, az Alkalmazásteljesítmény-kezelés (APM) alkalmazásteljesítmény-kezelési szolgáltatása élő webalkalmazásokhoz. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek. |
Felhőbeli forrástárak | Azure-adattárak, GitHub-adattárak | Felhőszolgáltatás a kódfejlesztésen való együttműködéshez. |
Felhőbeli build | Azure Pipelines, GitHub Actions | Teljes körűen felügyelt buildszolgáltatás, amely támogatja a folyamatos integrációt és üzembe helyezést. |
Összetevő-beállításjegyzék | Azure Artifacts, GitHub Packages | A CI/CD- (folyamatos integráció/folyamatos készregyártás) folyamatokhoz egyetlen kattintással adhat hozzá integrált csomagkezelést. Bármilyen méretű csapattal megoszthat Maven-, npm-, NuGet- és Python-csomagokat nyilvános és privát forrásokból. |
Cloud Developer Tools (beleértve a Cloud Code-ot) | Azure fejlesztői eszközök | Többplatformos skálázható alkalmazások és szolgáltatások létrehozásához, hibakereséséhez, üzembe helyezéséhez, diagnosztizálásához és kezeléséhez szükséges eszközök gyűjteménye. |
gcloud SDK | Azure SDK-k és eszközök | Az Azure SDK-k olyan kódtárak gyűjteményei, amelyek megkönnyítik az Azure-szolgáltatások használatát az Ön által választott nyelven. Ezek a kódtárak konzisztensek, elérhetőek, diagnosztizálhatók, megbízhatók és jól értelmezhetők. Az Azure parancssori felülete (CLI) az Azure-erőforrások létrehozásához és kezeléséhez használt parancsok készlete. Az Azure CLI minden Azure-szolgáltatásban elérhető, és úgy tervezték, hogy elősegítse az Azure-szolgáltatások használatának gyors és hatékony elkezdését, nagy hangsúlyt fektetve az automatizálásra. |
Cloud Shell | Azure Cloud Shell | Az Azure Cloud Shell egy interaktív, hitelesített, böngészőben elérhető felület az Azure-erőforrások felügyeletéhez. Rugalmasságot nyújt a munkamódszeréhez leginkább illő héjfelület (akár a Bash, akár a PowerShell) kiválasztásának lehetőségével. |
PowerShell a Google Cloudban | Azure PowerShell | Az Azure PowerShell olyan parancsmagok készletét kínálja, amelyekkel az Azure-erőforrások közvetlenül a PowerShell-parancssorból kezelhetők. Az Azure PowerShell használata könnyen elsajátítható, mégis hatékony eszközként szolgál az automatizálási funkciók létrehozásához. Az Azure PowerShell .NET Standard nyelven íródott, Windows rendszeren a PowerShell 5.1-es, más platformokon a PowerShell 6.x-es vagy újabb verziójával működik. |
Cloud Deployment Manager | Azure Marketplace | A Marketplace az a hely, ahol megtalálhat minden szoftvert, amire csak szüksége lehet, ráadásul tanúsítva és az Azure-ra optimalizálva. |
Cloud Deployment Manager | Azure Resource Manager | Lehetővé teszi, hogy a felhasználók automatizálják a manuális, hosszú ideig futó, hibalehetőségeket és gyakran ismétlődő informatikai feladatokat. |
DevOps-architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
CI/CD for AKS-alkalmazások a GitHub Actions és a GitFlow használatával | Ez az architektúra azokra a vállalatokra vonatkozik, amelyek tárolókkal, folyamatos integrációval és a Folyamatos üzembe helyezéshez a GitOps használatával szeretnék modernizálni a végpontok közötti alkalmazásfejlesztést. |
Eszközök internetes hálózata (IoT)
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Cloud IoT Core | Azure Event Grid MQTT-közvetítő Azure IoT Hub |
Átjárók az IoT-eszközökkel való kétirányú kommunikáció biztonságos és nagy léptékű kezeléséhez. |
Cloud Pub/Sub | Lásd : Üzenetkezelés és eseménykezelés szakasz | Streamelési adatok feldolgozása és átirányítása egy későbbi feldolgozó motorhoz vagy egy tároló- vagy adatbázisplatformhoz. |
Edge TPU | Azure IoT Edge Azure IoT-műveletek |
A felhőintelligencia üzembe helyezése közvetlenül IoT-eszközökön helyszíni forgatókönyvekben való futtatáshoz. |
IoT-architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Az Azure IoT referenciaarchitektúrája | Ajánlott architektúra az Azure-beli IoT-alkalmazásokhoz a platform mint szolgáltatás (PaaS) összetevőinek használatával. |
Valós idejű járműadatok feldolgozása az IoT használatával | Ez a példa egy valós idejű adatbetöltési és feldolgozási folyamatot hoz létre az IoT-eszközökről érkező üzenetek betöltéséhez és feldolgozásához egy big data elemzési platformba az Azure-ban. |
Menedzsment
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Felhőbeli számlázás | Azure Billing API | Szolgáltatások, amelyek segítenek az erőforrás-használat számlázási adatainak létrehozásában, monitorozásában, előrejelzésében és megosztásában idő, szervezet vagy termékerőforrások szerint. |
Felhőkonzol | Azure Portalra | Egységes felügyeleti konzol, amely leegyszerűsíti a felhőerőforrások kiépítését, üzembe helyezését és üzemeltetését. |
Műveletek (korábbi nevén Stackdriver) | Azure Monitor | Átfogó megoldás a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. |
Cost Management | Microsoft Cost Management | A Microsoft Cost Management segít megérteni az Azure-számlát, kezelni a számlázási fiókot és az előfizetéseket, szabályozni az Azure-kiadásokat, és optimalizálni az erőforrás-használatot. |
Üzenetkezelés és eseménykezelés
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Cloud Pub/Sub | Azure Service Bus | Támogatja a felhőalapú, üzenetközpontú köztes szoftvertechnológiákat, beleértve a megbízható üzenetsor-készítést és a tartós közzétételi/feliratkozási üzenetküldést. |
Cloud Pub/Sub | Azure Event Grid | Teljes körűen felügyelt esemény-útválasztási szolgáltatás, amely lehetővé teszi az egységes eseményfelhasználást egy közzétételi/előfizetési modell használatával. |
Cloud Pub/Sub | Azure-eseményközpontok | Egy valós idejű adatbetöltési és mikrobetöltési szolgáltatás, amellyel dinamikus adatfolyamatokat hozhat létre, és integrálható más Azure-szolgáltatásokkal. |
Üzenetkezelési architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Méretezhető webalkalmazás | A referenciaarchitektúra bevált eljárásait használva javíthatja a skálázhatóságot és a teljesítményt egy Azure-alkalmazás Service-webalkalmazásban. |
Vállalati integráció üzenetsorok és események használatával | Ajánlott architektúra az Azure Logic Apps, az Azure API Management, az Azure Service Bus és az Azure Event Grid vállalati integrációs mintájának implementálására. |
Hálózat
Terület | Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Felhőbeli virtuális hálózatkezelés | Virtuális magánhálózat (VPC) | Azure Virtual Network (Vnet) | Elkülönített, privát környezetet biztosít a felhőn belül. A felhasználók szabályozhatják a virtuális hálózati környezetüket, beleértve a saját IP-címtartományuk kiválasztását, a címtartományok hozzáadását/frissítését, az alhálózatok létrehozását, valamint az útvonaltáblák és hálózati átjárók konfigurálását. |
DNS-kezelés | Felhőbeli DNS | Azure DNS | A DNS-rekordok kezelése a számlázási és támogatási szerződéshez használt hitelesítő adatokkal, mint a többi Azure-szolgáltatás |
Felhőbeli DNS | Azure Traffic Manager | Az Azure Traffic Manager egy DNS-alapú terheléselosztó, amely lehetővé teszi a forgalom optimális elosztását a szolgáltatások között a globális Azure-régiók között, miközben magas rendelkezésre állást és válaszkészséget biztosít. | |
Belső DNS | Azure saját DNS | Kezeli és feloldja a virtuális hálózat tartományneveit anélkül, hogy egyéni DNS-megoldást kellene konfigurálnia, és elnevezési megoldást biztosít a virtuális hálózaton belüli virtuális gépek (virtuális gépek) és a csatlakoztatott virtuális hálózatok számára. | |
Hibrid kapcsolatok | Cloud Interconnect | Azure ExpressRoute | Magánhálózati kapcsolatot hoz létre egy helyről a felhőszolgáltatóhoz (nem az interneten keresztül). |
Felhőbeli VPN Gateway | Azure Virtual Network Gateway | Azure-beli virtuális hálózatokat csatlakoztat más Azure-beli virtuális hálózatokhoz vagy helyszíni ügyfélhálózatokhoz (helyek közötti). Lehetővé teszi, hogy a végfelhasználók VPN-bújtatással (pont–hely) csatlakozzanak az Azure-szolgáltatásokhoz. | |
Felhőbeli VPN Gateway | Azure Virtual WAN | Az Azure virtual WAN leegyszerűsíti a nagy léptékű ágkapcsolatot a VPN és az ExpressRoute használatával. | |
Felhőalapú útválasztó | Azure Virtual Network Gateway | Engedélyezi a dinamikus útvonalak cseréjét a BGP használatával. | |
Terheléselosztás | Hálózati terheléselosztás | Azure Load Balancer | Az Azure Load Balancer terheléselosztja a forgalmat a 4. rétegben (az összes TCP vagy UDP). |
Felhőbeli terheléselosztás | Azure Front door | Az Azure front door lehetővé teszi a régiók közötti globális terheléselosztást egyetlen küldési IP-cím használatával. | |
Felhőbeli terheléselosztás | Azure Application Gateway | Az Application Gateway egy 7. rétegbeli terheléselosztó. Az IT minden elérhető IP-címmel háttérrendszereket vesz fel. Támogatja az SSL-leállítást, a cookie-alapú munkamenet-affinitást és a terheléselosztási forgalom ciklikus időszeletelését. | |
Felhőbeli terheléselosztás | Azure Traffic Manager | Az Azure Traffic Manager egy DNS-alapú terheléselosztó, amely lehetővé teszi a forgalom optimális elosztását a szolgáltatások között a globális Azure-régiók között, miközben magas rendelkezésre állást és válaszkészséget biztosít. | |
Content Delivery Network (Tartalomkézbesítési hálózat) | Felhőalapú CDN | Azure CDN | Egy tartalomkézbesítési hálózat (CDN) kiszolgálók olyan elosztott hálózata, amely hatékonyan kézbesíti a webes tartalmakat a felhasználóknak. |
Firewall | Tűzfalszabályok | Alkalmazás biztonsági csoportjai | Azure-alkalmazás biztonsági csoportok lehetővé teszik a virtuális gépek csoportosítását és a hálózati biztonsági szabályzatok ezen csoportok alapján történő meghatározását. |
Tűzfalszabályok | Hálózati biztonsági csoportok | Az Azure-beli hálózati biztonsági csoport szűri az Azure-erőforrások felé és onnan érkező hálózati forgalmat egy Azure-beli virtuális hálózaton. | |
Tűzfalszabályok | Azure Firewall | Az Azure Firewall egy felügyelt, felhőalapú hálózatbiztonsági szolgáltatás, amely Azure Virtual Network-erőforrásait védi. Ez egy szolgáltatott, teljesen állapotalapú tűzfal, beépített magas rendelkezésre állással és korlátlan felhőalapú skálázhatósággal. | |
Webalkalmazási tűzfal | Cloud Armor | Application Gateway – Webalkalmazási tűzfal | Az Azure Web Application Firewall (WAF) központi védelmet nyújt a webalkalmazásoknak a gyakori biztonsági rések és biztonsági rések ellen. |
Cloud Armor | Bejárati ajtó – Azure Web Application Firewall | Az Azure Front Dooron futó Azure Web Application Firewall (WAF) központi védelmet biztosít a webalkalmazások számára. | |
Cloud Armor | CDN – Azure Web Application Firewall | A Microsoft azure-beli Tartalomkézbesítési hálózatán (CDN) futó Azure Web Application Firewall (WAF) központi védelmet nyújt a webes tartalom számára. | |
NAT-átjáró | Felhőalapú NAT | Azure NAT Gateway | A NAT Gateway (hálózati címfordítás) kimenő NAT-fordításokat biztosít a virtuális hálózatok internetkapcsolatához. |
Privát kapcsolat a PaaS-hez | Private Service Connect | Azure Private Link | Az Azure Private Link lehetővé teszi az Azure PaaS-szolgáltatások és az Azure által üzemeltetett ügyfél-/partnerszolgáltatások elérését a virtuális hálózat egy privát végpontján keresztül. |
Telemetria | VPC-folyamatnaplók | NSG-folyamatnaplók | A hálózati biztonsági csoport (NSG) forgalomnaplózása a Network Watcher szolgáltatása, amellyel megtekintheti az NSG-n keresztül bejövő és kimenő IP-forgalom adatait. |
Tűzfalszabályok naplózása | NSG-folyamatnaplók | A hálózati biztonsági csoport (NSG) forgalomnaplózása a Network Watcher szolgáltatása, amellyel megtekintheti az NSG-n keresztül bejövő és kimenő IP-forgalom adatait. | |
Műveletek (korábbi nevén Stackdriver) | Azure Monitor | Az Azure Monitor átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. A naplóbekérdezések segítségével maximalizálhatja az Azure Monitor-naplókban gyűjtött adatok értékét. | |
Hálózatiintelligencia-központ | Azure Network Watcher | Az Azure Network Watcher eszközeivel monitorozhatja és diagnosztizálhatja az erőforrásokat egy Azure virtuális hálózaton belül, illetve megtekintheti azok metrikáit, és engedélyezheti vagy letiltja azok naplóit. | |
Egyéb csatlakozási lehetőségek | Közvetlen összekapcsolás,Partnerközi kapcsolat,Szolgáltatói társviszony-létesítés | Azure S2S VPN,Azure P2S VPN | A pont–hely kapcsolattal biztonságos kapcsolatot hozhat létre a virtuális hálózathoz egy egyéni ügyfélszámítógépről. A helyek közötti kapcsolat két vagy több hálózat, például egy vállalati hálózat és egy fiókiroda hálózata között jön létre. |
Hálózati architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Magas rendelkezésre állású NVA-k üzembe helyezése | Magas rendelkezésre állású hálózati virtuális berendezések üzembe helyezése az Azure-ban. Ez a cikk példákat tartalmaz a bejövő és kimenő forgalomhoz, valamint mindkettőhöz. |
Küllős hálózati topológia az Azure-ban | Megtudhatja, hogyan implementálhat egy küllős topológiát az Azure-ban, ahol a hub egy virtuális hálózat, a küllők pedig az elosztóval egyenrangú virtuális hálózatok. |
Biztonságos hibrid hálózat megvalósítása | Tekintsen meg egy, a helyszíni hálózat és az Azure virtuális hálózat közötti peremhálózati hálózatot kiterjesztő biztonságos hibrid hálózatot. |
Biztonság és identitás
Terület | Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Hitelesítés és engedélyezés | Felhőbeli identitás | Microsoft Entra ID | A Microsoft Entra vállalati identitásszolgáltatás egyszeri bejelentkezést és többtényezős hitelesítést biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók/csoportok és a külső identitások összevonásának központi kezelését. |
Identitásplatform | Azure Active Directory B2C | Magas rendelkezésre állású és globális identitáskezelési szolgáltatás fogyasztói alkalmazásokhoz, amelyek több száz millió identitásra skálázhatók. A B2C-alkalmazásaihoz kezelheti az ügyfelek, fogyasztók és polgárok hozzáférését. | |
Többtényezős hitelesítés | Többtényezős hitelesítés | Microsoft Entra többtényezős hitelesítés | Az adatokhoz és alkalmazásokhoz való hozzáférés védelme, miközben a felhasználói igények kielégítenek egy egyszerű bejelentkezési folyamatot. |
RBAC | Identitás- és hozzáférés-kezelés | Azure szerepkör-alapú hozzáférés | Az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) lehetővé teszi annak kezelését, kik férhetnek hozzá az Azure-erőforrásokhoz, mire használhatják őket, és mely területekhez kapnak hozzáférést. |
ABAC | Identitás- és hozzáférés-kezelés | Azure attribútumalapú hozzáférés-vezérlés | Az attribútumalapú hozzáférés-vezérlés (ABAC) egy engedélyezési rendszer, amely a hozzáférési kérések biztonsági tagokhoz, erőforrásokhoz és környezetéhez társított attribútumok alapján határozza meg a hozzáférést. |
Nulla megbízhatóság | Chrome Enterprise Premium | Microsoft Entra feltételes hozzáférés | A Feltételes hozzáférés a Microsoft Entra ID által használt eszköz a jelek összehozására, a döntések meghozatalára és a szervezeti szabályzatok kikényszerítésére. |
Erőforrás-kezelés | Resource Manager | Azure Resource Manager | Egy felügyeleti réteget biztosít, amely lehetővé teszi az erőforrások létrehozását, frissítését és törlését az Azure-fiókban, például a hozzáférés-vezérlést, a zárolásokat és a címkéket, hogy biztonságossá és rendszerezhető legyen az erőforrások az üzembe helyezés után. |
Titkosítás | Cloud KMS, Secret Manager | Azure Key Vault | Biztonsági megoldást nyújt, és más szolgáltatásokkal együttműködve lehetővé teszi a hardveres biztonsági modulokban (HSM) tárolt titkosítási kulcsok kezelését, létrehozását és vezérlését. |
Inaktív adatok titkosítása | Titkosítás inaktív állapotban | Azure Storage Service Encryption – alapértelmezés szerint titkosítás | Az Azure Storage Service Encryption segít az adatok védelmében és védelmében, valamint a szervezeti biztonsági és megfelelőségi kötelezettségek teljesítésében. |
Használatban lévő adatok | Bizalmas számítástechnika | Azure Bizalmas számítástechnika | A használatban lévő adatok titkosítása. |
Hardveres biztonsági modul (HSM) | Felhőbeli HSM | Azure Dedicated HSM | Az Azure szolgáltatás, amely titkosítási kulcsok tárolását biztosítja az Azure-ban, titkosítási kulcsok üzemeltetésére és titkosítási műveletek végrehajtására a FIPS 140-2 3. szintű minősített hardverbiztonsági modulok (HSM-ek) magas rendelkezésre állású szolgáltatásában. |
Adatveszteség-megelőzés (DLP) | Felhőbeli adatveszteség-megelőzés | Microsoft Purview információvédelem | Microsoft Purview információvédelem (korábbi nevén Azure Information Protection) segít a bizalmas információk felderítésében, besorolásában és védelmében, bárhol is él vagy utazik. |
Biztonság | Security Command Center, Web Security Scanner | Felhőhöz készült Microsoft Defender | Felhőhöz készült Microsoft Defender egy natív felhőbeli alkalmazásvédelmi platform (CNAPP), amely a felhőalapú alkalmazások védelmére tervezett biztonsági intézkedésekből és eljárásokból áll. |
Fenyegetések észlelése | Eseményfenyegetések észlelése | Microsoft Defender identitáshoz | A Microsoft Defender for Identity egy felhőalapú biztonsági megoldás, amely segít az identitásfigyelés biztonságossá tételében. |
SIEM | Krónika | Microsoft Sentinel | Egy natív felhőbeli biztonsági információ- és eseménykezelő (SIEM) platform, amely beépített AI-t használ a nagy mennyiségű adat elemzésére minden forrásból, beleértve a helyszíni vagy bármely felhőben futó felhasználókat, alkalmazásokat, kiszolgálókat és eszközöket. |
Tárolóbiztonság | Tárolóbiztonság | Tárolóbiztonság a Felhőhöz készült Microsoft Defender | Felhőhöz készült Microsoft Defender az Azure natív megoldása a tárolók biztonságossá tételéhez. |
Összetevő-beállításjegyzék | Azure Container Registry | Egy felügyelt, privát Docker-beállításjegyzék-szolgáltatás, amely a nyílt forráskódú Docker Registry 2.0-n alapul. Azure-tárolóregisztrációs adatbázisokat hozhat létre és kezelhet a privát Docker-tárolólemezképek és a kapcsolódó összetevők tárolásához és kezeléséhez, amelyek lehetővé teszik, hogy csak megbízható tárolókat helyezzen üzembe. |
Biztonsági architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Az adathamisítások azonnali felismerése | Csalárd tevékenységek valós idejű észlelése az Azure Event Hubs és a Stream Analytics használatával. |
Biztonságosan felügyelt webalkalmazások | Ismerje meg, hogyan helyezhet üzembe biztonságos alkalmazásokat az Azure App Service Environment, az Azure Application Gateway szolgáltatás és a webalkalmazási tűzfal használatával. |
A kiberfenyegetettség-intelligencia fenyegetésjelzői a Microsoft Sentinelben | Fenyegetésjelzők importálása, naplók megtekintése, biztonsági riasztások és incidensek létrehozásához, valamint fenyegetésfelderítési adatok vizualizációja a Microsoft Sentinellel. |
Tárolás
Objektumtár
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Cloud Storage Cloud Storage a Firebase-hez |
Azure Blob Storage | Objektumokat tároló szolgáltatás többek között felhőalapú alkalmazásokhoz, tartalomterjesztéshez, biztonsági mentéshez, vészhelyreállításhoz és big data jellegű adatok elemzéséhez. |
Blokktárolók
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Adatmegőrzési lemez Helyi SSD |
Azure Disk Storage | Az I/O-igényes olvasási/írási műveletekhez optimalizált SSD-tároló. Nagy teljesítményű Azure-beli virtuálisgép-tárolóként való használatra. |
File Storage
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Filestore | Azure Files, Azure NetApp Files | Fájlalapú tárolás és üzemeltetett NetApp Appliance Storage. |
Google Drive | OneDrive Vállalati verzió | Felhőalapú tárolási és fájlmegosztási megoldás a vállalatok számára fájlok tárolására, elérésére és megosztására bármikor és bárhol. |
Tárolási architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
HIPAA- és HITRUST-kompatibilis állapotadatok AI | A HIPAA- és HITRUST-kompatibilis egészségügyi adatok és orvosi rekordok kezelése a legmagasabb szintű beépített biztonsággal. |
HPC médiamegjelenítés | Optimalizálhatja a médiarenderelés folyamatát az Azure lépésenkénti HPC-megoldási architektúrájával, amely kombinálja az Azure CycleCloudot és a HPC Cache-t. |
Orvosi adattárolási megoldások | Az Azure felhőalapú megoldásaival hatékonyan és alacsony költségek mellett tárolhatók az egészségügyi adatok. Az egészségügyi rekordok a legmagasabb szintű beépített biztonsággal kezelhetők. |
Tömeges adatátvitel
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Berendezés átadása | Azure Import/Export | Biztonságos lemezeket és nagy mennyiségű adat továbbítására alkalmas eszközöket használó adatátviteli megoldás. A szolgáltatás az átvitel során adatvédelmet is biztosít. |
Berendezés átadása | Azure Data Box | Petabájt–exabájt méretű adatátviteli megoldás, amely biztonságos adattároló eszközökkel nagy mennyiségű adatot továbbít az Azure-ba és onnan. |
Alkalmazásszolgáltatások
Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Alkalmazásmotor | Azure App Service | Felügyelt üzemeltetési platform, amely könnyen használható szolgáltatásokat biztosít a webalkalmazások és szolgáltatások üzembe helyezéséhez és skálázásához. |
Apigee | Azure API Management | Kulcsrakész megoldás az API-k külső és belső felhasználók számára történő közzétételéhez. |
Webes architektúrák
Architektúra | Leírás |
---|---|
Skálázható e-kereskedelmi webalkalmazás létrehozása | Az e-kereskedelmi webhely egyszerű megrendelés-feldolgozási munkafolyamatokat alkalmaz az Azure-szolgáltatások segítségével. Az Azure Functions és a Web Apps használatával a fejlesztők a személyre szabott felhasználói élmények létrehozására összpontosíthatnak, míg az Azure gondoskodik az infrastruktúráról. |
Többrégiós N szintű alkalmazás | Alkalmazás üzembe helyezése Azure-beli virtuális gépeken több régióban a magas rendelkezésre állás és rugalmasság érdekében. |
Kiszolgáló nélküli webalkalmazás | Ez a hivatkozási architektúra egy kiszolgáló nélküli webalkalmazást mutat be, amely az Azure Blob Storage-ból száramazó statikus tartalmakat szolgáltat, és az Azure Functions használatával implementál egy API-t. |
Egyéb
Terület | Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Munkafolyamat | Composer | Azure Logic Apps | Kiszolgáló nélküli technológia alkalmazások, adatok és eszközök bárhol, akár a helyszínen, akár a felhőben való összekapcsolására az SaaS és a felhőalapú összekötők nagy ökoszisztémái számára. |
Vállalati alkalmazásszolgáltatások | G Suite | Microsoft 365 | Teljes mértékben integrált felhőszolgáltatás, amely kommunikációt, e-maileket, dokumentumkezelést biztosít a felhőben, és számos különböző eszközön érhető el. |
Játékok | Játékkiszolgálók | Azure PlayFab | Felügyelt szolgáltatások dedikált játékkiszolgálók üzemeltetéséhez. |
Hibrid | Anthos | Azure Arc | Azon ügyfelek számára, akik egyszerűsíteni szeretnék az összetett és elosztott környezeteket a helyszíni, peremhálózati és többfelhős környezetekben, az Azure Arc bárhol lehetővé teszi az Azure-szolgáltatások üzembe helyezését, és kiterjeszti az Azure-felügyeletet bármely infrastruktúrára. |
blokklánc | Digitális eszköz | Azure Confidential Ledger | Illetéktelen módosítás ellen védett, megbízható végrehajtási környezetekben fenntartott strukturálatlan adattár titkosítási szempontból ellenőrizhető nyomokkal. |
Figyelés | Felhőfigyelés | Application Insights | Szolgáltatás, amely betekintést nyújt a felhőalapú alkalmazások teljesítményébe, üzemidejébe és általános állapotába. |
Naplózás | Felhőnaplózás | Naplóelemzés | Szolgáltatás valós idejű naplókezeléshez és -elemzéshez. |
Migrálási eszközök
Terület | Google Cloud service | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Alkalmazás áttelepítése tárolókba | Migrálás az Anthoshoz | Azure Migrate: Alkalmazástároló eszköz | Az alkalmazás modernizálása az AKS- vagy App Services-tárolókba való migrálással. |
Virtuális gépek migrálása | Migrálás számítási motorhoz | Azure Migrate: Kiszolgálómigrálási eszköz | Kiszolgálók áttelepítése bárhonnan az Azure-ba. |
VMware migrálása | Google Cloud VMware Engine | Azure VMware-megoldás | Helyszíni VMware-környezetek áthelyezése vagy kiterjesztése az Azure-ba. |
Adatbázisok migrálása | Database Migration Service | Azure Database Migration Service (klasszikus), Azure SQL Migration-bővítmény az Azure Data Studióhoz | Teljes körűen felügyelt szolgáltatás, amely lehetővé teszi a zökkenőmentes migrálást több adatbázis-forrásból az Azure-adatplatformokra minimális állásidővel. |
Migrálási programok | Google Cloud Rapid Assessment & Migration Program (RAMP) | Azure Migration and Modernization Program | Megtanulhatja alkalmazásait, adatait és infrastruktúráját egy bevált felhőmigrálási és -modernizálási módszertan alapján az Azure-ba migrálni. |
Kiszolgáló értékelése | Migrálás a Google Cloudba | Azure Migrate | Az üzleti intelligenciát úgy növeli, hogy egy napon belül teljes informatikai környezeteket mutat be. |
Adatbázis-értékelés | Migrálás a Google Cloudba | Data Migration Assistant | Segít felismerni a migrálást blokkoló lehetséges problémákat. Azonosítja a nem támogatott funkciókat, az áttelepítés utáni előnyöket élvező új funkciókat és az adatbázis-migrálás megfelelő útját. |
Webalkalmazások értékelése és migrálása | Google Cloud Application Migration | Webalkalmazás-migrálási asszisztens, Azure Migrate-alkalmazás és -kódértékelés, Azure Migrate | Értékelje a helyszíni webalkalmazásokat, és migrálja őket az Azure-ba. |
Következő lépések
Ha még nem ismerkedik az Azure-lal, tekintse át az interaktív Core Cloud Services – Bevezetés az Azure-modulba a Microsoft Learn képzésében.