Google Cloud–Azure-szolgáltatások összehasonlítása

  • Cikk

Ez a cikk segít megérteni, hogyan viszonyulnak a Microsoft Azure-szolgáltatások a Google Cloudhoz. (Vegye figyelembe, hogy a Google Cloudot korábban Google Cloud Platformnak (GCP) nevezték.) Akár többfelhős megoldást tervez az Azure-ral és a Google Cloud-ral, akár az Azure-ba való migrálást, az Azure és a Google Cloud szolgáltatásainak informatikai képességeit az összes technológiai kategóriában összehasonlíthatja.

Ez a cikk összehasonlítja a nagyjából összehasonlítható szolgáltatásokat. Nem minden Google Cloud-szolgáltatás vagy Azure-szolgáltatás szerepel a listán, és nem minden egyező szolgáltatás rendelkezik pontos funkció-funkció paritásossággal.

Az Azure for Google Cloud felhasználóinak áttekintését az Azure for Google Cloud Professionals bemutatása ismerteti.

Piactér

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Google Cloud Marketplace Azure Marketplace Könnyen telepíthető és automatikusan konfigurált, külső féltől származó alkalmazások, köztük egy virtuális gépből és több virtuális gépből álló megoldásokkal.

Adatplatform

Adatbázis

Típus Google Cloud service Azure-szolgáltatás Az Azure-szolgáltatás leírása
Relációs adatbázis Cloud SQL – SQL Server Azure SQL-család Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
SQL Server azure-beli virtuális gépen
Azure SQL Edge

 A felhőben futó SQL Server-adatbázismotor-termékek Azure SQL-családja az Azure SQL Database szolgáltatásként (PaaS) működő adatbázismotorja

, az Azure SQL Managed Instance egy intelligens, méretezhető felhőalapú adatbázis-szolgáltatás
, amely egyesíti az SQL Server adatbázismotorok legszélesebb kompatibilitását a teljes mértékben felügyelt és örökzöld platform minden előnyével, mint az Azure Windows vagy Linux rendszerű virtuális

gépen üzembe helyezett SQL Server IaaS szolgáltatás



Az Azure SQL Edge egy optimalizált relációsadatbázis-motor, amely IoT- és peremhálózati üzemelő példányokhoz van állítva
Cloud SQL MySQL & PostgreSQL Azure Database for MySQL (egy- és rugalmas kiszolgáló)

Azure Database for PostgreSQL (egy- és rugalmas kiszolgáló)

 Felügyelt relációsadatbázis-szolgáltatás, ahol a rugalmasságot, a biztonságot, a skálázást és a karbantartást elsősorban a platform kezeli
Vízszintesen méretezhető relációs adatbázis Cloud Spanner Azure Cosmos DB for NoSQL

 Globálisan elosztott adatbázisrendszer, amely korlátlanul horizontálisan skálázható. Több-modális - kulcs-érték, gráf és dokumentumadatok). Több API-t támogat: SQL, JavaScript, Gremlin, MongoDB és Azure Table Storage. A számítás és a tárolás egymástól függetlenül skálázható
Azure PostgreSQL rugalmas skálázás (Citus) Az Azure Database for PostgreSQL egy teljeskörűen felügyelt adatbázis-szolgáltatás, amely a nyílt forráskódú Postgres relációsadatbázis-motoron alapul. A Rugalmas skálázás (Citus) üzembe helyezési lehetőség horizontális skálázással skálázza a lekérdezéseket több gépen, hogy nagyobb skálázást és teljesítményt igénylő alkalmazásokat szolgáljon ki
NoSQL Cloud Bigtable

 Azure Table storage Nagy mértékben skálázható NoSQL kulcs-érték tároló a gyors fejlesztéshez, nagy méretű, félig strukturált adatkészletek használatával. Magas rendelkezésre állású félig strukturált adatok tárolása. Rugalmas adatséma és OData-alapú lekérdezések támogatása
Cloud Firestore Azure Cosmos DB Globálisan elosztott, többmodelles adatbázis, amely natív módon támogat több adatmodellt: kulcs-érték, dokumentumok, grafikonok és oszlopos
Firebase Realtime Database Azure Cosmos DB változáscsatorna A változáscsatorna az Azure Cosmos DB-ben a tárolók módosításainak állandó rekordja, a sorrendjükben. A változáscsatorna úgy működik, hogy figyel egy Azure Cosmos DB-tárolót a módosításokra. Ezután a módosításuk sorrendjében felsorolja a módosított dokumentumokat. A megőrzött módosítások aszinkron módon és növekményesen feldolgozhatók, és a kimenet egy vagy több felhasználó között elosztható párhuzamos feldolgozás céljából
Memóriabeli Cloud Memorystore Azure Cache for Redis Biztonságos adatgyorsítótár és üzenetkezelési közvetítő, amely nagy átviteli sebességet és alacsony késésű hozzáférést biztosít az alkalmazások adataihoz

Adatbázis-architektúrák

  • Játék az Azure Cosmos DB használatával
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 1 perc

    Az adatbázist rugalmasan skálázhatja a váratlan forgalomnövekedések kezeléséhez, és emellett alacsony késésű, többrésztvevős globális élményt nyújthat.

az összes megtekintése

Adattárház

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
BigQuery Azure Synapse Analytics

SQL Server big data-fürtök

Azure Databricks		 Felhőalapú vállalati adattárház (EDW), amely nagymértékben párhuzamos feldolgozást (MPP) használ az összetett lekérdezések gyors futtatásához petabájtnyi adaton.


Lehetővé teszi a Kubernetesen futó SQL Server-, Spark- és HDFS-tárolók skálázható fürtjeinek üzembe helyezését. Ezek az összetevők egymás mellett futnak, így a Transact-SQL-ből vagy a Sparkból is olvashat, írhat és dolgozhat fel big data-adatokat, így könnyen kombinálhatja és elemezheti a nagy értékű relációs adatokat nagy mennyiségű big data-tal.

Adattárház-architektúrák

  • Modern adattárház-architektúra
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 2 perc

    Fedezze fel a big data-alapú felhőbeli adattárházat. A modern adattárház segít egy helyre gyűjteni minden adatát, és könnyedén méretezhető az egyre növekvő adatmennyiségnek megfelelően.

  • Automatizált nagyvállalati BI
    • 2020. 06. 03.
    • Olvasási idő: 13 perc

    Egy kinyerési, betöltési és átalakítási (ELT) munkafolyamatot automatizálhat az Azure-ban az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics használatával.

az összes megtekintése

Adatvezénylés és ETL

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Cloud Data Fusion Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics		 Adott időközönként feldolgozza az adatokat és továbbítja azokat a különböző számítási és tárolási szolgáltatások, valamint helyi adatforrások között. Adatfolyamok létrehozása, ütemezése, vezénylése és kezelése.

Big data és elemzés

Big data jellegű adatok feldolgozása

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Dataproc Azure HDInsight

Azure Synapse Analytics

Azure Databricks		 Felügyelt Apache Spark-alapú elemzési platform.

Big data-architektúrák

  • Teljes körű Azure-adatplatform
    • 2020. 01. 31.
    • Olvasási idő: 7 perc

    Az Azure-szolgáltatásokkal különböző forrásokból tölthet be, dolgozhat fel, tárolhat, szolgálhat ki és jeleníthet meg adatokat.

  • Kampányoptimalizálás Azure HDInsight Spark-fürtök használatával
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 4 perc

    Ez a megoldás bemutatja, hogyan hozhat létre és helyezhet üzembe olyan gépi tanulási modellt a Microsoft R Server használatával Azure HDInsight Spark-fürtökön, amely képes tanácsokat adni a kampány célközönségébe tartozó érdeklődők vásárlási arányának maximalizálása érdekében. Ez a megoldás lehetővé teszi a big data hatékony kezelését a Sparkon a Microsoft R Server használatával.

  • Big Data-elemzés az Azure Data Explorerrel
    • 2020. 08. 11.
    • Olvasási idő: 3 perc

    Az Azure Data Explorerrel történő big data-elemzésről szóló cikk bemutatja, hogyan képes kezelni az Azure Data Explorer a big datával járó három fontos tényezőt, a mennyiséget, a gyorsaságot és a változatosságot.

az összes megtekintése

Elemzés és vizualizáció

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Felhőbeli adatfolyam Azure Databricks Felügyelt platform a kötegelt adatok nyílt forráskódú Apache-termékeken alapuló streameléshez.
Data Studio

Looker		 Power BI Üzletiintelligencia-eszközök, amelyek vizualizációkat építenek ki, alkalmi elemzéseket végeznek, és üzleti elemzéseket fejlesztenek az adatokból.
Cloud Search Azure Search Teljes szöveges keresést és kapcsolódó keresési elemzéseket és funkciókat tesz lehetővé.
BigQuery SQL Server Analysis Services Kiszolgáló nélküli, nem felhőbeli interaktív lekérdezési szolgáltatást biztosít, amely szabványos SQL-t használ az adatbázisok elemzéséhez.

Elemzési architektúrák

  • Speciális elemzési architektúra
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 2 perc

    Közel valós idejű adatelemzés streaming szolgáltatásokhoz. Ez a big data-architektúra az egyéni gépi tanulás révén lehetővé teszi bármilyen mennyiségű adat egyesítését.

  • Automatizált nagyvállalati BI
    • 2020. 06. 03.
    • Olvasási idő: 13 perc

    Egy kinyerési, betöltési és átalakítási (ELT) munkafolyamatot automatizálhat az Azure-ban az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics használatával.

  • Hírcsatornák tömeges betöltése és elemzése az Azure-ban
    • 2019. 02. 01.
    • Olvasási idő: 5 perc

    Folyamat létrehozása szövegek, képek, hangulatok és egyéb, RSS-hírcsatornákból származó adatok betöltéséhez és elemzéséhez, kizárólag Azure-szolgáltatások (például Azure Cosmos DB és Azure Cognitive Services) használatával.

az összes megtekintése

Idősor és IOT-adatok

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
BigQuery Azure Data Explorer

Azure Time Series Insights

Azure Cosmos DB		 Teljes mértékben felügyelt, alacsony késésű és elosztott big data-elemzési platform, amely összetett lekérdezéseket futtat petabájtnyi adat között. Nagymértékben optimalizált napló- és idősoradatokhoz.

Nyílt és méretezhető, végpontok közötti IoT-elemzési szolgáltatás. Adatok gyűjtése, feldolgozása, tárolása, lekérdezése és vizualizációja az Eszközök internetes hálózata (IoT) skálán – az adatok nagy mértékben környezetfüggőek és idősorokra optimalizálva.

Idősorozat-architektúrák

  • IoT-elemzés az Azure Data Explorerrel
    • 2020. 08. 11.
    • Olvasási idő: 3 perc

    Az Azure Data Explorerrel történő IoT-telemetriaelemzésről szóló cikk az IoT-eszközökről streamelt, gyorsan érkező, nagy mennyiségű és igen változatos adatok közel valós idejű elemzését mutatja be.

MI és gépi tanulás

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Csúcspont AI Azure Machine Learning A gépi tanulási modellek betanítása, üzembe helyezése, automatizálása és kezelése felhőszolgáltatás.
TensorFlow ML.NET ML.NET egy nyílt forráskód és platformfüggetlen gépi tanulási keretrendszer a gépi tanulás és az AI számára.
TensorFlow ONNX (Nyílt neurális hálózati exchange) Az ONNX egy nyílt formátum, amely gépi tanulási modelleket jelöl, amelyek megkönnyítik a maximális kompatibilitást és a nagyobb következtetési teljesítményt.
Vision AI Azure Cognitive Services Computer Vision A vizuális adatfeldolgozás használatával az objektumoktól a fogalmakig megcímkézheti a tartalmakat, kinyerheti a nyomtatott és a kézzel írt szövegeket, felismerheti az ismerős témákat, például a márkákat és nevezetességeket, valamint moderálhatja a tartalmakat. Gépi tanulási szakértelemre nincs szükség.
Természetes nyelvi AI Azure Cognitive Services Text Analytics A felhőalapú szolgáltatások, amelyek fejlett természetes nyelvi feldolgozást biztosítanak nyers szövegen keresztül, és négy fő funkciót tartalmaznak: hangulatelemzés, kulcskifejezések kinyerése, nyelvfelismerés és nevesített entitásfelismerés.
Természetes nyelvi AI Azure Cognitive Services Language Understanding (LUIS) Gépi tanuláson alapuló szolgáltatás, amellyel beszédfelismerés építhető be az alkalmazásokba, robotokba és IoT-eszközökbe. Rövid idő alatt hozhat létre folyamatos fejlődésre képes, nagyvállalati felhasználásra kész, testre szabott modelleket.
Szövegfelolvasás Azure Cognitive Services Beszéd szöveggé Gyorsan alakítsa át a hangot szöveggé számos különböző forrásból. A modellek testreszabásával gyakori beszédfelismerési, például az egyéni szókészletek, beszédstílusok és a háttérzaj által felállított korlátokat törhet át.
AutoML-táblák – Strukturált adatok Azure ML – Automatizált gépi Tanulás Lehetővé teheti a professzionális és nem hivatásos adatszakértők számára a gépi tanulási modellek gyors létrehozását. Automatizálhatja a modellfejlesztés időigényes és iteratív feladatait az áttörést jelentő kutatás és a piacra kelés felgyorsítása használatával. Elérhető az Azure Machine Learningben, a Power BI-ban, a ML.NET > Visual Studióban.
AutoML-táblák – Strukturált adatok ML.NET Model Builder ML.NET Model Builder egyszerű vizuális felületet biztosít egyéni gépi tanulási modellek létrehozásához, betanítása és üzembe helyezéséhez. Nincs szükség előzetes gépi tanulási szakértelemre. A Model Builder támogatja az AutoML-t, amely automatikusan feltárja a különböző gépi tanulási algoritmusokat és beállításokat, hogy segítsen megtalálni a forgatókönyvnek leginkább megfelelőt.
AutoML Vision Azure Cognitive Services Custom Vision Adott tartományokban szabhatja testre és ágyazhatja be a legmodernebb számítógépes látástechnológiát. Súrlódásmentes ügyfélélmények létrehozása, gyártási folyamatok optimalizálása, digitális marketingkampányok felgyorsítása stb. Gépi tanulási szakértelemre nincs szükség.
AutoML videointelligencia Azure Video Analyzer Egyszerűen kinyerhet elemzéseket a videóiból, és gyorsan bővítheti alkalmazásait a felderítés és az előjegyzés javítása érdekében.
Dialogflow Azure Cognitive Services QnA Maker Összetett robot létrehozása, betanítása és közzététele gyakori kérdések lapjaival, támogatási webhelyekkel, termék kézikönyvekkel, SharePoint-dokumentumokkal vagy szerkesztői tartalommal egy könnyen használható felhasználói felületen vagy REST API-kon keresztül.
AI-platformjegyzetfüzetek Azure Notebooks Az Azure-on a Jupyter-notebookokkal bárhonnan fejleszthet és futtathat kódot.
Mély Tanulás virtuálisgép-rendszerkép Adattudomány virtuális gépek Előre konfigurált környezetek a felhőben Adattudomány és AI-fejlesztéshez.
Mély Tanulás tárolók GPU-támogatás az Azure Kubernetes Service-ben (AKS) A grafikus feldolgozási egységeket (GPU-kat) gyakran használják nagy számítási feladatokhoz, például grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz. Az AKS támogatja a GPU-kompatibilis csomópontkészletek létrehozását ezen nagy számítási feladatok Kubernetesben való futtatásához.
Adatfeliratozási szolgáltatás Azure ML – Adatcímkézés Egy központi hely a címkézési projektek létrehozásához, kezeléséhez és monitorozásához (nyilvános előzetes verzió). Segítségével összehangolhatja az adatokat, a címkéket és a csapattagokat a címkézési feladatok hatékony kezelése érdekében. A gépi Tanulás támogatja a többcímkés vagy többosztályos képosztályozást, valamint a határolókeretes objektumazonosítást.
AI-platform oktatása Azure ML – Számítási célok Kijelölt számítási erőforrás/környezet, ahol futtatja a betanítási szkriptet, vagy üzemelteti a szolgáltatás üzembe helyezését. Ez a hely lehet a helyi gép vagy egy felhőalapú számítási erőforrás. A számítási célok használata megkönnyíti a számítási környezet későbbi módosítását anélkül, hogy módosítania kellene a kódot.
AI-platform előrejelzései Azure ML – Üzembe helyezés A gépi tanulási modell üzembe helyezése webszolgáltatásként az Azure-felhőben vagy az Azure IoT Edge-eszközökön. A kiszolgáló nélküli Azure Functions használatával modellkövetkeztetést hozhat létre a dinamikus skálázáshoz.
Folyamatos kiértékelés Azure ML – Adateltolódás Monitorozza az adateltolódást egy üzembe helyezett modell betanítási adatkészlete és következtetési adatai között. A gépi tanulás kontextusában a betanított gépi tanulási modellek a sodródás miatt romló előrejelzési teljesítményt tapasztalhatnak. Az Azure Machine Tanulás segítségével figyelheti az adateltolódást, és a szolgáltatás e-mail-riasztást küldhet Önnek, ha eltérést észlel.
What-If eszköz Azure ML – Modellértelmezhetőség Győződjön meg arról, hogy a gépi tanulási modell megfelel a vállalati szabályzatoknak, az iparági szabványoknak és a kormányzati előírásoknak.
Felhőbeli TPU Azure ML – FPGA (Field Programmable Gate Arrays) Az FPGA-k programozható logikai blokkok tömbjét és újrakonfigurálható összekötők hierarchiáját tartalmazzák. Az összekapcsolások lehetővé teszik, hogy ezeket a blokkokat a gyártás után különböző módokon konfigurálják. Más chipekkel összehasonlítva az FPGA-k a programozhatóság és a teljesítmény kombinációját biztosítják.
Kubeflow Gépi Tanulás műveletek (MLOps) A gépi tanulást támogató MLOps vagy DevOps a gépi tanulási modellek monitorozásán, ellenőrzésén és irányításán keresztül teszi lehetővé, hogy az adattudományi és az informatikai csapatok együttműködjenek, és gyorsítsák a modellek fejlesztését és üzembe helyezését.
Dialogflow Microsoft Bot Framework Olyan intelligens robotokat hozhat létre és csatlakoztathat, amelyek szöveg/SMS, Skype, Teams, Slack, Microsoft 365 mail, Twitter és más népszerű szolgáltatások használatával kommunikálnak a felhasználókkal.

AI- és gépi tanulási architektúrák

  • Képbesorolás az Azure-on
    • 2018. 07. 05.
    • Olvasási idő: 4 perc

    Megtudhatja, hogyan építhet képfeldolgozást az alkalmazásokba az Azure-szolgáltatások, például a Computer Vision API és az Azure Functions használatával.

az összes megtekintése

Adatkatalógus > szabályozása

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Felhőalapú adatkatalógus Azure Purview Az Azure Purview egy egységes adatirányítási szolgáltatás, amely segíti a helyszíni, a többfelhős és a szolgáltatott szoftveres (SaaS) adatok kezelését és szabályozását.

Compute

Virtuális kiszolgálók

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Számítási motor Azure Virtual Machines A virtuális kiszolgálók lehetővé teszik a felhasználók számára az operációs rendszer és a kiszolgáló szoftverének üzembe helyezését, kezelését és karbantartását. A példányok típusai adott CPU/RAM kombinációkból állnak. A félhasználók a ténylegesen igénybe vett szolgáltatás után fizetnek és példányuk méretét rugalmasan módosíthatják.
Kizárólagos bérlői csomópontok Dedikált Azure-gazdagép A virtuális gépeket olyan hardveren üzemeltetheti, amely csak a projektnek van dedikáltan.
Batch Azure Batch Nagy léptékű párhuzamos és nagy teljesítményű számítási alkalmazásokat futtathat hatékonyan a felhőben.
Számítási motor automatikus skálázása

Számítási motor által felügyelt példánycsoportok		 Azure-beli virtuálisgép-méretezési csoportok Lehetővé teszi a virtuálisgép-példányok számának automatikus módosítását. Adott mérőszámok és küszöbök megadásával szabályozhatja, hogy a platform mikor növelje vagy csökkentse a példányok számát.
Felhőalapú GPU-k GPU-optimalizált virtuális gépek A GPU-optimalizált virtuálisgép-méretek olyan speciális virtuális gépek, amelyek egyetlen, több vagy tört GPU-val érhetők el. A méreteket nagy számítási igényű, grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz tervezték.
VMware motor Azure VMware-megoldás A VMware-alapú vállalati számítási feladatok ismételt üzembe helyezése és kiterjesztése az Azure-ra az Azure VMware Solution használatával. VMware-alapú munkafolyamatait zökkenőmentesen áthelyezheti adatközpontjából az Azure-ba, VMware-környezetét pedig integrálhatja az Azure-ral. A meglévő környezeteket a már ismert VMware-eszközökkel kezelheti, miközben az alkalmazásokat natív Azure-szolgáltatásokkal modernizálja. Az Azure VMware Solution egy Microsoft-szolgáltatás, amelyet a VMware ellenőriz, és Azure-infrastruktúrán fut.

Tárolók és tárolóvezénylők

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Felhőbeli futtatás Azure Container Apps Az Azure Container Apps a tárolók Azure-ban történő futtatásának leggyorsabb és legegyszerűbb módja anélkül, hogy virtuális gépeket kellene kiépítenie vagy magasabb szintű vezénylési szolgáltatást kellene bevezetnie.
Artifact Registry (bétaverzió)

Container Registry		 Azure Container Registry Lehetővé teszi az ügyfelek számára a Docker formátumú képek tárolását. Az Azure-beli tárolótelepítések összes típusának létrehozásához használatos.
Kubernetes Engine (GKE) Azure Kubernetes Service (AKS) Vezényelt tárolóalapú alkalmazások üzembe helyezése a Kubernetes használatával. Egyszerűbbé teheti a fürtkezelést és a figyelést automatikus frissítésekkel és egy beépített üzemeltetési konzollal. Lásd az AKS-megoldás menetét.
A Kubernetes motor monitorozása Azure Monitor tárolóelemzések Az Azure Monitor container insights egy olyan szolgáltatás, amely az Azure Kubernetes Service-ben (AKS) üzemeltetett felügyelt Kubernetes-fürtökben üzembe helyezett tárolóterhelések teljesítményének monitorozására szolgál; Azure Container Instances, Ön által felügyelt Kubernetes-fürtök az Azure Stackben vagy a helyszínen üzemeltetve; vagy az Azure Red Hat OpenShift.
Anthos Service Mesh A Service Mesh (OSM) megnyitása Ez egy egyszerű és bővíthető natív felhőszolgáltatás-háló. Az OSM egyszerű megközelítést alkalmaz a felhasználók számára a rendkívül dinamikus mikroszolgáltatási környezetek egységes felügyeletére, biztonságossá tételére és a beépített megfigyelhetőségi funkciók beszerzésére

Tárolóarchitektúrák

Íme néhány architektúra, amelyek az AKS-t használják vezénylőként.

az összes megtekintése

Functions

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Felhőfüggvények Azure Functions Rendszerek integrálása és háttérfolyamatok futtatása eseményekre vagy ütemezésekre válaszul kiszolgálók kiépítése és kezelése nélkül.

Kiszolgáló nélküli architektúrák

DevOps és alkalmazásfigyelés

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Műveletek (korábbi nevén Stackdriver) Azure Monitor Az alkalmazások és szolgáltatások rendelkezésre állásának és teljesítményének maximalizálása azáltal, hogy átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek.
Cloud Trace Azure Monitor Az alkalmazások és szolgáltatások rendelkezésre állásának és teljesítményének maximalizálása azáltal, hogy átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek.
Felhőbeli hibakereső Azure Monitor Az alkalmazások és szolgáltatások rendelkezésre állásának és teljesítményének maximalizálása azáltal, hogy átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek.
Cloud Profiler Azure Monitor Az alkalmazások és szolgáltatások rendelkezésre állásának és teljesítményének maximalizálása azáltal, hogy átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. Segít megérteni, hogy az alkalmazások hogyan teljesítenek, és proaktív módon azonosítja az őket érintő problémákat és azokat az erőforrásokat, amelyektől függenek.
Felhőbeli forrástárak Azure-adattárak, GitHub-adattárak Felhőszolgáltatás a kódfejlesztésen való együttműködéshez.
Felhőbeli build Azure Pipelines, GitHub Actions Teljes körűen felügyelt buildszolgáltatás, amely támogatja a folyamatos integrációt és üzembe helyezést.
Összetevő-beállításjegyzék Azure Artifacts, GitHub Packages A CI/CD- (folyamatos integráció/folyamatos készregyártás) folyamatokhoz egyetlen kattintással adhat hozzá integrált csomagkezelést. Bármilyen méretű csapattal megoszthat Maven-, npm-, NuGet- és Python-csomagokat nyilvános és privát forrásokból.
Cloud Developer Tools (beleértve a Cloud Code-ot) Azure fejlesztői eszközök Többplatformos skálázható alkalmazások és szolgáltatások létrehozásához, hibakereséséhez, üzembe helyezéséhez, diagnosztizálásához és kezeléséhez szükséges eszközök gyűjteménye.
Gcloud SDK Azure CLI Az Azure parancssori felület (Azure CLI) az Azure-erőforrások létrehozására és kezelésére szolgáló parancsok és szkriptek gyűjteménye. Az Azure CLI minden Azure-szolgáltatásban elérhető, és úgy tervezték, hogy elősegítse az Azure-szolgáltatások használatának gyors és hatékony elkezdését, nagy hangsúlyt fektetve az automatizálásra.
Cloud Shell Azure Cloud Shell Az Azure Cloud Shell egy interaktív, hitelesített, böngészőben elérhető felület az Azure-erőforrások felügyeletéhez. Rugalmasságot nyújt a munkamódszeréhez leginkább illő héjfelület (akár a Bash, akár a PowerShell) kiválasztásának lehetőségével.
PowerShell a Google Cloudban Azure PowerShell Az Azure PowerShell olyan parancsmagok készletét kínálja, amelyekkel az Azure-erőforrások közvetlenül a PowerShell-parancssorból kezelhetők. Az Azure PowerShell használata könnyen elsajátítható, mégis hatékony eszközként szolgál az automatizálási funkciók létrehozásához. Az Azure PowerShell .NET Standard nyelven íródott, Windows rendszeren a PowerShell 5.1-es, más platformokon a PowerShell 6.x-es vagy újabb verziójával működik.
Cloud Deployment Manager Azure Automation Felhőalapú automatizálási és konfigurációs szolgáltatást nyújt, amely támogatja a konzisztens felügyeletet az Azure-beli és nem Azure-beli környezetekben. Ez magában foglalja a folyamatautomatizálást, a konfigurációkezelést, a frissítéskezelést, a megosztott képességeket és a heterogén funkciókat. Az Automation teljes körű ellenőrzést biztosít a számítási feladatok és erőforrások üzembe helyezése, üzemeltetése és leszerelése során.
Cloud Deployment Manager Azure Resource Manager Lehetővé teszi, hogy a felhasználók automatizálják a manuális, hosszú ideig futó, hibalehetőségeket és gyakran ismétlődő informatikai feladatokat.

DevOps-architektúrák

az összes megtekintése

Eszközök internetes hálózata (IoT)

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Cloud IoT Core Azure IoT Hub,Azure Event Hubs Felhőalapú átjáró több milliárd IoT-eszközzel való kétirányú kommunikáció biztonságos és nagy léptékű kezeléséhez.
Cloud Pub/Sub Azure Stream Analytics,HDInsight Kafka Streamelési adatok feldolgozása és átirányítása egy későbbi feldolgozó motorhoz vagy egy tároló- vagy adatbázisplatformhoz.
Edge TPU Azure IoT Edge A felhőintelligencia üzembe helyezése közvetlenül IoT-eszközökön helyszíni forgatókönyvekben való futtatáshoz.

IoT-architektúrák

  • IoT-architektúra – Azure IoT-alrendszerek
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 1 perc

    Megismerheti ajánlott IoT-alkalmazásarchitektúránkat, amely támogatja a hibrid felhőalapú és peremhálózati számítástechnikát. A folyamatábra részletezi, hogy az alrendszerek miként működnek az IoT-alkalmazáson belül.

  • Azure IoT-referenciaarchitektúra
    • 2020. 09. 10.
    • Olvasási idő: 12 perc

    Javasolt architektúra az Azure-on futó IoT-alkalmazásokhoz PaaS- (szolgáltatásként nyújtott platform) összetevőkkel

  • Valós idejű járműadatok feldolgozása IoT használatával
    • 2020. 11. 17.
    • Olvasási idő: 5 perc

    Ez a példa egy valós idejű adatbetöltési/-feldolgozási folyamatot hoz létre az IoT-eszközökről származó üzenetek az Azure-ban üzemelő big data-elemzési platformba való betöltéséhez és feldolgozásához.

az összes megtekintése

Menedzsment

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Felhőbeli számlázás Azure Billing API Szolgáltatások, amelyek segítenek az erőforrás-használat számlázási adatainak létrehozásában, monitorozásában, előrejelzésében és megosztásában idő, szervezet vagy termékerőforrások szerint.
Felhőkonzol Azure Portalra Egységes felügyeleti konzol, amely leegyszerűsíti a felhőerőforrások kiépítését, üzembe helyezését és üzemeltetését.
Műveletek (korábbi nevén Stackdriver) Azure Monitor Átfogó megoldás a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére.
Cost Management Azure Cost Management Az Azure Cost Management segít megérteni az Azure-számlát, kezelni a számlázási fiókot és az előfizetéseket, szabályozni az Azure-kiadásokat, és optimalizálni az erőforrás-használatot.

Üzenetkezelés és eseménykezelés

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Cloud Pub/Sub Azure Service Bus Támogatja a felhőalapú, üzenetközpontú köztes szoftvertechnológiákat, beleértve a megbízható üzenetsor-készítést és a tartós közzétételi/feliratkozási üzenetküldést.
Cloud Pub/Sub Azure Event Grid Teljes körűen felügyelt esemény-útválasztási szolgáltatás, amely lehetővé teszi az egységes eseményfelhasználást egy közzétételi/előfizetési modell használatával.
Cloud Pub/Sub Azure-eseményközpontok Egy valós idejű adatbetöltési és mikrobetöltési szolgáltatás, amellyel dinamikus adatfolyamatokat hozhat létre, és integrálható más Azure-szolgáltatásokkal.

Üzenetkezelési architektúrák

  • Anomáliadetektor-folyamat
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 1 perc

    Megismerheti az Anomaly Detector szolgáltatást a folyamatot részletesen bemutató folyamatábra segítségével. Tekintse át, hogyan történik az anomáliaészlelési modellek kiválasztása az idősorozat-adatok alapján.

  • Méretezhető webalkalmazás
    • 2019. 10. 03.
    • Olvasási idő: 7 perc

    Az ebben a referenciaarchitektúrában szereplő bevált eljárások használatával javíthatja az Azure App Service-webalkalmazások méretezhetőségét és teljesítményét.

Hálózatkezelés

Terület Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Felhőbeli virtuális hálózatkezelés Virtuális magánhálózat (VPC) Azure Virtual Network (Vnet) Elkülönített, privát környezetet biztosít a felhőn belül. A felhasználók szabályozhatják a virtuális hálózati környezetüket, beleértve a saját IP-címtartományuk kiválasztását, a címtartományok hozzáadását/frissítését, az alhálózatok létrehozását, valamint az útvonaltáblák és hálózati átjárók konfigurálását.
DNS-kezelés Felhőbeli DNS Azure DNS A DNS-rekordok kezelése a számlázási és támogatási szerződéshez használt hitelesítő adatokkal, mint a többi Azure-szolgáltatás
Felhőbeli DNS Azure Traffic Manager Az Azure Traffic Manager egy DNS-alapú terheléselosztó, amely lehetővé teszi a forgalom optimális elosztását a szolgáltatások között a globális Azure-régiók között, miközben magas rendelkezésre állást és válaszkészséget biztosít.
Belső DNS Azure saját DNS Kezeli és feloldja a virtuális hálózat tartományneveit anélkül, hogy egyéni DNS-megoldást kellene konfigurálnia, és elnevezési megoldást biztosít a virtuális hálózaton belüli virtuális gépek (virtuális gépek) és a csatlakoztatott virtuális hálózatok számára.
Hibrid kapcsolatok Cloud Interconnect Azure ExpressRoute Magánhálózati kapcsolatot hoz létre egy helyről a felhőszolgáltatóhoz (nem az interneten keresztül).
Felhőbeli VPN Gateway Azure Virtual Network Gateway Csatlakozás Azure-beli virtuális hálózatokat más Azure-beli virtuális hálózatokra vagy helyszíni ügyfélhálózatokra (helyek közötti). Lehetővé teszi, hogy a végfelhasználók VPN-bújtatással (pont–hely) csatlakozzanak az Azure-szolgáltatásokhoz.
Felhőbeli VPN Gateway Azure Virtual WAN Az Azure virtual WAN leegyszerűsíti a nagy léptékű ágkapcsolatot a VPN és az ExpressRoute használatával.
Felhőalapú útválasztó Azure Virtual Network Gateway Engedélyezi a dinamikus útvonalak cseréjét a BGP használatával.
Terheléselosztás Hálózati terheléselosztás Azure Load Balancer Az Azure Load Balancer terheléselosztja a forgalmat a 4. rétegben (az összes TCP vagy UDP).
Globális terheléselosztás Azure Front door Az Azure front door lehetővé teszi a régiók közötti globális terheléselosztást egyetlen küldési IP-cím használatával.
Globális terheléselosztás Azure Application Gateway Az Application Gateway egy 7. rétegbeli terheléselosztó. Az IT minden elérhető IP-címmel háttérrendszereket vesz fel. Támogatja az SSL-leállítást, a cookie-alapú munkamenet-affinitást és a terheléselosztási forgalom ciklikus időszeletelését.
Globális terheléselosztás Azure Traffic Manager Az Azure Traffic Manager egy DNS-alapú terheléselosztó, amely lehetővé teszi a forgalom optimális elosztását a szolgáltatások között a globális Azure-régiók között, miközben magas rendelkezésre állást és válaszkészséget biztosít.
Content Delivery Network (Tartalomkézbesítési hálózat) Felhőalapú CDN Azure CDN Egy tartalomkézbesítési hálózat (CDN) kiszolgálók olyan elosztott hálózata, amely hatékonyan kézbesíti a webes tartalmakat a felhasználóknak.
Firewall Tűzfalszabályok Alkalmazás biztonsági csoportjai Azure-alkalmazás biztonsági csoportok lehetővé teszik a virtuális gépek csoportosítását és a hálózati biztonsági szabályzatok ezen csoportok alapján történő meghatározását.
Tűzfalszabályok Hálózati biztonsági csoportok Az Azure-beli hálózati biztonsági csoport szűri az Azure-erőforrások felé és onnan érkező hálózati forgalmat egy Azure-beli virtuális hálózaton.
Tűzfalszabályok Azure Firewall Az Azure Firewall egy felügyelt, felhőalapú hálózatbiztonsági szolgáltatás, amely Azure Virtual Network-erőforrásait védi. Ez egy szolgáltatott, teljesen állapotalapú tűzfal, beépített magas rendelkezésre állással és korlátlan felhőalapú skálázhatósággal.
Webalkalmazási tűzfal Cloud Armor Application Gateway – Webalkalmazási tűzfal Az Azure Web Application Firewall (WAF) központi védelmet nyújt a webalkalmazásoknak a gyakori biztonsági rések és biztonsági rések ellen.
Cloud Armor Bejárati ajtó – Azure Web Application Firewall Az Azure Front Dooron futó Azure Web Application Firewall (WAF) központi védelmet biztosít a webalkalmazások számára.
Cloud Armor CDN – Azure Web Application Firewall A Microsoft azure-beli Tartalomkézbesítési hálózatán (CDN) futó Azure Web Application Firewall (WAF) központi védelmet nyújt a webes tartalom számára.
NAT-átjáró Felhőalapú NAT Azure NAT Gateway A NAT Gateway (hálózati címfordítás) kimenő NAT-fordításokat biztosít a virtuális hálózatok internetkapcsolatához.
Privát Csatlakozás ság a PaaS-szel Privát szolgáltatás Csatlakozás Azure Private Link Az Azure Private Link lehetővé teszi az Azure PaaS-szolgáltatások és az Azure által üzemeltetett ügyfél-/partnerszolgáltatások elérését a virtuális hálózat egy privát végpontján keresztül.
Telemetria VPC-folyamatnaplók NSG-folyamatnaplók A hálózati biztonsági csoport (NSG) forgalomnaplózása a Network Watcher szolgáltatása, amellyel megtekintheti az NSG-n keresztül bejövő és kimenő IP-forgalom adatait.
Tűzfalszabályok naplózása NSG-folyamatnaplók A hálózati biztonsági csoport (NSG) forgalomnaplózása a Network Watcher szolgáltatása, amellyel megtekintheti az NSG-n keresztül bejövő és kimenő IP-forgalom adatait.
Műveletek (korábbi nevén Stackdriver) Azure Monitor Az Azure Monitor átfogó megoldást kínál a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. A naplóbekérdezések segítségével maximalizálhatja az Azure Monitor-naplókban gyűjtött adatok értékét.
Hálózatiintelligencia-központ Azure Network Watcher Az Azure Network Watcher eszközeivel monitorozhatja és diagnosztizálhatja az erőforrásokat egy Azure virtuális hálózaton belül, illetve megtekintheti azok metrikáit, és engedélyezheti vagy letiltja azok naplóit.
Egyéb Csatlakozás tivitási beállítások S2S,P2S Közvetlen összekapcsolás,Partnerközi kapcsolat,Szolgáltatói társviszony-létesítés A pont–hely kapcsolattal biztonságos kapcsolatot hozhat létre a virtuális hálózathoz egy egyéni ügyfélszámítógépről. A helyek közötti kapcsolat két vagy több hálózat, például egy vállalati hálózat és egy fiókiroda hálózata között jön létre.

Hálózati architektúrák

  • Magas rendelkezésre állású NVA-k üzembe helyezése
    • 2018. 12. 08.
    • Olvasási idő: 7 perc

    Magas rendelkezésre állású hálózati virtuális berendezések üzembe helyezése az Azure-ban. Ez a cikk példákat tartalmaz a bejövő és kimenő forgalomhoz, valamint mindkettőhöz.

  • Küllős hálózati topológia az Azure-ban
    • 2020. 09. 30.
    • Olvasási idő: 7 perc

    Megtudhatja, hogyan implementálhat egy küllős topológiát az Azure-ban, ahol a hub egy virtuális hálózat, a küllők pedig az elosztóval egyenrangú virtuális hálózatok.

  • Biztonságos hibrid hálózat implementálása
    • 2020. 01. 07.
    • Olvasási idő: 9 perc

    Tekintsen meg egy, a helyszíni hálózat és az Azure virtuális hálózat közötti peremhálózati hálózatot kiterjesztő biztonságos hibrid hálózatot.

az összes megtekintése

Biztonság és identitás

Terület Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Hitelesítés és engedélyezés Felhőbeli identitás Microsoft Entra ID A Microsoft Entra vállalati identitásszolgáltatás egyszeri bejelentkezést és többtényezős hitelesítést biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók/csoportok és a külső identitások összevonásának központi kezelését.
Identitásplatform Azure Active Directory B2C Magas rendelkezésre állású és globális identitáskezelési szolgáltatás fogyasztói alkalmazásokhoz, amelyek több száz millió identitásra skálázhatók. A B2C-alkalmazásaihoz kezelheti az ügyfelek, fogyasztók és polgárok hozzáférését.
Többtényezős hitelesítés Többtényezős hitelesítés Microsoft Entra többtényezős hitelesítés Széf hozzáférés biztosítása az adatokhoz és alkalmazásokhoz, miközben a felhasználói igények kielégítenek egy egyszerű bejelentkezési folyamatot.
RBAC Identitás- és hozzáférés-kezelés Azure szerepkör-alapú hozzáférés Az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) lehetővé teszi annak kezelését, kik férhetnek hozzá az Azure-erőforrásokhoz, mire használhatják őket, és mely területekhez kapnak hozzáférést.
ABAC Identitás- és hozzáférés-kezelés Azure attribútumalapú hozzáférés-vezérlés Az Azure attribútumalapú hozzáférés-vezérlés (Azure ABAC) egy engedélyezési rendszer, amely a biztonsági tagokhoz, erőforrásokhoz és környezethez társított attribútumok alapján határozza meg a hozzáférést.
Nulla megbízhatóság BeyondCorp Enterprise Microsoft Entra feltételes hozzáférés A Feltételes hozzáférés a Microsoft Entra ID által használt eszköz a jelek összehozására, a döntések meghozatalára és a szervezeti szabályzatok kikényszerítésére.
Erőforrás-kezelés Resource Manager Azure Resource Manager Egy felügyeleti réteget biztosít, amely lehetővé teszi az erőforrások létrehozását, frissítését és törlését az Azure-fiókban, például a hozzáférés-vezérlést, a zárolásokat és a címkéket, hogy biztonságossá és rendszerezhető legyen az erőforrások az üzembe helyezés után.
Titkosítás Cloud KMS, Secret Manager Azure Key Vault Biztonsági megoldást nyújt, és más szolgáltatásokkal együttműködve lehetővé teszi a hardveres biztonsági modulokban (HSM) tárolt titkosítási kulcsok kezelését, létrehozását és vezérlését.
Inaktív adatok titkosítása Titkosítás inaktív állapotban Azure Storage Service Encryption – alapértelmezés szerint titkosítás Az Azure Storage Service Encryption segít az adatok védelmében és védelmében, valamint a szervezeti biztonsági és megfelelőségi kötelezettségek teljesítésében.
Használatban lévő adatok Bizalmas számítástechnika Azure Bizalmas számítástechnika A használatban lévő adatok titkosítása.
Hardveres biztonsági modul (HSM) Felhőbeli HSM Azure Dedicated HSM Az Azure szolgáltatás, amely titkosítási kulcsok tárolását biztosítja az Azure-ban, titkosítási kulcsok üzemeltetésére és titkosítási műveletek végrehajtására a FIPS 140-2 3. szintű minősített hardverbiztonsági modulok (HSM-ek) magas rendelkezésre állású szolgáltatásában.
Adatveszteség-megelőzés (DLP) Felhőbeli adatveszteség-megelőzés Azure Information Protection Az Azure Information Protection (AIP) egy felhőalapú megoldás, amely lehetővé teszi a tartalmak címkézését, hogy a szervezetek észlelhessék, besorolhassák és megvédhessék dokumentumaikat és e-mailjeiket.
Biztonság Security Command Center, Web Security Scanner Felhőhöz készült Microsoft Defender Egy automatikus, biztonsági felméréseket készítő szolgáltatás, mely fokozza az alkalmazások biztonságát és megfelelőségét. A szolgáltatás automatikusan felméri, hogy az alkalmazás tartalmaz-e biztonsági réseket, és hogy eltér-e a bevált gyakorlatoktól.
Fenyegetések észlelése Eseményfenyegetések észlelése Azure Advanced Threat Protection Speciális támadások észlelése és kivizsgálása a helyszínen és a felhőben.
SIEM Krónika Microsoft Sentinel Egy natív felhőbeli biztonsági információ- és eseménykezelő (SIEM) platform, amely beépített AI-t használ az összes forrásból származó nagy mennyiségű adat elemzéséhez, beleértve a helyszíni vagy bármely felhőben futó felhasználókat, alkalmazásokat, kiszolgálókat és eszközöket.
Tárolóbiztonság Tárolóbiztonság Tárolóbiztonság a Felhőhöz készült Microsoft Defender Felhőhöz készült Microsoft Defender az Azure natív megoldása a tárolók biztonságossá tételéhez.
Összetevő-beállításjegyzék Azure Container Registry Egy felügyelt, privát Docker-beállításjegyzék-szolgáltatás, amely a nyílt forráskódú Docker Registry 2.0-n alapul. Azure-tárolóregisztrációs adatbázisokat hozhat létre és kezelhet a privát Docker-tárolólemezképek és a kapcsolódó összetevők tárolásához és kezeléséhez, amelyek lehetővé teszik, hogy csak megbízható tárolókat helyezzen üzembe.
Tárolóelemzés Microsoft Defender tárolóregisztrációs adatbázisokhoz Biztonságirés-vizsgálatot végezhet az összes tárolólemezképen, amikor leküldi őket a beállításjegyzékbe, importálja őket a beállításjegyzékbe, vagy lekérte őket az elmúlt 30 napban.

Biztonsági architektúrák

az összes megtekintése

Tárolás

Objektumtár

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Cloud Storage

Cloud Storage a Firebase-hez		 Azure Blob Storage Objektumokat tároló szolgáltatás többek között felhőalapú alkalmazásokhoz, tartalomterjesztéshez, biztonsági mentéshez, vészhelyreállításhoz és big data jellegű adatok elemzéséhez.

Blokktárolók

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Adatmegőrzési lemez

Helyi SSD		 Felügyelt Azure-lemezek Az I/O-igényes olvasási/írási műveletekhez optimalizált SSD-tároló. Nagy teljesítményű Azure-beli virtuálisgép-tárolóként való használatra.

File Storage

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Filestore Azure Files, Azure NetApp Files Fájlalapú tárolás és üzemeltetett NetApp Appliance Storage.
Google Drive OneDrive Vállalati verzió Felhőalapú tárolási és fájlmegosztási megoldás a vállalatok számára fájlok tárolására, elérésére és megosztására bármikor és bárhol.

Tárolási architektúrák

  • HPC-médiafájlok renderelése
    • 2020. 11. 04.
    • Olvasási idő: 2 perc

    Optimalizálhatja a médiarenderelés folyamatát az Azure lépésenkénti HPC-megoldási architektúrájával, amely kombinálja az Azure CycleCloudot és a HPC Cache-t.

  • Egészségügyi adattárolási megoldások
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 2 perc

    Az Azure felhőalapú megoldásaival hatékonyan és alacsony költségek mellett tárolhatók az egészségügyi adatok. Az egészségügyi rekordok a legmagasabb szintű beépített biztonsággal kezelhetők.

az összes megtekintése

Tömeges adatátvitel

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Berendezés átadása Azure Import/Export Biztonságos lemezeket és nagy mennyiségű adat továbbítására alkalmas eszközöket használó adatátviteli megoldás. A szolgáltatás az átvitel során adatvédelmet is biztosít.
Berendezés átadása Azure Data Box Petabájt–exabájt méretű adatátviteli megoldás, amely biztonságos adattároló eszközökkel nagy mennyiségű adatot továbbít az Azure-ba és onnan.

Alkalmazásszolgáltatások

Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Alkalmazásmotor Azure App Service Felügyelt üzemeltetési platform, amely könnyen használható szolgáltatásokat biztosít a webalkalmazások és szolgáltatások üzembe helyezéséhez és skálázásához.
Apigee Azure API Management Kulcsrakész megoldás az API-k külső és belső felhasználók számára történő közzétételéhez.

Webes architektúrák

  • Skálázható e-kereskedelmi webalkalmazás létrehozása
    • 2019. 12. 16
    • Olvasási idő: 1 perc

    Az e-kereskedelmi webhely egyszerű megrendelés-feldolgozási munkafolyamatokat alkalmaz az Azure-szolgáltatások segítségével. Az Azure Functions és a Web Apps használatával a fejlesztők a személyre szabott felhasználói élmények létrehozására összpontosíthatnak, míg az Azure gondoskodik az infrastruktúráról.

  • Többrégiós N szintű alkalmazás
    • 2019. 06. 18.
    • Olvasási idő: 10 perc

    Alkalmazás üzembe helyezése Azure-beli virtuális gépeken több régióban a magas rendelkezésre állás és rugalmasság érdekében.

  • Kiszolgáló nélküli webalkalmazás
    • 2019. 05. 28.
    • Olvasási idő: 16 perc

    Ez a hivatkozási architektúra egy kiszolgáló nélküli webalkalmazást mutat be, amely az Azure Blob Storage-ból száramazó statikus tartalmakat szolgáltat, és az Azure Functions használatával implementál egy API-t.

az összes megtekintése

Egyéb

Terület Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Munkafolyamat Composer Azure Logic Apps Kiszolgáló nélküli technológia alkalmazások, adatok és eszközök bárhol, akár a helyszínen, akár a felhőben való összekapcsolására az SaaS és a felhőalapú összekötők nagy ökoszisztémái számára.
Vállalati alkalmazásszolgáltatások G Suite Microsoft 365 Teljes mértékben integrált felhőszolgáltatás, amely kommunikációt, e-maileket, dokumentumkezelést biztosít a felhőben, és számos különböző eszközön érhető el.
Játékok Játékkiszolgálók Azure PlayFab Felügyelt szolgáltatások dedikált játékkiszolgálók üzemeltetéséhez.
Hibrid Anthos Azure Arc Azon ügyfelek számára, akik egyszerűsíteni szeretnék az összetett és elosztott környezeteket a helyszíni, peremhálózati és többfelhős környezetekben, az Azure Arc bárhol lehetővé teszi az Azure-szolgáltatások üzembe helyezését, és kiterjeszti az Azure-felügyeletet bármely infrastruktúrára.
blokklánc Digitális eszköz Azure Confidential Ledger Illetéktelen módosítás ellen védett, megbízható végrehajtási környezetekben fenntartott strukturálatlan adattár titkosítási szempontból ellenőrizhető nyomokkal.
Figyelés Felhőfigyelés Application Insights Szolgáltatás, amely betekintést nyújt a felhőalapú alkalmazások teljesítményébe, üzemidejébe és általános állapotába.
Naplózás Felhőnaplózás Naplóelemzés Szolgáltatás valós idejű naplókezeléshez és -elemzéshez.

Migrálási eszközök

Terület Google Cloud service Azure-szolgáltatás Leírás
Alkalmazás áttelepítése tárolókba Migrálás az Anthoshoz Azure Migrate: Alkalmazástároló eszköz Az alkalmazás modernizálása az AKS- vagy App Services-tárolókba való migrálással.
Virtuális gépek migrálása Migrálás számítási motorhoz Azure Migrate: Kiszolgálómigrálási eszköz Kiszolgálók áttelepítése bárhonnan az Azure-ba.
VMware migrálása Google Cloud VMware Engine Azure VMware-megoldás Helyszíni VMware-környezetek áthelyezése vagy kiterjesztése az Azure-ba.
Adatbázisok migrálása Database Migration Service Azure Database Migration Service Teljes körűen felügyelt szolgáltatás, amely lehetővé teszi a zökkenőmentes migrálást több adatbázis-forrásból az Azure-adatplatformokra minimális állásidővel.
Migrálási programok Google Cloud Rapid Assessment & Migration Program (RAMP) Azure Migration and Modernization Program Megtanulhatja alkalmazásait, adatait és infrastruktúráját egy bevált felhőmigrálási és -modernizálási módszertan alapján az Azure-ba migrálni.
Kiszolgáló értékelése Movere Az üzleti intelligenciát úgy növeli, hogy egy napon belül teljes informatikai környezeteket mutat be.
Adatbázis-értékelés Data Migration Assistant Segít felismerni a migrálást blokkoló lehetséges problémákat. Azonosítja a nem támogatott funkciókat, az áttelepítés utáni előnyöket élvező új funkciókat és az adatbázis-migrálás megfelelő útját.
Webalkalmazások értékelése és migrálása Webalkalmazás migrálási asszisztense Értékelje a helyszíni webalkalmazásokat, és migrálja őket az Azure-ba.

Következő lépések

Ha még nem ismerkedik az Azure-lal, tekintse át az interaktív Core Cloud Services – Bevezetés az Azure-modulba a Microsoft Learn képzésében.