Nagymértékben skálázható ügyfélszolgálat és ERP-alkalmazások

Ez a megoldási ötlet azt ismerteti, hogyan használhatja az Azure által felügyelt adatbázisokat és az Azure Synapse Analyticset az ERP-alkalmazásokon és a Power BI-on keresztüli elemzésekhez.

Felépítés

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

Először is a vállalatnak különböző forrásokból kell adatokat beszednie.

1. Az Azure Synapse Pipelines használatával minden formátum adatait betölti.

2. Az Azure Data Lake Storage Gen 2-ben, egy nagy mértékben skálázható adattóban tárol adatokat.

   Innen az Azure SQL Database rugalmas skálázását használják egy nagy mértékben skálázható ERP-rendszer futtatásához:

3. Relációs adatok betöltése az Azure Synapse Pipelines használatával az Azure SQL Database-be. A vállalat ERP rendszere az Azure SQL Database-en fut, és a rugalmas skálázású szolgáltatási szintet alkalmazza a számítási vagy tárolási skálázásra akár 100 TB-ig.

4. Ezek az adatok ERP-ügyfélalkalmazásokkal kerülnek felszínre, hogy segítsenek a vállalatnak az üzleti folyamatok kezelésében.

   Az ügyfeleknek nyújtott szolgáltatás javítása érdekében nagy mértékben skálázható ügyfélszolgálati alkalmazásokat építenek ki, amelyek felhasználók millióira méretezhetők:

5. Közel valós idejű elemzést és betekintést nyújt az alkalmazásokkal való felhasználói interakcióba az Azure Cosmos DB HTAP-funkciókhoz készült Azure Synapse Link alkalmazásával, ETL nélkül.

6. Az Azure Cosmos DB-vel rendelkező ügyfélszolgálati alkalmazások automatikus és azonnali méretezhetőséget, valamint SLA-alapú sebességet, rendelkezésre állást, átviteli sebességet és konzisztenciát biztosítanak.

   Végül üzletiintelligencia-megállapításokat tesznek közzé a vállalat felhasználói számára az adatvezérelt döntések meghozatalához:

7. A Power BI szorosan integrálható az Azure Synapse Analyticsszel, így hatékony betekintést nyújt a működési, adattárházi és data lake-adatokba.

Összetevők

• Az Azure Data Lake Storage nagymértékben skálázható és biztonságos data lake storage-t biztosít a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz.
• Az Azure Synapse Analytics egy olyan elemzési szolgáltatás, amely egységes felületen egyesíti a vállalati adattárházakat és a Big Data-elemzéseket.
• Az Azure SQL Database Rugalmas skálázás az Azure SQL Database egyik tárolási szintje, amely Azure-architektúrát használ a tárolási és számítási erőforrások vertikális felskálázásához. A rugalmas skálázás akár 100 TB tárterületet is támogat, és szinte azonnali biztonsági mentést és gyors adatbázis-visszaállítást biztosít percek alatt – az adatművelet méretétől függetlenül.
• Az Azure Cosmos DB egy teljes körűen felügyelt NoSQL-adatbázis-szolgáltatás skálázható, nagy teljesítményű alkalmazások létrehozásához és modernizálásához.
• A Power BI az önkiszolgáló és a vállalati üzleti intelligencia (BI) üzleti eszközeinek csomagja. Itt az adatok elemzésére és vizualizációjára szolgál.

Forgatókönyv részletei

A mai szervezetek egyre nagyobb mennyiségű strukturált és strukturálatlan adatot hoznak létre. Az Azure által felügyelt adatbázisok és az Azure Synapse Analytics segítségével ERP-alkalmazásokkal és Power BI-val, valamint kiváló ügyfélkiszolgálással, web- és mobilalkalmazásokkal, korlátok nélkül skálázhatják az adatmennyiségeket és az alkalmazásfelhasználókat.

Lehetséges használati esetek

A szervezetek az ERP-t használják a következőkkel kapcsolatos segítségért:

• Költségmegtakarítás (egyszerű feladatok automatizálása)
• Munkafolyamat láthatósága (a vezetők láthatják a projekt állapotát)
• Előírásoknak való megfelelés
• Adatbiztonság
• Ügyfélkezelés (felmérési válaszok, támogatási jegyek és visszaküldések nyomon követése)

További lépések

• Azure Data Lake Storage
• Azure Synapse Analytics
• Azure Cosmos DB
• Azure Synapse Link
• Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB: Near real-time analytics use cases
• Power BI

Kapcsolódó erőforrások

• Azure Cosmos DB-erőforrásmodell