Megosztás a következőn keresztül:


Felhasználó által kezelt kulcsok titkosításhoz

Ez a cikk áttekintést nyújt az ügyfél által felügyelt titkosítási kulcsokról.

Feljegyzés

Ehhez a funkcióhoz prémium csomag szükséges.

Ügyfél által felügyelt kulcsok a titkosítás áttekintéséhez

Egyes szolgáltatások és adatok támogatják az ügyfél által felügyelt kulcs hozzáadását a titkosított adatokhoz való hozzáférés védelme és szabályozása érdekében. A felhő kulcskezelési szolgáltatásával ügyfél által felügyelt titkosítási kulcsot tarthat fenn.

Az Azure Databricks támogatja az Azure Key Vault-tárolókból és az Azure Key Vault felügyelt HSM-ből (hardveres biztonsági modulok) származó ügyfél által felügyelt kulcsokat.

Az Azure Databricks három ügyfél által kezelt kulcsfontosságú funkcióval rendelkezik a különböző adattípusokhoz:

Az alábbi táblázat felsorolja, hogy mely ügyfél által felügyelt kulcsfunkciókat használja a rendszer az adattípusokhoz.

Adatok típusa Hely Ügyfél által felügyelt kulcs funkció
AI/BI-irányítópultok Vezérlősík Felügyelt szolgáltatások
Jegyzetfüzet forrása és metaadatai Vezérlősík Felügyelt szolgáltatások
Személyes hozzáférési jogkivonatok (PAT) vagy a Databricks Git-mappákkal való Git-integrációhoz használt egyéb hitelesítő adatok Vezérlősík Felügyelt szolgáltatások
A titkos kulcskezelő API-k által tárolt titkos kódok Vezérlősík Felügyelt szolgáltatások
Databricks SQL-lekérdezések és lekérdezési előzmények Vezérlősík Felügyelt szolgáltatások
Vektorkeresési indexek és metaadatok Kiszolgáló nélküli számítási sík Felügyelt szolgáltatások
Ügyfél által elérhető DBFS-gyökéradatok A munkaterület DBFS-gyökere az Azure-előfizetés munkaterületi tárfiókjában található . Ide tartozik a FileStore terület is. a DBFS gyökere
Feladat eredményei Munkaterület tárfiókja az Azure-előfizetésben a DBFS gyökere
Databricks SQL-eredmények Munkaterület tárfiókja az Azure-előfizetésben a DBFS gyökere
MLflow-modellek Munkaterület tárfiókja az Azure-előfizetésben a DBFS gyökere
Delta Live Table Ha DBFS-elérési utat használ a DBFS-gyökérben, a rendszer ezt az Azure-előfizetés munkaterületi tárfiókjában tárolja. Ez nem vonatkozik azokra a DBFS-útvonalakra, amelyek más adatforrásokhoz tartozó csatlakoztatási pontokat jelölnek. a DBFS gyökere
Interaktív jegyzetfüzet eredményei Alapértelmezés szerint, ha interaktívan futtat egy jegyzetfüzetet (nem feladatként), a rendszer a vezérlősíkon tárolja az eredményeket a teljesítmény érdekében, és az Azure-előfizetés munkaterületi tárfiókjában tárolt nagy eredményeket is. Beállíthatja, hogy az Azure Databricks az összes interaktív jegyzetfüzet-találatot a munkaterület tárfiókjában tárolja. Lásd: A tárolóhely konfigurálása interaktív jegyzetfüzet-eredményekhez. A vezérlősík részleges eredményeihez használjon ügyfél által felügyelt kulcsot a felügyelt szolgáltatásokhoz. A munkaterület tárfiókjában található eredményekhez, amelyeket az összes eredménytárolóhoz konfigurálhat, használjon egy ügyfél által felügyelt kulcsot a DBFS-gyökérhez.
A munkaterület tárfiókjában található egyéb munkaterületi rendszeradatok, amelyek a DBFS-n keresztül elérhetetlenek, például jegyzetfüzet-változatok. Munkaterület tárfiókja az Azure-előfizetésben a DBFS gyökere
Felügyelt lemezek Virtuális gépek ideiglenes lemeztárolása számítási erőforrásokban, például fürtökben. Csak az Azure-előfizetés klasszikus számítási síkjának számítási erőforrásaira vonatkozik. Lásd: Kiszolgáló nélküli számítási és ügyfél által felügyelt kulcsok. Felügyelt lemezek

Az Azure-előfizetésben lévő munkaterületi tárfiókpéldány további biztonsága érdekében engedélyezheti a kettős titkosítást és a tűzfaltámogatást. Lásd: Dupla titkosítás konfigurálása a DBFS-gyökérhez és a tűzfal támogatásának engedélyezése a munkaterület tárfiókjához.

Fontos

Csak a 2024. november 1. után létrehozott AI/BI-irányítópultok vannak titkosítva és kompatibilisek az ügyfél által felügyelt kulcsokkal.

Kiszolgáló nélküli számítási és ügyfél által felügyelt kulcsok

A Databricks SQL Serverless a következőket támogatja:

Modellkiszolgáló

A kiszolgáló nélküli számítási funkció, a Model Service erőforrásai általában két kategóriába sorolhatók:

  • A modellhez létrehozott erőforrások a munkaterület DBFS-gyökerében vannak tárolva az ADLSgen2 munkaterület-tárolójában (régebbi munkaterületek esetén Blob Storage). Ez magában foglalja a modell összetevőit és a verzió metaadatait. Ezt a tárolót a munkaterületi modell beállításjegyzéke és az MLflow is használja. Ezt a tárolót konfigurálhatja úgy, hogy ügyfél által felügyelt kulcsokat használjon.
  • Az Azure Databricks által közvetlenül az Ön nevében létrehozott erőforrások közé tartozik a modell képe és a rövid élettartamú kiszolgáló nélküli számítási tár. Ezek a Databricks által felügyelt kulcsokkal vannak titkosítva, és nem támogatják az ügyfél által felügyelt kulcsokat.

A felügyelt lemeztároló ügyfél által felügyelt kulcsai nem vonatkoznak a kiszolgáló nélküli számítási erőforrásokra. A kiszolgáló nélküli számítási erőforrások lemezei rövid élettartamúak, és a kiszolgáló nélküli számítási feladatok életciklusához vannak kötve. A számítási erőforrások leállítása vagy leskálázása esetén a virtuális gépek és tárolóik megsemmisülnek.