Azure Lab Services – Rendszergazdai útmutató

Fontos

Az Azure Lab Services 2027. június 28-án kivezetésre kerül. További információkért tekintse meg a nyugdíjazási útmutatót. A migrálás egyszerűsítése érdekében a Microsoft automation-szkripteket tett közzé a Lab Services-erőforrások eltávolításához. Ezek elérhetők az Azure Lab Services nyugdíjszkriptjeinek GitHub-adattárában.

Az egyetem felhőerőforrásait kezelő informatikai (informatikai) rendszergazdák általában felelősek az iskolájuk labortervének beállításáért. A tesztkörnyezeti terv beállítása után a rendszergazdák vagy oktatók létrehoznak a labortervhez társított tesztkörnyezeteket. Ez a cikk magas szintű áttekintést nyújt az érintett Azure-erőforrásokról, és útmutatást nyújt a létrehozásukhoz.

Feljegyzés

Ez a cikk a tesztkörnyezeti tervekben elérhető funkciókra hivatkozik, amelyek lecserélték a tesztkörnyezeti fiókokat.

A tesztkörnyezeti csomag beállításaitól függően egyes erőforrások vagy az előfizetésben, vagy az Azure Lab Services által felügyelt előfizetésben vannak tárolva.

  • A tesztkörnyezeti virtuális gépeket az Azure Lab Services tulajdonában lévő Azure-előfizetés üzemelteti.
  • A labortervek, tesztkörnyezetek, számítási gyűjtemények és képverziók az előfizetésen belül találhatók.
  • Ha speciális hálózatkezelést használ, az előfizetésén belül kerülnek tárolásra a laboratóriumi virtuális gépek virtuális hálózata és a hálózathoz kapcsolódó erőforrások. Ellenkező esetben a virtuális hálózat az Azure Lab Services által felügyelt előfizetésben van üzemeltetve.
  • A laborterveket, tesztkörnyezeteket és számítási gyűjteményeket ugyanabban az erőforráscsoportban vagy különböző erőforráscsoportokban is használhatja.

Feljegyzés

Ha továbbra is tesztkörnyezeti fiókokat használ, tekintse meg a felügyeleti útmutatót a tesztkörnyezeti fiókok használatakor.

További információkért tekintse meg a Labs architektúrájának alapjait.

Előfizetés

Előfordulhat, hogy az egyetem egy vagy több Azure-előfizetéssel rendelkezik. Előfizetések használatával kezelheti a benne használt Azure-erőforrások és -szolgáltatások számlázását és biztonságát, beleértve a laborterveket és a tesztkörnyezeteket.

A laboratóriumi terv és annak előfizetése közötti kapcsolat azért fontos, mert:

  • A számlázás a laboratóriumi tervet tartalmazó előfizetésen keresztül történik.
  • Az előfizetés Microsoft Entra-bérlőjében lévő felhasználóknak engedélyt adhat az Azure Lab Services terv és tesztkörnyezet kezelésére. Felvehet valakit tesztkörnyezetterv-tulajdonosként, laborterv-közreműködőként, labor létrehozóként vagy labortulajdonosként. A beépített RBAC-szerepkörökről további információt az Identitás kezelése című témakörben talál.

Az Azure Lab Services előfizetésében üzemeltetjük és felügyeljük a Labs Services virtuális gépeket (VM).

Erőforráscsoport

Az előfizetések egy vagy több erőforráscsoportot tartalmaznak. Az erőforráscsoportok logikai csoportosításokat hoznak létre az ugyanazon megoldásban együtt használt Azure-erőforrásokból.

Mielőtt létrehoz egy labortervet, konfigurálja azt az erőforráscsoportot, amely tartalmazza a labortervet. Nevezze el gondosan az erőforráscsoportokat. A tesztkörnyezetek erőforráscsoport neve szerint vannak csoportosítva a Lab Services webes portálján: https://labs.azure.com.

Az Azure Compute Gallery létrehozásakor erőforráscsoportra is szüksége van. A labortervet és a számítási gyűjteményt ugyanabban az erőforráscsoportban vagy külön erőforráscsoportokban helyezheti el. Ha különböző megoldások között szeretné megosztani a számítási gyűjteményt, akkor a második módszert is választhatja.

Javasoljuk, hogy előre fektetjen be időt az erőforráscsoportok szerkezetének megtervezéséhez. A létrehozás után nem módosítható a laborterv vagy a számítási galéria erőforráscsoportja. Ha módosítania kell ezeknek az erőforrásoknak az erőforráscsoportját, törölnie és újra létre kell hoznia őket.

Tesztkörnyezeti terv

A tesztkörnyezeti terv olyan konfigurációk készlete, amelyek befolyásolják a tesztkörnyezet létrehozását. A laboratóriumi terv nulla vagy több laboratóriumhoz társítható. Az Azure Lab Services használatának megkezdésekor előfordulhat, hogy egyetlen tesztkörnyezeti csomaggal rendelkezik. Amint a laborhasználat növekszik, további labor terveket hozhat létre.

Az alábbi lista azokat a forgatókönyveket emeli ki, ahol egynél több tesztkörnyezeti tervre lehet szükség.

  • Különböző szabályzatkövetelmények kezelése a laborokban

    Tesztkörnyezet-terv létrehozásakor olyan szabályzatokat állít be, amelyek az összes benne létrehozott tesztkörnyezetre érvényesek, például:

    • Az Azure-beli virtuális hálózat megosztott erőforrásokkal, amelyekhez a tesztkörnyezet hozzáférhet. Előfordulhat például, hogy rendelkezik tesztkörnyezetekkel, amelyeknek hozzáférésre van szükségük egy virtuális hálózaton belüli licenckiszolgálóhoz.
    • A virtuális gépek rendszerképei, amelyeket a tesztkörnyezetek virtuális gépek létrehozásához használhatnak. Előfordulhat például, hogy vannak laboratóriumai, amelyek hozzáférést igényelnek a Linuxra készült Adattudomány VM Azure Marketplace-képhez.

    Ha mindegyik tesztkörnyezet egyedi szabályzati követelményekkel rendelkezik, előfordulhat, hogy külön tesztkörnyezetterveket kell létrehoznia az egyes laborok külön-külön történő kezeléséhez.

  • Kísérleti tesztkörnyezetek elkülönítése aktív vagy éles tesztkörnyezetekből

    Előfordulhat, hogy az aktív tesztkörnyezetek befolyásolása nélkül szeretné tesztelni a tesztkörnyezeti terv szabályzatmódosításait. Egy külön tesztkörnyezeti terv létrehozása kísérleti célokra lehetővé teszi a módosítások elkülönítését.

Laboratórium

A tesztkörnyezetek olyan virtuális gépeket tartalmaznak, amelyek mindegyike egyetlen tanulóhoz van hozzárendelve. Általában a következőre számíthat:

  • Minden osztályhoz legyen egy tesztkörnyezet.
  • Hozzon létre egy új tesztkörnyezetet minden félévhez, negyedévhez vagy más használt oktatási rendszerhez. Azoknak az osztályoknak, amelyeknek ugyanazt a képet kell használniuk, számítási gyűjteményt kell használniuk. Így újra felhasználhatja a képeket a laborokban és a tudományos időszakokban.

A laborok szerkezetének meghatározásakor vegye figyelembe a következő szempontokat:

  • A laboratóriumban lévő összes virtuális gép ugyanazzal a közzétett lemezképpel van üzembe helyezve

    Ennek eredményeképpen, ha olyan osztálya van, amely különböző tesztkörnyezeti rendszerképek egyidejű közzétételét igényli, minden képhez külön tesztkörnyezetet kell létrehoznia.

  • A használati kvóta a tesztkörnyezet szintjén van beállítva, és a tesztkörnyezeten belüli összes felhasználóra vonatkozik

    Ha különböző kvótákat szeretne beállítani a felhasználók számára, külön tesztkörnyezeteket kell létrehoznia. A kvóta beállítása után azonban több órát is hozzáadhat bizonyos felhasználókhoz.

  • Az indítási vagy leállítási ütemezés a tesztkörnyezet szintjén van beállítva, és a tesztkörnyezeten belüli összes virtuális gépre vonatkozik

    A kvótabeállításhoz hasonlóan, ha különböző ütemezéseket kell beállítania a felhasználók számára, minden ütemezéshez külön tesztkörnyezetet kell létrehoznia.

Alapértelmezés szerint minden tesztkörnyezetnek saját virtuális hálózata van. Ha speciális hálózatkezelést használ, minden tesztkörnyezet a megadott hálózatot használja.

Egy Azure Compute Gallery egy labortervhez van csatolva. Központi adattárként szolgál a tárolt képekhez. A kép elmentésre kerül a galériába, amikor egy oktató exportálja azt egy laboratóriumi sablon VM-ről. Minden alkalommal, amikor egy oktató módosít egy sablon virtuális gépet, és exportálja azt, új képdefiníciók vagy verziók jönnek létre a katalógusban.

Az oktatók közzétehetnek egy képverziót a számítási katalógusból, amikor új labort hoznak létre. Bár a katalógus egy kép több verzióját tárolja, az oktatók csak a legújabb verziót választhatják ki a labor létrehozásakor. A legújabb verzió a MajorVersion, majd a MinorVersion, majd a Patch legmagasabb értéke alapján van kiválasztva. A verziókról további információt a Képverziók című témakörben talál.

A számítási galéria egy opcionális erőforrás. Ha csak néhány laboratóriummal kezd, nem biztos, hogy azonnal szüksége lesz rá. A számítási galéria számos előnyt kínál, amelyek hasznosak a laboratóriumok számának növelésekor.

  • A sablon virtuálisgép-rendszerképek verzióit mentheti és kezelheti

    Hasznos lehet egyéni rendszerképet létrehozni vagy módosítani az Azure Marketplace katalógusában található rendszerképen, például konfigurációs beállítások és szoftver hozzáadásával vagy módosításával. Például különböző szoftverek vagy eszközök telepítésének megkövetelése. Ahelyett, hogy a diákoknak manuálisan kellene telepíteniük ezeket az előfeltételeket, exportálhatja a sablon virtuálisgép-rendszerképének különböző verzióit a számítási gyűjteménybe. Ezeket a rendszerképverziókat új tesztkörnyezetek létrehozásakor használhatja.

  • Sablon virtuálisgép-rendszerképeket oszthat meg és használhat újra a laborokban

    A rendszerképeket mentheti és újra felhasználhatja, hogy ne kelljen minden alkalommal az alapoktól konfigurálnia, amikor új labort hoz létre. Ha például több osztálynak is ugyanazt a lemezképet kell használnia, hozza létre és exportálja a számítási gyűjteménybe, hogy az megosztható legyen a laborokban.

  • A saját egyéni rendszerképeit a laborokon kívüli más környezetekből is feltöltheti

    A tesztkörnyezeten kívül más környezetekben is feltölthet egyéni képeket. Például feltölthet képeket a saját fizikai tesztkörnyezetéből vagy egy Azure-beli virtuális gépről a számítási gyűjteménybe. Miután importált egy képet a galériába, felhasználhatja azokat laborok létrehozására.

Használhatja az alábbi módszerek egyikét a számítási galéria képeinek logikai csoportosításához.

  • Több számítási galéria létrehozása. Minden tesztkörnyezeti terv csak egy számítási gyűjteményhez tud csatlakozni, ezért ehhez a beállításhoz több labortervet is létre kell hoznia.
  • Használjon egyetlen számítási gyűjteményt, amelyet több tesztkörnyezeti terv is megoszt. Ebben az esetben minden tesztkörnyezeti terv csak az adott tervben szereplő tesztkörnyezetekre vonatkozó képeket engedélyezheti.

Elnevezés

Az Azure Lab Services használatbavételekor javasoljuk, hogy hozzon létre elnevezési konvenciókat az Azure- és az Azure Lab Services-erőforrásokhoz. Az erőforrás-elnevezési korlátozásokért lásd a Microsoft.LabServices elnevezési szabályait és korlátozásait. Bár a létesített elnevezési konvenciók egyediek a szervezet igényeinek megfelelően, az alábbi táblázat útmutatást nyújt:

Erőforrás típusa Szerepkör Javasolt minta Példák
Erőforráscsoport Egy vagy több labortervet, labort vagy számítási galériát tartalmaz. rg-labs-{org-name}-{env}-{instance}, rg-labs-{dept-name}-{env}-{instance} rg-labs-contoso-pilot, rg-labs--math-prod-001
Tesztkörnyezeti terv Sablon újonnan létrehozott tesztkörnyezetekhez. lp-{org-name}-{env}-{instance}, lp-{dept-name}-{env}-{instance} lp-contoso, lp-contoso-pilot, lp-math-001
Laboratórium Tanulói virtuális gépeket tartalmaz. {osztály-név}-{idő}-{oktató} CS101-Fall2021, CS101-Fall2021-JohnDoe
Azure Compute Gallery A virtuálisgép-rendszerképek verzióit tartalmazza. sig_{org-name}_{env}_{instance}, sig_{dept-name}_{env}_{instance} sig_contoso_001, sig_math_prod_001

Az alábbi táblázatban a javasolt névminták bizonyos kifejezéseket és tokeneket használnak.

Mintakifejezés/token Definíció Példa
{org-name} A szervezet rövid nevének jelzője szóköz nélkül. contoso
{dept-name} Jegy a szervezeti részleg rövid nevéhez. matematika, bio, cs
{env} A környezet nevének tokenje. prod gyártáshoz, pilot kis teszthez
{instance} Több erőforrás létrehozása esetén a példány azonosítására szolgáló szám. 001, 123
{class-name} A támogatott osztály rövid nevéhez vagy kódjához tartozó token. CS101, BIO101
oktató A laboratóriumot vezető oktató aliasa. johndoe
{time} Rövid névhez tartozó token (szóközök nélkül) az óra időpontjára. 2021 tavasz, 2021 december
Rg Azt jelzi, hogy az erőforrás egy erőforráscsoport.
Lp Azt jelzi, hogy az erőforrás egy laboratóriumi terv.
Sig Jelzi, hogy az erőforrás egy számítási galéria.

A többi Azure-erőforrás elnevezésével kapcsolatos további információkért lásd az Azure-erőforrások elnevezési konvencióit.

Régiók

Az Azure Lab Services-erőforrások beállításakor meg kell adnia az erőforrásokat üzemeltető adatközpont egy régióját vagy helyét. A laboratóriumi tervek lehetővé teszik egy vagy több régió használatát laboratóriumok létrehozására.

  • Erőforráscsoport. A régió azt az adatközpontot adja meg, ahol az erőforráscsoportra vonatkozó információk tárolódnak. Az Azure-erőforrások más régióban lehetnek, mint a bennük lévő erőforráscsoport.

  • Laborterv. A laborterv helye azt a régiót jelzi, amelyben egy erőforrás létezik. Ha egy tesztkörnyezetterv a saját virtuális hálózatához csatlakozik, a hálózatnak ugyanabban a régióban kell lennie, mint a tesztkörnyezeti terv. Emellett a tesztkörnyezetek ugyanabban az Azure-régióban jönnek létre, mint a virtuális hálózat.

  • Lab. A tesztkörnyezet helye változó. Nem kell ugyanabban a helyen lennie, mint a labortervnek. A rendszergazdák a tesztkörnyezetterv beállításaival szabályozhatják, hogy mely régiókban hozhatók létre tesztkörnyezetek.

    Általános szabályként állítsa az erőforrás régióját a felhasználókhoz legközelebbire. A laborok esetében ez azt jelenti, hogy a diákokhoz legközelebbi labort hozza létre. Olyan kurzusok esetén, amelyek hallgatói a világ minden táján találhatók, próbáljon meg létrehozni egy olyan labort, amely központilag található, vagy régiók szerint több tesztkörnyezetre osztja az osztályt.

Feljegyzés

Annak biztosítása érdekében, hogy egy régió elegendő virtuálisgép-kapacitással rendelkezzen, először kérje le a kapacitást.

Virtuális gép méretezése

Amikor a rendszergazdák vagy a labor létrehozói létrehoznak egy tesztkörnyezetet, az osztályterem igényeitől függően különböző virtuálisgép-méretek közül választhatnak. Az adott virtuálisgép-méretek elérhetősége attól függ, hogy a laboratóriumi terv melyik régióban található. Megtudhatja, hogyan kérhet további kapacitást.

A virtuális gépek méretével és költségével kapcsolatos információkért tekintse meg az Azure Lab Services díjszabását.

Alapértelmezett virtuálisgép-méretek

Méret vCPU-k Memória (GB) Adatsorozat Javasolt használat
Kicsi 2 4 F2s_v2 Leginkább a parancssorhoz, a webböngésző megnyitásához, az alacsony forgalmú webkiszolgálókhoz, a kis- és közepes adatbázisokhoz alkalmas.
Közepes 4 8 F4s_v2 Leginkább relációs adatbázisokhoz, memóriabeli gyorsítótárazáshoz és elemzésekhez alkalmas.
Közepes (beágyazott virtualizáció) 4 16 D4s_v4 Leginkább relációs adatbázisokhoz, memóriabeli gyorsítótárazáshoz és elemzésekhez alkalmas. Ez a méret támogatja a beágyazott virtualizálást.
Nagy 8 16 F8s_v2 Leginkább olyan alkalmazásokhoz alkalmas, amelyek gyorsabb processzorokat, jobb helyi lemezteljesítményt, nagy adatbázisokat és nagy memória-gyorsítótárakat igényelnek.
Nagy (beágyazott virtualizálás) 8 32 D8s_v4 Leginkább olyan alkalmazásokhoz alkalmas, amelyek gyorsabb processzorokat, jobb helyi lemezteljesítményt, nagy adatbázisokat és nagy memória-gyorsítótárakat igényelnek. Ez a méret támogatja a beágyazott virtualizálást.

GPU-méretek

Méret vCPU-k Memória (GB) Adatsorozat Javasolt használat GPU/gyorsító Gyorsítómemória (GB)
Kis GPU (Számítás) 8 56 NC8as_T4_v3 AI > mély tanulás NVIDIA Tesla T4 16
Kis GPU (vizualizáció) 8 28 NV8as_v4 (csak Windows rendszeren) Távoli vizualizáció, streamelés, játék AMD Radeon Instinct MI25 (1/4) 4
Közepes GPU (vizualizáció) 12 112 NV12s_v3 Távoli vizualizáció, streamelés, játék NVIDIA Tesla M60 8

Alternatív virtuális gép méretek

A magas igényű helyek jobb kiszolgálása érdekében választhat az alternatív virtuálisgép-méretek listájából.

Méret vCPU-k Memória (GB) Adatsorozat Javasolt használat GPU/gyorsító Gyorsítómemória (GB)
Alternatív kis GPU (számítás) 6 112 NC6s_v3 AI > mély tanulás NVIDIA Tesla V100 16
Alternatív kis GPU (vizualizáció) 6 55 NV6ads_A10_v5 (csak Windows rendszeren) Távoli vizualizáció, streamelés, játék NVIDIA A10 (1/6) 4
Alternatív közepes GPU (vizualizáció) 12 110 NV12ads_A10_v5 (csak Windows rendszeren) Távoli vizualizáció, streamelés, játék NVIDIA A10 (1/3) 8

RBAC-szerepkörök

Az Azure Lab Services beépített Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlést (Azure RBAC) biztosít a gyakori felügyeleti forgatókönyvekhez. A Microsoft Entra-azonosítóban profillal rendelkező személyek hozzárendelhetik ezeket az Azure-szerepköröket felhasználókhoz, csoportokhoz, szolgáltatásnevekhez vagy felügyelt identitásokhoz. A szerepkörök hozzáférést biztosíthatnak vagy megtagadhatnak az Azure Lab Services-erőforrások erőforrásaihoz és műveleteihez. További információ az Azure-beli szerepköralapú hozzáférés-vezérlésről az Azure Lab Servicesben.

Tartalomszűrés

Előfordulhat, hogy az iskolának tartalomszűrést kell végeznie, hogy a tanulók ne férhessenek hozzá a nem megfelelő webhelyekhez. Előfordulhat például, hogy be kell tartania a gyermekek internetes védelméről szóló törvény (CIPA) előírásait. Az Azure Lab Services nem nyújt beépített támogatást a tartalomszűréshez, és nem támogatja a hálózati szintű szűrést.

Az iskolák általában úgy közelítik meg a tartalomszűrést, hogy nem Microsoft-szoftvereket telepítenek, amelyek minden számítógépen tartalomszűrést végeznek. Ha minden számítógépen tartalomszűrési szoftvert szeretne telepíteni, telepítse a szoftvert az egyes tesztkörnyezetek sablon virtuális gépére.

A megoldás részeként néhány fontos pontot kell kiemelni:

  • Ha az autoshutdown-beállításokat szeretné használni, fel kell oldania több Azure-gazdagépnevet a nem Microsoft-szoftverrel. Az autoshutdown-beállítások egy diagnosztikai bővítményt használnak, amely képesnek kell lennie arra, hogy vissza tudjon kommunikálni a Lab Services szolgáltatással. Ellenkező esetben az automatikus zárolási beállítások nem engedélyezve lesznek a laborban.
  • Azt is megteheti, hogy minden tanuló olyan fiókot használ, amely nem rendelkezik rendszergazdai jogosultságokkal a virtuális gépén, hogy ne tudja eltávolítani a tartalomszűrő szoftvert. A tesztkörnyezet létrehozásakor hozzá kell adni egy ilyen fiókot.

További információkért tekintse meg az Azure Lab Services támogatott hálózatkezelési forgatókönyveit.

Ha iskolájának tartalomszűrést kell végeznie, további információért lépjen kapcsolatba velünk az Azure Lab Services Q&A-jában .

Végpontkezelés

Számos végpontkezelési eszköz megköveteli, hogy Windows virtuális gépek egyedi gépbiztonsági azonosítókkal (SID-kkel) rendelkezzenek. Ha a SysPrep-et használva egy általánosított rendszerképet hoz létre, az általában biztosítja, hogy minden Windows-gép egy új, egyedi gép SID-val rendelkezik, amely a rendszerképből való indításkor kerül generálásra a virtuális gép.

A Lab Services használatával, ha sablonnal hoz létre tesztkörnyezetet, a tesztkörnyezet virtuális gépei ugyanazzal a SID-vel rendelkeznek. Még ha általánosított rendszerképet is használ egy tesztkörnyezet létrehozásához, a sablon virtuális gép és a tesztkörnyezet felhasználói virtuális gépei mind ugyanazt a gépi SID-et használják. A virtuális gépek ugyanazzal az SID azonosítóval rendelkeznek, mert a sablon virtuális gép specializált állapotban van, amikor közzétesszük a diák virtuális gépek létrehozását.

Ha egyedi SID-sel szeretné beszerezni a tesztkörnyezeti virtuális gépeket, hozzon létre egy tesztkörnyezetet sablon virtuális gép nélkül. Az Azure Marketplace-ről vagy egy csatolt Azure Compute Galleryből származó általános rendszerképet kell használnia. A saját Azure Compute Gallery használatához lásd : Számítási katalógus csatolása vagy leválasztása az Azure Lab Servicesben. A gép SID-jei egy olyan eszközzel ellenőrizhetők, mint a PsGetSid.

Ha végpontkezelő eszközt vagy hasonló szoftvert szeretne használni, javasoljuk, hogy ne használjon sablon virtuális gépeket a tesztkörnyezetekhez.

Microsoft Entra regisztráció/csatlakozás, Microsoft Entra hibrid csatlakozás vagy AD tartományi csatlakozás

Annak érdekében, hogy a tesztkörnyezetek egyszerűen beállíthatók és kezelhetők legyenek, az Azure Lab Services úgy lett kialakítva , hogy ne kelljen regisztrálni/csatlakoztatni a tesztkörnyezeti virtuális gépeket az Active Directory (AD) vagy a Microsoft Entra ID azonosítójához. Ennek eredményeképpen az Azure Lab Services jelenleg nem nyújt beépített támogatást a tesztkörnyezeti virtuális gépek regisztrálásához vagy csatlakoztatásához. Lehetőség van a Microsoft Entra regisztráció/csatlakozás, a Microsoft Entra hibrid csatlakozás, vagy az AD tartományhoz való csatlakozás tesztkörnyezeti virtuális gépeken más mechanizmusokkal is. A termékkorlátozások miatt nem javasoljuk, hogy laboratóriumi virtuális gépeket regisztráljon vagy csatlakoztasson az Active Directory-hoz vagy a Microsoft Entra-azonosítóhoz.

Díjszabás

Vegye figyelembe ezeket a tényeket a díjszabásról.

Azure Lab Services

A díjszabásról további információt az Azure Lab Services díjszabásában talál.

A Microsoft Cost Management számlázási bejegyzései laboratóriumi virtuális gépenként jelennek meg. A tesztkörnyezetterv azonosítójának és a tesztkörnyezet nevének címkéi automatikusan hozzá lesznek adva minden bejegyzéshez a rugalmasabb elemzés és a költségvetés-tervezés érdekében.

Ha számítási gyűjteményeket szeretne használni a rendszerképverziók tárolására és kezelésére, vegye figyelembe a számítási katalógus szolgáltatás díjszabását.

A számítási gyűjtemény létrehozása és a labortervhez való csatolása ingyenes. A rendszer nem számít fel költséget, amíg nem menti a képverziót a galériába. A számítási katalógusok használatának díjszabása általában elhanyagolható. Mivel az ár nem szerepel az Azure Lab Services díjszabásában, fontos tisztában lenni azzal, hogy a katalógus hogyan számítja ki.

Tárolási díjak

A képverziók tárolásához a számítási gyűjtemény alapértelmezés szerint standard HDD-vel felügyelt lemezeket használ. Javasoljuk, hogy HDD-k által felügyelt lemezeket használjon, amikor a Lab Services szolgáltatással számítási galériát használ. A használt HDD által felügyelt lemez mérete a tárolt képverzió méretétől függ. A Lab Services legfeljebb 128 GB-os kép- és lemezméreteket támogat. A díjszabásról további információt a Felügyelt lemezek díjszabása című témakörben talál.

Az Azure Lab Services nem támogatja a további lemezek laborsablonhoz vagy tesztkörnyezeti virtuális géphez való csatolását.

Replikációs és hálózati kimenő díjak

Amikor egy laboratóriumi sablon virtuális gép használatával ment el egy képverziót, az Azure Lab Services először egy forrásrégióban tárolja. Előfordulhat azonban, hogy replikálnia kell a forrásrendszerkép verzióját a célrégiókba.

A hálózati kimenő forgalom díja akkor történik, ha a rendszerképverziót a forrásrégióból egy célrégióba replikálják. A felszámított összeg a képverzió méretén alapul, amikor a rendszerképet a forrásrégióból helyezik át. A díjszabás részleteiért tekintse meg a sávszélesség díjszabásának részleteit.

Előfordulhat, hogy az Education Solutions ügyfelek részére elengedik a kimenő díjakat. További információért forduljon a fiókkezelőhöz.

További információk az "Milyen adatátviteli programok léteznek az egyetemi ügyfelek számára, és hogy lehet jogosult lenni?" című részben találhatók az oktatási intézményeknek készült programok oldalának GYIK szakaszában.

A rendszerképek és a replikációk tárolásának költségeiről az Azure Compute Gallery számlázásában olvashat.

Költségkezelés

Fontos, hogy a labor tervért felelős adminisztrátorok rendszeresen töröljék a szükségtelen képverziókat a galériából.

Legyen óvatos, amikor a költségek csökkentése érdekében megszünteti a replikációt bizonyos régiókban. A replikáció változásai kedvezőtlen hatással lehetnek az Azure Lab Services azon képességére, hogy virtuális gépeket tegyen közzé a számítási galériában mentett képekről.

Kapcsolódó tartalom

A tesztkörnyezetek beállításával és kezelésével kapcsolatos további információkért lásd:

  • Utolsó frissítés időpontja: