Az Azure Machine Learning szolgáltatás rendelkezésre állása a felhők régióiban
Megtudhatja, hogy milyen Azure Machine Learning-funkciók érhetők el az Azure Government, az Azure Germany és a Microsoft Azure 21Vianet-régiókban.
A globális Azure-régiók listájában több régió is található, amelyek a nyilvános felhőrégiók mellett konkrét piacokat is kiszolgálnak. Például az Azure Government és az Azure által üzemeltetett 21Vianet-régiók. Az Azure Machine Learning a nyilvános felhőrégiók mellett a következő régiókban van üzembe helyezve:
- Az Azure Government USA-Arizona és USA-Virginia régiói.
- Az Azure-t a 21Vianet-régió , Kína-Kelet-2 üzemelteti.
Az Azure Machine Learning még fejlesztés alatt áll a légrés-régiókban.
Az észak-olaszországi régió esetében az Application Insights csak 2023. 12. 12- ig érhető el engedélyezési lista nélkül. Ez addig a következő szolgáltatást fogja érvénybe léptetni – Feladatütemezés – Szolgáltatástároló – Modellfigyelő – Adatimportálás
A dokumentum többi részében található információk információkat tartalmaznak arról, hogy az Azure Machine Learning mely funkciói érhetők el ezekben a régiókban, valamint régióspecifikus információkat a funkciók használatáról.
Azure Government
Szolgáltatás | Nyilvános felhő állapota | USA-Virginia | USA-Arizona |
---|---|---|---|
Automatizált gépi tanulás | |||
Kísérletek létrehozása és futtatása jegyzetfüzetekben | FE | IGEN | IGEN |
Kísérletek létrehozása és futtatása a stúdió-webszolgáltatásban | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Iparágvezető előrejelzési képességek | FE | IGEN | IGEN |
Mély tanulás és egyéb fejlett tanulók támogatása | FE | IGEN | IGEN |
Nagy adattámogatás (legfeljebb 100 GB) | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Azure Databricks-integráció | FE | NEM | NEM |
SQL-, Azure Cosmos DB- és HDInsight-integrációk | FE | IGEN | IGEN |
Machine Learning-folyamatok | |||
Folyamatok létrehozása, futtatása és közzététele az Azure Machine Learning SDK használatával | FE | IGEN | IGEN |
Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Learning SDK használatával | FE | IGEN | IGEN |
Folyamatok ütemezett futtatásainak létrehozása, szerkesztése és törlése az Azure Machine Learning SDK használatával | FE | IGEN* | IGEN* |
Folyamatfuttatási adatok megtekintése a stúdióban | FE | IGEN | IGEN |
Folyamatok létrehozása, futtatása, vizualizációja és közzététele az Azure Machine Learning Designerben | FE | IGEN | IGEN |
Azure Databricks-integráció az ML-folyamattal | FE | NEM | NEM |
Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Learning Designerben | FE | IGEN | IGEN |
Integrált jegyzetfüzetek | |||
Munkaterületi jegyzetfüzetek és fájlok megosztása | FE | IGEN | IGEN |
R- és Python-támogatás | FE | IGEN | IGEN |
Virtuális hálózatok támogatása | FE | IGEN | IGEN |
Számítási példány | |||
Felügyelt számítási példányok integrált jegyzetfüzetekhez | FE | IGEN | IGEN |
Jupyter, JupyterLab Integration | FE | IGEN | IGEN |
Virtuális hálózat (VNet) támogatása | FE | IGEN | IGEN |
Az Apache Spark-készletek konfigurálása adatcsongás végrehajtásához | Nyilvános előzetes verzió | Nem | Nem |
SDK-támogatás | |||
Python SDK-támogatás | FE | IGEN | IGEN |
Biztonság | |||
Felügyelt virtuális hálózat támogatása | Előnézet | Előnézet | Előnézet |
Virtual Network- (VNet-) támogatás a betanításhoz | FE | IGEN | IGEN |
Virtual Network- (VNet-) támogatás a dedukcióhoz | FE | IGEN | IGEN |
Pontozási végpontok hitelesítése | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Munkahelyi privát végpont | FE | FE | FE |
ACI a virtuális hálózat mögött | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
ACR a virtuális hálózat mögött | FE | IGEN | IGEN |
Az AKS-fürt privát IP-címe | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
Hálózatelkülönítés felügyelt online végpontokhoz | FE | NEM | NEM |
Számítás | |||
kvótakezelés munkaterületek között | FE | IGEN | IGEN |
Kubernetes-számítás | FE | NEM | NEM |
Adatok gépi tanuláshoz | |||
Adatkészletek és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése az SDK-ból | FE | IGEN | IGEN |
Adathalmazok és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése a felhasználói felületen | FE | IGEN | IGEN |
Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése az SDK-ban | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése a felhasználói felületen | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Gépi tanulási életciklus | |||
Modellprofilozás (SDK/CLI v1) | FE | IGEN | RÉSZLEGES |
Az Azure Machine Learning CLI v1 | FE | IGEN | IGEN |
Visual Studio Code-integráció | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
Event Grid-integráció | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
Az Azure Stream Analytics integrálása az Azure Machine Learning szolgáltatással | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
Képek és szövegek címkézése | |||
Címkézési projektvezetési portál | FE | IGEN | IGEN |
Címkéző portál | FE | IGEN | IGEN |
Címkézés privát munkaerő használatával | FE | IGEN | IGEN |
Gépi tanulással támogatott címkézés (Képbesorolás és objektumészlelés) | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Felelős gépi tanulás | |||
Magyarázhatóság a felhasználói felületen | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
Differenciált adatvédelem SmartNoise eszközkészlet | OSS | NEM | NEM |
Egyéni címkék az Azure Machine Learningben adatlapok implementálásához | FE | NEM | NEM |
Méltányosság Az Azure Machine Learning integrációja | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
Értelmezhetőségi SDK | FE | IGEN | IGEN |
Képzés | |||
Kísérletezési napló streamelése | FE | IGEN | IGEN |
Kísérletezési felhasználói felület | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
.NET-integrációs ML.NET 1.0 | FE | IGEN | IGEN |
Következtetés | |||
Felügyelt online végpontok | FE | IGEN | IGEN |
Kötegelt következtetés | FE | IGEN | IGEN |
Egyéb | |||
Adathalmazok megnyitása | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Egyéni Azure AI Search (SDK v1) | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Azure Government-forgatókönyvek
Eset | USA-Virginia | USA-Arizona | Korlátozások |
---|---|---|---|
Általános biztonsági beállítások | |||
Internet-hozzáférés (bejövő és kimenő) és adott virtuális hálózat letiltása/szabályozása | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | |
Az összes társított erőforrás/szolgáltatás elhelyezése | IGEN | IGEN | |
Titkosítás inaktív állapotban és átvitel közben. | IGEN | IGEN | |
A számítási erőforrások gyökér- és SSH-hozzáférése. | IGEN | IGEN | |
Az üzembe helyezett rendszerek (példányok, végpontok stb.) biztonságának fenntartása, beleértve a végpontvédelmet, a javítást és a naplózást | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | A virtuális hálózat mögötti ACI jelenleg nem érhető el |
Az ACI/AKS-integráció használatának szabályozása (letiltása/korlátozása/korlátozása) | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | A virtuális hálózat mögötti ACI jelenleg nem érhető el |
Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (Azure RBAC) – Egyéni szerepkör-létrehozások | IGEN | IGEN | |
Az ML Service által használt ACR-rendszerképekhez való hozzáférés szabályozása (az Azure által biztosított/karbantartott vagy egyéni) | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | |
Általános Machine Learning Service-használat | |||
A modell létrehozásához, a modell betanítása, végpontként való üzemeltetéséhez és webalkalmazáson keresztüli felhasználásához szükséges fejlesztői környezet lehetősége | IGEN | IGEN | |
Adatok lekérése az ADLS-ből (Data Lake Storage) | IGEN | IGEN | |
Adatok lekérése az Azure Blob Storage-ból | IGEN | IGEN |
Egyéb Azure Government-korlátozások
Az Azure Machine Learning számítási példányai esetében a 24 óránál hosszabb ideig tartó jogkivonatok frissítése nem érhető el az Azure Governmentben.
A modellprofil-készítés nem támogatja a 4 CPU-t az USA-Arizona régióban.
Előfordulhat, hogy a mintajegyzetfüzetek nem működnek az Azure Governmentben, ha nyilvános adatokhoz kell hozzáférnie.
IP-címek: A szükséges nyilvános internet-hozzáférési utasításokban használt PARANCSSOR-parancs nem ad vissza IP-címtartományokat. Ehelyett használja az Azure Government Azure IP-tartományait és szolgáltatáscímkéket.
Az ütemezett folyamatokhoz blobalapú triggermechanizmust is biztosítunk. Ez a mechanizmus a CMK-munkaterületek esetében nem támogatott. A BLOB-alapú eseményindítók CMK-munkaterületekhez való engedélyezéséhez további beállításokat kell elvégeznie. További információ: Gépi tanulási folyamat futtatása aktiválása logikai alkalmazásból (SDK/CLI v1).
Tűzfalak: Azure Government-régió használata esetén adja hozzá a következő gazdagépeket a tűzfalbeállításhoz:
- Arizona esetén:
usgovarizona.api.ml.azure.us
- Virginia esetén:
usgovvirginia.api.ml.azure.us
- Mindkettőhöz:
graph.windows.net
- Arizona esetén:
A 21Vianet által üzemeltetett Azure
Szolgáltatás | Nyilvános felhő állapota | CH-East-2 | CH-North-3 |
---|---|---|---|
Automatizált gépi tanulás | |||
Kísérletek létrehozása és futtatása jegyzetfüzetekben | FE | IGEN | n/a |
Kísérletek létrehozása és futtatása a stúdió-webszolgáltatásban | Előnézet | IGEN | n/a |
Iparágvezető előrejelzési képességek | FE | IGEN | n/a |
Mély tanulás és egyéb fejlett tanulók támogatása | FE | IGEN | n/a |
Nagy adattámogatás (legfeljebb 100 GB) | Előnézet | IGEN | n/a |
Azure Databricks-integráció | FE | IGEN | n/a |
SQL-, Azure Cosmos DB- és HDInsight-integrációk | FE | IGEN | n/a |
Machine Learning-folyamatok | |||
Folyamatok létrehozása, futtatása és közzététele az Azure Machine Learning SDK használatával | FE | IGEN | n/a |
Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Learning SDK használatával | FE | IGEN | n/a |
Folyamatok ütemezett futtatásainak létrehozása, szerkesztése és törlése az Azure Machine Learning SDK használatával | FE | IGEN | n/a |
Folyamatfuttatási adatok megtekintése a stúdióban | FE | IGEN | n/a |
Folyamatok létrehozása, futtatása, vizualizációja és közzététele az Azure Machine Learning Designerben | FE | IGEN | n/a |
Azure Databricks-integráció az ML-folyamattal | FE | IGEN | n/a |
Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Learning Designerben | FE | IGEN | n/a |
Integrált jegyzetfüzetek | |||
Munkaterületi jegyzetfüzetek és fájlok megosztása | FE | IGEN | n/a |
R- és Python-támogatás | FE | IGEN | n/a |
Virtuális hálózatok támogatása | FE | IGEN | n/a |
Számítási példány | |||
Felügyelt számítási példányok integrált jegyzetfüzetekhez | FE | IGEN | n/a |
Jupyter, JupyterLab Integration | FE | IGEN | n/a |
Felügyelt virtuális hálózat támogatása | Előnézet | Előnézet | n/a |
Virtuális hálózat (VNet) támogatása | FE | IGEN | n/a |
SDK-támogatás | |||
Python SDK-támogatás | FE | IGEN | n/a |
Biztonság | |||
Virtual Network- (VNet-) támogatás a betanításhoz | FE | IGEN | n/a |
Virtual Network- (VNet-) támogatás a dedukcióhoz | FE | IGEN | n/a |
Pontozási végpontok hitelesítése | Előnézet | IGEN | n/a |
Munkahelyi privát végpont | FE | IGEN | n/a |
ACI a virtuális hálózat mögött | Előnézet | NEM | N.A. |
ACR a virtuális hálózat mögött | FE | IGEN | n/a |
Az AKS-fürt privát IP-címe | Előnézet | NEM | N.A. |
Hálózatelkülönítés felügyelt online végpontokhoz | FE | NEM | N.A. |
Számítás | |||
kvótakezelés munkaterületek között | FE | IGEN | n/a |
Kubernetes-számítás | FE | NEM | NEM |
Adatok gépi tanuláshoz | |||
Adatkészletek és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése az SDK-ból | FE | IGEN | n/a |
Adathalmazok és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése a felhasználói felületen | FE | IGEN | n/a |
Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése az SDK-ban | Előnézet | IGEN | n/a |
Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése a felhasználói felületen | Előnézet | IGEN | n/a |
Gépi tanulási életciklus | |||
Modellprofil-készítés | FE | IGEN | n/a |
A Machine LearningHez készült Azure DevOps-bővítmény & az Azure Machine Learning PARANCSSOR | FE | IGEN | n/a |
FPGA-alapú hardveres gyorsított modellek | Elítélő | Elítélő | n/a |
Visual Studio Code-integráció | Előnézet | NEM | N.A. |
Event Grid-integráció | Előnézet | IGEN | n/a |
Az Azure Stream Analytics integrálása az Azure Machine Learning szolgáltatással | Előnézet | NEM | N.A. |
Címkézés | |||
Címkézési projektvezetési portál | FE | IGEN | n/a |
Címkéző portál | FE | IGEN | n/a |
Címkézés privát munkaerő használatával | FE | IGEN | n/a |
Gépi tanulással támogatott címkézés (Képbesorolás és objektumészlelés) | Előnézet | IGEN | n/a |
Felelős AI | |||
Magyarázhatóság a felhasználói felületen | Előnézet | NEM | N.A. |
Differenciált adatvédelem SmartNoise eszközkészlet | OSS | NEM | N.A. |
egyéni címkék az Azure Machine Learningben adatlapok implementálásához | FE | IGEN | n/a |
Méltányosság Az Azure Machine Learning integrációja | Előnézet | NEM | N.A. |
Értelmezhetőségi SDK | FE | IGEN | n/a |
Képzés | |||
Kísérletezési napló streamelése | FE | IGEN | n/a |
Megerősítési tanulás | Elítélő | Elítélő | n/a |
Kísérletezési felhasználói felület | FE | IGEN | n/a |
.NET-integrációs ML.NET 1.0 | FE | IGEN | n/a |
Következtetés | |||
Felügyelt online végpontok | FE | IGEN | n/a |
Kötegelt dedukció | FE | IGEN | n/a |
FPGA-val rendelkező Azure Stack Edge | Elítélő | Elítélő | n/a |
Egyéb | |||
Open Datasets | Előnézet | IGEN | n/a |
Egyéni Azure AI-keresés | Előnézet | IGEN | n/a |
Egyéb, 21Vianet-korlátozások által üzemeltetett Azure
A 21Vianet által üzemeltetett Azure korlátozott virtuálisgép-termékváltozattal rendelkezik, különösen GPU-termékváltozat esetén. Csak NCv3-családdal (V100) rendelkezik.
A REST API-végpontok eltérnek a globális Azure-tól. Az alábbi táblázattal keresse meg a 21Vianet-régiók által üzemeltetett Azure REST API-végpontot:
REST-végpont Globális Azure Kínai kormány Felügyeleti sík https://management.azure.com/
https://management.chinacloudapi.cn/
Adatsík https://{location}.experiments.azureml.net
https://{location}.experiments.ml.azure.cn
Microsoft Entra ID https://login.microsoftonline.com
https://login.chinacloudapi.cn
Előfordulhat, hogy a mintajegyzetfüzet nem működik, ha nyilvános adatokhoz kell hozzáférnie.
IP-címtartományok: A szükséges nyilvános internet-hozzáférési utasításokban használt PARANCSSOR-parancs nem ad vissza IP-címtartományokat. Ehelyett használja a 21Vianet által üzemeltetett Microsoft Azure-beli Azure IP-címtartományokat és szolgáltatáscímkéket.
Az Azure Machine Learning számítási példányainak előzetes verziója nem támogatott egy olyan munkaterületen, ahol egyelőre engedélyezve van a privát végpont, de a CI a következő üzembe helyezéskor támogatott lesz az összes Azure Machine Learning-régió szolgáltatásbővítéséhez.
Ha kínai karakterekkel keres objektumokat a webes felhasználói felületen, az nem fog megfelelően működni.
Következő lépések
Az Azure Machine Learning által elérhető régiókkal kapcsolatos további információkért tekintse meg a Termékek régiónként című témakört.