Az Azure Machine Tanulás szolgáltatás rendelkezésre állása a felhőrégiókban
Ismerje meg, milyen Azure Machine Tanulás funkciók érhetők el a 21Vianet-régiók által üzemeltetett Azure Government, Azure Germany és Microsoft Azure területén.
A globális Azure-régiók listájában több régió is található, amelyek a nyilvános felhőrégiók mellett konkrét piacokat is kiszolgálnak. Például az Azure Government és az Azure által üzemeltetett 21Vianet-régiók. Az Azure Machine Tanulás a nyilvános felhőrégiók mellett a következő régiókban van üzembe helyezve:
- Az Azure Government USA-Arizona és USA-Virginia régiói.
- Az Azure-t a 21Vianet-régió , Kína-Kelet-2 üzemelteti.
Az Azure Machine Tanulás még fejlesztés alatt áll a légréses régiókban.
Az észak-olaszországi régió esetében az alkalmazás Elemzések csak 2023. 12. 12. után érhető el engedélyezési lista nélkül. Ez addig a következő szolgáltatást fogja érvénybe léptetni – Feladatütemezés – Szolgáltatástároló – Modellfigyelő – Adatimportálás
A dokumentum többi részében található információk az Azure Machine Tanulás mely funkciói érhetők el ezekben a régiókban, valamint a szolgáltatások használatára vonatkozó régióspecifikus információkat.
Azure Government
| Funkció | Nyilvános felhő állapota | USA-Virginia | USA-Arizona |
|---|---|---|---|
| Automatizált gépi tanulás | |||
| Kísérletek létrehozása és futtatása jegyzetfüzetekben | FE | IGEN | IGEN |
| Kísérletek létrehozása és futtatása a stúdió-webszolgáltatásban | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| Iparágvezető előrejelzési képességek | FE | IGEN | IGEN |
| Mély tanulás és egyéb fejlett tanulók támogatása | FE | IGEN | IGEN |
| Nagy adattámogatás (legfeljebb 100 GB) | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| Azure Databricks-integráció | FE | NEM | NEM |
| SQL-, Azure Cosmos DB- és HDInsight-integrációk | FE | IGEN | IGEN |
| Gépi Tanulás folyamatok | |||
| Folyamatok létrehozása, futtatása és közzététele az Azure Machine Tanulás SDK használatával | FE | IGEN | IGEN |
| Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Tanulás SDK használatával | FE | IGEN | IGEN |
| Folyamatok ütemezett futtatásainak létrehozása, szerkesztése és törlése az Azure Machine Tanulás SDK használatával | FE | IGEN* | IGEN* |
| Folyamatfuttatási adatok megtekintése a stúdióban | FE | IGEN | IGEN |
| Folyamatok létrehozása, futtatása, vizualizációja és közzététele az Azure Machine Tanulás tervezőjében | FE | IGEN | IGEN |
| Azure Databricks-integráció az ML-folyamattal | FE | NEM | NEM |
| Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Tanulás tervezőjében | FE | IGEN | IGEN |
| Integrált jegyzetfüzetek | |||
| Munkaterületi jegyzetfüzetek és fájlok megosztása | FE | IGEN | IGEN |
| R- és Python-támogatás | FE | IGEN | IGEN |
| Virtuális hálózatok támogatása | FE | IGEN | IGEN |
| Számítási példány | |||
| Felügyelt számítási példányok integrált jegyzetfüzetekhez | FE | IGEN | IGEN |
| Jupyter, JupyterLab Integration | FE | IGEN | IGEN |
| Virtuális hálózat (VNet) támogatása | FE | IGEN | IGEN |
| Az Apache Spark-készletek konfigurálása adatcsongás végrehajtásához | Nyilvános előzetes verzió | Nem | Nem |
| SDK-támogatás | |||
| Python SDK-támogatás | FE | IGEN | IGEN |
| Biztonság | |||
| Felügyelt virtuális hálózat támogatása | Előnézet megtekintése | Előnézet | Előnézet |
| Virtual Network- (VNet-) támogatás a betanításhoz | FE | IGEN | IGEN |
| Virtual Network- (VNet-) támogatás a dedukcióhoz | FE | IGEN | IGEN |
| Pontozási végpontok hitelesítése | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| Munkahelyi privát végpont | FE | FE | FE |
| ACI a virtuális hálózat mögött | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| ACR a virtuális hálózat mögött | FE | IGEN | IGEN |
| Az AKS-fürt privát IP-címe | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| Hálózatelkülönítés felügyelt online végpontokhoz | FE | NEM | NEM |
| Számítás | |||
| kvótakezelés munkaterületek között | FE | IGEN | IGEN |
| Kubernetes-számítás | FE | NEM | NEM |
| Adatok gépi tanuláshoz | |||
| Adatkészletek és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése az SDK-ból | FE | IGEN | IGEN |
| Adathalmazok és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése a felhasználói felületen | FE | IGEN | IGEN |
| Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése az SDK-ban | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése a felhasználói felületen | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| Gépi tanulási életciklus | |||
| Modellprofilozás (SDK/CLI v1) | FE | IGEN | RÉSZLEGES |
| Az Azure Machine Tanulás CLI v1 | FE | IGEN | IGEN |
| FPGA-alapú hardveres gyorsított modellek (SDK/CLI v1) | FE | NEM | NEM |
| Visual Studio Code-integráció | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| Event Grid-integráció | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| Az Azure Stream Analytics integrálása az Azure Machine Tanulás | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| Képek és szövegek címkézése | |||
| Címkézési projektvezetési portál | FE | IGEN | IGEN |
| Címkéző portál | FE | IGEN | IGEN |
| Címkézés privát munkaerő használatával | FE | IGEN | IGEN |
| Gépi tanulással támogatott címkézés (Képbesorolás és objektumészlelés) | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| Felelős gépi tanulás | |||
| Magyarázhatóság a felhasználói felületen | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| Differenciált adatvédelem SmartNoise eszközkészlet | OSS | NEM | NEM |
| Egyéni címkék az Azure Machine Tanulás adatlapok implementálásához | FE | NEM | NEM |
| Méltányosság Az Azure Machine Tanulás integrációja | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| Értelmezhetőségi SDK | FE | IGEN | IGEN |
| Képzés | |||
| Kísérletezési napló streamelése | FE | IGEN | IGEN |
| Kísérletezési felhasználói felület | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| .NET-integrációs ML.NET 1.0 | FE | IGEN | IGEN |
| Következtetés | |||
| Managed online endpoints | FE | IGEN | IGEN |
| Kötegelt következtetés | FE | IGEN | IGEN |
| Azure Stack Edge FPGA-val (SDK/CLI v1) | Nyilvános előzetes verzió | NEM | NEM |
| Egyéb | |||
| Adathalmazok megnyitása | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
| Egyéni Azure AI Search (SDK v1) | Nyilvános előzetes verzió | IGEN | IGEN |
Azure Government-forgatókönyvek
| Eset | USA-Virginia | USA-Arizona | Korlátozások |
|---|---|---|---|
| Általános biztonsági beállítások | |||
| Internet-hozzáférés (bejövő és kimenő) és adott virtuális hálózat letiltása/szabályozása | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | |
| Az összes társított erőforrás/szolgáltatás elhelyezése | IGEN | IGEN | |
| Titkosítás inaktív állapotban és átvitel közben. | IGEN | IGEN | |
| A számítási erőforrások gyökér- és SSH-hozzáférése. | IGEN | IGEN | |
| Az üzembe helyezett rendszerek (példányok, végpontok stb.) biztonságának fenntartása, beleértve a végpontvédelmet, a javítást és a naplózást | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | A virtuális hálózat mögötti ACI jelenleg nem érhető el |
| Az ACI/AKS-integráció használatának szabályozása (letiltása/korlátozása/korlátozása) | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | A virtuális hálózat mögötti ACI jelenleg nem érhető el |
| Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (Azure RBAC) – Egyéni szerepkör-létrehozások | IGEN | IGEN | |
| Az ML Service által használt ACR-rendszerképekhez való hozzáférés szabályozása (az Azure által biztosított/karbantartott vagy egyéni) | RÉSZLEGES | RÉSZLEGES | |
| Általános gépi Tanulás szolgáltatáshasználat | |||
| A modell létrehozásához, a modell betanítása, végpontként való üzemeltetéséhez és webalkalmazáson keresztüli felhasználásához szükséges fejlesztői környezet lehetősége | IGEN | IGEN | |
| Adatok lekérése az ADLS-ből (Data Lake Storage) | IGEN | IGEN | |
| Adatok lekérése az Azure Blob Storage-ból | IGEN | IGEN |
Egyéb Azure Government-korlátozások
Az Azure Machine Tanulás számítási példányok esetében a 24 óránál hosszabb ideig tartó jogkivonat frissítése nem érhető el az Azure Governmentben.
A modellprofil-készítés nem támogatja a 4 CPU-t az USA-Arizona régióban.
Előfordulhat, hogy a mintajegyzetfüzetek nem működnek az Azure Governmentben, ha nyilvános adatokhoz kell hozzáférnie.
IP-címek: A szükséges nyilvános internet-hozzáférési utasításokban használt PARANCSSOR-parancs nem ad vissza IP-címtartományokat. Ehelyett használja az Azure Government Azure IP-tartományait és szolgáltatáscímkéket.
Az ütemezett folyamatokhoz blobalapú triggermechanizmust is biztosítunk. Ez a mechanizmus a CMK-munkaterületek esetében nem támogatott. A BLOB-alapú eseményindítók CMK-munkaterületekhez való engedélyezéséhez további beállításokat kell elvégeznie. További információ: Gépi tanulási folyamat futtatása aktiválása logikai alkalmazásból (SDK/CLI v1).
Tűzfalak: Azure Government-régió használata esetén adja hozzá a következő gazdagépeket a tűzfalbeállításhoz:
- Arizona esetén:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Virginia esetén:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Mindkettőhöz:
graph.windows.net
- Arizona esetén:
A 21Vianet által üzemeltetett Azure
| Funkció | Nyilvános felhő állapota | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| Automatizált gépi tanulás | |||
| Kísérletek létrehozása és futtatása jegyzetfüzetekben | FE | IGEN | N/A |
| Kísérletek létrehozása és futtatása a stúdió-webszolgáltatásban | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Iparágvezető előrejelzési képességek | FE | IGEN | N/A |
| Mély tanulás és egyéb fejlett tanulók támogatása | FE | IGEN | N/A |
| Nagy adattámogatás (legfeljebb 100 GB) | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Azure Databricks-integráció | FE | IGEN | N/A |
| SQL-, Azure Cosmos DB- és HDInsight-integrációk | FE | IGEN | N/A |
| Gépi Tanulás folyamatok | |||
| Folyamatok létrehozása, futtatása és közzététele az Azure Machine Tanulás SDK használatával | FE | IGEN | N/A |
| Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Tanulás SDK használatával | FE | IGEN | N/A |
| Folyamatok ütemezett futtatásainak létrehozása, szerkesztése és törlése az Azure Machine Tanulás SDK használatával | FE | IGEN | N/A |
| Folyamatfuttatási adatok megtekintése a stúdióban | FE | IGEN | N/A |
| Folyamatok létrehozása, futtatása, vizualizációja és közzététele az Azure Machine Tanulás tervezőjében | FE | IGEN | N/A |
| Azure Databricks-integráció az ML-folyamattal | FE | IGEN | N/A |
| Folyamatvégpontok létrehozása az Azure Machine Tanulás tervezőjében | FE | IGEN | N/A |
| Integrált jegyzetfüzetek | |||
| Munkaterületi jegyzetfüzetek és fájlok megosztása | FE | IGEN | N/A |
| R- és Python-támogatás | FE | IGEN | N/A |
| Virtuális hálózatok támogatása | FE | IGEN | N/A |
| Számítási példány | |||
| Felügyelt számítási példányok integrált jegyzetfüzetekhez | FE | IGEN | N/A |
| Jupyter, JupyterLab Integration | FE | IGEN | N/A |
| Felügyelt virtuális hálózat támogatása | Előnézet megtekintése | Előnézet | N/A |
| Virtuális hálózat (VNet) támogatása | FE | IGEN | N/A |
| SDK-támogatás | |||
| Python SDK-támogatás | FE | IGEN | N/A |
| Biztonság | |||
| Virtual Network- (VNet-) támogatás a betanításhoz | FE | IGEN | N/A |
| Virtual Network- (VNet-) támogatás a dedukcióhoz | FE | IGEN | N/A |
| Pontozási végpontok hitelesítése | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Munkahelyi privát végpont | FE | IGEN | N/A |
| ACI a virtuális hálózat mögött | Előnézet megtekintése | NEM | N.A. |
| ACR a virtuális hálózat mögött | FE | IGEN | N/A |
| Az AKS-fürt privát IP-címe | Előnézet megtekintése | NEM | N.A. |
| Hálózatelkülönítés felügyelt online végpontokhoz | FE | NEM | N.A. |
| Számítás | |||
| kvótakezelés munkaterületek között | FE | IGEN | N/A |
| Kubernetes-számítás | FE | NEM | NEM |
| Adatok gépi tanuláshoz | |||
| Adatkészletek és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése az SDK-ból | FE | IGEN | N/A |
| Adathalmazok és adattárak létrehozása, megtekintése vagy szerkesztése a felhasználói felületen | FE | IGEN | N/A |
| Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése az SDK-ban | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Adatkészletek sodródásmonitorozásának megtekintése, szerkesztése és törlése a felhasználói felületen | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Gépi tanulási életciklus | |||
| Modellprofil-készítés | FE | IGEN | N/A |
| Az Azure DevOps bővítmény a Machine Tanulás & az Azure Machine Tanulás CLI-hez | FE | IGEN | N/A |
| FPGA-alapú hardveres gyorsított modellek | Deprecating | Deprecating | N/A |
| Visual Studio Code-integráció | Előnézet megtekintése | NEM | N.A. |
| Event Grid-integráció | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Az Azure Stream Analytics integrálása az Azure Machine Tanulás | Előnézet megtekintése | NEM | N.A. |
| Címkézés | |||
| Címkézési projektvezetési portál | FE | IGEN | N/A |
| Címkéző portál | FE | IGEN | N/A |
| Címkézés privát munkaerő használatával | FE | IGEN | N/A |
| Gépi tanulással támogatott címkézés (Képbesorolás és objektumészlelés) | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Felelős AI | |||
| Magyarázhatóság a felhasználói felületen | Előnézet megtekintése | NEM | N.A. |
| Differenciált adatvédelem SmartNoise eszközkészlet | OSS | NEM | N.A. |
| egyéni címkék az Azure Machine-Tanulás adatlapok implementálásához | FE | IGEN | N/A |
| Méltányosság Az Azure Machine Tanulás integrációja | Előnézet megtekintése | NEM | N.A. |
| Értelmezhetőségi SDK | FE | IGEN | N/A |
| Képzés | |||
| Kísérletezési napló streamelése | FE | IGEN | N/A |
| Megerősítési Tanulás | Deprecating | Deprecating | N/A |
| Kísérletezési felhasználói felület | FE | IGEN | N/A |
| .NET-integrációs ML.NET 1.0 | FE | IGEN | N/A |
| Következtetés | |||
| Managed online endpoints | FE | IGEN | N/A |
| Kötegelt dedukció | FE | IGEN | N/A |
| FPGA-val rendelkező Azure Stack Edge | Deprecating | Deprecating | N/A |
| Egyéb | |||
| Nyílt adathalmazok | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
| Egyéni Azure AI-keresés | Előnézet megtekintése | IGEN | N/A |
Egyéb, 21Vianet-korlátozások által üzemeltetett Azure
A 21Vianet által üzemeltetett Azure korlátozott virtuálisgép-termékváltozattal rendelkezik, különösen GPU-termékváltozat esetén. Csak NCv3-családdal (V100) rendelkezik.
A REST API-végpontok eltérnek a globális Azure-tól. Az alábbi táblázattal keresse meg a 21Vianet-régiók által üzemeltetett Azure REST API-végpontot:
REST-végpont Globális Azure Kínai kormány Felügyeleti sík https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Data plane https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnElőfordulhat, hogy a mintajegyzetfüzet nem működik, ha nyilvános adatokhoz kell hozzáférnie.
IP-címtartományok: A szükséges nyilvános internet-hozzáférési utasításokban használt PARANCSSOR-parancs nem ad vissza IP-címtartományokat. Ehelyett használja a 21Vianet által üzemeltetett Microsoft Azure-beli Azure IP-címtartományokat és szolgáltatáscímkéket.
Az Azure Machine Tanulás számítási példányok előzetes verziója egyelőre nem támogatott olyan munkaterületen, ahol a privát végpont engedélyezve van, de a CI a következő üzembe helyezéskor támogatott lesz az összes Azure Machine Tanulás régióban történő szolgáltatásbővítéshez.
Ha kínai karakterekkel keres objektumokat a webes felhasználói felületen, az nem fog megfelelően működni.
További lépések
Ha többet szeretne megtudni az Azure Machine Tanulás elérhető régióiról, tekintse meg a Termékek régiónként című témakört.