Megosztás a következőn keresztül:

A Data Lake Storage csatlakozási lehetőségei

FinOps-kezelőként előfordulhat, hogy egyéni jelentéseket és elemzési megoldásokat kell létrehoznia a Power BI-on kívül, hogy megfeleljen a konkrét szervezeti követelményeknek. Az Azure Data Lake Storage egy központi adattárat biztosít a FinOps-adatokhoz, amelyek több eszközzel és szolgáltatással érhetők el fejlett elemzésekhez, egyéni alkalmazásokhoz és integrációs forgatókönyvekhez.

Ez a cikk azokat az elsődleges eszközöket és szolgáltatásokat ismerteti, amelyek csatlakozhatnak a Data Lake Storage-hoz a FinOps-elemzéshez és -jelentéskészítéshez.


Azure Data Explorer (ADX)

Az Azure Data Explorer egy gyors, nagy mértékben méretezhető adatfeltárási szolgáltatás napló- és telemetriai adatokhoz, amely hatékony elemzési képességeket biztosít a FinOps-adatokhoz.

Ha FinOps Hubokat használ, az Azure Data Explorer automatikusan konfigurálva lesz előre összeállított adatbetöltési folyamatokkal, optimalizált adatmodellekkel, minta irányítópultokkal és lekérdezésekkel, valamint automatizált adatfeldolgozással.

Data Explorer-irányítópultok konfigurálása


Microsoft Fabric

A Microsoft Fabric egy teljes körű elemzési megoldás, amely egységes platformon egyesíti az adatintegrációt, az adatelemzést, az adatraktározást, az adatelemzést, a valós idejű elemzést és az üzleti intelligenciát.

A Fabric egységes elemzési platformot biztosít a OneLake Storage- és AI-, valamint gépi tanulási képességekkel, zökkenőmentes Power BI-integrációval és a valós idejű elemzések támogatásával.

Fabric munkaterület létrehozása a FinOps számára


Azure Synapse Analytics

Az Azure Synapse Analytics egy nagyvállalati adattárház-megoldás, amely egyesíti a big data és az adatraktározási képességeket.

A FinOps előnyei

  • Méretezhető adattárház: Nagy mennyiségű előzmény finOps-adat kezelése
  • SQL- és Spark-támogatás: Ismerős SQL vagy Apache Spark használata adatfeldolgozáshoz
  • Integrált gépi tanulás: Prediktív modellek létrehozása költség-előrejelzéshez
  • Data Lake-integráció: Natív integráció a Data Lake Storage-ral
  • Vállalati biztonság: Speciális biztonsági és szabályozási funkciók

A Synapse használatának első lépései

Az Azure Synapse Analytics átfogó dokumentációt nyújt a Data Lake Storage-adatokhoz való csatlakozáshoz és az adatok lekérdezéséhez.

Adatok lekérdezése az Azure Data Lake Storage-ban a Synapse SQL használatával

Külső táblák létrehozása a Synapse SQL-ben


Azure Databricks

Az Azure Databricks egy egységes elemzési platform, amely apache Spark-alapú együttműködést biztosít a fejlett adatelemzési és gépi tanulási forgatókönyvekhez.

A FinOps előnyei

  • Speciális elemzés: Összetett költségmodellezés és előrejelzés végrehajtása
  • Gépi tanulás: Prediktív modellek létrehozása a költségoptimalizáláshoz
  • Együttműködésen alapuló jegyzetfüzetek: Elemzés megosztása adatelemzési csapatokkal
  • Delta Lake-támogatás: ACID-tranzakciók és verziószámozás az adatminőség érdekében
  • Integrációs képességek: Csatlakozás több adatforráshoz és eszközhöz

A Databricks használatának első lépései

Az Azure Databricks átfogó dokumentációt nyújt a Data Lake Storage-adatokhoz való csatlakozáshoz és elemzéshez.

Csatlakozás az Azure Data Lake Storage-hoz a Databricksből

Gépi tanulás a Databricks használatával


Azure Machine Learning

Az Azure Machine Learning nagyvállalati szintű gépi tanulási képességeket biztosít a fejlett költségoptimalizálási és előrejelzési modellek létrehozásához.

A FinOps előnyei

  • MLOps-képességek: Teljes körű gépi tanulási életciklus-kezelés
  • Automatizált gépi tanulás: Költség-előrejelzési modellek automatikus létrehozása és optimalizálása
  • Modell üzembe helyezése: Modellek üzembe helyezése webszolgáltatásként valós idejű előrejelzésekhez
  • Felelős AI: Beépített eszközök a modell értelmezhetőségéhez és méltányosságához
  • Integráció: Csatlakozás más Azure-szolgáltatásokkal és -eszközökkel

A FinOps használati esetei

  • Költség-előrejelzés: Jövőbeli kiadások előrejelzése előzményminták alapján
  • Anomáliadetektálás: Szokatlan költségnövekedések vagy minták azonosítása
  • Optimalizálási javaslatok: Automatikus költségoptimalizálási javaslatok létrehozása
  • Költségvetés-tervezés: Költségvetés-tervezés támogatása prediktív elemzésekkel

Egyéni alkalmazások és API-k

A Data Lake Storage REST API-kat és SDK-kat biztosít, amelyekkel egyéni alkalmazásokat hozhat létre, és integrálhatja a FinOps-adatokat a meglévő rendszerekkel.

Előnyök

  • Egyéni integrációk: Integrációk létrehozása meglévő üzleti rendszerekkel
  • Automatizált jelentéskészítés: Automatikus jelentéskészítés és -terjesztés létrehozása
  • Valós idejű monitorozás: Egyéni monitorozási és riasztási megoldások létrehozása
  • API-hozzáférés: Programozott hozzáférés a FinOps-adatokhoz bármely alkalmazáshoz

Az egyéni alkalmazások használatának első lépései

Az Azure Data Lake Storage átfogó SDK-kat és REST API-kat biztosít egyéni alkalmazások létrehozásához.

Azure Data Lake Storage REST API

Azure Data Lake Storage-ügyfélkódtárak


A megfelelő eszköz kiválasztása

Az eszköz kiválasztása a konkrét követelményektől függ:

Tool A következőkre alkalmas Complexity Költségmodell
Azure Data Explorer Valós idejű elemzések, KQL-lekérdezések, beépített irányítópultok Közepes Használatalapú fizetés
Microsoft Fabric Egyesített elemzési platform, AI/ML-integráció Közép-Magas Kapacitásalapú
Azure Synapse Adattárház, nagy léptékű ETL, vállalati forgatókönyvek High Használatalapú fizetés vagy dedikált
Azure Databricks Fejlett elemzés, gépi tanulás, adatelemzés High Használatalapú fizetés
Azure Machine Learning MLOps, automatizált gépi tanulás, modell üzembe helyezése High Használatalapú fizetés
Egyéni alkalmazások Konkrét integrációk, egyéni munkafolyamatok Variable Fejlesztési költség

Biztonság és irányítás

A Data Lake Storage-hoz való csatlakozáskor gondoskodjon a megfelelő biztonságról és szabályozásról:

  • Hitelesítés: Az Azure Active Directory és a felügyelt identitások használata
  • Engedélyezés: Szerepköralapú hozzáférés-vezérlés implementálása (RBAC)
  • Hálózati biztonság: Privát végpontok és hálózati korlátozások konfigurálása
  • Adatbesorolás: Bizalmas pénzügyi adatok besorolása és védelme
  • Auditálás: Az auditálási naplózás engedélyezése a hozzáférésekhez és műveletekhez

Visszajelzés küldése

Kérem, tájékoztasson minket egy gyors visszajelzéssel arról, hogyan haladunk. Ezeket a felülvizsgálatokat a FinOps-eszközök és -erőforrások fejlesztésére és bővítésére használjuk.

Visszajelzés küldése

Ha valami konkrétat keres, szavazzon egy meglévőre, vagy hozzon létre egy új ötletet. Ossza meg ötleteit másokkal, hogy több szavazatot kapjon. A legtöbb szavazattal rendelkező ötletekre összpontosítunk.

Szavazzon vagy javasoljon ötleteket


Kapcsolódó tartalom

Kapcsolódó erőforrások:

Kapcsolódó FinOps-képességek:

Kapcsolódó termékek:

Kapcsolódó megoldások:


  • Last updated on