esemény
Csatlakozzon hozzánk a FabCon Vegas
márc. 31. 23 - ápr. 2. 23
A Microsoft Fabric, a Power BI, az SQL és az AI közösség által vezetett végső eseménye. 2025. március 31. és április 2. között.
Regisztráljon még maEzt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Készen áll az adatokkal kapcsolatos beszélgetésekre? A Microsoft Fabric AI-jártasságával AI-élményeket hozhat létre a lakehouse- és raktártáblákkal kapcsolatos kérdések megválaszolásához. Ez a technika csökkenti mások számára az adatkérdések megválaszolása előtt álló akadályokat, mivel munkatársai angol nyelven tehetik fel kérdéseiket, és adatvezérelt válaszokat kaphatnak.
A Fabric AI-készségeinek létrehozása és konfigurálása az alábbi lépéseket foglalja magában:
A folyamat egyszerű, és percek alatt megkezdheti az AI-képességek erőforrásainak tesztelését.
A szokásos Fabric-elemek létrehozási folyamataihoz hasonlóan a Háló Adattudomány kezdőlapján, a munkaterület Új beállításának kiválasztásával vagy a Létrehozási központ használatával is létrehozhat egy új AI-képességet. A képernyőképen látható módon meg kell adnia egy nevet:
Miután létrehozott egy AI-képességet, ki kell választania egy adatforrást. Ez lehet adattárház vagy tóház. A következő képernyőn válassza ki a raktárt vagy a lakehouse-t, majd válassza a Csatlakozás lehetőséget.
A bal oldali panel kitölti a kijelölt adatforrásban elérhető táblákat. A jelölőnégyzetek használatával elérhetővé vagy elérhetetlenné teheti a táblát az AI számára. Legalább egy táblát ki kell választania, mielőtt felteheti a kérdéseit az AI-képességhez.
Megjegyzés
Ügyeljen arra, hogy leíró oszlopneveket használjon. Ahelyett, hogy olyan oszlopneveket használ, mint a C1
vagy ActCu
, használja ActiveCustomer
vagy IsCustomerActive
. A leíró nevek használata a leghatékonyabb módja annak, hogy megbízhatóbb lekérdezéseket kapjon az AI-ből.
Használja a modell megjegyzéseit a felhasználói felület konfigurációs paneljén. Ha az AI-képesség helytelen T-SQL-lekérdezéseket hoz létre, a modellnek egyszerű angol nyelvű utasításokat adhat meg a jövőbeli lekérdezések javítása érdekében. A rendszer ezeket az utasításokat minden lekérdezéshez használni fogja. A rövid és közvetlen utasítások a legjobban működnek.
Miután kiválasztotta az adatokat, kérdéseket tehet fel. A rendszer a következő képernyőképen látható módon kezeli azokat a kérdéseket, amelyekre egyetlen lekérdezés válaszolhat:
Az alábbi példákhoz hasonló kérdéseknek működnie kell:
Ezek a kérdések hatókörön kívüliek:
Amikor kérdést tesz fel, a rendszer a hitelesítő adataival kéri le a sémát. A kérdés alapján a rendszer a megadott adatokat használja fel (lásd a "Példák megadása" és az "Utasítások megadása" szakaszt), valamint a sémát a parancssor létrehozásához. Ez a parancssor egy AI-nek küldött szöveg, amely több SQL-lekérdezést hoz létre.
Az SQL-lekérdezések létrehozása után tanulmányozhatja őket, hogy csak az adatokat kérdezik le. Győződjön meg arról is, hogy semmilyen módon nem hozzák létre, nem frissítik, nem törlik vagy más módon módosítják az adatokat. Ezután nyerje ki a legjobb lekérdezésjelöltet a létrehozott lekérdezések listájából. Végezze el a szükséges alapvető javításokat a legjobb AI által létrehozott lekérdezésen. Végül a hitelesítő adatokkal fejezheti ki újra a lekérdezést, és adja vissza önnek az eredményhalmazt.
Ha másik tóházra vagy raktárra szeretne váltani, jelölje ki az Explorer ablaktábla tetején található nyilakat, ahogyan az a képernyőképen látható:
A Fabricben konfigurálhatja az AI-készséget, hogy az AI a várt módon válaszoljon a kérdéseire. Az egyik módszer az, hogy példákat ad az AI-nek. A generatív MI-ben ezt a technikát kevés lövéses tanulásnak nevezzük. Itt hozzáférést ad az AI-nek a lekérdezési vagy kérdéspárokhoz. Amikor legközelebb feltesz egy kérdést, az AI megkeresi a legrelevánsabb kérdéseket a megadott kérdések halmazában. Ezek a kérdések a megadott SQL-lekérdezéssel együtt hátteret adnak az MI-nek az SQL létrehozásakor.
Ha úgy találja, hogy az AI nem hozza létre a megfelelő lekérdezéseket, további példákat is megadhat.
Példák megadásához válassza a szerkesztés gombot a jobb oldalon, az SQL-lekérdezések példái alatt, ahogyan az a képernyőképen látható:
Az AI-t utasításokkal is irányíthatja. Ezeket az utasításokat a Modell szövegmezőjének Megjegyzések mezőjében adhatja meg. Itt angol nyelven írhat utasításokat. Az AI ezeket az utasításokat használja az SQL létrehozásakor.
Ha azt tapasztalja, hogy az AI következetesen félreértelmez bizonyos szavakat vagy mozaikszavakat, ebben a szakaszban definiálhatja a kifejezéseket, ahogyan az a képernyőképen látható:
esemény
Csatlakozzon hozzánk a FabCon Vegas
márc. 31. 23 - ápr. 2. 23
A Microsoft Fabric, a Power BI, az SQL és az AI közösség által vezetett végső eseménye. 2025. március 31. és április 2. között.
Regisztráljon még maOktatás
Modul
Egyéni Azure AI-készség létrehozása - Training
Megtudhatja, hogyan definiálhat és valósíthat meg egyéni képességeket az Azure AI Searchben.
Tanúsítvány
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate - Certifications
Design and implement an Azure AI solution using Azure AI services, Azure AI Search, and Azure Open AI.