A Microsoft Fabric újdonságai
Ez a lap folyamatosan frissül a Microsoft Fabric újdonságainak friss áttekintésével.
- A Fabric legfrissebb híreinek és funkcióinak követéséhez tekintse meg a Microsoft Fabric Updates blogot.
- Közösségi, marketing, esettanulmányok és iparági hírekért tekintse meg a Microsoft Fabric blogot.
- Kövesse a Power BI legújabb újdonságát a Power BI újdonságainál ?
- A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
- Képzési tervek a Hálóhoz
- A Microsoft Fabric használatának első lépései
- Végpontok közötti oktatóanyagok a Microsoft Fabricben
- A Microsoft Fabricben használt kifejezések definíciói
Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric jelenleg előzetes verzióban elérhető funkcióit sorolja fel. Az előzetes verziójú funkciók betűrendbe vannak rendezve.
Megjegyzés
A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók kiegészítő használati feltételek mellett érhetők el. Tekintse át a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy egyébként még nem általánosan elérhető Azure-szolgáltatásokra vonatkozó jogi feltételeket. A Microsoft Fabric előzetes verziókat biztosít, amelyekkel kiértékelheti és megoszthatja visszajelzéseit a termékcsoporttal az előzetes verziójú funkciókról, mielőtt azok általánosan elérhetővé válnak .
Szolgáltatás | További információ |
---|---|
AutoML-kód első előzetes verziója | A Fabric Adattudomány új AutoML-funkciója lehetővé teszi a gépi tanulási munkafolyamat automatizálását. Az AutoML vagy az automatizált gépi tanulás olyan technikák és eszközök készlete, amelyek automatikusan betaníthetik és optimalizálhatják a gépi tanulási modelleket az adott adatokhoz és feladattípusokhoz. |
Alacsony kódú AutoML felhasználói élmény a Hálóban (előzetes verzió) | Az AutoML vagy automated Machine Learning egy folyamat, amely automatizálja a gépi tanulási modellek fejlesztésének időigényes és összetett feladatait. Az új, alacsony kódszámú AutoML-felület számos feladatot támogat, beleértve a regressziót, az előrejelzést, a besorolást és a többosztályos besorolást. Első lépésként hozzon létre modelleket az automatizált gépi tanulással (előzetes verzió). |
Azure Data Factory-elem | Most már a meglévő Azure Data Factoryt (ADF) is hozzáadhatja a Fabric-munkaterülethez. Ez az új előzetes verziós funkció lehetővé teszi a meglévő Azure Data Factoryhez való csatlakozást a Fabric-munkaterületről. Válassza az "Azure Data Factory létrehozása" lehetőséget a Fabric Data Factory-munkaterületen belül, és az Azure-adatgyárakat közvetlenül a Fabric-munkaterületről kezelheti. |
Kapacitáskészletek – előzetes verzió | A kapacitásgazdák mostantól egyéni készleteket (előzetes verzió) hozhatnak létre a számítási feladatokra vonatkozó követelmények alapján, így részletes vezérlést biztosítanak a számítási erőforrások felett. A adatmérnök és a Adattudomány egyéni készleteit Spark-készlet-beállításokként lehet beállítani a Munkaterület Spark-beállításai és környezeti elemei között. |
Code-First Hyperparameter Tuning preview | A Fabric Adattudomány a FLAML mostantól integrálva van a hiperparaméter-finomhangoláshoz, amely jelenleg egy előzetes verziójú funkció. A Fabric szolgáltatása leegyszerűsíti flaml.tune ezt a folyamatot, és költséghatékony és hatékony megközelítést kínál a hiperparaméterek finomhangolásához. |
Copilot a Fabric világszerte elérhető | CopilotAz in Fabric mostantól minden ügyfél számára elérhető, beleértve Copilot a Power BI-t, a Data Factoryt, a Adattudomány &adatmérnök és a valós idejű intelligenciát. További információ a Fabric áttekintésébenCopilot. |
Másolási feladat | A Másolási feladat (előzetes verzió) előnye az örökölt Copy tevékenység. További információ: Előzetes verzió: Másolási feladat a Microsoft Fabricben. Oktatóanyagért tekintse meg , hogyan hozhat létre másolási feladatot (előzetes verzió) a Microsoft Fabrichez készült Data Factoryben. |
Data Factory Apache Airflow-feladatok előzetes verziója | Az Apache Airflow által üzemeltetett Data Factory Apache Airflow-feladat (előzetes verzió) zökkenőmentes létrehozási, ütemezési és monitorozási élményt nyújt a Irányított Aciklikus gráfok (DAG-k) néven definiált Python-alapú adatfolyamatokhoz. További információ : Gyorsútmutató: Adat-munkafolyamat létrehozása. |
Adatfolyam-képességek a Data Factoryben Copilot (előzetes verzió) | A Data Factory új adatfolyam-képességei Copilot mostantól előzetes verzióban érhetők el. Ezek a funkciók AI-szakértőként működnek, hogy segítsenek a felhasználóknak adatfolyamok létrehozásában, hibaelhárításában és karbantartásában. |
Data Wrangler for Spark DataFrames előzetes verzió | A Data Wrangler mostantól előzetes verzióban támogatja a Spark DataFrame-eket , a felhasználók mostantól a Data Wranglerrel rendelkező Pandas DataFrame-ek mellett a Spark DataFrame-eket is szerkeszthetik. |
Adattudomány AI-készség (előzetes verzió) | Most már saját generatív AI-élményeket hozhat létre az adatokon a Fabricben az AI-képesség (előzetes verzió) használatával! A Lakehouse-okon és a Warehouse-okon keresztül létrehozhat kérdéseket és választ az AI-rendszerekre. További információ: Az AI-készségek bemutatása a Microsoft Fabricben: Most előzetes verzióban. Első lépésként próbálja ki az AI-képesség példáját az AdventureWorks-adatkészlettel. |
Adatfolyam Gen2 CI/CD-vel és Git-integrációval | A Gen2 adatfolyam mostantól támogatja a folyamatos integrációt/folyamatos üzembe helyezést (CI/CD) és a Git-integrációt. Ez az előzetes verziójú funkció lehetővé teszi adatfolyamok létrehozását, szerkesztését és kezelését a háló-munkaterülethez csatlakoztatott Git-adattárban. Emellett az üzembehelyezési folyamatok funkcióval automatizálhatja az adatfolyamok üzembe helyezését a munkaterületről más munkaterületekre. Emellett a Fabric Create, Read, Update, Delete és List (CRUDL) API-val kezelheti a Gen2 adatfolyamot. |
Delta-oszlopleképezés az SQL Analytics-végponton | Az SQL Analytics-végpont mostantól támogatja az oszlopleképezést engedélyező Delta-táblákat. További információ: Delta-oszlopleképezés és az SQL Analytics-végpont korlátozásai. Ez a szolgáltatás jelenleg előzetes kiadásban elérhető. |
Tartományok a OneLake-ben (előzetes verzió) | A OneLake tartományai segítenek az adatok logikai adathálóba rendezésében, így összevont szabályozást és optimalizálást tesz lehetővé az üzleti igényeknek megfelelően. Mostantól létrehozhat altartományokat, alapértelmezett tartományokat a felhasználók számára, és munkaterületeket helyezhet át a tartományok között. További információ: Hálótartományok. |
Magas egyidejűségi mód a folyamatok jegyzetfüzeteihez (előzetes verzió) | A folyamatok jegyzetfüzeteinek magas egyidejűségi módja lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark-munkamenetek több jegyzetfüzeten belüli megosztását egy folyamaton belül. Magas egyidejűségi mód esetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe. |
A Fabric Gateway lehetővé teszi a OneLake-parancsikonok helyszíni adatokhoz való hozzáadását | Csatlakozzon helyszíni adatforrásokhoz egy helyszíni Fabric-adatátjáróval a környezetében lévő gépen, az S3-kompatibilis vagy a Google Cloud Storage-adatforrás hálózati láthatóságával. Ezután hozza létre a parancsikont, és válassza ki az átjárót. További információ: Helyi adatok billentyűparancsainak létrehozása. |
Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark-futtatókörnyezetben (előzetes verzió) | Az adattárházhoz készült Fabric Spark-összekötő (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen és dolgozzon a lakehouse egy raktárából vagy SQL Analytics-végpontjából származó adatokon (akár ugyanazon munkaterületről, akár több munkaterületről). |
Fabric Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) | A Fabric Apache Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy az Apache Spark-felhasználók naplókat, eseménynaplókat és metrikákat gyűjtsenek a Spark-alkalmazásaikból, és elküldhessék őket különböző helyekre, például az Azure Event Hubsba, az Azure Storage-ba és az Azure Log Analyticsbe. |
Fabric SQL Database (előzetes verzió) | Az SQL Database a Microsoft Fabricben (előzetes verzió) egy, az Azure SQL Database-en alapuló, fejlesztőbarát tranzakciós adatbázis, amely lehetővé teszi a működési adatbázis egyszerű létrehozását a Fabricben. Egy SQL-adatbázis a Fabricben az SQL Database Engine-t használja Azure SQL Database-ként. Tekintse át az SQL-adatbázisokhoz készült döntési útmutatót. |
Mappa a Munkaterület előzetes verziójában | A munkaterület szervezeti egységeként a mappa ezt a fájdalompontot kezeli azáltal, hogy hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. További információ: Mappák létrehozása a munkaterületeken (előzetes verzió). |
Jéghegyadatok a OneLake-ben Snowflake és billentyűparancsok használatával (előzetes verzió) | Mostantól az Iceberg formátumú adatokat a Microsoft Fabricben is felhasználhatja adatáthelyezés és duplikáció nélkül, valamint a Snowflake lehetővé tette iceberg-táblák közvetlen írását a OneLake-be. További információ: Jéghegytáblák használata a OneLake-nal. |
Növekményes frissítés a Dataflow Gen2-hez (előzetes verzió) | A Fabric Data Factory Gen2 adatfolyamainak növekményes frissítése optimalizálja az adatbetöltést és -átalakítást, különösen mivel az adatok folyamatosan bővülnek. További információ : Előzetes verzió bejelentése: Növekményes frissítés az Adatfolyam Gen2-ben. |
Távoli folyamat meghívása (előzetes verzió) az adatfolyamban | Most már használhatja a Folyamat meghívása (előzetes verzió) tevékenységgel a folyamatokat az Azure Data Factoryből vagy a Synapse Analytics-folyamatokból. Ez a funkció lehetővé teszi a meglévő ADF- vagy Synapse-folyamatok egy Háló-folyamaton belüli kihasználását azáltal, hogy beágyazottan hívja meg az új meghívási folyamat tevékenységén keresztül. |
Lakehouse-sémák funkció | A Lakehouse-sémák szolgáltatás (előzetes verzió) adatfolyamat-támogatást nyújt a Lakehouse-táblák sémaadatainak olvasásához, és támogatja az adatok megadott sémákban lévő táblákba való írását. A Lakehouse-sémák segítségével csoportosíthatja a táblákat a jobb adatfelderítés, hozzáférés-vezérlés és egyebek érdekében. |
A Lakehouse támogatása a Git-integrációs és üzembehelyezési folyamatokhoz (előzetes verzió) | A Lakehouse mostantól integrálható a Microsoft Fabric életciklus-kezelési képességeivel, és egységes együttműködést biztosít a fejlesztői csapat minden tagja között a termék teljes élettartama során. Az életciklus-kezelés a termékek hatékony verziószámozási és kiadási folyamatát segíti elő azáltal, hogy folyamatosan biztosítja a funkciókat és hibajavításokat több környezetbe. |
Felügyelt virtuális hálózatok (előzetes verzió) | A felügyelt virtuális hálózatok olyan virtuális hálózatok , amelyeket a Microsoft Fabric hoz létre és kezel minden Fabric-munkaterülethez. |
A Microsoft 365-összekötő mostantól támogatja az adatok Lakehouse-ba való betöltését (előzetes verzió) | A Microsoft 365-összekötő mostantól támogatja az adatok Lakehouse-táblákba való betöltését. |
Microsoft Fabric felügyeleti API-k | A hálófelügyeleti API-k a felügyeleti feladatok gördülékenyebbé tételéhez lettek kialakítva. A Fabric Admin API-k kezdeti készletét úgy alakítottuk ki, hogy egyszerűbbé tegye a munkaterületek, a Hálóelemek és a felhasználói hozzáférés részleteinek felderítését. |
Tükrözés a Microsoft Fabric előzetes verziójában | Az adatbázis-tükrözéssel a Fabricben egyszerűen beviheti adatbázisait a OneLake-be a Microsoft Fabricben, így zökkenőmentes ZÉRÓ ETL-et, közel valós idejű elemzéseket végezhet az adatokról , és feloldhatja a raktározást, a BI-t, az AI-t és egyebeket. További információ: What is Mirroring in Fabric? |
Natív végrehajtási motor a Runtime 1.3-on (előzetes verzió) | A Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorja előzetes verzióban érhető el, és kiváló lekérdezési teljesítményt nyújt az adatfeldolgozás, az ETL, az adatelemzés és az interaktív lekérdezések terén. A natív végrehajtási motor használatakor nincs szükség kódmódosításra az Apache Spark-feladatok végrehajtásának felgyorsításához. |
Beágyazott közös táblakifejezések (CTE-k) (előzetes verzió) | A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, a szekvenciális és a beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, a Beágyazott közös táblakifejezések (CTE) a Fabric adattárházban jelenleg egy előzetes verziójú funkció. |
Jegyzetfüzet hibakeresése vscode.dev (előzetes verzió) | Most már elhelyezhet töréspontokat, és hibakeresést végezhet a Notebook-kódban a Synapse VS Code – Távoli bővítmény használatával vscode.dev. Ez a frissítés először a Fabric Runtime 1.3-val kezdődik. |
OneLake adathozzáférési szerepkörök | A Lakehouse OneLake adathozzáférési szerepkörei előzetes verzióban érhetők el. A szerepkör-engedélyek és a felhasználói/csoport-hozzárendelések egyszerűen frissíthetők egy új mappabiztonsági felhasználói felületen keresztül. |
OneLake SAS (előzetes verzió) | A rövid élettartamú, felhasználó által delegált OneLake SAS támogatása előzetes verzióban érhető el. Ez a funkció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy a Microsoft Entra ID által támogatott felhasználói delegálási kulcsot kérjenek, majd ezzel a kulccsal létrehoznak egy OneLake SAS-jogkivonatot. Ez a jogkivonat átadható, hogy delegált hozzáférést biztosítson egy másik eszközhöz, csomóponthoz vagy felhasználóhoz, biztosítva a biztonságos és szabályozott hozzáférést. |
Tükrözés megnyitása (előzetes verzió) | A nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül a tükrözött adatbázisba írja a módosítási adatokat a Fabricben a nyílt tükrözési nyilvános API-k és megközelítés alapján. A nyitott tükrözés bővíthető, testreszabható és nyitott. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján. Első lépésként tekintse meg a Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisok konfigurálását ismertető oktatóanyagot. |
Előre összeállított Azure AI-szolgáltatások a Fabric előzetes verziójában | Az előre összeállított AI-szolgáltatások előzetes verziója a Fabricben az Azure AI-szolgáltatásokkal való integráció, korábbi nevén Azure Cognitive Services. Az előre összeállított Azure AI-szolgáltatások előfeltétel nélkül teszik lehetővé az adatok egyszerű fejlesztését előre összeállított AI-modellekkel. Az előre összeállított AI-szolgáltatások jelenleg előzetes verzióban érhetők el, és támogatják a Microsoft Azure OpenAI szolgáltatást, az Azure AI-nyelvet és az Azure AI Translatort. |
A Purview adatveszteség-megelőzési szabályzatai ki lettek terjesztve a Fabric Lakehouse-ra | A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatainak a Fabric lakehousesra való kiterjesztése most előzetes verzióban érhető el. |
A Purview adatveszteség-megelőzési szabályzatai mostantól támogatják a szemantikai modellek hozzáférésének korlátozását | Ha a szemantikai modellek bizalmas tartalma alapján korlátozza a hozzáférést, mostantól előzetes verzióban, segít automatikusan észlelni a bizalmas információkat a Fabric lakehouse-ba és szemantikai modellekbe való feltöltéskor. |
Valós idejű irányítópultok és mögöttes KQL-adatbázisok hozzáférésének elkülönítése (előzetes verzió) | Az irányítópultok és a mögöttes adatok külön engedélyeivel a rendszergazdák mostantól rugalmasan tekinthetik meg az irányítópultokat anélkül, hogy hozzáférést adnának a nyers adatokhoz. |
Feladatok maximális magjának lefoglalása (előzetes verzió) | Az új munkaterületszintű beállítás lehetővé teszi, hogy maximális magokat foglaljon le az aktív feladatokhoz Spark-számítási feladatokhoz. További információ: Magas egyidejűségi mód az Apache Spark for Fabricben. |
REST API-k a Fabric Data Factory-folyamatok előzetes verziójához | A Fabric Data Factory-folyamatok REST API-jai most már előzetes verzióban érhetők el. A Data Factory-folyamatok REST API-jai lehetővé teszik a Fabric beépített funkciójának kiterjesztését a folyamatok létrehozásához, olvasásához, frissítéséhez, törléséhez és listázásához. |
Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstreamben (előzetes verzió) | A Háló által felügyelt privát végpont létrehozásával mostantól biztonságosan csatlakoztathatja az Eventstreamet az Azure-szolgáltatásaihoz, például az Azure Event Hubshoz vagy az IoT Hubhoz egy magánhálózaton vagy egy tűzfal mögött. További információ: Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstreamben (előzetes verzió). |
Szemantikai modell frissítési tevékenysége (előzetes verzió) | A szemantikai modell frissítési tevékenységével frissítheti a Power BI-adatkészletet (előzetes verzió) a Fabric szemantikai modellek frissítésének leghatékonyabb módjaként. |
Munkamenet-lejárati vezérlő a jegyzetfüzet interaktív futtatásainak munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) | Az adatmérnök ing/Science munkaterület beállításainak új munkamenet-lejárati vezérlője lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek lejárati idejének maximális beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de most már testre szabhatja a maximális lejárati időtartamot. |
A Fabric AI-képesség megosztási funkciója (előzetes verzió) | A Fabric AI-képesség (előzetes verzió) "Megosztás" képessége lehetővé teszi az AI-készség megosztását másokkal különböző engedélymodellek használatával. |
A Fabric AI-képesség megosztása (előzetes verzió) | A Fabric AI-képesség (előzetes verzió) megosztási képessége lehetővé teszi az AI-készség megosztását másokkal különböző engedélymodellek használatával. |
Spark Run Series Analysis – előzetes verzió | A Spark monitorozási sorozatelemzési funkciói lehetővé teszik a futtatási időtartam trendjének és teljesítmény-összehasonlításának elemzését a folyamat Spark-tevékenység ismétlődő futtatási példányai és ismétlődő Spark-futtatási tevékenységei esetében ugyanabból a jegyzetfüzetből vagy Spark-feladatdefinícióból. |
Splunk bővítmény előzetes verziója | A Splunkhoz készült Microsoft Fabric bővítmény lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Kusto Python SDK használatával naplókat vegyenek be a Splunk platformról egy Fabric KQL DB-be. |
Címkék | A címkék (előzetes verzió) segítenek a rendszergazdáknak az adatok kategorizálásában és rendszerezésében, az adatok kereshetőségének növelésében, valamint a végfelhasználók sikerességi arányának és hatékonyságának növelésében. |
Tevékenységfolyamatok a Microsoft Fabricben (előzetes verzió) | A Tevékenységfolyamatok előnézete a Microsoft Fabricben minden Microsoft Fabric-felhasználó számára engedélyezve van. A Fabric-tevékenységfolyamatok esetén az adatprojektek tervezésekor már nem kell rajztáblát használnia a projekt különböző részeinek és összefüggéseinek vázlatához. Ehelyett egy tevékenységfolyamat használatával létrehozhatja és behozhatja ezeket a kulcsfontosságú információkat a projektbe. |
varchar(max) és varbinary(max) támogatás előzetes verzióban | A Warehouse varchar(max) és varbinary(max) adattípusainak támogatása mostantól előzetes verzióban érhető el. További információ: A VARCHAR(MAX) és a VARBINARY(MAX) típusok nyilvános előzetes verziójának bejelentése a Fabric Data Warehouse-ban. |
Terraform Provider for Fabric (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric terraform-szolgáltatója már előzetes verzióban érhető el. A Microsoft Fabric terraformszolgáltatója számos Fabric-erőforrás létrehozását és kezelését támogatja. További információ: A Microsoft Fabric új Terraform-szolgáltatójának bejelentése. |
T-SQL-támogatás Fabric-jegyzetfüzetekben (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciója (előzetes verzió) lehetővé teszi T-SQL-kód írását és futtatását egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-jegyzetfüzetek létrehozása és futtatása. |
Raktár-visszaállítási pontok és visszaállítás a helyén | Most már létrehozhat visszaállítási pontokat, és elvégezheti a raktár helyben történő visszaállítását egy múltbeli időpontra. A helyben történő visszaállítás az adattárház-helyreállítás alapvető része, amely lehetővé teszi az adattárház korábbi, megbízható állapotba való visszaállítását a meglévő adattárház lecserélésével vagy felülírásával, amelyből a visszaállítási pontot létrehozták. |
Warehouse source control (előzetes verzió) | A Git-integrációs és/vagy üzembehelyezési folyamatokat a raktárral együtt használva kezelheti a verziószámozott raktárobjektumok fejlesztését és üzembe helyezését. Az Azure Data Studióban és a Visual Studio Code-ban elérhető SQL Database Projects-bővítményt használhatja. További információ a raktárforrás-vezérlésről: CI/CD és Warehouses in Microsoft Fabric. |
Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric azon funkcióit sorolja fel, amelyek nemrég váltanak át az előzetes verzióról az általános rendelkezésre állásra (GA).
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | OneLake külső adatmegosztás (GA) | A OneLake külső adatmegosztás lehetővé teszi, hogy a Fabric-felhasználók adatokat osszanak meg a Fabric-bérlőn belülről egy másik Fabric-bérlő felhasználóival. |
2024. november | GraphQL API a Microsoft Fabric GA-ban | A GraphQL API általánosan elérhető adatelérési rétege lehetővé teszi több adatforrás gyors és hatékony lekérdezését a Fabricben. További információ: Mi a Microsoft Fabric API a GraphQL-hez? |
2024. november | Valós idejű intelligencia: mostantól általánosan elérhető | Örömmel jelentjük be, hogy a valós idejű intelligencia már általánosan elérhető (GA). Ez magában foglalja a valós idejű központot, a továbbfejlesztett Eventstreamet, az Eventhouse-t, a valós idejű irányítópultokat és az Activatort. További információ: Mi a valós idejű intelligencia? |
2024. november | Háló-számítási feladatok fejlesztői készlete (GA) | A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztői készlete már általánosan elérhető. Ez a robusztus fejlesztői eszközkészlet a Microsoft Fabric előtérbeli SDK-k és háttérbeli REST API-k használatával történő tervezésére, fejlesztésére és a Microsoft Fabrictel való együttműködésre szolgál. |
2024. november | Tükrözés az Azure SQL Database GA-hoz | Az Azure SQL Database fabricbeli tükrözésével egyszerűen replikálhatja az adatokat az Azure SQL Database-ből a Microsoft Fabric OneLake-be. |
2024. november | Valós idejű központ | A Fabric valós idejű központja mostantól általánosan elérhető. További információ: Valós idejű központ áttekintése. |
2024. október | Notebook Git-integráció | A Jegyzetfüzet Git-integráció mostantól támogatja a csatolt környezet leképezési kapcsolatának megőrzését az új munkaterületre való szinkronizáláskor. További információ: Jegyzetfüzet forráskezelése és üzembe helyezése |
2024. október | Jegyzetfüzet az üzembehelyezési folyamatban | Most már jegyzetfüzetek használatával is üzembe helyezheti a kódot különböző környezetekben, például a fejlesztésben, a tesztelésben és az éles környezetben. Üzembehelyezési szabályokkal testre szabhatja a jegyzetfüzetek viselkedését az üzembe helyezéskor, például módosíthatja a jegyzetfüzet alapértelmezett Lakehouse-ját. Ismerkedés az üzembe helyezési folyamatokkal, és a Jegyzetfüzet automatikusan megjelenik az üzembehelyezési tartalomban. |
2024. szeptember | Tükrözés hópehelyhez | A Hálóban a Snowflake tükrözésével egyszerűen beviheti Snowflake-adatait a OneLake-be a Microsoft Fabricben. További információ: Tükrözés Hópehely. |
2024. szeptember | Copilot a Data Factory esetében | Copilot a Data Factory mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 felület része. További információ: Copilot Data Factory. |
2024. szeptember | Gyors másolás a Gen2 adatfolyamban | A Gyors másolás funkció már általánosan elérhető. További információkért olvassa el a Gyors másolás általános elérhetőségének bejelentését a Gen2 adatfolyamokban. |
2024. szeptember | Fabric Pipeline-integráció a helyszíni Data Gateway GA-ban | A Microsoft Fabricben általánosan elérhető a helyszíni kapcsolat az adatfolyamokhoz. Megtudhatja , hogyan férhet hozzá a helyszíni adatforrásokhoz a Data Factory for Microsoft Fabricben. |
2024. szeptember | Data Wrangler Spark DataFrame-ekhez | A Data Wrangler mostantól általánosan elérhető. A feltáró adatelemzéshez használható notebook-alapú Data Wrangler a Pandas DataFrames és a Spark DataFrames esetében is működik, és új használhatósági fejlesztésekkel általánosan elérhető. |
2024. szeptember | Fabric Runtime 1.3 | A Fabric Runtime 1.3 tartalmazza az Apache Spark 3.5-öt, a Delta Lake 3.1-et, az R 4.4.1-et, a Python 3.11-et, a Starter-készletek támogatását, a környezettel való integrációt és a könyvtárfelügyeleti képességeket. További információ: Fabric Runtime 1.3 általánosan elérhető!. |
2024. szeptember | OneLake Shortcuts API | A OneLake-parancsikonokhoz készült REST API-k lehetővé teszik a parancsikonok programozott létrehozását és kezelését, amely mostantól általánosan elérhető. Mostantól programozott módon hozhat létre, olvashat és törölhet OneLake-billentyűparancsokat. Lásd például a OneLake-parancsikonok REST API-k használatát. |
2024. szeptember | GitHub-integráció a forrásvezérléshez | A Fabric fejlesztői mostantól a GitHubot vagy a GitHub Enterprise-t választhatják forrásvezérlő eszközként, és ott verziószámozzák a Fabric-elemeket. További információ: Bevezetés a Git-integrációba. |
2024. szeptember | OneLake-billentyűparancsok a Google Cloud Storage-hoz | Hozzon létre egy Google Cloud Storage-parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. További információkért tekintse meg a Google Cloud Storage általánosan elérhető billentyűparancsait. |
2024. szeptember | OneLake-billentyűparancsok S3-kompatibilis adatforrásokhoz | Hozzon létre egy S3-kompatibilis parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat a meglévő adatokhoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. További információ: Általánosan elérhető S3-kompatibilis billentyűparancsok. |
A régebbi GA-közleményekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Ez a szakasz a Microsoft Fabric új közösségi lehetőségeit foglalja össze a leendő és jelenlegi befolyásolók és MVP-k számára.
- Regisztráljon a Fabric Közösségi Hírlevélre.
- Csatlakozzon egy helyi háló felhasználói csoporthoz , vagy csatlakozzon egy helyi eseményhez.
- Szavazzon kedvenc új termékfunkció-ötleteire a Microsoft Fabric Ideas webhelyen.
- A Microsoft MVP díjáról és az MVP-k megkereséséről a mvp.microsoft.com olvashat.
- Ha Ön További információ a Microsoft Learn Student Ambassadors programról.
- Látogasson el a Microsoft Fabric Karrierközpontba mindenért, amire szüksége van a minősítési folyamat során, beleértve a vizsgákra vonatkozó 50%-os kedvezményt.
- Microsoft Fabric-videók megtekintése és feliratkozás a YouTube-on.
- Kérdéseket tehet fel és válaszol a Microsoft Fabric-közösségben.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Háló közösségi konferencia 2025. március-áprilisban Las Vegasban | A FabCon Las Vegas naptárainak megjelölése 2025. március 31. és április 2. között. Regisztráljon és használjon MSCUST kódot egy 150 dolláros kedvezményhez! A Early Bird díjszabása december 9-én ér véget. Meg szeretné osztani a szakértelmét? Küldje el a tartalmat december 6-ig! |
2024. október | Fabric Influencers Spotlight 2024. október | Tekintse meg a Microsoft MVPs & Fabric Super Users 2024 októberében végzett csodálatos munkáját a Microsoft Fabric minden aspektusával kapcsolatban. |
2024. október | Microsoft Fabric és AI Learning Hackathon: Copilot in Fabric | A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon részeként olvassa el ezt az útmutatót a Microsoft Fabricben kínált különböző képességekről, amelyek Copilot lehetővé teszik a hatékonyság növelését és a munkafolyamatok egyszerűsítését. |
2024. október | Tanúsítványt szerezhet a Microsoft Fabricben – ingyenesen! | A Microsoft Fabric közösségi csapata korlátozott ideig 5000 ingyenes DP-600 vizsgautalványt kínál a jogosult Fabric-közösség tagjainak. Az év végéig fejezze be a vizsgát, és csatlakozzon a minősített szakértők soraihoz. |
2024. október | DP-700: Adatmérnök megoldások implementálása a Microsoft Fabric használatával (bétaverzió) | Az új Microsoft Certified: Fabric adatmérnök Associate minősítés segít bemutatni az adatbetöltéssel, átalakítással, felügyelettel, monitorozással és teljesítményoptimalizálással kapcsolatos készségeit a Fabricben. További információ: DP-700: Adatmérnök megoldások implementálása a Microsoft Fabric használatával (bétaverzió). |
2024. október | FabCon Europe 2024 | Olvassa el Európa első Fabric Közösségi Konferenciájának összefoglalóját és a Data Factory közleményeinek összefoglalóját. |
2024. október | Fabric Influencers Spotlight 2024. szeptember | A Fabric Influencers Spotlight 2024 . szeptemberi reflektorfénye ragyogó fényt ad az interneten található helyekre, ahol a Microsoft MVP-k és a Fabric felügyelői csodálatos munkát végeznek a Microsoft Fabric minden területén. |
2024. szeptember | Bejelentés: A Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon | Készüljön fel a Microsoft Fabric & AI Learning Hackathonra! Minden adat-/AI-rajongót és adat-/AI-szakembert meghívunk, hogy csatlakozzanak hozzánk, hogy egy újabb izgalmas lehetőséget kínálhassanak a Data + AI-megoldások következő generációjának fejlesztésére a Microsoft Fabric használatával! A Hackathon nyitva áll egy hét hetes beküldési időszak, és kínál összesen $ 10.000 a díjakat! |
2024. augusztus | Fabric Influencers Spotlight 2024. augusztus | A Fabric Influencers Spotlight 2024 . augusztusi reflektorfénye kiemeli és felerősíti a Microsoft Fabrichez kapcsolódó blogbejegyzéseket, videókat, bemutatókat és egyéb tartalmakat a Microsoft MVP-k és a Fabric-közösség tagjaitól. |
2024. augusztus | A Fabric Community Matrica kihívás nyertesei | Gratulálunk a fabric közösségi matrica kihívás nyerteseinek! |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Fontos
Ha a Power BI-t chrome 94-es, Edge 94-es, Safari 16.4-es, Firefox 93-es vagy azzal egyenértékű webböngésző-verzióban éri el, 2024. augusztus 31-ig frissítenie kell a webböngészőt egy újabb verzióra. Ha a dátum után elavult böngészőverziót használ, azzal megakadályozhatja, hogy hozzáférjen a Power BI funkcióihoz.
A Power BI Desktop és a Power BI szolgáltatás frissítései a Power BI újdonságai között vannak összefoglalva?
Az előzetes verzióban elérhető generatív AI-funkciókkal Copilot a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, elemzésekre, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására. További információt a Hálóban találCopilot.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. október | Microsoft Fabric és AI Learning Hackathon: Copilot in Fabric | A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon részeként olvassa el ezt az útmutatót a Microsoft Fabricben kínált különböző képességekről, amelyek Copilot lehetővé teszik a hatékonyság növelését és a munkafolyamatok egyszerűsítését. |
2024. október | Rajztábla-vázlatok adatfolyamokká alakítása az Azure OpenAI használatával | Ebből a blogból megtudhatja, hogyan alakíthat rajztáblás vázlatokat adatfolyamokká a GPT-4o modell használatával az Azure OpenAI Szolgáltatáson keresztül. |
2024. szeptember | Valós idejű irányítópult létrehozása Copilot | Copilot áttekinthet egy táblát, és automatikusan létrehozhat egy irányítópultot elemzésekkel és az adatok profiljával egy mintával. |
2024. szeptember | Copilot az Adatfolyam Gen2 GA-ban | Copilot a Data Factory mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 felület része. További információ: Copilot Data Factory. |
2024. szeptember | Copilot adattárház esetén | Copilota Data Warehouse (előzetes verzió) már elérhető, és a csevegőablakot, a gyorsműveleteket és a Copilot kódkiegészítéseket kínálja. További információ és mintaforgatókönyvek : Az adattárház előzetes verziójának bejelentése Copilot a Microsoft Fabricben. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Ez a szakasz a Data Factory legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze a Microsoft Fabricben. Kövesse a problémákat és visszajelzéseket a Data Factory közösségi fórumán keresztül.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Data Factory másolási feladat – CI/CD már elérhető | A Microsoft Fabric Data Factoryben már elérhető a CI/CD másolási feladat (előzetes verzió). A Másolási feladat mostantól támogatja a Git-integrációs és üzembehelyezési folyamatot. |
2024. november | Szemantikai modell frissítési tevékenysége (előzetes verzió) | A szemantikai modell frissítési tevékenységével frissítheti a Power BI-adatkészletet (előzetes verzió) a Fabric szemantikai modellek frissítésének leghatékonyabb módjaként. |
2024. november | Új összekötők a Fabric SQL-adatbázishoz | A Data Factoryben az adatfolyam és a Dataflow Gen2 natív módon támogatja a Fabric SQL-adatbázis-összekötőt forrásként és célként. A MariaDB, a Snowflake, a Dataverse és a PostgreSQL további összekötőfrissítéseit is bejelentette. |
2024. november | OneLake katalógus | A OneLake adatközpontot oneLake-katalógusként alakítottuk át a Modern Adatok lekérése szolgáltatásban. Amikor a Folyamaton belüli adatok beolvasása, a Másolás, a Tükrözés és az Adatfolyam Gen2 szolgáltatásban használja, a OneLake-adatközpontot átnevezték OneLake-katalógusra. |
2024. november | Adatfolyam-képességek a Data Factoryben Copilot (előzetes verzió) | A Data Factory új adatfolyam-képességei Copilot mostantól előzetes verzióban érhetők el. Ezek a funkciók AI-szakértőként működnek, hogy segítsenek a felhasználóknak adatfolyamok létrehozásában, hibaelhárításában és karbantartásában. |
2024. november | Örökölt időbélyeg-támogatás a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjában | A Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjának legutóbbi frissítése támogatja az örökölt időbélyeg-kezelést, lehetővé téve a különböző Spark-verziók által létrehozott időbélyeg-adatok zökkenőmentes feldolgozását. Ebből a cikkből megtudhatja , hogy miért fontos az örökölt időbélyeg-támogatás. |
2024. november | A Gen2 CI/CD adatfolyam, a GIT-forrásvezérlés integrációja és a nyilvános API-k támogatása előzetes verzióban érhető el | Ezzel az új funkciókészlettel mostantól zökkenőmentesen integrálhatja adatfolyamát a meglévő CI/CD-folyamatokkal és a munkaterület verziókövetésével a Fabricben. Ez az integráció lehetővé teszi az üzembe helyezési folyamat jobb együttműködését, verziószámozását és automatizálását fejlesztői, tesztelési és éles környezetekben. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD és Git integrációs támogatással (előzetes verzió). |
2024. október | A virtuális hálózati adatátjáró új funkciói és fejlesztései | Örömmel jelentjük be a virtuális hálózat (VNET) adatátjáró számos hatékony frissítését, amelyek célja a teljesítmény további javítása és az általános felhasználói élmény javítása. |
2024. október | A Data Factory közleményeinek összefoglalása a Fabric Community Conference Europe-n | Olvassa el a Data Factory európa 2024-es konferenciájának Data Factory-közleményeit. |
2024. szeptember | Copilot az Adatfolyam Gen2 GA-ban | Copilot a Data Factory mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 felület része. További információ: Copilot Data Factory. |
2024. szeptember | Gyors másolás az Adatfolyam Gen2 GA-ban | A Gyors másolás funkció már általánosan elérhető. További információkért olvassa el a Gyors másolás általános elérhetőségének bejelentését a Gen2 adatfolyamokban. |
2024. szeptember | Növekményes frissítés a Dataflow Gen2-hez (előzetes verzió) | A Fabric Data Factory Gen2 adatfolyamainak növekményes frissítése optimalizálja az adatbetöltést és -átalakítást, különösen mivel az adatok folyamatosan bővülnek. További információ : Előzetes verzió bejelentése: Növekményes frissítés az Adatfolyam Gen2-ben. |
2024. szeptember | Hitelesített összekötőfrissítések | Megjelentek a frissített Adatfolyam Gen2-összekötők , valamint a Salesforce és a Vertica frissített adatfolyam-összekötői . További információkért tekintse meg a minősített összekötő frissítéseit. |
2024. szeptember | Fabric Pipeline-integráció a helyszíni Data Gateway GA-ban | A Microsoft Fabricben általánosan elérhető a helyszíni kapcsolat az adatfolyamokhoz. Megtudhatja , hogyan férhet hozzá a helyszíni adatforrásokhoz a Data Factory for Microsoft Fabricben. |
2024. szeptember | Távoli folyamat meghívása (előzetes verzió) az adatfolyamban | Most már használhatja a Folyamat meghívása (előzetes verzió) tevékenységgel a folyamatokat az Azure Data Factoryből vagy a Synapse Analytics-folyamatokból. Ez a funkció lehetővé teszi a meglévő ADF- vagy Synapse-folyamatok egy Háló-folyamaton belüli kihasználását azáltal, hogy beágyazottan hívja meg az új meghívási folyamat tevékenységén keresztül. |
2024. szeptember | Spark-feladat környezeti paraméterei | Most már újra felhasználhatja a meglévő Spark-munkameneteket munkamenetcímkék használatával. A Fabric Spark Notebook-tevékenységben címkézze fel a Spark-munkamenetet, majd használja újra a meglévő munkamenetet ugyanazzal a címkével. |
2024. szeptember | Azure Data Factory-elem a Fabricben (előzetes verzió) | Most már a meglévő Azure Data Factoryt (ADF) is hozzáadhatja a Fabric-munkaterülethez. Ez az új előzetes verziós funkció lehetővé teszi a meglévő Azure Data Factoryhez való csatlakozást a Fabric-munkaterületről. Válassza az "Azure Data Factory létrehozása" lehetőséget a Fabric Data Factory-munkaterületen belül, és az Azure-adatgyárakat közvetlenül a Fabric-munkaterületről kezelheti. |
2024. szeptember | Másolási feladat (előzetes verzió) | A Másolási feladat (előzetes verzió) előnye az örökölt Copy tevékenység. További információ: Előzetes verzió: Másolási feladat a Microsoft Fabricben. Oktatóanyagért tekintse meg , hogyan hozhat létre másolási feladatot (előzetes verzió) a Microsoft Fabrichez készült Data Factoryben. |
2024. szeptember | A Lakehouse Connector a Fabric Data Factoryben sématámogatást vezet be | A Fabric Lakehouse támogatja az egyéni sémák létrehozását. Amikor egy Lakehouse-táblából olvas a Fabric Data Factory Lakehouse-összekötőjével, a rendszer automatikusan tartalmazza az egyéni sémaadatokat. |
2024. szeptember | Tárolási integráció támogatása a Fabric Data Factory Snowflake-összekötőjében | Mostantól biztonságos és központosított megközelítéssel csatlakoztathatja a Snowflake-t külső tárolási megoldásokkal (például az Azure Blob Storage-hoz). További információ: Snowflake SQL Storage-integráció. |
2024. szeptember | 2024 harmadik negyedévében megjelent új Data Factory-összekötők | Az új Data Factory-összekötők közé tartozik a Salesforce, az Azure MySQL Database és az Azure Cosmos DB for MongoDB. |
2024. augusztus | Hitelesített összekötőfrissítések | Megjelentek a frissített Adatfolyam Gen2-összekötők , valamint két új adatfolyam-összekötő a Salesforce és a Vertica számára. További információ: 2024. augusztusi minősített összekötőfrissítések. |
2024. augusztus | Az Adattárház-összekötő támogatja a TLS 1.3-at | A Data Warehouse-összekötő mostantól támogatja a TLS 1.3-at, a Transport Layer Security protokoll legújabb verzióját. |
2024. augusztus | Csatlakozás az Azure-erőforrásokhoz az adatfolyamat modern adatbeolvasási felületével | A Data Pipeline modern adattapasztalatával egyszerűen tallózhat és csatlakozhat az Azure-erőforrásokhoz automatikusan. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Feladat-upsert másolása az SQL-be > felülírás a Fabric Lakehouse-ba | A másolási feladat leegyszerűsíti az adatok betöltését, és nem kompromittáló élményt nyújt bármely forrásból bármilyen célhelyre. A Másolási feladat alapértelmezés szerint hozzáfűzi az adatokat a célhelyhez, hogy soha ne maradjon le a változáselőzményekről. Az írási viselkedést azonban testre is szabhatja az Azure SQL Database vagy az SQL Server adatainak frissítéséhez, és felülírhatja az adatokat Fabric Lakehouse-táblákon, így teljes rugalmasságot biztosít az igényeinek megfelelően. |
2024. szeptember | SAP-adatok integrálása a Microsoft Fabricbe | További információ a Microsoft Fabric SAP-adatbeállításainak áttekintéséről, valamint a megfelelő használati esetekre vonatkozó útmutatásról. |
Ez a szakasz a Microsoft Fabric adatmérnök számítási feladatainak legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Az új OneLake katalógus | A OneLake-katalógus a OneLake adatközpont következő evolúciója. Az új katalógusról további információt a Fabric-elemek felfedezése és felfedezése a OneLake katalógusban talál. |
2024. november | OneLake külső adatmegosztás (GA) | Az általánosan elérhető OneLake külső adatmegosztás lehetővé teszi, hogy a Fabric-felhasználók adatokat osszanak meg a Fabric-bérlőn belülről egy másik Fabric-bérlő felhasználóival. |
2024. november | A Purview adatveszteség-megelőzési szabályzatai mostantól támogatják a szemantikai modellek hozzáférésének korlátozását | Ha a szemantikai modellek bizalmas tartalma alapján korlátozza a hozzáférést, mostantól előzetes verzióban, segít automatikusan észlelni a bizalmas információkat a Fabric lakehouse-ba és szemantikai modellekbe való feltöltéskor. |
2024. november | Jéghegyadatok a OneLake-ben Snowflake és billentyűparancsok használatával (előzetes verzió) | Mostantól az Iceberg formátumú adatokat a Microsoft Fabricben is felhasználhatja adatáthelyezés és duplikáció nélkül, valamint a Snowflake lehetővé tette iceberg-táblák közvetlen írását a OneLake-be. További információ: Jéghegytáblák használata a OneLake-nal. |
2024. november | Jegyzetfüzet megjelenítési diagram frissítése | Az új és továbbfejlesztett diagramnézet számos új funkciót biztosít a jegyzetfüzet megjelenítéséhez. Az új diagramnézet eléréséhez nyissa meg a Háló jegyzetfüzetet, és futtassa az utasítástdisplay(df) . |
2024. november | Tükrözött adatbázisok a Spark-jegyzetfüzetekben | A Spark-jegyzetfüzetek tükrözött adatbázisai lehetővé teszik a csak olvasható lekérdezések zökkenőmentes feltárását és futtatását a nyílt formátumú táblákon, akárcsak a Lakehouses, mindezt úgy, hogy teljes mértékben kihasználja fejlett elemzési motorjaink előnyeit – anélkül, hogy bármilyen adatot át kellene migrálnia a Fabricbe. |
2024. november | Jar-kódtárak | A Java Archive (JAR) fájlok a Java-ökoszisztémában használt népszerű csomagolási formátumok, és mostantól a Fabric-környezetekben is támogatottak. |
2024. november | Örökölt időbélyeg-támogatás a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjában | A Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjának legutóbbi frissítése támogatja az örökölt időbélyeg-kezelést, lehetővé téve a különböző Spark-verziók által létrehozott időbélyeg-adatok zökkenőmentes feldolgozását. Ebből a cikkből megtudhatja , hogy miért fontos az örökölt időbélyeg-támogatás. |
2024. október | Natív végrehajtási motor, amely további költségek nélkül érhető el | A natív végrehajtási motor mostantól további költségek nélkül elérhető. A natív végrehajtási motor mostantól támogatja a Fabric Runtime 1.3-at, amely tartalmazza az Apache Spark 3.5-öt és a Delta Lake 3.2-t. Ez a frissítés javítja a Microsoft Fabric adatmérnök és Adattudomány munkafolyamatait, ami növeli a teljesítményt és a rugalmasságot. |
2024. október | A OneLake parancsikonjaival több kapacitáson keresztül érheti el az adatokat: Még akkor is, ha a termelő kapacitás szüneteltetve van | Megtudhatja , hogyan működik a OneLake kapacitáshasználata, ha parancsikonon keresztül fér hozzá az adatokhoz, különösen a kapacitások között. |
2024. október | A Purview adatveszteség-megelőzési szabályzatai ki lettek terjesztve a Fabric Lakehouse-ra | A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatainak a Fabric lakehousesra való kiterjesztése most előzetes verzióban érhető el. |
2024. október | A GraphQL-hez készült API támogatása egyszerű szolgáltatásnevekhez (SPN-ek) | A GraphQL-hez készült API szolgáltatásnevek (SPN) támogatása a Microsoft Fabricben a GraphQL API-val zökkenőmentesen integrálni kívánt szervezeteket a vállalati identitás- és hozzáférés-kezelési rendszerekkel. További információ: Egyszerű szolgáltatásnevek (SPN-ek) a Fabric API for GraphQL-ben. |
2024. október | Automatikus kódlétrehozás a GraphQL API-ban | A GraphQL-hez készült Fabric API mostantól lehetővé teszi a Python és Node.js kód automatikus generálásának lehetőségét az API Explorerben tesztelt GraphQL-lekérdezések alapján. |
2024. október | Notebook Git integration GA | A Jegyzetfüzet Git-integráció mostantól támogatja a csatolt környezet leképezési kapcsolatának megőrzését az új munkaterületre való szinkronizáláskor. További információ: Jegyzetfüzet forráskezelése és üzembe helyezése |
2024. október | Jegyzetfüzet az üzembehelyezési folyamat GA-jában | Most már jegyzetfüzetek használatával is üzembe helyezheti a kódot különböző környezetekben, például a fejlesztésben, a tesztelésben és az éles környezetben. Üzembehelyezési szabályokkal testre szabhatja a jegyzetfüzetek viselkedését az üzembe helyezéskor, például módosíthatja a jegyzetfüzet alapértelmezett Lakehouse-ját. Ismerkedés az üzembe helyezési folyamatokkal, és a Jegyzetfüzet automatikusan megjelenik az üzembehelyezési tartalomban. |
2024. október | Jegyzetfüzet a Szervezeti APP-ban | A Jegyzetfüzet funkció mostantól támogatott a Org APP-ban. A Jegyzetfüzet-kódokat és markdown-cellákat, vizualizációkat, táblázatokat, diagramokat és widgeteket egyszerűen beágyazhatja az OrgAPP-ba gyakorlati történetmesélési eszközként. |
2024. október | Jegyzetfüzet-előkészítési bemutató | Az új Hálójegyzetfüzet-előkészítési bemutató már elérhető. Ez az interaktív bemutató segít az alapvető jegyzetfüzet-funkciók használatbavételében és az új képességek megismerésében. |
2024. október | Jegyzetfüzet mód kapcsolója | A Jegyzetfüzet mód kapcsolója rugalmas hozzáférési módokat (Fejlesztés, Futtatás, Szerkesztés, Nézet) biztosít a jegyzetfüzetekhez, így könnyedén kezelheti a jegyzetfüzethez és a megfelelő nézethez tartozó engedélyeket. |
2024. október | Ingyenes kijelölés támogatása a display() táblanézetben | A jegyzetfüzet gazdag adatkeret-előnézetének ingyenes kijelölési funkciója javíthatja az adatelemzési élményt. Az új funkciók megtekintéséhez olvassa el az ingyenes kijelölési támogatást a display() táblanézetben. |
2024. október | Lakehouse-objektumok szűrése, rendezése és keresése | A rendezési, szűrési és keresési képességek hatékonyabbá teszik az adatfeltárást és -elemzést azáltal, hogy lehetővé teszik a szükséges információk gyors lekérését adott feltételek alapján, közvetlenül a Lakehouse-környezetben. |
2024. szeptember | Fabric Runtime 1.3 GA | Az általánosan elérhető Fabric Runtime 1.3 tartalmazza az Apache Spark 3.5, a Delta Lake 3.1, az R 4.4.1, a Python 3.11, a Starter Pools támogatása, a környezettel való integráció és a könyvtárfelügyeleti képességeket. További információ: Fabric Runtime 1.3 általánosan elérhető!. |
2024. szeptember | Natív végrehajtási motor a Runtime 1.3-on (előzetes verzió) | A Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorja előzetes verzióban érhető el, és kiváló lekérdezési teljesítményt nyújt az adatfeldolgozás, az ETL, az adatelemzés és az interaktív lekérdezések terén. A natív végrehajtási motor használatakor nincs szükség kódmódosításra az Apache Spark-feladatok végrehajtásának felgyorsításához. |
2024. szeptember | Magas egyidejűségi mód a folyamatok jegyzetfüzeteihez (előzetes verzió) | A folyamatok jegyzetfüzeteinek magas egyidejűségi módja lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark-munkamenetek több jegyzetfüzeten belüli megosztását egy folyamaton belül. Magas egyidejűségi mód esetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe. |
2024. szeptember | Feladatok maximális magjának lefoglalása (előzetes verzió) | Az új munkaterületszintű beállítás lehetővé teszi, hogy maximális magokat foglaljon le az aktív feladatokhoz Spark-számítási feladatokhoz. További információ: Magas egyidejűségi mód az Apache Spark for Fabricben. |
2024. szeptember | Munkamenet-lejárati vezérlő a jegyzetfüzet interaktív futtatásainak munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) | Az adatmérnök ing/Science munkaterület beállításainak új munkamenet-lejárati vezérlője lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek lejárati idejének maximális beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de most már testre szabhatja a maximális lejárati időtartamot. |
2024. szeptember | Fabric Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) | A Fabric Apache Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy az Apache Spark-felhasználók naplókat, eseménynaplókat és metrikákat gyűjtsenek a Spark-alkalmazásaikból, és elküldhessék őket különböző helyekre, például az Azure Event Hubsba, az Azure Storage-ba és az Azure Log Analyticsbe. |
2024. szeptember | Környezeti integráció a Synapse VS Code-bővítménysel | Mostantól létrehozhat, konfigurálhat és használhat egy környezetet a Vs Code-ban a Vs Code-ban a Synapse VS Code-bővítménysel. |
2024. szeptember | Jegyzetfüzet hibakeresése vscode.dev (előzetes verzió) | Most már elhelyezhet töréspontokat, és hibakeresést végezhet a Notebook-kódban a Synapse VS Code – Távoli bővítmény használatával vscode.dev. Ez a frissítés először a Fabric Runtime 1.3-val kezdődik. |
2024. szeptember | Háló felhasználói adatfüggvények meghívása a jegyzetfüzetben | Mostantól közvetlenül a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekből vagy Spark-feladatokból hívhatja meg a PySpark-kódban a felhasználó által definiált függvényeket (UDF-eket). A NotebookUtils integrációjával az UDF-ek meghívása olyan egyszerű, mint néhány sornyi kód írása. |
2024. szeptember | Functions Hub | Az új Functions Hub egyetlen helyet biztosít a felhasználói adatfüggvények megtekintéséhez, eléréséhez és kezeléséhez. |
2024. szeptember | A Lakehouse Delta-táblanevek szóközeinek támogatása | Mostantól létrehozhat és lekérdezhet Delta-táblákat a nevükben lévő szóközökkel, például "Értékesítés régió szerint" vagy "Ügyfélvisszajelzés". Minden Háló futtatókörnyezet és Spark-létrehozási funkció támogatja a szóközökkel rendelkező táblaneveket. |
2024. szeptember | Funkciók engedélyezése/letiltása a GraphQL API-ban | A GraphQL API-ban a lekérdezések és mutációk engedélyezése/letiltása funkció részletes vezérlést biztosít a rendszergazdáknak és fejlesztőknek az API-hozzáférés és -használat felett. |
2024. szeptember | Livy-végpont nyilvános REST API-ja | A Fabric Livy-végpont lehetővé teszi, hogy a felhasználók elküldjék és végrehajtsák a Spark-kódjukat a Spark-számításban egy kijelölt Háló-munkaterületen, így nincs szükség jegyzetfüzetek vagy Spark-feladatok definíciójának létrehozására. |
2024. szeptember | OneLake SAS (előzetes verzió) | A OneLake SAS támogatása előzetes verzióban érhető el. Ez a funkció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy a Microsoft Entra ID által támogatott felhasználói delegálási kulcsot kérjenek, majd ezzel a kulccsal létrehoznak egy rövid élettartamú, felhasználó által delegált OneLake SAS-jogkivonatot. Ez a jogkivonat átadható, hogy delegált hozzáférést biztosítson egy másik eszközhöz, csomóponthoz vagy felhasználóhoz, biztosítva a biztonságos és szabályozott hozzáférést. |
2024. szeptember | Databricks Unity-katalógustáblák elérése a Fabricből (előzetes verzió) | A tükrözött Azure Databricks Unity Catalog in Fabric lehetővé teszi a Unity Catalog által felügyelt adatok olvasását a Lakehouse-ból származó Fabric számítási feladatokból. A Fabricben most létrehozhat egy "Tükrözött Azure Databricks Catalog" nevű új adatelemet. További információt a Microsoft Fabricben elérhető Databricks Unity-katalógustáblákban talál. |
2024. szeptember | T-SQL-támogatás Fabric-jegyzetfüzetekben | A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciója lehetővé teszi T-SQL-kód írását és futtatását egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-jegyzetfüzetek létrehozása és futtatása. |
2024. szeptember | OneLake-billentyűparancsok a Google Cloud Storage-hoz | Most egy általánosan elérhető funkció, a Google Cloud Storage parancsikonjának létrehozása, amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. szeptember | OneLake-billentyűparancsok S3-kompatibilis adatforrásokhoz | Most egy általánosan elérhető funkció, S3-kompatibilis parancsikon létrehozása, amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat a meglévő adatokhoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. augusztus | MsSparkUtils-frissítés a NotebookUtils szolgáltatásra | Az MsSparkUtils könyvtár notebookUtils néven lett átnevezve. Bár NotebookUtils visszamenőlegesen kompatibilis, MsSparkUtils az új funkciók csak a NotebookUtils névtérhez lesznek hozzáadva. További információ: NotebookUtils (korábbi MSSparkUtils) for Fabric. |
2024. augusztus | A Jegyzetfüzet UX-ének importálása – fejlesztés | A Jegyzetfüzet importálása funkció felhasználói felülete tovább bővült – mostantól könnyedén importálhat jegyzetfüzeteket, jelentéseket vagy lapszámozott jelentéseket a munkaterület eszköztárának egyesített bejegyzésével. |
2024. augusztus | Apache Spark-futtatókörnyezetek életciklusa a Fabricben | Az Apache Spark-futtatókörnyezetek életciklusáról szóló dokumentum részletesen ismerteti az Azure-beli integrált platform kiadási ütemét és verziószámozását az Azure Sparkon alapulva. További információkért lásd a Fabric futásidejű életciklusának blogbejegyzését. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. október | Spark Compute optimalizálása medallion architektúrákhoz a Microsoft Fabricben | Megtudhatja, hogyan optimalizálhatja a Spark Compute for Medallion architektúrát: egy népszerű adatmérnöki megközelítést, amely a modularitást hangsúlyozza. Az adatplatformot három különböző rétegre rendezi: Bronz, Ezüst és Arany. |
2024. augusztus | Egyéni Sparklens JAR létrehozása | Ebben a blogban megtudhatja, hogyan hozhatja létre a Spark 3.X sparklens JAR-t, amely a Microsoft Fabricben használható. |
Ez a szakasz a Microsoft Fabric Adattudomány legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Alacsony kódú AutoML felhasználói élmény a Hálóban (előzetes verzió) | Az AutoML vagy automated Machine Learning egy folyamat, amely automatizálja a gépi tanulási modellek fejlesztésének időigényes és összetett feladatait. Az új, alacsony kódszámú AutoML-felület számos feladatot támogat, beleértve a regressziót, az előrejelzést, a besorolást és a többosztályos besorolást. Első lépésként hozzon létre modelleket az automatizált gépi tanulással (előzetes verzió). |
2024. október | A nyílt forráskód továbbfejlesztése: A Fabric hozzájárulásai a FLAML-hez a méretezhető AutoML-hez | A FLAML sparkos számítási feladatokhoz használható képességeinek fejlesztésére összpontosítottunk. Számos új Spark- és nem Spark-becslést adtunk hozzá a FLAML-projekthez. Próbálja ki ezeket az AutoML-lel a Hálóban (előzetes verzió). |
2024. szeptember | Data Wrangler for Spark DataFrames GA | A Data Wrangler mostantól általánosan elérhető. A feltáró adatelemzéshez használható notebook-alapú Data Wrangler a Pandas DataFrames és a Spark DataFrames esetében is működik, és új használhatósági fejlesztésekkel általánosan elérhető. |
2024. szeptember | A Fabric AI-képesség megosztási funkciója (előzetes verzió) | A Fabric AI-képesség (előzetes verzió) "Megosztás" képessége lehetővé teszi az AI-készség megosztását másokkal különböző engedélymodellek használatával. |
2024. szeptember | Munkamenet-lejárati vezérlő a jegyzetfüzet interaktív futtatásainak munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) | Az adatmérnök ing/Science munkaterület beállításainak új munkamenet-lejárati vezérlője lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek lejárati idejének maximális beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de most már testre szabhatja a maximális lejárati időtartamot. |
2024. szeptember | Fájlszerkesztő a Jegyzetfüzetben | A Hálójegyzetfüzet fájlszerkesztő funkciójával a felhasználók közvetlenül a jegyzetfüzet erőforrásmappájában és környezeti erőforrásmappájában tekinthetik meg és szerkeszthetik a fájlokat. A támogatott fájltípusok közé tartozik a CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL stb. |
2024. augusztus | MLFlow-címkék alkalmazása ml-kísérletfuttatásokra és modellverziókra | Mostantól közvetlenül az ML-kísérletfuttatásokra és az ML-modellverziókra alkalmazhat MLflow-címkéket a felhasználói felületről. |
2024. augusztus | Kapcsolódó ML-kísérletek nyomon követése a Spark-alkalmazásban | Mostantól a Monitorozási központ továbbfejlesztésével nyomon követheti a Spark-alkalmazások kapcsolódó ML-kísérleteinek futását . A kísérletelemeket a monitorozási központba is integrálhatja. |
2024. augusztus | A PREDICT használata Fabric AutoML-modellekkel | Mostantól az AutoML-betanításról az előrejelzések készítésére válthat a beépített Fabric PREDICT felhasználói felülettel és a kötegelt előrejelzések kódelső API-ival. További információ: Gépi tanulási modell pontozása a PREDICT használatával a Microsoft Fabricben. |
2024. augusztus | Adattudomány AI-készség (előzetes verzió) | Most már saját generatív AI-élményeket hozhat létre az adatokon a Fabricben az AI-képesség (előzetes verzió) használatával! A Lakehouse-okon és a Warehouse-okon keresztül létrehozhat kérdéseket és választ az AI-rendszerekre. További információ: Az AI-készségek bemutatása a Microsoft Fabricben: Most előzetes verzióban. Első lépésként próbálja ki az AI-képesség példáját az AdventureWorks-adatkészlettel. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. szeptember | A Microsoft Fabric használata a Generatív AI-hoz: Útmutató a RAG-rendszerek fejlesztéséhez és fejlesztéséhez | Ez az oktatóanyag három fő jegyzetfüzetet tartalmaz, amelyek mindegyike a RAG-rendszerek Microsoft Fabricben való kiépítésének és optimalizálásának kulcsfontosságú aspektusát fedi le. |
2024. szeptember | A Microsoft Fabric AI-képesség kihasználása a környezetgazdag elemzések adatokból való feloldásához | Ez a bejegyzés bemutatja, hogyan bővítheti a Fabric AI Skill képességeit a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben , hogy gazdagabb és átfogóbb válaszokat nyújtson további nagy nyelvi modell (LLM) lekérdezések használatával. |
Ez a szakasz a Microsoft Fabric-adatbázisok legutóbbi fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
Tipp.
Regisztráljon a Learn Together: SQL-adatbázisra a Microsoft Reactor Livestream fabric sorozatában , amely két időzónában érhető el 2024 decemberében.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Fabric SQL Database (előzetes verzió) | Az SQL Database a Microsoft Fabricben egy, az Azure SQL Database-en alapuló, fejlesztőbarát tranzakciós adatbázis, amely lehetővé teszi a működési adatbázis egyszerű létrehozását a Fabricben. Egy SQL-adatbázis a Fabricben az SQL Database Engine-t használja Azure SQL Database-ként. Tekintse át az SQL-adatbázisokhoz készült döntési útmutatót. A bejelentésről további információért olvassa el az SQL-adatbázist a Fabric bejelentési blogjában. |
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Interaktív alkalmazás oktatóanyaga a Fabric SQL Database-ben | Az oktatóanyag átfogó útmutatót nyújt az SQL-adatbázis Fabricben való használatához. Ez az oktatóanyag az adatbázis létrehozásának folyamatában, az adatbázis-objektumok beállításában, az autonóm funkciók feltárásában, valamint az adatok kombinálásában és vizualizációjában való navigálásban segít. Emellett megtudhatja, hogyan hozhat létre GraphQL-végpontot, amely modern módszer az adatok hatékony csatlakoztatására és lekérdezésére. |
2024. november | A Fabric SQL Database használatának első lépései | Útmutató dokumentumok az sql-adatbázis alapműveleteivel kapcsolatban a Hálóban az SQL Database engedélyezésével kezdődik a Felügyeleti portál bérlői beállításaival. |
Ez a szakasz a Fabric Data Warehouse legutóbbi fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Tükrözés megnyitása (előzetes verzió) | A nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül a tükrözött adatbázisba írja a módosítási adatokat a Fabricben a nyílt tükrözési nyilvános API-k és megközelítés alapján. A nyitott tükrözés bővíthető, testreszabható és nyitott. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján. Első lépésként tekintse meg a Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisok konfigurálását ismertető oktatóanyagot. |
2024. november | Adattárház: Copilot & AI-képesség | Megtudhatja, hogy miben különböznek a Copilot Fabric Data Warehouse eszközei, mikor érdemes őket használni, és hogyan dolgozhatnak együtt a hatékonyság maximalizálása és a Fabric Warehouse-elemzések révén. |
2024. november | Hálótükrözés felügyelt Azure SQL-példányhoz (előzetes verzió) | A Fabric Database tükrözése mostantól képes tükrözni az Azure SQL Managed Instance-adatbázisokat. |
2024. november | Tükrözés az Azure SQL Database GA-hoz | Az Azure SQL Database fabricbeli tükrözésével egyszerűen beviheti az adatbázist a OneLake-be a Microsoft Fabricben. |
2024. október | Kis- és nagybetűk megkülönböztetése | A raktárak rendezése alapértelmezés szerint megkülönbözteti a kis- és nagybetűk megkülönbözteti a "Latin1_General_100_BIN2_UTF8" értéket. Most már létrehozhat egy raktárat kis- és nagybetűk megkülönböztetése (CI) rendezéssel. |
2024. október | varchar(max) és varbinary(max) támogatás előzetes verzióban | A warehouse-beli adattípusokban a varchar(max) és a varbinary(max) támogatása mostantól előzetes verzióban érhető el. További információ: A VARCHAR(MAX) és a VARBINARY(MAX) típusok nyilvános előzetes verziójának bejelentése a Fabric Data Warehouse-ban. |
2024. október | Az egyidejűség teljesítménybeli fejlesztései | A közelmúltban optimalizáltuk a feladatütemezési algoritmust az elosztott lekérdezésfeldolgozó motorban (DQP), hogy csökkentsük a versengést, ha a munkaterület közepes vagy súlyos egyidejűség alatt van. A tesztelés során megfigyeltük, hogy ez az optimalizálás jelentős teljesítménybeli javulást tesz lehetővé a számítási feladatok lekérdezésében. |
2024. október | JSON-támogatás fejlesztései | A Lakehouse-hoz és a tükrözött adatbázisokhoz tartozó raktár- és SQL Analytics-végpontok JSON-funkciói javultak. További részletekért lásd: JSON-támogatás fejlesztései. |
2024. október | Beágyazott common table expressions (CTEs) (előzetes verzió) | A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, a szekvenciális és a beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, a Beágyazott közös táblakifejezések (CTE) a Fabric-adattárházakban (Transact-SQL) jelenleg előzetes verziójú funkciók. |
2024. szeptember | Tükrözés a Snowflake GA-hoz | A Hálóban a Snowflake tükrözésével egyszerűen beviheti Snowflake-adatait a OneLake-be a Microsoft Fabricben. További információ: Tükrözés Hópehely. |
2024. szeptember | Copilot adattárház esetén | Copilota Data Warehouse (előzetes verzió) mostantól frissítve és előzetes verzióként érhető el, és a csevegőablakot, a gyorsműveleteket és a Copilot kódkiegészítéseket kínálja. |
2024. szeptember | Delta-oszlopleképezés az SQL Analytics-végponton | Az SQL Analytics-végpont mostantól támogatja az oszlopleképezést engedélyező Delta-táblákat. További információ: Delta-oszlopleképezés és az SQL Analytics-végpont korlátozásai. Ez a szolgáltatás jelenleg előzetes kiadásban elérhető. |
2024. szeptember | Lakehouse-sémák az SQL Analytics-végpontban | A Lakehouse-sémák lehetővé teszik, hogy a sémákban lévő delta táblák lekérdezhetők legyenek az SQL Analytics-végponton. További információ: Lakehouse-sémák funkció (előzetes verzió). |
2024. szeptember | Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse új funkcióihoz (előzetes verzió) | A Fabric Data Warehouse Fabric Spark-összekötője (előzetes verzió) mostantól támogatja az egyéni vagy átmenő lekérdezéseket, a PySparkot és a Fabric Runtime 1.3-at (Spark 3.5). |
2024. szeptember | Új szerkesztői fejlesztések | A Warehouse és az SQL Analytics végpontelemeinek szerkesztői fejlesztései javítják a konzisztenciát és a hatékonyságot. További információt az Új szerkesztő fejlesztései című témakörben talál. |
2024. szeptember | T-SQL-támogatás Fabric-jegyzetfüzetekben (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciója (előzetes verzió) lehetővé teszi T-SQL-kód írását és futtatását egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-jegyzetfüzetek létrehozása és futtatása. |
2024. szeptember | Beágyazott common table expressions (CTEs) (előzetes verzió) | A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, a szekvenciális és a beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, a beágyazott közös táblakifejezések (CTE) jelenleg előzetes verziójú funkciók. |
2024. szeptember | Tükrözött Azure Databricks (előzetes verzió) | A tükrözött Azure Databricks Unity Catalog in Fabric lehetővé teszi a Unity Catalog által felügyelt adatok olvasását a Lakehouse-ból származó Fabric számítási feladatokból. További információt a Microsoft Fabricben elérhető Databricks Unity-katalógustáblákban talál. |
2024. augusztus | Tükrözési integráció modern adatbeolvasási felülettel | A Modern adatok lekérése felületen mostantól a OneLake összes elérhető tükrözött adatbázisa közül választhat. |
2024. augusztus | T-SQL DDL-támogatás az Azure SQL Database tükrözött adatbázisában | Mostantól DDL-műveleteket is futtathat azure SQL Database-tükrözött adatbázisokon , például Drop Table, Rename Table és Rename Column. |
2024. augusztus | Delta Lake-naplók közzétételi szüneteltetése és folytatása | Most szüneteltetheti és folytathatja a Delta Lake Logs for Warehouses közzétételét. További információ: Delta Lake-naplók a Microsoft Fabric Warehouse-ban. |
2024. augusztus | Hálóraktárak V-Order viselkedésének kezelése | A V-Order viselkedését most már a raktár szintjén kezelheti. További információ: V-Order for Microsoft Fabric Warehouse. |
2024. augusztus | TRUNCATE T-SQL-támogatás | A TRUNCATE T-SQL parancs mostantól támogatott a Warehouse-táblákban. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | SQL–Microsoft Fabric migrálás: Kezdőbarát stratégiák a zökkenőmentes átmenethez | További információ az SQL-adatbázis Microsoft Fabricbe való migrálásáról, amely egy egységes platform, amely könnyedén egyesíti az adatokat és az elemzéseket. |
2024. október | Az adat folytonosságának biztosítása a Fabric Warehouse-ban: Ajánlott eljárások minden forgatókönyvhöz | Ismerkedjen meg a gyakori helyreállítási forgatókönyvekkel és funkciókkal, amelyek lehetővé teszik a zökkenőmentes, végpontok közötti adat-helyreállítást, és ismertetjük az adatrugalmasság biztosításához szükséges ajánlott eljárásokat. |
2024. augusztus | SQL Server-adatbázis tükrözése a Fabricbe | Bár az SQL Server jelenleg nem támogatott a Fabric-tükrözött adatbázisok esetében, megtudhatja, hogyan terjesztheti ki a Fabric-tükrözést egy helyszíni SQL Server-adatbázisra forrásként az SQL Server tranzakciós replikációja és a Hálótükrözés kombinációjával. |
Ez a szakasz a Microsoft Fabric valós idejű intelligenciájának legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Valós idejű intelligencia: mostantól általánosan elérhető | Örömmel jelentjük be, hogy a valós idejű intelligencia már általánosan elérhető (GA). Ez magában foglalja a valós idejű központot, a továbbfejlesztett Eventstreamet, az Eventhouse-t, a valós idejű irányítópultokat és az Activatort. További információ: Mi a valós idejű intelligencia? |
2024. november | Valós idejű központ | A valós idejű központ jelenleg általánosan elérhető. További információ: Valós idejű központ áttekintése. |
2024. november | Eseménystreamek | Az eventstreamek támogatják az Azure Service Bus-forrást és a Fabric Activator célhelyét , és előzetes verzióban érhetők el. A következő összekötők már általánosan elérhetők: PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server on virtual machine DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka és Amazon Managed Streaming for Apache Kafka. Az eseménystreamek a Gittel és az üzembe helyezési folyamatokkal való integrációval támogatják a folyamatos integrációt (CI)/folyamatos üzembe helyezést (CD ). |
2024. október | Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstreamben (előzetes verzió) | A Háló által felügyelt privát végpont létrehozásával mostantól biztonságosan csatlakoztathatja az Eventstreamet az Azure-szolgáltatásaihoz, például az Azure Event Hubshoz vagy az IoT Hubhoz egy magánhálózaton vagy egy tűzfal mögött. További információ: Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstreamben (előzetes verzió). |
2024. október | Az Activator használatjelentése most élőben | Az Activator csapata bevezette a használatjelentést , hogy jobban megértse a kapacitáshasználatot és a jövőbeli díjakat. A Kapacitásmetrikák alkalmazás megtekintésekor a benne foglalt reflexelemek műveletei jelennek meg. |
2024. október | Valós idejű irányítópultok és mögöttes KQL-adatbázisok hozzáférésének elkülönítése (előzetes verzió) | Az irányítópultok és a mögöttes adatok külön engedélyeivel a rendszergazdák mostantól rugalmasan tekinthetik meg az irányítópultokat anélkül, hogy hozzáférést adnának a nyers adatokhoz. |
2024. október | Valós idejű irányítópultok integrációja a GitHubbal | A Fabric Git-integrációja már elérhető a valós idejű irányítópultokhoz. További információ: Mi a Microsoft Fabric Git integrációja? |
2024. október | Lekérdezési eredmények gyors vizualizációja a KQL-lekérdezéskészletben | Mostantól grafikusan megjelenítheti a KQL-lekérdezéskészlet eredményeit azonnal és könnyedén, és anélkül szabályozhatja a formázást, hogy újra kellene futtatni a lekérdezéseket – mindezt egy jól ismert felhasználói felületen. |
2024. október | Lekérdezés rögzítése az irányítópulton | Most már mentheti a KQL Querysetben írt lekérdezések eredményét közvetlenül egy új vagy meglévő valós idejű irányítópultra. |
2024. szeptember | Valós idejű irányítópult létrehozása Copilot | Copilot áttekinthet egy táblát, és automatikusan létrehozhat egy irányítópultot elemzésekkel és az adatok profiljával egy mintával. |
2024. szeptember | Új valós idejű központ és KQL-adatbázis felhasználói élménye | Az új felhasználói felület új valós idejű központi navigációt, Saját streamek lapot, továbbfejlesztett adatbázisoldali felületet és egyebeket tartalmaz. |
2024. szeptember | Eventhouse mint új célhely az Eventstreamben | A KQL-adatbázisokkal felszerelt eventhouse-ok nagy mennyiségű adatot képesek kezelni és elemezni. Az Eventhouse eventstreambeli célhelyével hatékonyan feldolgozhatja és átirányíthatja az adatfolyamokat egy Eventhouse-ba, és közel valós időben elemezheti az adatokat a KQL használatával. |
2024. szeptember | Felügyelt privát végpontok az Eventstreamhez | A Fabric által felügyelt privát végponttal mostantól privát kapcsolatot hozhat létre az Azure-szolgáltatások, például az Azure Event Hubs és a Fabric Eventstream között. További információ: Eventstream-integráció felügyelt privát végponttal. |
2024. szeptember | Aktiválási riasztások KQL-lekérdezéskészleteken | Most már beállíthatja az Activator (előzetes verzió) riasztásait közvetlenül a KQL-lekérdezéseken KQL-lekérdezésekben. További információ és minták: Create Fabric Activator alerts from a KQL Queryset (preview). |
2024. szeptember | Valós idejű irányítópultok folyamatos vagy tízes frissítési gyakorisága | Az irányítópult automatikus frissítési funkciója mostantól támogatja a folyamatos és 10 másodperces frissítési sebességet a meglévő lehetőségek mellett. Ez a népszerű ügyfélkérelem kezelésére szolgáló frissítés lehetővé teszi, hogy a szerkesztők és a megtekintők közel valós idejű és valós idejű adatfrissítéseket állítsanak be. |
2024. szeptember | Többváltozós anomáliadetektálás | Az idősoradatok többváltozós anomáliadetektálására szolgáló új munkafolyamat az AI anomáliadetektor szolgáltatásban használt algoritmuson alapul (amely önálló szolgáltatásként megszűnik). Oktatóanyag: Többváltozós anomáliadetektálás. |
2024. szeptember | Valós idejű intelligencia Copilot beszélgetési mód | Az Copilot asszisztens, amely a természetes nyelvet KQL-vé fordítja, mostantól támogatja a beszélgetési módot, lehetővé téve, hogy nyomon követő kérdéseket tegyen fel, amelyek a csevegés korábbi lekérdezéseire épülnek. |
2024. szeptember | Új összekötők és felhasználói felület a valós idejű központban | 2024. szeptember 24-én négy új összekötő jelenik meg: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server a VM DB CDC-n. A valós idejű központ főoldalának lapjaira a bal oldali navigációs menü menüelemei kerülnek. További információ: A Fabric Valós idejű központ használatának első lépései. Mostantól privát végpontok használatával csatlakozhat azure-beli streamelési forrásokhoz. |
2024. szeptember | Hirdetmény: Az Eventhouse Standard Storage számlázása | A szeptember 16-i héttől kezdődően az Eventhouse és a KQL-adatbázis elemeiből megkezdheti a OneLake Storage-adatok számlázható fogyasztásának megtekintését. |
2024. augusztus | Fabric Valós idejű központ oktatóbuborékok | Az új tanítási buborékok részletes útmutatót nyújtanak a főbb funkciókhoz. Ezekkel az interaktív útmutatókkal zökkenőmentesen navigálhat a valós idejű központ minden lapján. További információ: Fabric Real-Time Hub Teaching Bubble. |
2024. augusztus | KQL Queryset REST API-támogatás | Az új Fabric Queryset REST API-k lehetővé teszik a KQL-lekérdezéskészletek létrehozását/frissítését/törlését a Fabricben, és programozott módon kezelheti őket manuális beavatkozás nélkül. További információ: KQL Queryset REST API-támogatás. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. augusztus | Advanced Time Series anomáliadetektor a Fabricben | Olvassa el a példát az idősorozat-anomáliadetektor használatával a Fabricben, hogy feltöltse a készletek változástábláját a Fabricbe, betanítsa a többváltozós anomáliadetektálási modellt egy Python-jegyzetfüzetben Spark-motor használatával, és a rendellenességek előrejelzéséhez alkalmazza a betanított modellt az új adatokra az Eventhouse (Kusto) motor használatával. |
2024. augusztus | Valós idejű adatok kezelése egyéni műveletek használatával az Activator használatával | Az adatok figyelésének és működésének elsajátítása az Activator használata, amely a Microsoft Fabric kód nélküli felülete, amellyel automatikusan műveletet hajthat végre, amikor a csomag hőmérsékletének állapotát észleli az adatokban. |
A Microsoft Fabric szolgáltatással kapcsolatos hírek és funkciók bejelentési alapjai.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | OneLake külső adatmegosztás (GA) | Az általánosan elérhető OneLake külső adatmegosztás lehetővé teszi, hogy a Fabric-felhasználók adatokat osszanak meg a Fabric-bérlőn belülről egy másik Fabric-bérlő felhasználóival. |
2024. november | GraphQL API a Microsoft Fabric GA-ban | A GraphQL API általánosan elérhető adatelérési rétege lehetővé teszi több adatforrás gyors és hatékony lekérdezését a Fabricben. További információ: Mi a Microsoft Fabric API a GraphQL-hez? |
2024. november | Az új OneLake katalógus | A OneLake-katalógus a OneLake adatközpont következő evolúciója. Az új katalógusról további információt a Fabric-elemek felfedezése és felfedezése a OneLake katalógusban talál. |
2024. november | Háló-számítási feladatok fejlesztői készlete (GA) | A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztői készlete már általánosan elérhető. Ez a robusztus fejlesztői eszközkészlet a Microsoft Fabric előtérbeli SDK-k és háttérbeli REST API-k használatával történő tervezésére, fejlesztésére és a Microsoft Fabrictel való együttműködésre szolgál. |
2024. november | Tartományok a Hálóban – új fejlesztések | Tekintse át a Fabric tartományainak új funkcióit és használati eseteit, beleértve a Tartománytervezés és -létrehozás ajánlott eljárásait a Microsoft Fabricben. |
2024. október | Új elem panel a Munkaterületen | Korábban az +Új a munkaterületen lehetőséget választva elérheti a legördülő menüt néhány előre definiált elemtípussal az első lépésekhez. Az +Új elem gomb most egy panelen felsorolt elemtípusokat jeleníti meg, tevékenységek szerint kategorizálva. |
2024. október | Bővített bérlőbeállítás-delegálás exportálási vezérlőkhöz | Az exportálási beállítások delegálása mostantól tartományon keresztül érhető el a munkaterületek számára. Ez az új funkció részletesebb vezérlést biztosít az adatexportálási engedélyek felett, a bérlői, tartományi és munkaterület-rendszergazdák konkrét igényeinek megfelelően. |
2024. október | A felügyelt privát végpont API-k már elérhetők | A felügyelt privát végpontokhoz tartozó REST API-k elérhetők. Mostantól API-k használatával létrehozhat, törölhet, lekérhet, listázhat felügyelt privát végpontokat. |
2024. október | Fontos számlázási frissítések és Copilot AI a Fabricben | Közelgő díjszabási és számlázási frissítések a Fabricben elérhetőbb és költséghatékonyabb AI-funkciókhozCopilot. |
2024. szeptember | Terraform Provider for Fabric (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric terraform-szolgáltatója már előzetes verzióban érhető el. A Microsoft Fabric terraformszolgáltatója számos Fabric-erőforrás létrehozását és kezelését támogatja. További információ: A Microsoft Fabric új Terraform-szolgáltatójának bejelentése. |
2024. szeptember | A Fabric API-k szolgáltatásnév-támogatásának bejelentése | Mostantól a szolgáltatásnév használatával hozzáférhet a Fabric API-khoz. A szolgáltatásnév egy biztonsági identitás, amelyet létrehozhat a Microsoft Entra-ban, és engedélyeket rendelhet hozzá a Microsoft Entra-ban és más Microsoft-szolgáltatások, például a Microsoft Fabricben. |
2024. szeptember | Az adatok címkézése az elemek gondnokságának és felderítésének bővítéséhez | A címkék (előzetes verzió) segítenek a rendszergazdáknak az adatok kategorizálásában és rendszerezésében, az adatok kereshetőségének növelésében, valamint a végfelhasználók sikerességi arányának és hatékonyságának növelésében. |
2024. szeptember | Megbízható munkaterület-hozzáférés és felügyelt privát végpontok bármely Fabric-kapacitásban | A megbízható munkaterület-hozzáférés és a felügyelt privát végpontok bármely Fabric-kapacitásban elérhetők. Korábban a megbízható munkaterület-hozzáférés és a felügyelt privát végpontok csak F64-ben vagy magasabb kapacitásokban voltak elérhetők. A felügyelt privát végpontok már elérhetők a próbaverziós kapacitásokban. |
2024. szeptember | Több-bérlős szervezet (MTO) (előzetes verzió) | A Fabric mostantól támogatja a Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO) alkalmazást. A Microsoft Entra ID több-bérlős szervezeti képessége szinkronizálja a felhasználókat több bérlő között, és külső tag típusú felhasználókként adja hozzá őket. További információ: Power BI-tartalom terjesztése külső vendégfelhasználóknak a Microsoft Entra B2B-vel. |
2024. szeptember | A Microsoft Fabric HITRUST CSF-minősítést ér el | A Microsoft Fabric már rendelkezik tanúsítvánnyal a HITRUST Common Security Framework (CSF) 11.0.1-s verzióhoz. |
2024. augusztus | A OneLake adathozzáférési szerepkör fejlesztései | A fő visszajelzések alapján frissítettük az adatelérési szerepköröket egy felhasználói felület újratervezésével. További információt a OneLake adathozzáférési szerepköreinek első lépései (előzetes verzió) című témakörben talál. |
2024. augusztus | A munkaterület szűrőjének fejlesztése a beágyazott mappák támogatásához | Frissítettük a szűrési felületet , hogy támogassa a szűrést a teljes munkaterületen vagy egy adott mappán keresztül az összes beágyazott mappájával. |
2024. augusztus | A megbízható munkaterület-hozzáférés és a felügyelt privát végpontok rendelkezésre állásának bejelentése bármely Fabric-kapacitásban | Használjon megbízható munkaterület-hozzáférést és felügyelt privát végpontokat a Fabricben bármilyen F-kapacitással, és élvezze a biztonságos és optimalizált adathozzáférés és -kapcsolat előnyeit. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Ez a szakasz útmutatást és dokumentációs frissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabric-munkaterület fejlesztési folyamatáról, eszközeiről, forrásvezérléséről és verziószámozásáról.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. november | Microsoft Fabric REST API-k integrációja a GitHubbal | Ezek az API-k lehetővé teszik a Git-integrációs feladatok automatizálását, például a GitHubhoz való csatlakozást, a kapcsolat részleteinek lekérését, a csatlakoztatott GitHub-adattár módosításainak véglegesítését, az adattárból való frissítést stb. További információ: Git-integráció automatizálása API-k és kódminták használatával. |
2024. november | Data Factory másolási feladat – CI/CD már elérhető | A Microsoft Fabric Data Factoryben már elérhető a CI/CD másolási feladat (előzetes verzió). A Másolási feladat mostantól támogatja a Git-integrációs és üzembehelyezési folyamatot. |
2024. szeptember | GitHub-integráció a forrásvezérléshez | Most már általánosan elérhető, a Fabric fejlesztői mostantól a GitHubot vagy a GitHub Enterprise-t választhatják forrásvezérlő eszközként, és ott verziószámozzák a Fabric-elemeket. További információ: Bevezetés a Git-integrációba. |
2024. szeptember | Új üzembehelyezési folyamatok tervezése | Az üzembehelyezési folyamat új és továbbfejlesztett kialakítása számos módosítást, kiegészítést és fejlesztést vezet be, amelyek célja az üzembe helyezési folyamat emelése. További információ arról , hogy mi változott az üzembehelyezési folyamatokban. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. augusztus | A Microsoft Fabric CI/CD-funkcióinak feltárása | A Microsoft Fabric CI/CD-funkcióinak bemutatója adatfolyamokhoz, lakehouse-hoz, notebookokhoz, jelentésekhez és szemantikai modellekhez. |
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.