Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A Microsoft Fabric gráfja modellezett, lekérdezhető gráfmá alakítja a OneLake-ben tárolt strukturált adatokat. A gráf lekérdezése vizualizációs vagy GQL-alapú eszközökkel, amelyek egy közös motoron futnak vizualizációs, táblázatos vagy programozott eredmények előállításához.
Ez a cikk ismerteti a gráfarchitektúrát, és ismerteti a végpontok közötti adatfolyamot a forrástól a megállapításokig.
Az alábbi ábra a végpontok közötti adatfolyamot mutatja be a forrástól az elemzésig:
Adatforrások
Az adatok külső rendszerekből, például Azure szolgáltatásokból, más felhőplatformokból vagy helyszíni forrásokból származnak. A Microsoft Fabric gráfja ezekből a forrásokból származó adatokkal dolgozik, miután betölti őket a OneLake-be, ahol a gráf felolvassa őket.
Tárolás a OneLake-ben
A betöltött adatokat táblázatos forrástáblákként tárolhatja a OneLake-ben egy tóházban. A diagram a modell mentésekor betölti az adatokat a lakehouse-táblákból, így nem kell külön ETL-folyamatot beállítania, és nem kell adatokat áthelyeznie egy külső adatbázisba.
Gráfmodellezés
A gráfmodellezési lépésben a gráfséma meghatározásához adja meg a következőket:
- Csomóponttípusok: Az adatok entitásai, például ügyfelek, termékek vagy megrendelések.
- Éltípusok: Entitások közötti kapcsolatok, például "vásárlások", "tartalmaz" vagy "termel".
- Táblázatleképezések: A csomópont- és éldefiníciók leképezése az alapul szolgáló forrástáblákra.
Ez a lépés létrehozza a címkézett tulajdonságdiagram struktúráját. A gráf lekérdezése előtt végezze el a gráfmodellezést. A modellezési döntések meghozatalához a gráfséma tervezése című témakörben talál útmutatást.
Megjegyzés:
A Graph jelenleg nem támogatja a sémafejlődést. Ha szerkezeti módosításokat kell végrehajtania (például új tulajdonságokat kell hozzáadnia, címkéket kell módosítania, vagy módosítania kell a kapcsolattípusokat), a frissített forrásadatokat egy új modellbe kell beszúrnia.
Lekérdezhető gráf
A modell mentésekor a gráf adatokat olvas be a mögöttes lakehouse-táblákból, és egy olvasásra optimalizált, lekérdezhető gráfot hoz létre. Ez a gráfstruktúra bejárási és mintaegyeztetéshez van optimalizálva, amely lehetővé teszi a gyors és hatékony gráfalapú lekérdezéseket nagy léptékben.
Lekérdezéskészítés
A lekérdezéseket a lekérdezhető gráfon két felület egyikével készítheti el:
- Lekérdezésszerkesztő: Vizualizációs, interaktív felület a csomópontok és kapcsolatok feltárására kód írása nélkül. További információ: A gráf lekérdezése a lekérdezésszerkesztővel.
- Kódszerkesztő: Szövegalapú szerkesztő GQL-lekérdezések (Graph Query Language) írásához. További információ: A gráf lekérdezése A GQL használatával.
Mindkét beállítás ugyanazt az alapul szolgáló gráfot célozza meg. Válassza ki a munkafolyamatnak megfelelő szerzői felületet.
Lekérdezés végrehajtása
Lekérdezéseket futtat egy gyakori végrehajtási rétegen, amely támogatja a következőket:
- GQL: Lekérdezi a gráfot a gráf lekérdezési nyelvére vonatkozó nemzetközi szabvány (ISO/IEC 39075) használatával.
- Természetes nyelvről GQL-be (NL2GQL) (előzetes verzió): Lefordítja a természetes nyelvi kérdéseket GQL-lekérdezésekre. Grafikon hozzáadása a Microsoft Fabricben adatforrásként a Fabric Adatügynökben a grafikon-alapú AI érvelés lehetővé tételéhez. Az NL2GQL működésével kapcsolatos részletekért lásd a Graph-alapú AI-érvelési közleményt.
- REST-alapú végrehajtás: A lekérdezéseket programozott módon futtatja a GQL lekérdezési API használatával.
Jótanács
Válassza ki a lekérdezés elérési útját: A GQL vagy REST használatával közvetlen, programozott hozzáférést biztosít a gráfadatokhoz a lekérdezési struktúra teljes vezérlésével. Az NL2GQL (előzetes verzió) használata Fabric Adatügynökön keresztül, ha természetes nyelvi hozzáférésre van szüksége – ideális beszélgetési AI- és tudássegéd-forgatókönyvekhez.
Ez a réteg futtatja a lekérdezési logikát a lekérdezhető gráfon, és eredményeket ad vissza.
Lekérdezés eredményei
A gráf lekérdezésének módjától függően az eredmények az alábbi formátumok közül egy vagy több formátumban érkeznek:
- Vizualizációs diagramok: Csomópontok és kapcsolatok interaktív vizualizációi.
- Táblázatos eredményhalmazok: Strukturált adatok sorokban és oszlopokban.
- Programozott válaszok: JSON-kimenet REST vagy alsóbb rétegbeli felhasználáshoz.
Interaktívan megismerheti az eredményeket, megoszthatja őket írásvédett lekérdezéskészletként, vagy más eszközökben és alkalmazásokban is használhatja őket.