Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Megjegyzés:
Ez a funkció jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszintű szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem ajánlott. Előfordulhat, hogy bizonyos funkciók nem támogatottak, vagy korlátozott képességekkel rendelkeznek. További információkért lásd: Microsoft Azure Previews Kiegészítő Felhasználási Feltételek.
A Microsoft Fabric graphja segít megtalálni és feltárni az adatok kapcsolatait. Ez egy méretezhető, nagyvállalati szintű megoldás, amely AI-alapú elemzésekké alakítja a leválasztott adatokat.
Ellentétben a hagyományos relációs adatbázisokkal, amelyek gyakran költséges illesztést és összetett lekérdezéseket igényelnek, a Graph a Microsoft Fabricben:
- Egy kibővített architektúrát vezet be, amely implementálja a rugalmas címkézett tulajdonságdiagram-modellt.
- Olyan adatlekérdezési funkciókat kínál, amelyek megfelelnek a GQL (ISO/IEC 39075) gráflekérdezési nyelv nemzetközi szabványának.
Ezek a képességek együttesen lehetővé teszik a speciális gráfelemzést közvetlenül a OneLake-en anélkül, hogy manuálisan kellene beállítani a törékeny ETL-et (kinyerési, átalakító, betöltési) vagy adatreplikációs munkafolyamatokat.
A Microsoft Fabric elosztott felskálázási kialakításában a gráf biztosítja a nagyvállalati szintű számítási feladatok teljesítményét és rugalmasságát, így szűk keresztmetszetek nélkül elemezheti az összefüggések milliárdjait. A címkézett tulajdonságdiagram-modell lehetővé teszi, hogy a csomópontok és élek olyan címkéket és tulajdonságokat hordozzák, amelyek megkönnyítik az összetett kapcsolatok modellezését, lekérdezését és felderítését.
Natív GQL- és NL2GQL-támogatással a gráfműveletek számára optimalizált, szabványokon alapuló lekérdezési képességeket szerezhet. Ezek a képességek hordozhatóságot és konzisztenciát biztosítanak a gráfmegoldások között. A Microsoft Fabric graphja eltávolítja az illesztések és átalakítások összetettségét, így zökkenőmentes gráfelemzést és fejlett elemzéseket hozhat létre nagy léptékben, mindezt a meglévő adattulajdon használata közben.
Miért fontos a gráfelemzés?
A hagyományos relációs és táblázatos adatformátumok megnehezítik – ha nem lehetetlen – a különböző adatpontok közötti kapcsolatok leképezését. Ezek a formátumok például nem tudják megjeleníteni a felhasználók, a bejegyzések, a megjegyzések, a fórumok és a címkék összekapcsolt kapcsolatait egy közösségimédia-platformon. A Microsoft Fabric Graph segítségével rejtett kapcsolatokat, közösségeket és befolyást fedezhet fel az adataiban. A Graph a Microsoft Fabricben való használatával összetett kérdésekre válaszolhat a közösségi hálózatokkal, az üzleti folyamatokkal és egyebekkel kapcsolatban.
A Microsoft Fabric graphja hatékonyan modellezi, vizualizálja és kérdezi le ezeket a kapcsolatokat. Segít megérteni az adatok összekapcsoltságát, és jobb elemzéseket tesz lehetővé.
- Üzleti felhasználó: Vizuálisan feltárja a kapcsolatokat, NL(természetes nyelvi) lekérdezéseket futtat, és könnyedén nyer megállapításokat.
- Adatmérnök: Gráfmodelleket definiál, és alacsony kód nélküli eszközökkel egyesíti az adatokat a OneLake-ben.
- Adatelemző: Gráf algoritmusokat és gépi tanulást használ a Fabric adatelemzési környezetében.
- Fejlesztő: Mesterséges intelligenciával rendelkező ügynököket és valós idejű alkalmazásokat hoz létre gráfalapú környezeti elemzések használatával.
A Microsoft Fabric gráfja a speciális szerepkörökön kívül is kibővíti a gráfelemzésekhez való hozzáférést. A napi döntéshozatal során bármely felhasználó használhat csatlakoztatott adatokat.
A Graph használatával elvégezhető műveletek a Microsoft Fabricben
A Graph a Microsoft Fabricben lehetővé teszi a következőket:
A OneLake-ben strukturált adatokon egy címkézett tulajdonságdiagramot hozhat létre a csomópontok és élek meghatározásával a mögöttes táblázatos adatok alapján.
Fontos
A Microsoft Fabric gráfja jelenleg nem támogatja a sémafejlődést. Az adatok betöltése és modellezése után a csomópontok, kapcsolatok és tulajdonságok struktúrája rögzített. Ha szerkezeti módosításokat kell végrehajtania – például új tulajdonságokat kell hozzáadnia, címkéket kell módosítania, vagy módosítania kell a kapcsolattípusokat –, a frissített forrásadatokat egy új modellbe kell beszúrnia.
Lekérdezés a GQL (Graph Query Language) használatával, beleértve a mintaegyeztetést, az elérésiút-szerkezeteket, az összesítéseket és a kiadásukkor megjelenő egyéb funkciókat. A GQL hivatalos nemzetközi szabványa az ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.
A feladatfüggvény-alapú szolgáltatások előnyei:
- Az adatmérnökök diagramokat modellezhetnek és hozhatnak létre.
- Az elemzők kevés kódolású/kód nélküli lekérdezéseket futtathatnak, és kezelhetik a nézetkészleteket.
- Az üzleti felhasználók vizuálisan ismerkedhetnek meg, vagy természetes nyelvet használhatnak az adatok kezeléséhez.
Működés a Hálón belül: Automatikusan leáll, ha nincs használatban, és figyeli a használatot a kapacitásmetrika alkalmazásban – mindezt a Fabric OneLake biztonsági, megfelelőségi és engedélymodellje szabályozza.
Integráció a Microsoft Fabrictel
A Microsoft Fabric graphja mélyen integrálva van a Microsoft Fabric platformmal, beleértve az egyesített adattároláshoz használt OneLake-t és a Fabric felhasználói felületét a vizualizációhoz. Zökkenőmentesen integrálható a Microsoft Fabric irányítási, biztonsági és üzemeltetési funkcióival.
A gráfelemzést beépítheti a meglévő munkafolyamatokba, így nincs szükség adatkettőzésre és speciális készségekre. Az elemzések tehát szélesebb közönség számára érhetők el a hagyományos különálló gráfadatbázisokhoz képest.
Miben különbözik a Graph a Microsoft Fabricben az önálló gráfadatbázisoktól?
| Area | Grafikon a Microsoft Fabricben | Önálló gráfadatbázis |
|---|---|---|
| Adatgravitáció | A Microsoft Fabric Graph közvetlenül a OneLake-en működik, így nem kell ETL-t vagy duplikált adatokat végrehajtania. | Az önálló gráfadatbázisokhoz külön gráfadatbázis-példányba kell áthelyeznie vagy duplikálnia az adatokat, ami összetettebbé és nagyobb terheléshez vezethet. |
| Skálázhatóság | A szolgáltatás nagy méretű gráfokhoz lett tervezve, és horizontális felskálázást használ több gépen a big data számítási feladatok hatékony kezeléséhez. | A legtöbb különálló gráfadatbázis vertikálisan felskálázott architektúrákra vagy különálló fürtökre támaszkodik, amelyeket a gyártó vagy a kiadás korlátozhat, ami a méretezhetőséget is korlátozhatja. |
| Nyelv | A Microsoft Fabric graphja kompatibilis az új GQL szabványsal (előzetes verzió), és beépített gráfelemzési algoritmusokat is tartalmaz. | Az önálló gráfadatbázisok gyakran használnak szállítóspecifikus lekérdezési nyelveket és különálló elemzési keretrendszereket, és az algoritmusok támogatása széles körben változhat. |
| Felhasználói élmény | A felhasználók egységes Microsoft Fabric-felületet használhatnak modellezéshez, lekérdezéshez, üzleti intelligenciához (BI), mesterséges intelligenciához (AI) való integrációhoz és kód nélküli kutatáshoz. Speciális gráfmérnöki ismeretekre nincs szükség. | Az önálló gráfadatbázisok elsősorban fejlesztőközpontúak, konzolokkal és SDK-kkal, amelyek gyakran speciális készségeket igényelnek. A vizualizáció és az alacsony kódszámú eszközök különállóak lehetnek, és további beállításokat igényelhetnek. |
| Műveletek > költség | A Microsoft Fabric számítási feladatainak gráfja készletezett Fabric-kapacitásegységeken (CU-kon) fut automatikus leskálázási és központosított metrikákkal, ami segít optimalizálni az erőforrás-használatot és a költségeket. | Az önálló gráfadatbázisok külön fürtöket vagy licenceket igényelnek, egyedi skálázást és monitorozást, és gyakran többletköltségeket okoznak a kihasználatlan kapacitás miatt, ami növeli a működés összetettségét és költségeit. |
| Irányítás és biztonság | A Microsoft Fabric natív OneLake-szabályozást, vonalkövetést és munkaterületi szerepköralapú hozzáférés-vezérlést (RBAC) biztosít, és integrálható a Fabric biztonsági és naplózási megfelelőségi szabványaival. | Az önálló gráfadatbázisok különálló biztonsági és szabályozási modellekkel rendelkeznek, amelyeket egymástól függetlenül kell konfigurálnia és naplóznia, ami növelheti a kockázatokat és az adminisztrációs terheket. |
Megjegyzés:
Csatlakozzon az új Fabric felhasználói panelhez visszajelzés megosztásához és a Fabric és a Power BI alakításához. Vegyen részt felmérésekben és 1:1 munkamenetekben a termékcsapattal. További információ és regisztráció a Háló felhasználói paneljén.
Díjszabás és kapacitásegységek
A Microsoft Fabric graphja ugyanazokat a kapacitásegységeket (CU-kat) használja, mint a Microsoft Fabric többi számítási feladatát. Nem kell külön gráfspecifikus licencet vagy termékváltozatot vásárolnia. Minden gráfművelet, beleértve az adatbetöltést, a lekérdezést és az algoritmusok futtatását, a szervezet fenntartott vagy használatalapú hálókapacitását használja fel.
A CU-fogyasztást a processzor üzemidejének perceiben mérik. A gráftárolók esetében legalább 100 GB van kiépítve. A gráfterhelés erőforrás-felhasználását és teljesítményét a Fabric Capacity Metrics alkalmazásban figyelheti.
| Szövetművelet neve | Azure számlázási mérő | Mértékegység | Fabric CU-felhasználási arány |
|---|---|---|---|
| Gráf általános műveletei | Gráfkapacitás kihasználtsága CU | Minute | 0,16667 számítási egység/perc |
| Gráf gyorsítótár tárhely | OneLake Cache | Havonta GB-ként | - |
A díjszabással és a kapacitásegységekkel kapcsolatos további információkért tekintse meg a Microsoft Fabric díjszabását.
Régiónkénti elérhetőség
A Microsoft Fabric graphja jelenleg a következő régiókban érhető el:
- Ausztrália keleti régiója
- Délkelet-Ausztrália
- Dél-Brazília
- Közép-Kanada
- Közép-India
- USA középső régiója
- Kelet-Ázsia
- USA keleti régiója
- USA 2. keleti régiója
- Közép-Franciaország
- Középnyugat-Németország
- Közép-Izrael
- Észak-Olaszország
- Kelet-Japán
- Nyugat-Japán
- Korea középső régiója
- Közép-Mexikó
- USA északi középső régiója
- Észak-Európa
- Kelet-Norvégia
- Közép-Lengyelország
- Dél-Afrika északi régiója
- USA déli középső régiója
- Délkelet-Ázsia
- Dél-India
- Közép-Spanyolország
- Közép-Svédország
- Észak-Svájc
- Nyugat-Svájc
- Egyesült Arab Emírségek északi régiója
- Egyesült Királyság déli régiója
- Egyesült Királyság nyugati régiója
- Nyugat-Európa
- USA nyugati régiója
- USA 2. nyugati régiója
- USA 3. nyugati régiója