Adatok importálása és exportálása innen: Dataverse

Microsoft Dataverse egy SaaS-adatplatform, amellyel egyszerűen hozhat létre és kezelhet adatokat, eseményeket és logikát, valamint elemzéseket** és elemzéseket hozhat létre a Dataverse platformra épülő összekapcsolt alkalmazások támogatásához. Az alkalmazások közé tartoznak a belső fejlesztésű alkalmazások, például a Dynamics 365 Sales, a Service, a Marketing, a Customer Insights ügyfélút az Orchestration, valamint az egyéni, harmadik féltől származó alkalmazások és folyamatok, amelyek mindegyike biztonságos és megfelelő módon működik. Dataverse, mivel rugalmas skálázású poliglott tároló, bármilyen típusú (relációs, fájl, megfigyelési stb.) adatot tárolhat az összes tranzakciós és elemzési alkalmazáshoz. Emiatt ez az összes Power Platform termék és Dynamics 365 alkalmazás adatplatformja. Dataverse kritikus eleme Microsoft Power Platform az összes adatnak, eseménynek, elemzésnek és kapcsolódó feldolgozásnak, valamint betekintést nyújt a felhasználóialkalmazás-készítők és a professzionális fejlesztők számára az alkalmazásaikhoz szükséges adatok létrehozásához, tárolásához és kezeléséhez.

Az alkalmazások és folyamatok által igényelt adatok gyakran nem onnan származnak, vagy nem azokban találhatók Dataverse. A külső adatok Dataverse egyesítése elengedhetetlen összetevője az alkalmazások létrehozásának, az adatok meglévő alkalmazásokhoz való hozzáadásának és az értékes elemzések létrehozásának. A big data elterjedésével és az adatforrások folyamatosan sokasodó típusaival, például a mesterséges intelligenciával, az ML-lel, az IoT-vel, a webes kereskedelemmel, a webes API-val, a szolgáltatásokkal, az ERP-vel és az üzletági alkalmazásokkal az Dataverse ügyfeleknek agilisnak kell lenniük az ilyen sokféle adat felhasználásával.

A Microsoft Dataverse alkamazások rendszerében többféle lehetőség áll rendelkezésre az adatok importálására és exportálására: Használhat adatfolyamokat, a(z) Power Query, a(z) Azure Synapse Link, az Azure Data Factory, az Azure Logic Apps és a(z) Power Automate alkalmazásokat.

Hol kezdjem?

Az első szempont az, hogy a külső adatokkal kell kezdeni, amelyek már léteznek azon kívül Dataverse , amelyek szükségesek egy alkalmazás, űrlap vagy más összetevő létrehozásához. A használat megkezdéséhez nem szükséges megőrizni ezeket az adatokat Dataverse . Sokszor az a legjobb, ha továbbra is hagyja, hogy a másik rendszer kezelje az adatokat, miközben szükség szerint Dataverse használja az adatokat. A virtuális tábla funkció Dataverse biztosítja ezt a lehetőséget. További információ: Virtuális táblák létrehozása virtuális összekötők használatával.

A virtuális táblákkal olyan alkalmazást hozhat létre, amely úgy használja a külső adatokat, mintha egy Dataverse tábla lenne. A virtuális táblák létrehozásának megkönnyítése érdekében használja a virtuális táblák létrehozására szolgáló varázslót a nyilvános előzetes verzió | Microsoft Power Apps

Külső adatok importálása Dataverse

A kívánt eredmények dönthetnek úgy, hogy megőrzik az adatokat Dataverse , ahelyett, hogy virtuális táblákat használnának a külső adatok Dataverse felszínre hozásához. Ha azt szeretné, hogy az adatokat biztonsági fogalmak és Dataverse alkalmazáséletciklus-kezelési funkciók kezeljék , vagy ha érdekli a külső adatok natív Dataverse adatokkal való egyesítése, fontolja meg az adatok Dataverse áthelyezését. Ezenkívül, ha érdekli a munkafolyamat és az üzleti szabályok használata Dataverse , érdemes lehet áttelepíteni az adatokat Dataverse. Figyelembe kell vennie az adatok Dataverse betöltésének gazdasági hatását is, ami növelheti a tárolási költségeket. Ha az adatokat továbbra is egy külső rendszernek kell kezelnie, hasznos lehet ott hagyni őket, és virtuális táblák használatával kommunikálni velük Dataverse .

Adatfolyamok Power Query és Excel-fájlok

Az adatfolyamok lehetővé teszik különböző forrásokból származó üzleti adatokkal való kapcsolatot, azok megtisztítását, átalakítását, majd betöltését a Dataverse rendszerbe. Az adatfolyamok számos népszerű helyszíni, felhőalapú és szoftver szolgáltatásként (SaaS) adatforrást támogatnak.

A Power Query egy adatkapcsolati technológia, amelynek segítségével megismerheti, összekapcsolhatja, kombinálhatja és finomíthatja az adatforrásokat, hogy azok megfeleljenek az elemzői igényeknek. A Power Query szolgáltatásai az Excel alkalmazásban és Power BI Desktop az alkalmazásban is elérhetők.

A projekt elképzelési fázisában mérlegelnie kell az összes lehetőséget, és el kell döntenie, hogy a külső adatoknak a tranzakciós adatok részét kell-e képezniük. A megközelítés véglegesítése után a megvalósítás és az éles indítás utáni módosítás zavart okozhat a végfelhasználói élményben. Miután megszületett a döntés a külső adatok Dataverse betöltéséről, nagyszerű eszköz az adatfolyamok. Az adatfolyamok nagyszerű választás, ha át kell alakítania és elő kell készítenie az adatokat az áthelyezés során. Az adatfolyam-tervezési környezet Power Query robusztus, használatra kész funkciókkal rendelkezik, amelyek segítenek az intuitív átalakításban és az adatok előkészítésében.

További információ: Adatfolyamok létrehozása és használata a következőben: Power Apps és Adatok hozzáadása a táblákhoz a Dataverse szolgáltatásban a Power Query használatával

Vegye figyelembe, hogy az adatfolyamokon keresztüli adatbetöltésre a Dataverse szolgáltatásvédelmi korlátok vonatkoznak. Tudj meg többet

Power Query Számos elérhető összekötőt támogat az itt leírtak szerint: Az összes Power Query összekötő listája

Ha az adatok az Excelből származnak, mint sok Dataverse ügyfél adatai, akkor használja a meglévő Excel-összekötőt, például számos más elérhető összekötő között, hogy adatfolyamatot építsen be Dataverse. Az egyszeri adatbetöltések mellett szinkronizálja Excel-adatforrás Dataverse adatfolyam használatával. Vegye figyelembe az Excel fájlméret-korlátozásait ezzel az útmutatóval : csökkentse az Excel-munkafüzet méretét a megtekintéshez Power BI

Ezenkívül, ha több Excel-fájl van egy mappában, amelybe be szeretne tölteni Dataverse, a mappaösszekötővel Power Query kombinálhatja, átalakíthatja és betöltheti az adatokat.

Az informatikai szakemberek adatfolyam-sablonok létrehozásával Power Platform felszabadíthatják az üzleti felhasználókat az adatfolyamatok építésének összetettsége alól. Hozzon létre egy összetett lekérdezést, amely több forrásból származó adatokat kombinál, menthet és oszthat meg az üzleti felhasználókkal. Ez a fájl ezután használható az Új adatfolyam-importálási · > sablon funkcióból Dataverse. A felhasználónak mindössze annyit kell tennie, hogy ellenőrzi az adateléréshez szükséges hitelesítő adatokat az adatok táblákba Dataverse való betöltésének megkezdéséhez. További információ : Adatfolyamok létrehozása Power Platform a lekérdezésekből Microsoft Excel.

Az adatokat egyszeri importálással is elvégezheti közvetlenül egyetlen Excel-fájlból egy Dataverse táblázatba. További információ: Adatok importálása Excelből és exportálása CSV-fájlba

Azure Data Factory

A Data Factory egy adatintegrációs szolgáltatás, amely kevés vagy nulla programozást igénylő megközelítést biztosít a kibontási, átalakítási és betöltési (ETL) folyamatok kialakításához egy vizuális környezeten belül vagy saját kódja segítségével.

Az adatokra vonatkozó igényektől függően előfordulhat, hogy egy bizonyos ponton nagyobb részvételű adattervezésre van szükség ahhoz, hogy az adatokat külső forrásokból hozza be Dataverse. Nem csak az adatmennyiségről van szó, hanem az adatátalakítások mennyiségéről és összetettségéről is, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a forrásadatok megfeleljenek az adatkövetelményeknek Dataverse. További szempont, hogy az informatikai erőforrások rendelkezésre állnak az erőfeszítések támogatásához. Ezek az összetettebb adatforgatókönyvek adatfolyamokkal Power Platform , Azure Data Factory és webes API-val kezelhetők. >A Data Factory és a webes API-integrációs minták ragyognak az olyan folyamatok felépítésében, amelyek bevont munkafolyamatot és algoritmusokban gazdag átalakításokat igényelnek. Ezzel szemben az adatfolyamok gyorsabban indulnak és könnyebben használhatók.

A Data Factory segítségével vizuálisan integrálhatja a Dataverse és egyéb adatforrásokat a több mint 90 natívan épített és karbantartásmentes összekötő használatával.

Az adatok Dataverse importálása mellett a Data Factory az adatok előkészítésére, átalakítására és gazdagítására is használható Azure Databricks, valamint az adatok Azure Synapse Analytics áthelyezésére.

Adatok exportálása a Dataverse rendszerből

Az adatatok egy másik adattechnológiába vagy egy másik környezetbe történő exportálására az adatok importálásakor említett technológiák bármelyike használható, például az adatfolyamok, a Data Factory, Power Query és a(z) Power Automate.

Az SQL Server vagy Azure SQL-adatbázist megcélzó Dynamics-ügyfelek használhatják az Azure Synapse Link szolgáltatást. A(z) Azure Synapse Link for Dataverse a(z) Azure Synapse Analytics szolgáltatáshoz kapcsolódik, hogy lehetővé tegye Önnek, hogy közel valós idejű információkhoz jusson a(z) Microsoft Dataverse adataival kapcsolatban. A Dataverse és az Azure Synapse Analytics közötti zökkenőmentes integrációnak köszönhetően az Azure Synapse Link segítségével elemzéseket, üzleti intelligenciával és gépi tanulással kapcsolatos forgatókönyveket futtathat az adatokon. További információ: Mi az a Azure Synapse Link for Dataverse?

Kapcsolódó információk

Bármilyen alkalmazástípussal dolgozhat

Megjegyzés

Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű)

A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk (adatvédelmi nyilatkozat).