Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Microsoft Dataverse egy szolgáltatott szoftver (SaaS) adatplatform, amely segít egyszerűen létrehozni és kezelni az adatokat, eseményeket és logikát, valamint elemzéseket és elemzéseket létrehozni a Dataverse platformra épülő összekapcsolt alkalmazások támogatásához. Az alkalmazások közé tartoznak Microsoft olyan alkalmazások, mint a Dynamics 365 Sales, a Szolgáltatás, a Marketing, a Customer Insights, a Customer Journey Orchestration, valamint a más szoftverszolgáltatóktól származó ügyfélalkalmazások és folyamatok, amelyek mindegyike biztonságos és megfelelő módon működik. Mivel a Dataverse egy rugalmas skálázású többnyelvű tároló, bármilyen típusú adatot (relációs, fájlhoz kapcsolódó, megfigyelési stb.) tárolhat az összes tranzakciós és elemzési alkalmazáshoz. Emiatt ez az adatplatform minden Power Platform termékhez és Dynamics 365 alkalmazáshoz megfelelő. A Dataverse a Microsoft Power Platform kritikus eleme, támogatja az összes adatot, eseményt, elemzést és kapcsolódó feldolgozást, amellett, hogy betekintést nyújt a nem szakmai alkalmazások készítőinek és a professzionális fejlesztőknek az alkalmazásaik adatainak létrehozásához, tárolásához és kezeléséhez.
Az alkalmazások és folyamatok által igényelt adatok gyakran nem a Dataverse-ből származnak, és nem is ott találhatók. A külső adatok Dataverse-szel való összekapcsolása az alkalmazásfejlesztés, az adatok meglévő alkalmazásokhoz való hozzáadásának és értékes betekintések létrehozásának elengedhetetlen eleme. A big data elterjedésével és az adatforrások típusainak folyamatos szaporodásával, mint például az AI, ML, IoT, webes kereskedelem, webes API, szolgáltatások, ERP és üzleti alkalmazások, a Dataverse ügyfeleinek rugalmasan kell kezelniük ezt a sokféle adatot.
A Microsoft Dataverse rendszerében többféle lehetőség áll rendelkezésre az adatok importálására és exportálására. Használhatja az adatfolyamokat, mint a Power Query, az Azure Synapse Link, az Azure Data Factory, az Azure Logic Apps és a Power Automate.
Hol kezdjem?
Az első szempont az, hogy kezdje a külső adatokkal, amelyek már a Dataverse-en kívül is léteznek, és amelyek szükségesek egy alkalmazás, űrlap vagy más összetevő létrehozásához. Az adatok Dataverse-ben való tárolása nem szükséges azok használatának megkezdéséhez. Sokszor a legjobb, ha továbbra is hagyja, hogy a másik rendszer kezelje az adatokat, miközben szükség szerint a Dataverse-ben használja az adatokat. A virtuális tábla funkció a Dataverse-ben biztosítja ezt a képességet. További információ: Virtuális táblák létrehozása virtuális összekötők használatával.
Virtuális táblák használatával olyan alkalmazást hozhat létre, amely a külső adatokat használja, mintha Dataverse-tábla lenne. Virtuális táblák létrehozásához használja a megadott virtuális tábla-összekötők egyikét egy virtuális tábla létrehozásakor.
Külső adatok importálása a Dataverse rendszerbe
A kívánt eredmények alapján dönthet úgy, hogy az adatokat a Dataverse-ben tárolja, vagy virtuális táblákat használ a külső adatok Dataverse-ben való megjelenítéséhez. Ha azt szeretné, hogy adatait a Dataverse biztonsági koncepciói és az alkalmazás életciklus-menedzsment funkciói kezeljék, vagy ha érdekli a külső adatok és a natív Dataverse-adatok összevonása, fontolja meg az adatok Dataverse-be történő áthelyezését. Ezenkívül, ha érdekli a Dataverse munkafolyamat és üzleti szabályok használata, fontolóra veheti az adatok Dataverse-be történő áttelepítését. Figyelembe kell vennie az adatok Dataverse-be történő betöltésének gazdasági hatását is, amely növelheti a tárolási költségeket. Ha az adatokat továbbra is egy külső rendszernek kell kezelnie, előnyös lehet ott hagyni őket, és virtuális táblák használatával kommunikálni velük a Dataverse-ben.
Adatfolyamok Power Query és Excel-fájlok
Az adatfolyamok lehetővé teszik különböző forrásokból származó üzleti adatokkal való kapcsolatot, az adatok megtisztítását, átalakítását, majd betöltését a Dataverse-be. Az adatfolyamok több tucat népszerű helyszíni, felhőbeli és SaaS-adatforrást támogatnak.
A Power Query egy adatkapcsolati technológia, amelynek segítségével megismerheti, összekapcsolhatja, kombinálhatja és finomíthatja az adatforrásokat, hogy azok megfeleljenek az elemzői igényeknek. A Power Query szolgáltatásai az Excel alkalmazásban és a Power BI Desktop rendszerben is elérhetők.
A projekt tervezési szakaszában mérlegelnie kell az összes lehetőséget, és el kell döntenie, hogy a külső adatoknak a tranzakciós adatok részét kell-e képezniük. Miután a megközelítés végleges formát öltött, annak megváltoztatása a megvalósítás és az élesítés után zavart okozhat a végfelhasználók élményében. Miután megszületett a döntés a külső adatok Dataverse-be történő betöltéséről, az adatfolyamok nagyszerű eszköz. Az adatfolyamok nagyszerű választást jelentenek, ha áthelyezés közben át kell alakítania és elő kell készítenie az adatokat. A Power Query adatfolyam-tervezési környezet robusztus, kész funkciókkal rendelkezik, amelyek segítik az intuitív átalakítást és az adat-előkészítést.
További információk: Adatfolyamok létrehozása és használata a Power Apps-ben és Adatok hozzáadása táblákhoz a Dataverse szolgáltatásban Power Query használatával
Vegye figyelembe, hogy az adatok Dataverse-be adatfolyamokon keresztüli betöltésére szolgáltatásvédelmi korlátok vonatkoznak. További információk
A Power Query számos összekötőt támogat, amelyekről itt találhat további információkat: Az összes Power Query-összekötő listája
Ha az adatai Excelből származnak, ahogyan sok Dataverse-ügyfél adatai is, akkor a többi elérhető összekötő között például a meglévő Excel connector használatával adatfolyamatot hozhat létre a Dataverse-be. Az egyszeri adatbetöltések mellett szinkronizálja az Excel-adatforrást Dataverse-szel egy adatfolyam használatával. Vegye figyelembe az Excel-fájlméret korlátozásait ezen útmutatóban leírtak szerint: az Excel-munkafüzet méretének csökkentése a Power BI-ben történő megtekintéshez
Továbbá, ha több Excel fájllal rendelkezik egy olyan mappában, amelyet be szeretne tölteni a Dataversebe, használja Power Query mappaösszekötőt az adatok összevonásához, átalakításához és betöltéséhez.
Az IT-szakemberek a Power Platform adatfolyam-sablonok létrehozásával is megkönnyíthetik az üzleti felhasználók számára az adatcsatornák felépítésének bonyolult folyamatát. Összetett lekérdezést hozhat létre, amely több forrásból származó adatokat kombinál, mentheti és megoszthatja azokat az üzleti felhasználókkal. Ez a fájl ezután a Power Apps Új adatfolyam>importálási sablon funkciójával használható. A felhasználónak csak az adat-hozzáférési jogosultságokat kell ellenőriznie, hogy megkezdhesse az adatok Dataverse táblákba való betöltését. További információ: Power Platform-adatfolyamok létrehozása Microsoft Excel-lekérdezésekből.
Az adatokat egyszeri importálással közvetlenül egy Excel-fájlból is beviheti a Dataverse-táblába. További információ: Adatok importálása Excelből és adatok exportálása CSV-fájlba
Azure Data Factory
A Data Factory egy adatintegrációs szolgáltatás, amely kevés vagy nulla programozást igénylő megközelítést biztosít a kibontási, átalakítási és betöltési (ETL) folyamatok kialakításához egy vizuális környezeten belül vagy saját kódja segítségével.
Az adatigényektől függően előfordulhat, hogy egy bizonyos ponton bonyolultabb adattervezésre lesz szükség ahhoz, hogy a külső forrásokból származó adatokat a Dataverse-be importálhassa. Ez nemcsak az adatmennyiségről szól, hanem a forrásadatok adatkövetelményeinek való megfeleléshez szükséges adatátalakítások mennyiségéről és összetettségéről is a Dataverse-ben. További szempont, hogy az informatikai erőforrások rendelkezésre állnak-e, hogy segítsék az erőfeszítéseket. Ezeket a bonyolultabb adatforgatókönyveket a Power Platform-adatfolyamokkal, az Azure Data Factory és a Web API segítségével lehet kezelni. A Data Factory és a Web API integrációs mintái különösen alkalmasak olyan adatfeldolgozási folyamatok létrehozására, amelyek összetett munkafolyamatot és algoritmusigényes átalakításokat igényelnek. Ezzel szemben az adatfolyamok gyorsabbak és könnyebben használhatók.
A Data Factory segítségével vizuálisan integrálhatja a Dataverse és egyéb adatforrásokat a több mint 90 natív módon épített és karbantartás nélküli összekötő használatával.
A Dataverse az adatoknak a Data Factory-ba való eljuttatása mellett felhasználható adatok előkészítésére, átalakítására és bővítésére is az Azure Databricks használatával, és az adatok áthelyezésére az Azure Synapse Analytics szolgáltatásba.
Adatok exportálása a Dataverse-ből
Az adatok exportálása egy másik adattechnológiába vagy egy másik Dataverse-környezetbe az adatok importálásához megemlített technológiák bármelyikét használhatja, például adatfolyamokat, a Data Factory-t, a Power Query-t és a Power Automate-et.
Az SQL Server vagy Azure SQL-adatbázist megcélzó Dynamics-ügyfelek használhatják az Azure Synapse Link szolgáltatást. Az Azure Synapse Link for Dataverse összekapcsolódik az Azure Synapse Analytics szolgáltatással, hogy közel valós idejű betekintést nyerhessen a Microsoft Dataverse-ben lévő adataiba. A Dataverse és az Azure Synapse Analytics közötti zökkenőmentes integrációnak köszönhetően az Azure Synapse Link segítségével elemzéseket, üzleti intelligenciával és gépi tanulással kapcsolatos forgatókönyveket futtathat az adatokon. További információ: Mire való a Azure Synapse Link for Dataverse?