Power BI használati forgatókönyvek: Felügyelt önkiszolgáló BI

Feljegyzés

Ez a cikk a Power BI implementációtervezési cikksorozatának része. Ez a sorozat elsősorban a Microsoft Fabricen belüli Power BI-számítási feladatokra összpontosít. A sorozat bemutatása: Power BI implementációtervezés.

A Fabric bevezetési ütemtervében leírtak szerint a felügyelt önkiszolgáló BI-t olyan vegyes megközelítés jellemzi, amely a fő szemléletet és a rugalmasságot hangsúlyozza a peremhálózaton. Az adatarchitektúrát általában egyetlen, központosított BI-szakértőkből álló csapat tartja fenn, míg a jelentéskészítési felelősség a részlegeken vagy üzleti egységeken belüli alkotóké.

Általában sokkal több jelentéskészítő létezik, mint a szemantikai modellek (korábban adathalmazok) létrehozói. Ezek a jelentéskészítők a szervezet bármely területén létezhetnek. Mivel az önkiszolgáló jelentéskészítőknek gyakran gyorsan kell tartalmat előállítaniuk, a vegyes megközelítés lehetővé teszi számukra, hogy a szemantikai modell létrehozása nélkül olyan jelentéseket készítsenek, amelyek támogatják az időszerű döntéshozatalt.

Feljegyzés

A felügyelt önkiszolgáló BI-forgatókönyv az első az önkiszolgáló BI-forgatókönyvek közül. Az önkiszolgáló BI-forgatókönyvek teljes listáját a Power BI használati forgatókönyveit ismertető cikkben találja.

A rövidség kedvéért a jelen cikk nem foglalkozik a tartalom-együttműködési és kézbesítési forgatókönyvek témakörében ismertetett néhány szempontmal. A teljes lefedettség érdekében először olvassa el ezeket a cikkeket.

Forgatókönyv-diagram

Az alábbi ábra a felügyelt önkiszolgáló BI-t támogató leggyakoribb felhasználói műveletek és Power BI-összetevők magas szintű áttekintését mutatja be. Az elsődleges cél, hogy sok jelentéskészítő újra felhasználja a központosított megosztott szemantikai modelleket. Ennek érdekében ez a forgatókönyv a modellfejlesztési folyamat és a jelentéskészítési folyamat szétválasztására összpontosít.

Tipp.

Javasoljuk, hogy töltse le a forgatókönyv-diagramot , ha be szeretné ágyazni a bemutatóba, a dokumentációba vagy a blogbejegyzésbe, vagy nyomtassa ki fali plakátként. Mivel ez egy méretezhető vektorgrafika (SVG) kép, minőségromlás nélkül skálázhatja fel vagy le.

A forgatókönyv-diagram a következő felhasználói műveleteket, eszközöket és funkciókat ábrázolja:

Cikk	Leírás
	A szemantikus modellek létrehozói a Power BI Desktop használatával fejlesztenek modelleket. Az újrafelhasználásra szánt szemantikai modellek esetében gyakori (de nem kötelező) az alkotók számára, hogy egy olyan központosított csapathoz tartoznak, amely a szervezet határain (például az informatikai részlegen, a vállalati BI-n vagy a Kiválósági Központon) keresztül támogatja a felhasználókat.
	A Power BI Desktop egy vagy több adatforrásból származó adatokhoz csatlakozik.
	Az adatmodellek fejlesztése a Power BI Desktopban történik. További erőfeszítéseket kell tenni egy jól megtervezett és felhasználóbarát modell létrehozására, mivel számos önkiszolgáló jelentéskészítő fogja használni adatforrásként. A modellkészítők DAX-lekérdezésekkel fejleszthetik és vizsgálhatják meg a modellt a fejlesztés során.
	Ha elkészült, a szemantikai modell létrehozói közzéteszik a Power BI Desktop-fájljukat (.pbix) vagy a Power BI-projektfájlt (.pbip), amely csak egy modellt tartalmaz a Power BI szolgáltatás.
	A szemantikai modell közzé lesz téve egy megosztott szemantikai modellek tárolására és védelmére szolgáló munkaterületen. Mivel a szemantikai modell újrafelhasználásra van szánva, támogatott (szükség szerint minősített vagy előléptetett). A szemantikai modell is felfedezhetőként van megjelölve, hogy tovább ösztönözze annak újrafelhasználását. A Power BI szolgáltatás vonalas nézete a Power BI-elemek közötti függőségek nyomon követésére használható, beleértve a szemantikai modellhez kapcsolódó jelentéseket is.
	A Szemantikai modell felderítése a OneLake adatközpontban engedélyezve van, mert a szemantikai modell felderíthetőként van megjelölve. A felderíthetőség lehetővé teszi egy szemantikai modell meglétét az adatközpontban az adatokat kereső más Power BI-tartalomkészítők számára.
	A jelentéskészítők a OneLake adatközpontot használják a Power BI szolgáltatás felderíthető adatelemek, például szemantikai modellek keresésére.
	Ha a jelentéskészítők nem rendelkeznek engedéllyel, buildelési engedélyt kérhetnek az adatelemekre. Ezzel elindít egy munkafolyamatot, amely buildelési engedélyt kér egy jogosult jóváhagyótól. Jóváhagyás esetén a jelentés létrehozója újra felhasználhatja az adatelemeket új jelentések létrehozásához.
	A jelentéskészítők új jelentéseket hoznak létre a Power BI Desktop használatával. A jelentések élő kapcsolatot használnak egy megosztott szemantikai modellel.
	A jelentéskészítők jelentéseket fejlesztenek a Power BI Desktopban. A jelentésen kívül a jelentéskészítők témákat, képeket és egyéni vizualizációkat is használhatnak, és jelentésszintű mértékeket is létrehozhatnak.
	Ha elkészült, a jelentéskészítők közzéteszik a Power BI Desktop-fájljukat a Power BI szolgáltatás.
	A jelentések közzé vannak téve egy olyan munkaterületen, amely a jelentések és irányítópultok tárolására és védelmére van kijelölve.
	A közzétett jelentések továbbra is kapcsolódnak egy másik munkaterületen tárolt megosztott szemantikai modellekhez. A megosztott szemantikai modell minden módosítása hatással van a hozzá kapcsolódó összes jelentésre.
	Más önkiszolgáló jelentéskészítők új jelentéseket készíthetnek a meglévő megosztott szemantikai modell használatával. A jelentéskészítők választhatják a Power BI Desktop, a Power BI Jelentéskészítő vagy az Excel használatát.
	Egyes adatforrásokhoz helyszíni adatátjáróra vagy VNet-átjáróra lehet szükség az adatfrissítéshez, például a magánhálózaton belül találhatóakhoz.
	A Power BI-rendszergazdák felügyelik és figyelik a Power BI szolgáltatás tevékenységeit.

Kulcsfontosságú pontok

Az alábbiakban néhány fontos szempontot emelünk ki a felügyelt önkiszolgáló BI-forgatókönyvről.

Megosztott szemantikai modell

A felügyelt önkiszolgáló BI-munka fő szempontja a szemantikai modellek számának minimalizálása. Ez a forgatókönyv olyan megosztott szemantikai modellekről szól, amelyek segítenek az igazság egyetlen verziójának elérésében.

Feljegyzés

Az egyszerűség kedvéért a forgatókönyv-diagram csak egy megosztott szemantikai modellt ábrázol. Azonban általában nem praktikus az összes szervezeti adat egyetlen szemantikai modellben történő modellezése. A másik véglet egy új szemantikai modell létrehozása minden jelentéshez, ahogyan a kevésbé tapasztalt tartalomkészítők gyakran teszik. A felügyelt önkiszolgáló BI célja megtalálni a megfelelő egyensúlyt, viszonylag kevés szemantikai modell felé hajolni, és új szemantikai modelleket létrehozni, amikor erre van értelme.

Szemantikai modell és jelentések leválasztása

Amikor a szemantikai modell függetlenül a jelentésektől, megkönnyíti az erőfeszítés és a felelősség elkülönítését. A megosztott szemantikai modelleket általában egy központosított csapat (például it, BI vagy Kiválósági központ) tartja karban, míg a jelentéseket az üzleti egységek szakterületi szakértői tartják fenn. Ez azonban nem kötelező. Ezt a mintát például bármely tartalomkészítő elfogadhatja, aki újra felhasználhatóságot szeretne elérni.

Feljegyzés

Az egyszerűség kedvéért az adatfolyamok nem jelennek meg a forgatókönyv-diagramban. Az adatfolyamok megismeréséhez tekintse meg az önkiszolgáló adat-előkészítési forgatókönyvet.

Szemantikai modell támogatása

Mivel a megosztott szemantikai modellek újrafelhasználásra szolgálnak, hasznos, ha támogatjuk őket. A hitelesített szemantikai modell azt jelzi a jelentéskészítőknek, hogy az adatok megbízhatóak, és megfelelnek a szervezet minőségi szabványainak. Az előléptetett szemantikai modell kiemeli, hogy a szemantikai modell tulajdonosa úgy véli, hogy az adatok értékesek és érdemesek mások számára.

Tipp.

Ajánlott eljárás, hogy következetes, megismételhető, szigorú folyamat legyen a tartalomkezelési folyamathoz. A hitelesített tartalomnak azt kell jeleznie, hogy az adatminőség ellenőrzése megtörtént. Emellett követnie kell a változáskezelési szabályokat, hivatalos támogatást kell nyújtania, és teljes mértékben dokumentálnia kell. Mivel a minősített tartalom szigorú szabványokat fogadott el, a megbízhatóságra vonatkozó elvárások magasabbak.

Szemantikai modell felderítése

A OneLake adatközpont segít a jelentéskészítőknek szemantikai modellek keresésében, feltárásában és használatában a szervezetben. A szemantikai modell ajánlása mellett a szemantikai modellek felderítésének engedélyezése kritikus fontosságú az újbóli használat előmozdítása szempontjából. Egy felderíthető szemantikai modell látható az adatközpontban az adatokat kereső jelentéskészítők számára.

Feljegyzés

Ha egy szemantikai modell nincs felderíthetőre konfigurálva, csak a Build engedéllyel rendelkező Power BI-felhasználók találják meg.

Szemantikai modell hozzáférésének kérése

Előfordulhat, hogy a jelentéskészítő szemantikai modellt talál a használni kívánt adatközpontban . Ha nem rendelkeznek buildelési engedéllyel a szemantikai modellhez, hozzáférést kérhetnek. A szemantikai modell kérelemhozzáférési beállításától függően a rendszer e-mailt küld a szemantikai modell tulajdonosának, vagy egyéni utasítások jelennek meg a hozzáférést kérő személynek.

Élő kapcsolat a megosztott szemantikai modellel

A Power BI Desktop élő kapcsolata összekapcsol egy jelentést egy meglévő szemantikai modellel. Az élő kapcsolatok nem igényelnek új adatmodellt a Power BI Desktop-fájlban.

Fontos

Élő kapcsolat használata esetén a jelentéskészítőnek minden adatnak a csatlakoztatott szemantikai modellben kell lennie. A testre szabható önkiszolgáló BI-forgatókönyv azonban azt ismerteti, hogyan bővíthető a szemantikai modell további adatokkal és számításokkal.

Közzététel külön munkaterületeken

A jelentések a szemantikai modell tárolási helyétől eltérő munkaterületen való közzétételének számos előnye van.

Először is egyértelmű, hogy ki felelős a tartalmak kezeléséért, mely munkaterületen. Másodszor, a jelentéskészítők jogosultak tartalmat közzétenni egy jelentéskészítő munkaterületen (munkaterület-rendszergazdai, tagi vagy közreműködői szerepkörök segítségével). Azonban csak bizonyos szemantikai modellek olvasási és összeállítási engedélyekkel rendelkeznek. Ez a technika lehetővé teszi a sorszintű biztonság (RLS) életbe lépését, ha szükséges a megtekintő szerepkörhöz rendelt felhasználók számára.

Fontos

Amikor Power BI Desktop-jelentést tesz közzé egy munkaterületen, az RLS-szerepkörök a munkaterületen lévő megtekintő szerepkörhöz rendelt tagokra lesznek alkalmazva. Az RLS akkor is érvényes, ha a megtekintők buildelési engedéllyel rendelkeznek a szemantikai modellhez. További információ: Az RLS használata munkaterületekkel a Power BI-ban.

Függőség- és hatáselemzés

Ha sok jelentés közös szemantikai modellt használ, ezek a jelentések számos munkaterületen létezhetnek. Az életút nézet segít azonosítani és megérteni az alsóbb rétegbeli függőségeket. Szemantikai modellváltás tervezésekor először végezzen hatáselemzést annak megértéséhez, hogy mely függő jelentésekhez lehet szükség szerkesztésre vagy tesztelésre.

Átjáró beállítása

Általában adatátjáróra van szükség a privát szervezeti hálózaton vagy virtuális hálózaton belül található adatforrások elérésekor. A helyszíni adatátjáró akkor válik relevánssá, ha egy Power BI Desktop-fájlt közzétett a Power BI szolgáltatás. Az átjáró két célja az importált adatok frissítése, vagy egy élő kapcsolatot vagy DirectQuery szemantikai modellt lekérdező jelentés megtekintése.

Feljegyzés

Felügyelt önkiszolgáló BI-forgatókönyvek esetén a központi adatátjárókstandard módban erősen ajánlottak személyes módban lévő átjárókon keresztül. Normál módban az adatátjáró támogatja az élő kapcsolati és DirectQuery-műveleteket (az ütemezett adatfrissítési műveletek mellett).

Rendszerfelügyelet

A tevékenységnapló rögzíti a Power BI szolgáltatás előforduló felhasználói tevékenységeket. A Power BI-rendszergazdák az összegyűjtött tevékenységnapló-adatokkal naplózást végezhetnek, hogy könnyebben megértsék a használati mintákat és a bevezetést. A tevékenységnapló hasznos az irányítási erőfeszítések, a biztonsági auditok és a megfelelőségi követelmények támogatásához is. Felügyelt önkiszolgáló BI-forgatókönyv esetén különösen hasznos a megosztott szemantikai modellek használatának nyomon követése. A magas jelentés-szemantikai modellarány a szemantikai modellek jó újrafelhasználását jelzi.

Kapcsolódó tartalom

A sorozat következő cikkében megismerheti a megosztott szemantikai modellek testreszabásának és kiterjesztésének módjait, hogy megfeleljenek a további követelményeknek.