Power BI-megvalósítás tervezése: Naplózás és monitorozás

Feljegyzés

Ez a cikk a Power BI implementációtervezési cikksorozatának része. Ez a sorozat elsősorban a Microsoft Fabricen belüli Power BI-számítási feladatokra összpontosít. A sorozat bemutatása: Power BI implementációtervezés.

Ez a cikk bemutatja a Power BI naplózási és monitorozási cikkeit. Ezek a cikkek több célközönséget céloznak meg:

• Power BI-rendszergazdák: Azok a rendszergazdák, akik a Power BI felügyeletéért felelősek a szervezetben. Előfordulhat, hogy a Power BI-rendszergazdáknak együtt kell működniük az információbiztonsággal és más releváns csapatokkal.
• Kiválósági központ, informatikai és BI-csapat: Azok a csapatok, amelyek a Power BI felügyeletéért is felelősek. Előfordulhat, hogy együtt kell működniük a Power BI-rendszergazdákkal, az információbiztonsági csapatokkal és más releváns csapatokkal.
• Tartalomkészítők és munkaterület-rendszergazdák: Azok a felhasználók, akiknek meg kell érteniük a szervezet más tagjaival létrehozott, közzétett és megosztott tartalmak használatát és bevezetését.

A naplózás és a monitorozás feltételei szorosan összefüggnek.

• Naplózás: A rendszer, a felhasználói tevékenységek és a kapcsolódó folyamatok megértéséhez szükséges műveletek. A naplózási tevékenységek lehetnek manuálisak, automatizáltak vagy kombinációk. A naplózási folyamat egy adott szempontra összpontosíthat (például egy munkaterület biztonsági naplózására). Vagy hivatkozhat egy végpontok közötti naplózási megoldásra, amely magában foglalja az adatok kinyerését, tárolását és átalakítását, hogy elemezhesse és eljárhassa azokat.
• Monitorozás: Folyamatban lévő tevékenységek, amelyek tájékoztatják a történtekről. A monitorozás általában riasztással és automatizálással jár, bár néha manuálisan történik a monitorozás. A figyelés beállítható a naplózáshoz kiválasztott folyamathoz (például értesítésekhez, ha egy adott bérlői beállítás megváltozik).

A könyvvizsgálati és monitorozási cikkek sorozatának elsődleges célja, hogy segítsen megérteni , hogyan történik a Power BI használata a Power BI implementációjának felügyeletéhez és szabályozásához.

A hibaelhárítás és a teljesítmény finomhangolása az adategységek naplózásának és monitorozásának fontos összetevői. Ezeknek a cikkeknek azonban nem célja a mély teljesítmény finomhangolási útmutatójának biztosítása. Ezenkívül ezek a cikkek nem célja, hogy teljes körűen hivatkozzon a fejlesztők számára elérhető összes lehetőségre.

Fontos

Javasoljuk, hogy szorosan kövesse a Power BI kiadási tervét , hogy megismerje a naplózási és monitorozási képességek jövőbeli fejlesztéseit.

A naplózás és a figyelés értéke

A naplózásból származó adatok számos okból rendkívül értékesek. A legtöbb ember úgy gondolja, hogy a naplózás felügyeleti és ellenőrzési funkció. Bár ez igaz, a felhasználói élmény javítása érdekében az adatokat is naplózhatja.

Ez a cikk a naplózási adatok használatának néhány értékes módját ismerteti.

Bevezetési erőfeszítések elemzése

A Fabric bevezetési ütemtervében leírtak szerint a bevezetés nem csak a technológia rendszeres használatáról szól, hanem a hatékony használatról is. A Power BI-hoz hasonló technológia bevezetése három, egymáshoz kapcsolódó szempontból tekinthető meg:

• Szervezeti bevezetés: A Power BI-szabályozás hatékonysága. Emellett olyan adatkezelési eljárásokra is vonatkozik, amelyek támogatják és engedélyezik az üzletiintelligencia- (BI-) erőfeszítéseket.
• Felhasználói bevezetés: A Power BI felhasználói és létrehozói folyamatosan bővítik tudásukat. Az a kérdés, hogy aktívan használják-e a Power BI-t, és hogy hatékonyan használják-e.
• Megoldás bevezetése: Az egyéni követelmények és az üzembe helyezett Power BI-elemek (például szemantikai modellek – korábbi nevén adathalmazok) és jelentések – hatása és üzleti értéke.

A naplózási adatok minden típusa sokféleképpen használható az egyes bevezetési szempontokat javító intézkedések értékelésére és megvalósításához való hozzájárulásra.

Használati minták ismertetése

A használati minták elemzése elsősorban a Power BI-bérlőben előforduló felhasználói tevékenységek megértését ismerteti.

Hasznos lehet az adatokkal alátámasztani, hogy a tényleges felhasználói viselkedés megfelel-e az elvárásoknak. Előfordulhat például, hogy egy vezető azt a benyomást kelti, hogy egy jelentéskészlet kritikus fontosságú, míg a naplózási adatok azt mutatják, hogy a jelentésekhez nem férnek hozzá rendszeresen.

Fontos

Ha még nem nyeri ki és tárolja a felhasználói tevékenységek adatait, ezt sürgős prioritásként kell kezelnie. Még ha nem is áll készen egy teljes körű naplózási megoldás létrehozására, győződjön meg arról, hogy az összes tevékenységnapló-adatot kinyeri és tárolja. Az érintett döntésekről és tevékenységekről, valamint az adatok beszerzésének különböző módjairól az Access felhasználói tevékenység adatai című témakörben talál további információt.

Az alábbi szakaszok ismertetik azokat a leggyakoribb használati mintákat, amit érdemes megismernie.

Tartalomhasználat

Érdemes tisztában lenni azzal, hogy milyen mértékben használják a tartalmat. A feltett kérdések típusai a következők:

• Milyen tartalmakat tekint meg a leggyakrabban?
• Milyen tartalmakat tekint meg a legtöbb felhasználó?
• Milyen tartalmak tekinthetők a legkritikusabbnak (és ezért a szervezet számára létfontosságúnak) a használati minták alapján?
• Milyen tartalmakat használnak gyakran a vezetők és a vezető vezetők?
• Milyen tartalom igényel a legnagyobb stabilitást és támogatást (a kritikus felhasználói közönség magas szintű használata vagy használata miatt)?
• Milyen tartalmakat kell támogatni (minősíteni vagy előléptetni) a használati minták alapján?
• A tartalom hány százaléka támogatott (minősített vagy előléptetett)?
• Magas a jelentésnézetek száma a nem minősített jelentésekhez?
• Milyen tartalomban van konzisztens használat és szórványos használat?
• Milyen tartalmak frissülnek leggyakrabban, mikor és mely felhasználók által?
• Milyen tartalmakat nem használnak, és mely tartalmakat lehet kivonni? (További információ az adategységek leltárának létrehozásáról: Bérlői leltáradatok elérése.)
• Milyen típusú eszközöket használ a jelentések megtekintéséhez?
• Vannak váratlan vagy szabálytalan használati minták, amelyek aggályokat vetnek fel?

Felhasználói tevékenységek

Hasznos tudni, hogy mely felhasználók a legaktívabbak. A feltett kérdések típusai a következők:

• Mely tartalomfelhasználók a legaktívabbak?
• Mely tartalomkészítők a legaktívabbak?
• Mely tartalomkészítők teszik közzé a legtöbb tartalmat?
• Mely tartalomkészítők teszik közzé a legtöbb tartalomfelhasználó által használt tartalmat?
• Hány különböző (licenccel rendelkező) felhasználó van? A felhasználók hány százaléka aktív?
• Vannak olyan tartalomkészítők, akik felhasználónkénti Power BI Pro- vagy Power BI Premium-licencet (PPU) kapnak, de nem használják aktívan ezt a licencet?
• A Power BI-bajnokok hálózatának legaktívabb felhasználói?

Tipp.

Az elemzési jelentésekhez fontos, hogy besorolásokat adjon hozzá az adatmodellhez, hogy a felhasználókat a használat szintje alapján elemezze, vagy hogy a tartalom a használat szintje alapján legyen elemezve. További információ: Besorolások létrehozása

A Power BI-tevékenységnaplóval kapcsolatos további információkért tekintse meg az Access felhasználói tevékenységadatait. Az előre elkészített jelentésekről további információt a Mi a felügyeleti figyelési munkaterület?

Közzétett elemek ismertetése

Hasznos, ha leltárt szeretne készíteni a Power BI-bérlőben található tartalomról. Míg az előző szakasz a felhasználói tevékenységekkel foglalkozik, ez a szakasz a bérlői leltárral foglalkozik.

A bérlői leltár a metaadatok pillanatképe egy adott időpontban. Leírja, hogy mi lett közzétéve a Power BI szolgáltatás, és tartalmaz egy leltárt az összes munkaterületről, minden jelentésről, minden szemantikai modellről és egyebekről. Emellett tartalmazhat metaadatokat az adatforrásokhoz vagy a támogató erőforrásokhoz, például az átjárókhoz és a kapacitásokhoz.

A bérlői leltár az alábbiakban hasznos:

• Ismerje meg, hogy mennyi tartalommal rendelkezik, és hol: Mivel a bérlői leltár tartalmazza az összes közzétett elemet, az egy teljes leltárt jelent abban az időben. Segítségével azonosíthatja a tartalom közzétételének helyét, valamint a függőségeit és az életútját.
• Vizsgálja meg a szemantikai modellek és a jelentések arányát: A bérlői leltárból származó életútadatok segítségével meghatározhatja, hogy milyen mértékben történik az adatok újbóli felhasználása. Ha például sok ismétlődő szemantikai modellt fedez fel, azzal indokolhatja a felhasználók betanítását a megosztott szemantikai modelleken. Dönthet úgy is, hogy a szemantikai modellek számának csökkentésére vonatkozó konszolidációs projekt indokolt.
• Az időpontok közötti trendek megismerése: Több pillanatképet is összehasonlíthat a trendek azonosításához. Előfordulhat például, hogy havonta nagy számú új elem jelenik meg. Vagy felfedezheti, hogy a felhasználók minden módosításkor újra közzétenek egy új jelentést (más jelentésnévvel). Az ilyen típusú felfedezéseknek arra kell kérnie, hogy javítsa a felhasználói betanítást.
• Felhasználói engedélyek vizsgálata: Értékes betekintést nyerhet a felhasználói engedélyek hozzárendelésébe. Például rutinszerűen elemezheti, hogy mely felhasználók férhetnek hozzá a tartalomhoz. További vizsgálatokkal megállapíthatja, hogy az eszközátvétel történik-e. Az egyik módszer az, ha bizonyos bizalmassági címkéket (például szigorúan korlátozottakat) nagy számú felhasználói engedély-hozzárendeléssel korrelál.
• A leállás ismertetése, valamint a gyakran használt adatforrások és átjárók megkeresése: A bérlői leltárból származó, a felhasználói tevékenységekkel való korrelációval azonosíthatók a leggyakrabban használt adatforrások és átjárók.
• Nem használt tartalom keresése: Összehasonlíthatja a bérlői leltárt a tevékenységnaplóval, így nem használt (vagy nem kihasznált) tartalmakat kereshet. Egy munkaterületen például 20 jelentés található, de csak 12 jelentés rendelkezik legutóbbi adatokkal a tevékenységnaplóban. Megvizsgálhatja, hogy miért nincs használatban a másik nyolc jelentés, és hogy ki kell-e vonni őket. A fel nem használt tartalmak felderítése segíthet észlelni azokat a Power BI-megoldásokat, amelyek további fejlesztésre szorulnak, mert nem hasznosak.

Tipp.

Javasoljuk, hogy a bérlői leltár pillanatképét hetente vagy havonta tárolja. Emellett a tevékenységnapló-adatok és a bérlői leltár pillanatképének kombinálásával teljes képet készíthet, és javíthatja az adatok értékét.

A bérlői leltárral kapcsolatos további információkért tekintse meg az Access bérlőleltár-adatait.

Felhasználók oktatása és támogatása

Az adatok naplózásával alapos ismereteket szerezhet arról, hogy a szervezet felhasználói hogyan használják a Power BI-t. A felhasználók oktatásának és támogatásának képessége viszont jelentősen javulhat.

A tényleges felhasználói adatok alapján íme néhány példa a végrehajtandó műveletek típusaira.

• Hasznos információk biztosítása a felhasználóknak: Amikor először lát egy tevékenységet (például amikor egy felhasználó először tesz közzé jelentést), e-mailt küldhet nekik a munkaterületek és a biztonság belső ajánlott eljárásairól.
• Tanítsa meg a felhasználókat a jobb módszerre: Ha olyan tevékenységeket lát, amelyek önt érintik (például a jelentésexportok jelentős és ismétlődő számát), kapcsolatba léphet a felhasználóval. Ezután elmagyarázhatja a cselekedeteik hátrányait, és jobb alternatívát kínálhat nekik.
• Belefoglalás a munkaidőbe: A legutóbbi tevékenységek alapján dönthet úgy, hogy a munkaidőben megvitat egy releváns témakört.
• A képzési tanterv továbbfejlesztése: Az új felhasználók jobb előkészítése érdekében (és a meglévő felhasználókkal kapcsolatos kihagyásokat elkerülve) javíthatja vagy bővítheti a betanítási tartalmakat. A támogatási csapat számára is tarthat néhány kereszttanítási munkamenetet.
• A központosított portál fejlesztése: A konzisztencia javítása érdekében időt fektethet be a központosított portálon elérhető útmutatók és erőforrások hozzáadásával vagy módosításával.

Kockázat csökkentése

Az adatok naplózása segít megérteni, hogy mi történik a Power BI-bérlőben. Ezek az adatok lehetővé teszik a kockázatok különböző módokon történő enyhítését.

Az adatok naplózása segít a következőkben:

• A Power BI-bérlő szabályozása: Megtudhatja, hogy a felhasználók betartják-e a szabályozási irányelveket és szabályzatokat. Előfordulhat például, hogy olyan szabályozási szabályzattal rendelkezik, amely megköveteli az adott munkaterületen közzétett összes tartalom minősítését. Vagy útmutatást is kaphat arra vonatkozóan, hogy mikor érdemes csoportokat (nem felhasználókat) használni a biztonság érdekében. A tevékenységnapló, a bérlői leltár (korábban ismertetett) és a rendszergazdai API-k hasznosak a Power BI-bérlő szabályozásához.
• Biztonsági szempontok áttekintése: Annak meghatározása, hogy vannak-e biztonsági problémák. Előfordulhat például, hogy a személyes munkaterületről való megosztás túlhasználata jelenik meg. Vagy előfordulhat, hogy egy munkaterületen nem kapcsolódó tartalom jelenik meg (ami összetettebb biztonságot eredményez az ilyen széles körben definiált munkaterület elemei számára). A tevékenységnapló, a bérlői leltár (korábban ismertetett) és a rendszergazdai API-k hasznosak a biztonsági naplózáshoz.
• Biztonsági problémák minimalizálása: A tevékenységnapló adataival elkerülheti vagy minimalizálhatja a biztonsági problémák hatását. Előfordulhat például, hogy egy szervezeti szintű megosztási hivatkozást nem várt módon használtak. Ha az eseményt röviddel az esemény bekövetkezése után a tevékenységnaplóban veszi észre, a hivatkozás nem megfelelő használata előtt lépéseket tehet a probléma megoldására.
• Bérlői beállítások változásainak figyelése: A tevékenységnapló adataival meghatározhatja, hogy mikor változott a bérlői beállítás . Ha azt látja, hogy váratlan módosítás történt, vagy hogy egy váratlan felhasználó hajtotta végre, gyorsan kijavíthatja vagy visszaállíthatja a beállítást.
• Adatforrások áttekintése: Annak meghatározása, hogy az ismeretlen vagy váratlan adatforrásokat szemantikai modellek, adatfolyamok vagy adatmartok használják-e. Azt is meghatározhatja, hogy milyen típusú adatforrások vannak használatban (például fájlok vagy adatbázisok). Azt is ellenőrizheti, hogy a fájlok a megfelelő helyen vannak-e tárolva (például a OneDrive munkahelyi vagy iskolai verziójában).
• Információvédelem: Tekintse át, hogyan használják a bizalmassági címkéket az adatszivárgás és az adatokkal való visszaélés kockázatának csökkentésére. További információkért tekintse meg az adatvédelmet és az adatveszteség-megelőzési cikksorozatot.
• Mentorálás és felhasználói engedélyezés: Szükség esetén tegye meg a szükséges lépéseket a felhasználói viselkedés módosításához. Ha többet tud arról, hogy mire van szüksége a felhasználóknak, és milyen műveleteket hajtanak végre, befolyásolhatja a mentorálást és a felhasználókat támogató tevékenységeket.
• Bérlői beállítások változásainak figyelése: A tevékenységnapló adataival meghatározhatja, hogy mikor változott a bérlői beállítás . Ha azt látja, hogy váratlan módosítás történt, vagy hogy egy váratlan felhasználó hajtotta végre, gyorsan kijavíthatja vagy visszaállíthatja a beállítást. A Bérlő lekérése Gépház REST API használatával rendszeresen kinyerheti a bérlői beállítások pillanatképét.

A megfelelőség javítása

Az adatok naplózása kritikus fontosságú a megfelelőségi állapot megerősítése és a különböző helyzetekben a formális kérésekre való válaszadás érdekében.

Az alábbi táblázat több példát is tartalmaz.

A követelmény típusa	Példa
Szabályozási követelmények: Adatokra van szüksége az iparági, kormányzati vagy regionális szabályozási követelmények megfelelőségi állapotának megerősítéséhez.	Megfelelőségi követelménye van a személyes adatok meglétének nyomon követéséhez. A Power BI adatveszteség-megelőzési (DLP) funkciója az egyik lehetőség a közzétett szemantikai modellekben tárolt bizalmas adatok bizonyos típusainak észlelésére. A metaadat-ellenőrzési API-k egy másik lehetőség a személyes adatok keresésére. Ellenőrizheti például, hogy vannak-e olyan oszlopnevek vagy mértéknevek, amelyek a közzétett szemantikai modellekben léteznek.
Szervezeti követelmények: Belső szabályozási, biztonsági vagy adatkezelési követelményekkel rendelkezik.	Az összes minősített szemantikai modell esetében belső követelmény a sorszintű biztonság (RLS) használata. Az adathalmazok lekérése Rendszergazda API segítségével ellenőrizheti, hogy teljesül-e ez a követelmény. Vagy van egy belső követelménye, hogy a bizalmassági címkék kötelezőek legyenek a Power BI összes tartalmához. A metaadat-ellenőrző API-k segítségével ellenőrizheti, hogy mely bizalmassági címkék lettek alkalmazva a Power BI-tartalmakra.
Szerződéses követelmények: Szerződéses követelmények vonatkoznak a partnerekre, szállítókra vagy ügyfelekre.	Van egy ügyfele, aki adatokat biztosít a szervezetnek. Az ügyféllel kötött megállapodása szerint az adatokat egy adott földrajzi régióban kell tárolni. A Kapacitások lekérése API-val ellenőrizheti, hogy melyik régióhoz van hozzárendelve egy kapacitás. A metaadat-beolvasási API-k vagy a Csoportok lekérése Rendszergazda API használatával ellenőrizheti, hogy a munkaterület mely kapacitáshoz van hozzárendelve.
Belső auditkérések: Teljesítenie kell a belső auditorok kéréseit.	A szervezet negyedévente belső biztonsági auditot végez. Több API-t is használhat a Power BI engedélyeinek részleteire vonatkozó kérések naplózására. Ilyenek például a metaadat-beolvasási API-k, a jelentésmegosztáshoz Rendszergazda API lekérése, a csoportfelhasználók lekérése Rendszergazda API a munkaterületi szerepkörökhöz, valamint az alkalmazásfelhasználók lekérése Rendszergazda API a Power BI-alkalmazásengedélyekhez.
Külső auditkérések: Válaszolnia kell a külső auditorok által küldött kérelmekre.	Az auditorok kérést kapnak a Power BI-adategységek besorolásának összegzésére. A metaadat-ellenőrzési API-k az egyik módja annak, hogy lefordítsa a Power BI-tartalmakra alkalmazott bizalmassági címkéket.

Licencek és költségek kezelése

Mivel a naplózási adatok a tényleges felhasználói tevékenységekre vonatkozó információkat tartalmaznak, a költségek különböző módokon kezelhetők.

A naplózási adatok a következő célra használhatók:

• A felhasználói licencek keveredésének ismertetése: A költségek csökkentése érdekében fontolja meg a nem használt felhasználói licencek (Pro vagy PPU) hozzárendelését más felhasználókhoz. Előfordulhat, hogy egy felhasználót újra hozzárendelhet egy ingyenes felhasználói licenchez. Ha sok felhasználó csak tartalmat tekint meg, költséghatékonyabb lehet a Power BI Premium-kapacitás vagy a Fabric F64 vagy nagyobb kapacitás használata ingyenes felhasználói licencekkel (más néven korlátlan tartalomterjesztéssel).
• Kapacitáslicencek használatának felmérése: Annak felmérése, hogy egy (P termékváltozattal, EM termékváltozattal vagy termékváltozattal vásárolt) Power BI-kapacitás megfelelő méretű-e a számítási feladatokhoz és a használati mintákhoz. A költségek decentralizált felügyeleti igényekkel való egyensúlyba hozásához érdemes lehet több decentralizált kapacitást használni (például három P1 kapacitást, amelyeket egy másik csapat kezel). A költségek csökkentése érdekében kiépíthet egy nagyobb kapacitást (például egy központosított csapat által felügyelt P3-kapacitást).
• A kapacitás automatikus skálázásának figyelése: Annak meghatározása, hogy az automatikus skálázás (a Power BI Premium használatával elérhető) költséghatékonyan van-e beállítva. Ha túl gyakran hívja meg az automatikus skálázást, költséghatékonyabb lehet egy magasabb termékváltozatra (például P1-kapacitásról P2-kapacitásra) skálázni. Vagy további kapacitásokra is felskálázhat (például kiépíthet egy másik P1-kapacitást).
• Terhelésvisszatérítések végrehajtása: A Power BI költségeinek vállalatközi terhelés-visszavétele annak alapján, hogy mely felhasználók használják a szolgáltatást. Ebben az esetben meg kell határoznia, hogy mely tevékenységek fontosak a tevékenységnaplóban, és ezeket a tevékenységeket össze kell fűznie az üzleti egységekhez vagy részlegekkel.
• Próbaverziók megtekintése: A tevékenységnapló rögzíti, amikor a felhasználók regisztrálnak egy PPU-próbaidőszakra. Ezek az információk felkészíthetik a felhasználók teljes licencének megvásárlására a próbaidőszak lejárta előtt.

Fontos

Ez a cikk időnként a Power BI Premiumra vagy annak kapacitás-előfizetésére (P termékváltozatokra) hivatkozik. Vegye figyelembe, hogy a Microsoft jelenleg összevonja a vásárlási lehetőségeket, és visszavonul a Power BI Premium kapacitásonkénti termékváltozataitól. Az új és a meglévő ügyfeleknek érdemes megfontolni a Fabric-kapacitás-előfizetések (F SKU-k) megvásárlását.

További információ: Fontos frissítés a Power BI Premium licenceléséhez és a Power BI Premiumhoz – gyakori kérdések.

Teljesítményfigyelés

A naplózási adatok bizonyos típusai olyan információkat tartalmaznak, amelyeket a teljesítmény-finomhangolási tevékenységek bemeneteként használhat.

A naplózási adatokkal figyelheti a következőt:

• A szemantikai modell használatának szintjei, mikor és mely felhasználók szerint.
• Az élő kapcsolati jelentéseket megnyitó felhasználók által küldött lekérdezések.
• Az összetett modellek a megosztott szemantikai modelltől függenek.
• Az adatfrissítési műveletek részletei.
• Amikor adatátjárót használnak lekérdezésekhez vagy adatfrissítési műveletekhez.
• Milyen adatforrásokat használnak, milyen gyakran és milyen felhasználók által.
• Ha a lekérdezések gyorsítótárazása engedélyezve van a szemantikai modellekhez.
• Ha a lekérdezés összecsukása nem történik meg.
• Az adatforrások aktív DirectQuery-kapcsolatainak száma.
• A szemantikai modellek által használt adattárolási mód(ok ).

További információ: Adatszintű naplózás.

Kapcsolódó megvalósítástervezési tartalom

A naplózási és monitorozási tartalom fennmaradó része az alábbi cikkekbe van rendezve.

• Jelentésszintű naplózás: Technikák, amelyekkel a jelentéskészítők megismerhetik, hogy mely felhasználók használják az általuk létrehozott, közzétett és megosztott jelentéseket.
• Adatszintű naplózás: Olyan módszerek, amelyekkel az adatkészítők nyomon követhetik az általuk létrehozott, közzétett és megosztott adategységek teljesítményét és használati mintáit.
• Bérlőszintű naplózás: A rendszergazdák kulcsfontosságú döntéseket és műveleteket hozhatnak egy végpontok közötti naplózási megoldás létrehozásához.
• Bérlőszintű monitorozás: A rendszergazdák taktikai műveleteket végezhetnek a Power BI szolgáltatás, a frissítések és a bejelentések monitorozása érdekében.

Kapcsolódó tartalom

A sorozat következő cikkében megismerheti a jelentésszintű naplózást.