DirectML-struktúrák

A következő struktúrák deklarálva vannak a következőben DirectML.h: .

Ebben a szakaszban

Témakör és leírás
DML_ACTIVATION_CELU_OPERATOR_DESC. A folyamatosan differenciálható exponenciális lineáris egység (CELU) aktiválási függvényt az InputTensor minden elemén végrehajtja, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ACTIVATION_ELU_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely exponenciális lineáris egység (ELU) aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_GELU_OPERATOR_DESC. Elvégzi a gauss hiba lineáris egység (GELU) aktiválási függvényét az InputTensor minden elemén, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ACTIVATION_HARD_SWISH_OPERATOR_DESC. Az InputTensor minden elemén végrehajtja a hard swish aktiválási függvényt, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-aktiválási operátort ismertet, amely hardmax függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_ACTIVATION_HARDMAX1_OPERATOR_DESC. Hardmax függvényt hajt végre az InputTensor minden egyes elemén, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-aktiválási operátort ismertet, amely egy kemény szigmoid függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_IDENTITY_OPERATOR_DESC. Az identitásfüggvényt végrehajtó DirectML-aktiválási operátort ismerteti.
DML_ACTIVATION_LEAKY_RELU_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely a bemenet minden elemén egy kiszivárgott, javított lineáris egység (ReLU) aktiválási függvényt hajt végre.
DML_ACTIVATION_LINEAR_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely lineáris aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely a bemeneten egy log-of-softmax aktiválási függvényt hajt végre.
DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC. Természetes softmax aktiválási függvényt hajt végre az InputTensor minden egyes elemén, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely paraméteresen javított lineáris egység (ReLU) aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely parametrikus softplus aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_RELU_GRAD_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a visszapropagálási színátmeneteket egy finomított lineáris egységhez (ReLU).
DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely a bemenet minden elemén végrehajt egy javított lineáris egység (ReLU) aktiválási függvényt.
DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely skálázott exponenciális lineáris egység (ELU) aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely a bemenet minden elemén skálázott hiperbolikus érintő aktiválási függvényt hajt végre.
DML_ACTIVATION_SHRINK_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely elemenkénti zsugorítási aktiválási függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely szigmoid aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely softmax aktiválási függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_ACTIVATION_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC. Softmax aktiválási függvényt hajt végre az InputTensoron, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely softplus aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_SOFTSIGN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely softsign aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_SWISH_OPERATOR_DESC. Swish aktiválási függvényt hajt végre az InputTensor minden elemén, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely hiperbolikus tangens aktiválási függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely a bemenet minden elemén végrehajt egy küszöbértékelt, javított lineáris egység (ReLU) aktiválási függvényt.
DML_ADAM_OPTIMIZER_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a frissített súlyokat (paramétereket) a megadott grádiensek használatával az Adam (adaptív momentum becslés) algoritmus alapján. Ez az operátor egy optimalizáló, és általában egy betanítási ciklus súlyfrissítési lépésében használják a színátmenetes süllyedés végrehajtásához.
DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely átlagos készletezési függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_AVERAGE_POOLING1_OPERATOR_DESC. A tolóablakban lévő elemek értékeinek átlaga a bemeneti tenzoron keresztül.
DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC. A bemeneti tenzor egy vagy több dimenziójában lévő maximális értékű elemek indexeit adja ki.
DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC. A bemeneti tenzor egy vagy több dimenziójában lévő minimális értékű elemek indexeit adja ki.
DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC. Kiszámítja az átlagos készletezés háttérpropagálási gradienseit (lásd DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC).
DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC. A kötegelt normalizálási visszapropagálási gradienseit számítja ki.
DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely kötegelt normalizálási függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD_OPERATOR_DESC. A kötegelt normalizálás betanításához kiszámítja a visszapropagálási gradienseket.
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC. Kötegelt normalizálást hajt végre a bemeneten.
DML_BINDING_DESC. A kötés leírását tartalmazza, így az idMLBindingTable metódusok egyikének hívásával felveheti a kötéstáblába.
DML_BINDING_PROPERTIES. Információkat tartalmaz egy adott lefordított operátor vagy operátor inicializáló kötési követelményeiről.
DML_BINDING_TABLE_DESC. Az IDMLDevice::CreateBindingTable és az IDMLBindingTable::Reset paramétereket adja meg.
DML_BUFFER_ARRAY_BINDING. Egy erőforrás-kötést határoz meg, amely az egyes pufferkötések tömbje.
DML_BUFFER_BINDING. Egy Direct3D 12-puffer bájttartományában leírt erőforrás-kötést határoz meg, amelyet egy ID3D12Resource eltolása és mérete jelöl.
DML_BUFFER_TENSOR_DESC. Egy Direct3D 12 puffererőforrásban tárolt tenzort ismertet.
DML_CAST_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatreorganizációs operátort ír le, amely az f(x) = cast(x) öntött függvényt hajtja végre, a bemenet minden elemét a kimeneti tenzor adattípusára irányítja, és az eredményt a kimenet megfelelő elemében tárolja.
DML_CONVOLUTION_INTEGER_OPERATOR_DESC. Végrehajtja a FilterTensor konvolúcióját az InputTensorral. Ez az operátor továbbítási konvolúciót hajt végre egész számok adatain.
DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-mátrix szorzási operátort ír le, amely konvolúciós függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_CUMULATIVE_PRODUCT_OPERATOR_DESC. Megszorozza a tenzor elemeit egy tengely mentén, és a termék futó tallyját a kimeneti tenzorba írja.
DML_KUMULATÍV ÖSSZEGEZŐ OPERÁTOR LEÍRÁS. Egy tenzor elemeit összegzi egy tengely mentén, és az összegzés futó tallyját a kimeneti tenzorba írja.
DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatátszervezési operátort ír le, amely a mélységből térbeli adatblokkokba rendezi át az adatokat (permutációkat).
DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC. Átrendezi (permutes) az adatokat a mélységből térbeli adatblokkokba. Az operátor a bemeneti tenzor egy példányát adja ki, ahol a mélységi dimenzió értékei térbeli blokkokban kerülnek át a magassági és szélességi dimenziókba.
DML_DEQUANTIZE_OPERATOR_DESC. Még meghatározandó.
DML_DIAGONAL_MATRIX_OPERATOR_DESC. Egy Olyan DirectML-matematikai operátort ír le, amely identitásszerű mátrixot hoz létre, amely a fő átlón és nullákon mindenhol máshol található.
DML_DIAGONAL_MATRIX1_OPERATOR_DESC. Identitásszerű mátrixot hoz létre az adott átlós szélesség mentén lévő egységgel (vagy más explicit értékkel), a többi elem pedig a bemeneti értékekkel vagy nullákkal van kitöltve (ha nem ad át InputTensor értéket).
DML_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC. Kiszámítja az InputTensor kvantálásához szükséges kvantálási skálát és nullapont-értékeket, majd alkalmazza ezt a kvantálást, és írja az eredményt az OutputTensorba.
DML_ELEMENT_WISE_ABS_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = abs(x * scale + bias) elemszintű abszolút értékfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_ACOS_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometrikus operátort ír le, amely az f(x) = acos(x * skálázás + torzítás) elemszintű arccosine függvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_ACOSH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = log(x + sqrt(x * x - 1)) * skálázás + torzítás elemszintű inverz hiperbolikuszfüggvényét hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az ATensor minden elemének a BTensor megfelelő eleméhez való hozzáadásának függvényét végzi.
DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az ATensor minden elemének a BTensor megfelelő eleméhez való hozzáadását végzi, f(a; b) = a + b, az egyesített aktiválás lehetőségével.
DML_ELEMENT_WISE_ASIN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = asin(x * scale + bias) elemszintű arczinfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_ASINH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = log(x + sqrt(x * x + 1)) * skálázás + torzítás elemszintű inverz hiperbolikus szinuszfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = atan(x * skálázás + torzítás) elemszintű arctangens függvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_ATANH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = (log(((1 + x) / (1 - x)) / 2) * skálázás + torzítás függvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_YX_OPERATOR_DESC. Kiszámítja az ATensor és a BTensor minden egyes eleméhez tartozó 2-argumentumú arktangenst, ahol az ATensor az Y tengely , a BTensor pedig az X tengely, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_AND_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a bitenkénti ÉS értéket a bemeneti tenzorok minden megfelelő eleme között, és az eredményt a kimeneti tenzorba írja.
DML_ELEMENTSZINTŰ_BITSZÁMLÁLÓ_OPERÁTOR_LEÍRÁS. Kiszámítja a bitenkénti NOT értéket a bemeneti tenzor minden eleméhez, és az eredményt a kimeneti tenzorba írja.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_NOT_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a bemeneti tenzor egyes elemeinek bitenkénti sokaságszámát (az 1-es értékre beállított bitek számát), és az eredményt a kimeneti tenzorba írja.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_OR_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a bemeneti tenzorok bitenkénti VAGY megfelelő elemei között, és az eredményt a kimeneti tenzorba írja.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT_OPERATOR_DESC. Az ATensor egyes elemeinek logikai bal eltolását hajtja végre a BTensor megfelelő eleme által megadott bitszámmal, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT_OPERATOR_DESC. Az ATensor egyes elemeinek logikai jobb eltolását hajtja végre a BTensor megfelelő eleme által megadott bitszámmal, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a bitenkénti XOR -t (eXclusive OR) a bemeneti tenzorok minden megfelelő eleme között, és az eredményt a kimeneti tenzorba írja.
DML_ELEMENT_WISE_CEIL_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = ceil(x * skálázás + torzítás) elemszintű mennyezetfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD_OPERATOR_DESC. Az elemalapú klip háttér-propagálási színátmeneteit számítja ki.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC háttérpropagálási gradienseit.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = clamp(x * scale + bias, minValue, maxValue) elem-bölcs clip függvényt hajtja végre, ahol a skálázás és a torzítás kifejezés nem kötelező, és ahol a clamp(x) = min(maxValue, max(minValue, x)).
DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC. Befogó (vagy korlátozó) műveletet hajt végre az InputTensor minden egyes eleméhez, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely az f(x) = pow(x * scale + bias, exponent) elemszintű állandó energiafüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_COS_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = cos(x * scale + bias) elemszintű koszinuszfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezések megadása nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_COSH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = ((e^x + e^-x) / 2) * skálázás + torzítás elemszintű hiperbolikus koszinuszfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely a lineáris dequantize függvényt hajtja végre a InputTensor minden elemén a ScaleTensor és ZeroPointTensormegfelelő eleme tekintetében.
Elemi különbség négyzet operátor leírása. Kivonja a BTensor egyes elemeit az ATensor megfelelő eleméből, megszorozza az eredményt önmagával, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely azt a függvényt hajtja végre, hogy a ATensor minden elemét elosztja a BTensormegfelelő elemével.
DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = exp(x * skálázás + torzítás) elemszintű természetes exponenciális függvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = exp(x * skálázás + torzítás) elemszintű természetes exponenciális függvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_FLOOR_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = floor(x * scale + bias) elemszintű padlófüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC. Egy DirectML általános operátort ír le, amely az f(x) = x * skálázás + torzítás elemszintű identitásfüggvényt hajtja végre.
DML_ELEMENT_WISE_IF_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely lényegében egy ternáris if utasítást hajt végre.
DML_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY_OPERATOR_DESC. Ellenőrzi az InputTensor egyes elemeit az IEEE-754 -inf, inf vagy mindkettő esetében az adott InfinityMode értéktől függően, és az eredményt (1 igaz, 0 hamis) az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC - Az elem szintű NaN operátor leírása. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely elemenkénti módon határozza meg, hogy a bemenet NaN-e.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_AND_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely logikai AND függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és a BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely logikai egyenlőségi függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és az BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely logikailag nagyobb függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és a BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_LOGIKAI_NAGYOBB_VAGY_EGYENLŐ_OPERATOR_DESC. A bemeneti tenzorok megfelelő elemeinek mindegyik párján egynél nagyobb vagy egyenlő logikai értéket hajt végre, és az eredményt (igaz érték esetén 1, hamis esetén 0) az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely logikailag kisebb függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és a BTensormegfelelő eleme között.
DML_elem_szintű_logikai_kisebb_vagy_egyenlő_operátor_leírás. A bemeneti tenzorok megfelelő elemeinek mindegyik párján kisebb vagy egyenlő logikai értéket végez, és az eredményt (igaz érték esetén 1, hamis érték esetén 0) az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_NOT_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely logikai NOT függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC. Egy Olyan DirectML matematikai operátort ismertet, amely logikai VAGY függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és a BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC. Egy Olyan DirectML matematikai operátort ismertet, amely logikai kizárólagos VAGY (XOR) függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és a BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_LOG_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = log(x* skálázás + torzítás) elemalapú természetes logaritmusfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezések megadása nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai csökkentési operátort ismertet, amely maximális függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és a BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai csökkentési operátort ír le, amely aritmetikai középfüggvényt hajt végre a ATensor minden eleme és az BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai csökkentési operátort ír le, amely minimális függvényt hajt végre a ATensor minden eleme és a BTensormegfelelő eleme között.
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a modulust a Python modulussal azonos eredményekkel a bemeneti tenzorok megfelelő elemeinek párjaihoz, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a C modulus operátort a bemeneti tenzorok megfelelő elemeinek párjaihoz, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely a ATensor minden elemének szorzását hajtja végre a BTensormegfelelő elemével.
DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC. Az InputTensor minden elemét eltitkolja, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe tárolja.
DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x, kitevő) = pow(x * scale + bias, exponent) elemszintű hatványfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely a InputTensor minden elemén végrehajtja a lineáris kvantálási függvényt a ScaleTensor és a ZeroPointTensor megfelelő eleme tekintetében.
DML_ELEM_SZINTŰ_SZÁMSZERŰSÍTETT_LINEÁRIS_ÖSSZEADÓ_OPERÁTOR_LEÍRÁS. Hozzáadja az ATensor minden elemét a BTensor megfelelő eleméhez, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemébe helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_RECIP_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely kölcsönös függvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ELEMENT_WISE_ROUND_OPERATOR_DESC. Az InputTensor minden elemét egész számra kerekíti, és az eredményt az OutputTensor megfelelő elemére helyezi.
DML_ELEMENT_WISE_SIGN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely elemenkénti zsugorítási aktiválási függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_ELEMENT_WISE_SIN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = sin(x * scale + bias) elem-bölcs szinuszfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_SINH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = ((e^x - e^-x) / 2) * skálázás + torzítás elemszintű hiperbolikus szinuszfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_SQRT_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely négyzetgyökfüggvényt hajt végre a bemenet minden elemén.
DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely a BTensor minden elemének kivonását hajtja végre a ATensormegfelelő eleméből.
DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = tan(x * scale + bias) elem-bölcs tangens függvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMENT_WISE_TANH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML trigonometriai operátort ír le, amely az f(x) = tanh(x) * skálázás + torzítás elemszintű inverz hiperbolikuszfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az elfogultság kifejezés nem kötelező.
DML_ELEMÉNTSZINTŰ_KÜSZÖB_OPERÁTOR_LEÍRÁS. Egy DirectML matematikai operátort ír le, amely az f(x) = max(x * skálázás + torzítás, min) elemszintű küszöbértékfüggvényt hajtja végre, ahol a skálázás és az torzítás kifejezés nem kötelező.
DML_FEATURE_DATA_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT. Részletes tájékoztatást nyújt arról, hogy egy DirectML-eszköz támogat-e egy adott adattípust a tensorokon belül.
DML_FEATURE_QUERY_TENSOR_ADATTÍPUS_TÁMOGATÁS. Egy DirectML-eszköz lekérdezésére szolgál egy adott adattípus támogatására a tensorokon belül.
DML_FILL_VALUE_CONSTANT_OPERATOR_DESC. Kitölt egy tenzort a megadott állandó értékkel.
DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC. Egy tenzor kitöltése sorozattal.
DML_FOLD_OPERATOR_DESC szerkezet. Egy tolóablakból formázott patch tömböt egyesít egy nagy, tenzort tartalmazó halmazsal.
DML_GATHER_ELEMENTS_OPERATOR_DESC. A bemeneti tenzor elemeit gyűjti össze az adott tengely mentén az indexek tenzorával a bemenetbe való újraképezéséhez.
DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC. A bemeneti tenzor elemeit gyűjti össze az indexek tenzorával, hogy újraképezhesse az indexeket a bemenet teljes alblokkjaira.
DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC. A bemeneti tenzor elemeit gyűjti össze az indexek tenzorával, hogy újraképezhesse az indexeket a bemenet teljes alblokkjaira.
DML_GATHER_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatreorganizációs operátort ír le, amely a rang r >= 1 adat tenzora és a rang q indexe alapján összegyűjti az adatok tengelydimenziójában lévő bejegyzéseket (alapértelmezés szerint a legkülső tengely == 0), amelyet indexek indexelnek, és összefűzi őket egy q + (r - 1) rangú kimeneti tenzorban.
DML_GEMM_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely egy általános mátrix-szorzási függvényt hajt végre a bemeneten, y = alfa * transzponálásA(A) * transzponálásB(B) + béta * C.
DML_GRAPH_DESC. Az összevont, optimalizált operátorok fordításához használt DirectML-operátorok grafikonját ismerteti.
DML_GRAPH_EDGE_DESC. A DML_GRAPH_DESC által definiált és az IDMLDevice1::CompileGraphnak átadott DirectML-operátorok gráfja közötti kapcsolat általános tárolója.
DML_GRAPH_NODE_DESC. A DML_GRAPH_DESC által definiált és az IDMLDevice1::CompileGraphnak átadott DirectML-operátorok gráfjának egy csomópontjának általános tárolója.
DML_GRU_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-mélytanulási operátort ismertet, amely egy (standard rétegű) egyrétegű, egyrétegű, ismétlődő egységfüggvényt (GRU) hajt végre a bemeneten.
DML_INPUT_GRAPH_EDGE_DESC. A DML_GRAPH_DESC által meghatározott és az IDMLDevice1::CompileGraphnak átadott DirectML-operátorok gráfjának kapcsolatát ismerteti. Ez a struktúra egy gráfbemenet és egy belső csomópont bemenete közötti kapcsolat meghatározására szolgál.
DML_INTERMEDIATE_GRAPH_EDGE_DESC. A DML_GRAPH_DESC által meghatározott és az IDMLDevice1::CompileGraphnak átadott DirectML-operátorok gráfjának kapcsolatát ismerteti. Ez a struktúra a belső csomópontok közötti kapcsolat meghatározására szolgál.
DML_JOIN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely illesztőfüggvényt hajt végre bemeneti tenzorok tömbjén.
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC. A helyi válasz normalizálásához kiszámítja a visszapropagálási színátmeneteket.
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC. Egy Olyan DirectML-operátort ismertet, amely helyi válasz normalizálási (LRN) függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely egy Lp-normalizálási függvényt hajt végre a bemeneti tenzor megadott tengelye mentén.
DML_LP_POOLING_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely Lp-készletezési függvényt hajt végre a bemeneti tenzoron keresztül.
DML_LP_POOLING1_OPERATOR_DESC. Kiszámítja az LP normalizált értékét a tolóablak elemei között a bemeneti tenzoron keresztül.
DML_LSTM_OPERATOR_DESC. Egy DirectML mélytanulási operátort ismertet, amely egyrétegű rövid távú memóriát (LSTM) hajt végre a bemeneten.
DML_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_OPERATOR_DESC. Mátrix-szorzási függvényt hajt végre egész számokon.
DML_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_TO_FLOAT_OPERATOR_DESC. Mátrix szorzási függvényt hajt végre egész szám bemeneti tenzoradatain, és lebegőpontos kimenetet hoz létre.
DML_MAX_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC. A max pooling visszaterjesztési grádienseit számítja ki (lásd DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC).
DML_MAX_POOLING_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely a bemeneti tenzoron keresztül végez maximális készletezési függvényt.
DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely maximális készletezési funkciót hajt végre a bemeneti tenzorban (a kernelméretek, a léptetőméretek és a párnahosszok szerint), y = max(x1 + x2 + ... x_pool_size).
DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a tolóablakban lévő elemek maximális értékét a bemeneti tenzoron keresztül, és opcionálisan a kiválasztott maximális értékek indexeit adja vissza.
DML_MAX_UNPOOLING_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely az adott alakzat kimeneti tenzorát (explicit vagy a bemeneti alakzat plusz párnázás) nullákkal tölti ki, majd a bemeneti tenzor minden értékét beírja a kimeneti tenzorba a megfelelő indextömb elemeltolásánál.
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely átlagos variancia normalizálási függvényt hajt végre a bemeneti tenzoron.
Átlag-varancia normalizálási operátor leírása DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC. Átlagos variancia normalizálási függvényt hajt végre a bemeneti tenzoron. Ez az operátor kiszámítja a bemeneti tenzor középértékét és varianciáját a normalizálás végrehajtásához.
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION2_OPERATOR_DESC. Még meghatározandó.
DML_MULTIHEAD_ATTENTION_OPERATOR_DESC. Többfős figyelemműveletet hajt végre.
DML_MULTIHEAD_ATTENTION1_OPERATOR_DESC. Még meghatározandó.
DML_NONZERO_COORDINATES_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a bemeneti tenzor összes nem nulla elemének N-dimenziós koordinátáit.
DML_ONE_HOT_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely egy tenzort hoz létre, amelyben minden elem két értékkel van kitöltve – "be" vagy "off" értékkel.
DML_OPERATOR_DESC. Egy operátor leírásának általános tárolója. DirectML-operátorokat az ebben a szerkezetben megadott paraméterekkel hozhat létre.
DML_OPERATOR_GRAPH_NODE_DESC. Leír egy csomópontot a DML_GRAPH_DESC által definiált DirectML-operátorok gráfjain belül, és átadja az IDMLDevice1::CompileGraphnak.
DML_OUTPUT_GRAPH_EDGE_DESC. A DML_GRAPH_DESC által meghatározott és az IDMLDevice1::CompileGraphnak átadott DirectML-operátorok gráfjának kapcsolatát ismerteti. Ez a struktúra egy belső csomópont kimenete és egy gráfkimenet közötti kapcsolat definiálására szolgál.
DML_PADDING_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatátszervezési operátort ír le, amely a bemeneti tenzort nullákkal (vagy más értékekkel) növeli az éleken.
DML_PADDING1_OPERATOR_DESC. Felfújja a bemeneti tenzort állandó vagy tükrözött értékekkel a széleken, és az eredményt a kimenetbe írja.
DML_QUANTIZE_OPERATOR_DESC. Még meghatározandó.
DML_QUANTIZED_LINEAR_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC. A tolóablakban lévő elemek kvantált értékeinek átlaga a bemeneti tenzoron keresztül. Ez az operátor matematikailag egyenértékű a bemenetek dequantizálásával, majd az átlagos készletezés végrehajtásával, majd a kimenet számszerűsítésével.
DML_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC. Végrehajtja a FilterTensor konvolúcióját az InputTensorral. Ez az operátor a kvantált adatokon hajtja végre a továbbítási konvolúciót. Ez az operátor matematikailag egyenértékű a bemenetek dequantizálásával, az összefésülésével, majd a kimenet kvantálásával.
DML_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY_OPERATOR_DESC. Mátrix-szorzási függvényt hajt végre kvantált adatokon. Ez az operátor matematikailag egyenértékű a bemenetek dequantizálásával, majd a mátrix szorzásával, majd a kimenet kvantálásával.
DML_RANDOM_GENERATOR_OPERATOR_DESC. A kimeneti tenzort determinisztikusan generált, pszeudo-véletlenszerű, egységesen elosztott bitekkel tölti ki. Ez az operátor opcionálisan egy frissített belső generátorállapotot is kiadhat, amely az operátor későbbi végrehajtása során használható.
DML_REDUCE_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely a megadott csökkentési függvényt hajtja végre a bemeneten.
DML_RESAMPLE_GRAD_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a visszapropagálási gradiensokat a Resample-hez (lásd DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC).
DML_RESAMPLE_GRAD1_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC háttérpropagálási színátmeneteit.
DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ismertet, amely a forrás és a cél tenzor elemeit a skálázási tényezők használatával a cél-tenzor méretének kiszámításához használja.
DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC. A forrás és a cél tenzor elemeinek újraszámítása a méretezési tényezők használatával a cél tenzorméretének kiszámításához. Használhat lineáris vagy legközelebbi szomszéd interpolációs módot.
DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC. A forrás és a cél tenzor elemeinek újraszámítása a méretezési tényezők használatával a cél tenzorméretének kiszámításához.
DML_RESAMPLE3_OPERATOR_DESC szerkezet. A forrás és a cél tenzor elemeinek újraszámítása a méretezési tényezők használatával a cél tenzorméretének kiszámításához.
DML_REVERSE_SUBSEQUENCES_OPERATOR_DESC. Megfordítja egy tensor egy vagy több részhalmazának elemeit. A megfordítandó alhálózatok halmazát a megadott tengely és a sorozat hossza alapján választja ki a rendszer.
DML_RNN_OPERATOR_DESC. Egy DirectML mélytanulási operátort ismertet, amely egy egyrétegű egyszerű, ismétlődő neurális hálózati (RNN) függvényt hajt végre a bemeneten.
DML_ROI_ALIGN_GRAD_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a ROI_ALIGN és ROI_ALIGN1 háttérpropagálási színátmeneteit.
DML_ROI_ALIGN_OPERATOR_DESC. ROI-igazítási műveletet hajt végre a Mask R-CNN cikkben leírtak szerint. Összefoglalva, a művelet kinyeri a növényeket a bemeneti kép tenzorából, és átméretezi őket az OutputTensor utolsó 2 dimenziója által megadott közös kimeneti méretre a megadott InterpolationMode használatával.
DML_ROI_ALIGN1_OPERATOR_DESC. ROI-igazítási műveletet hajt végre a Mask R-CNN cikkben leírtak szerint. Összefoglalva, a művelet kinyeri a levágott ablakokat a bemeneti kép tenzorából, és átméretezi őket az OutputTensor utolsó 2 dimenziója által megadott közös kimeneti méretre a megadott InterpolationMode használatával.
DML_ROI_POOLING_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely készletezési függvényt hajt végre a bemeneti tenzoron keresztül (az érdeklődési régiók vagy ROI-k szerint).
DML_SCALAR_UNION. Skaláris típusok egyesítője.
DML_SCALE_BIAS. A DirectML-operátornak megadott skálázási és torzító kifejezések értékeit tartalmazza.
DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC. Másolja a teljes bemeneti tenzort a kimenetbe, majd felülírja a kijelölt indexeket a frissítési tenzor megfelelő értékeivel.
DML_SCATTER_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely a teljes bemeneti tenzort átmásolja a kimenetbe, majd felülírja a kiválasztott indexeket a megfelelő értékekkel a frissítési tenzorból.
DML_SIZE_2D. Olyan értékeket tartalmaz, amelyek a tenzoron belüli elemek kétdimenziós síkjának méretét (a DirectML-operátornak adottak szerint) vagy egy 2D skálát vagy bármely kétdimenziós szélesség/magasság értéket jelölhetik.
DML_SLICE_GRAD_OPERATOR_DESC. Kiszámítja a szelethez tartozó visszapropagálási színátmeneteket (lásd DML_SLICE1_OPERATOR_DESC).
DML_SLICE_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatátszervezési operátort ismertet, amely a bemeneti tenzor egy szeletét állítja elő több tengely mentén.
DML_SLICE1_OPERATOR_DESC. Egy bemeneti tenzor egyetlen alrégióját (egy "szeletét") nyeri ki.
DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatátszervezési operátort ír le, amely a térbeli adatok blokkait mélységbe rendezi át.
DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC. A térbeli adatok blokkjainak átrendezése mélységbe. Az operátor a bemeneti tenzor egy példányát adja ki, ahol a magassági és szélességi méretek értékei a mélységi dimenzióba kerülnek.
DML_SPLIT_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatátszervezési operátort ismertet, amely a bemeneti tenzort több kimeneti tenzorra osztja fel a megadott tengely mentén.
DML_TENSOR_DESC. Egy DirectML-tenzor leírásának általános tárolója.
DML_TILE_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-adatátszervezési operátort ismertet, amely a bemeneti tenzor burkolásával hoz létre egy kimeneti tenzort.
DML_TOP_K_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-csökkentési operátort ír le, amely lekéri a felső K-elemeket egy adott tengely mentén.
DML_TOP_K1_OPERATOR_DESC. Kiválasztja az egyes sorozatok legnagyobb vagy legkisebb K elemeit az InputTensor tengelye mentén, és visszaadja ezeknek az elemeknek az értékeit és indexeit az OutputValueTensor és az OutputIndexTensor függvényben.
DML_UNFOLD_OPERATOR_DESC szerkezet. Kinyeri a csúszó helyi blokkokat egy kötegelt bemeneti tenzorból.
DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-képalkotó operátort ír le, amely a bemeneti tenzorban lévő képet erősítő.
DML_VALUE_SCALE_2D_OPERATOR_DESC. Egy DirectML-operátort ír le, amely elemszintű skálázási és torzítási függvényt hajt végre a bemeneti tenzor értékein.
  • Last updated on