Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Konten ini berlaku untuk:π©v4.0 (GA) | Versi sebelumnya:π¦v3.1 (GA)π₯v3.0 (pensiun)π₯v2.1 (pensiun)
Konten ini berlaku untuk:π©v3.1 (GA) | Versi terbaru:πͺv4.0 (GA) | Versi sebelumnya:π¦v3.0π¦v2.1
Konten ini berlaku untuk:π₯v3.0 (pensiun) | Versi terbaru:πͺv4.0 (GA)πͺv3.1 (GA) | Versi sebelumnya:π₯v2.1 (pensiun)
Konten ini berlaku untuk:π₯v2.1 | Versi terbaru:πͺv4.0 (GA)
Azure Kecerdasan Dokumen di Foundry Tools adalah layanan Foundry Tools berbasis cloud yang dapat Anda gunakan untuk membangun solusi pemrosesan dokumen cerdas. Sejumlah besar data, yang mencakup berbagai jenis data, disimpan dalam formulir dan dokumen. Anda dapat menggunakan Azure Kecerdasan Dokumen untuk mengelola kecepatan pengumpulan dan pemrosesan data secara efektif. Azure Kecerdasan Dokumen adalah kunci untuk meningkatkan operasi, membuat keputusan berbasis data yang terinformasi, dan mendorong inovasi yang tercerahkan. Untuk informasi tentang akses wilayah, lihat Ketersediaan produk menurut wilayah.
Penting
- REST API Kecerdasan Dokumen v2.1 mencapai akhir dukungan pada 15 September 2027.
- REST API Kecerdasan Dokumen 2022-08-31 v3.0 mencapai akhir dukungan pada 30 Maret 2029.
- Untuk menghindari gangguan produksi, gunakan Azure Document Intelligence 2024-11-30 v4.0 untuk semua pengembangan baru, dan migrasikan beban kerja yang ada ke Azure Kecerdasan Dokumen 2024-11-30 v4.0 sebelum tanggal pensiun ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan migrasi Kecerdasan Dokumen.
Azure Kecerdasan Dokumen di Foundry Tools adalah layanan Foundry Tools berbasis cloud yang dapat Anda gunakan untuk membangun solusi pemrosesan dokumen cerdas. Sejumlah besar data, yang mencakup berbagai jenis data, disimpan dalam formulir dan dokumen. Anda dapat menggunakan Azure Kecerdasan Dokumen untuk mengelola kecepatan pengumpulan dan pemrosesan data secara efektif. Azure Kecerdasan Dokumen adalah kunci untuk meningkatkan operasi, membuat keputusan berbasis data yang terinformasi, dan mendorong inovasi yang tercerahkan. Untuk informasi tentang akses wilayah, lihat Ketersediaan produk menurut wilayah.
| βοΈ Model analisis dokumen | βοΈ Model bawaan | βοΈ Model kustom |
Catatan
- Sebagai bagian dari kemampuan Azure Content Understanding, Azure Document Intelligence memberikan akurasi tinggi dan ekstraksi deterministik yang andal dari dokumen terstruktur.
- Content Understanding juga menawarkan penganalisis yang didukung LLM untuk konten yang kompleks, tidak terstruktur, dan multimodal.
- Bersama-sama, mereka memudahkan untuk menyiapkan data untuk agen dan aplikasi cerdas yang dapat membaca, menganalisis, dan menanggapi konten dunia nyata dengan presisi dan kecepatan.
- Untuk membandingkan kedua layanan dan menentukan mana yang paling sesuai dengan skenario Anda, lihat Memilih alat AI Azure yang tepat untuk pemrosesan dokumen.
Model analisis dokumen
Model analisis dokumen (ekstraksi umum) memungkinkan ekstraksi teks dari formulir dan dokumen dan mengembalikan konten siap bisnis terstruktur untuk tindakan, penggunaan, atau pengembangan organisasi Anda.
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Baca | Ekstrak teks cetak dan tulisan tangan. |
| Tata letak | Ekstrak teks, tabel, dan struktur dokumen. |
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Baca | Ekstrak teks cetak dan tulisan tangan. |
| Tata letak | Ekstrak teks, tabel, dan struktur dokumen. |
| Dokumen umum | Ekstrak pasangan teks, struktur, dan nilai kunci. |
Model bawaan
Anda dapat menggunakan model bawaan untuk menambahkan pemrosesan dokumen cerdas ke aplikasi dan alur Anda tanpa harus melatih dan membangun model Anda sendiri.
Layanan keuangan dan hukum
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Laporan bank | Ekstrak informasi dan detail rekening dari laporan bank. |
| Periksa | Ekstrak informasi yang relevan dari pemeriksaan. |
| Kontrak | Ekstrak detail perjanjian dan para pihak. |
| Kartu kredit | Ekstrak informasi kartu pembayaran. |
| Faktur | Ekstrak detail pelanggan dan vendor. |
| Slip gaji | Ekstrak rincian slip gaji. |
| Tanda terima | Ekstrak detail transaksi penjualan. |
Pajak AS
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Pajak AS terpadu | Ekstrak data dari formulir pajak AS apa pun yang didukung. |
| Formulir pajak AS W-2 | Ambil detail kompensasi kena pajak. |
| Formulir pajak AS 1098 | Ekstrak 1098 detail variasi. |
| Formulir pajak AS 1099 | Ekstrak 1099 detail variasi. |
| Formulir pajak AS 1040 | Ekstrak detail variasi 1040. |
Hipotek AS
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Hipotek AS 1003 | Ekstrak detail pengajuan pinjaman. |
| Hipotek AS 1004 | Ekstrak informasi dari penilaian. |
| Hipotek AS 1005 | Ekstrak informasi dari verifikasi pekerjaan. |
| Hipotek AS 1008 | Ekstrak rincian pengiriman pinjaman. |
| Pengungkapan hipotek AS | Ekstrak persyaratan pinjaman penutupan akhir. |
Identifikasi pribadi
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Kartu asuransi kesehatan | Ekstrak detail pertanggungan asuransi. |
| Identitas | Ambil detail verifikasi. |
| Surat nikah | Ekstrak informasi pernikahan yang tersertifikasi. |
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Faktur | Ekstrak detail pelanggan dan vendor. |
| Tanda terima | Ekstrak detail transaksi penjualan. |
| Identitas | Ekstrak detail identifikasi dan verifikasi. |
| Kartu asuransi kesehatan | Ambil detail asuransi kesehatan. |
| Kartu nama | Ekstrak rincian kontak bisnis. |
| Kontrak | Ekstrak detail perjanjian dan para pihak. |
| Formulir pajak AS W-2 | Ambil detail kompensasi kena pajak. |
| Formulir pajak AS 1098 | Ekstrak 1098 detail variasi. |
Model kustom
Model kustom dilatih dengan menggunakan himpunan data berlabel Anda untuk mengekstrak data yang berbeda dari formulir dan dokumen yang khusus untuk kasus penggunaan Anda. Anda dapat menggabungkan model kustom berdiri sendiri untuk membuat model tersusun.
Model ekstraksi bidang dokumen
βοΈ Model ekstraksi bidang dokumen dilatih untuk mengekstrak bidang berlabel dari dokumen.
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Kustom neural | Ekstrak data dari dokumen tipe campuran. |
| Templat khusus | Ekstrak data dari tata letak statis. |
| Disusun khusus | Ekstrak data dengan menggunakan kumpulan model. |
Model klasifikasi kustom
βοΈ Pengklasifikasi kustom mengidentifikasi jenis dokumen sebelum memanggil model ekstraksi.
| Model | Deskripsi |
|---|---|
| Klasifikasi Kustom | Identifikasi jenis dokumen yang ditunjuk (kelas) sebelum memanggil model ekstraksi. |
Ekstraksi jenis bidang
Kecerdasan Dokumen mengembalikan nilai bidang yang diekstrak sebagai data bertipe kuat. Setiap bidang dalam respons ekstraksi membawa jenis nilaiβseperti string, angka, bilangan bulat, tanggal, waktu, nomor telepon, mata uang, atau alamatβyang menentukan bagaimana teks mentah dinormalisasi dan muncul dalam respons API.
Model bawaan: Untuk model bawaan seperti prebuilt-invoice atau prebuilt-receipt, skema bidang ditentukan dan dikelola oleh Microsoft. Bidang umum dipetakan ke jenis tertentuβmisalnya, InvoiceDate dikembalikan sebagai jenis tanggal dan SubTotal sebagai jenis mata uang βsehingga normalisasi terjadi secara otomatis tanpa konfigurasi apa pun.
Model kustom: Saat Melatih model ekstraksi kustom, Anda menentukan skema bidang. Untuk setiap bidang berlabel, Anda secara eksplisit menetapkan jenis (string, angka, bilangan bulat, atau tanggal). Model kemudian menggunakan definisi jenis tersebut untuk menormalkan nilai yang diekstrak secara otomatis selama inferensi.
Untuk referensi skema bidang lengkap, lihat skema yang didukung Document Intelligence.
Kemampuan ekstensi
Kecerdasan Dokumen mendukung fitur opsional yang dapat Anda aktifkan atau nonaktifkan tergantung pada skenario ekstraksi dokumen:
Fitur analisis
| Identifikasi Model | Ekstraksi konten | Bidang kueri | Paragraf | Fungsi atau peran paragraf | Tanda pilihan | Tabel | Pasangan kunci/nilai | Bahasa | Barcode | Analisis dokumen | Rumus* | Font gaya* | Resolusi tinggi* | PDF yang dapat dicari |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
prebuilt-read |
β | β | O | O | O | O | O | O | ||||||
prebuilt-layout |
β | β | β | β | β | β | O | O | O | O | O | O | ||
prebuilt-contract |
β | β | β | β | β | O | O | β | O | O | ||||
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-idDocument |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-invoice |
β | β | β | β | O | O | O | β | O | O | O | |||
prebuilt-receipt |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-marriageCertificate.us |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-creditCard |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-check.us |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-payStub.us |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-bankStatement |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-mortgage.us.1003 |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-mortgage.us.1004 |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-mortgage.us.1005 |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-mortgage.us.1008 |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.w2 |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.w4 |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-tax.us.1040 (berbagai) |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.1095A |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-tax.us.1095C |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
prebuilt-tax.us.1098 |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.1098E |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.1098T |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.1099 (berbagai) |
β | β | β | O | O | β | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.1099SSA |
β | β | O | O | β | O | O | O | ||||||
{ customModelName } |
β | β | β | β | β | β | O | O | β | O | O | O |
β - Diaktifkan
O - Opsional
* - Fitur premium dikenakan biaya tambahan
Opsi model dan pengembangan
Gunakan Kecerdasan Dokumen untuk mengotomatiskan pemrosesan dokumen dalam aplikasi dan alur kerja, meningkatkan strategi berbasis data, dan memperkaya kemampuan pencarian dokumen. Gunakan tautan dalam tabel untuk mempelajari selengkapnya tentang setiap model dan menelusuri opsi pengembangan.
Baca
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| baca bawaan | β Ekstrak teks dari dokumen. β Ekstrak data. |
β Mendigitalkan dokumen apa pun β Kepatuhan dan audit β Memproses catatan tulisan tangan sebelum terjemahan |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Tata letak
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| tata letak bawaan | β Ekstrak informasi teks dan tata letak dari dokumen. β Ekstrak data. |
β Pengindeksan dan pengambilan dokumen berdasarkan struktur β Analisis laporan keuangan dan medis |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Dokumen umum (tidak digunakan lagi dalam pratinjau 2023-10-31)
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| dokumen bawaan | β Ekstrak pasangan teks, tata letak, dan kunci/nilai dari dokumen. β Ekstrak data dan bidang. |
β Ekstraksi pasangan kunci/nilaiβ Pemrosesan formulirβ Pengumpulan dan analisis data survei |
β Document Intelligence Studio β REST API |
Faktur
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| faktur bawaan | β Menarik informasi utama dari faktur. β Menarik data dan kolom. |
β Pemrosesan utang usaha β Pencatatan dan pelaporan pajak otomatis |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Tanda terima
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| tanda terima bawaan | β Ekstrak informasi utama dari tanda terima. β Ekstrak data dan bidang. β Model tanda terima v3.0 mendukung pemrosesan tanda terima hotel satu halaman. |
β Manajemen pengeluaranβ Analisis data perilaku konsumenβ Program loyalitas pelangganβ Pemrosesan pengembalian barang dagangan β Perekaman dan pelaporan pajak otomatis |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Identitas (ID)
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-idDocument | β Ekstrak informasi kunci dari paspor dan KTP. β Jenis dokumen. β Ekstrak dukungan, pembatasan, dan klasifikasi kendaraan dari SIM AS. |
β Ketahui kepatuhan pedoman layanan keuangan pelanggan (KYC) Andaβ Manajemen akun medisβ Titik pemeriksaan identitas dan gateway β Pendaftaran hotel |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Periksa
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| pemeriksaan bawaan | β Ekstrak informasi kunci dari pemeriksaan. β Ekstrak data dan bidang. |
β Manajemen kredit β Manajemen pemberi pinjaman otomatis |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Slip gaji
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-paystub | β Ekstrak informasi utama dari slip gaji. β Ekstrak data dan kolom. |
β Verifikasi detail penggajian pegawai β Deteksi penipuan dalam pekerjaan β Pemrosesan pajak otomatis |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Laporan bank
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-bankStatement | β Menarik informasi utama dari laporan bank. β Menarik data dan kolom. |
β Penggunaan pemrosesan pajak β Manajemen akuntansi otomatis β Manajemen kredit-debit β Pemrosesan dokumentasi pinjaman |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Kartu asuransi kesehatan
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-healthInsuranceCard.us | β Ekstrak informasi utama dari kartu asuransi kesehatan AS. β Ekstrak data dan kolom. |
β Verifikasi cakupan dan kelayakan β Pemodelan prediktifβ Analitik berbasis nilai |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Model kontrak
| Identifikasi Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
| kontrak bawaan | β Ekstrak perjanjian dan detail pihak. β Ekstrak data dan kolom. |
β Document Intelligence Studio β REST API β REST API β C# SDK β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Model kartu kredit
| Identifikasi Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
| kartu kredit bawaan | β Mendapatkan perjanjian kontrak dan detail pihak terkait.
β Ekstrak data dan kolom. |
β Document Intelligence Studio β REST API β REST API β C# SDK β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Model sertifikat pernikahan
| Identifikasi Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
| sertifikat-perkawinan-prebuilt.us | β Mendapatkan perjanjian kontrak dan detail pihak terkait.
β Ekstrak data dan kolom. |
β Document Intelligence Studio β REST API β REST API β C# SDK β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir Hipotek AS 1003
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-mortgage.us.1003 | β Ekstrak informasi utama dari 1003 aplikasi pinjaman.
β Ekstrak data dan kolom. |
Persyaratan dokumentasi Fannie Mae dan Freddie Mac | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir Hipotek AS 1004
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-mortgage.us.1004 | β Ekstrak informasi utama dari penilaian sebanyak 1004.
β Ekstrak data dan kolom. |
β Persyaratan dokumentasi Fannie Mae dan Freddie Mac. β Laporan penilaian residensial seragam untuk membantu pemberi pinjaman/klien mendapatkan nilai pasar properti subjek. | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir Hipotek AS 1005
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-mortgage.us.1005 | β Ekstrak informasi utama dari 1005 validasi pekerjaan.
β Ekstrak data dan kolom. |
β Persyaratan dokumentasi Fannie Mae dan Freddie Mac β Dokumen verifikasi ketenagakerjaan untuk menentukan kualifikasi sebagai calon mortgagor |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir Hipotek AS 1008
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-mortgage.us.1008 | β Ekstrak informasi utama dari Uniform Underwriting dan Ringkasan Pengiriman.
β Ekstrak data dan kolom. Pemrosesan underwriting pinjaman dengan menggunakan data ringkasan |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir pengungkapan hipotek AS
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure | β Ekstrak informasi utama dari Uniform Underwriting dan Ringkasan Pengiriman.
β Ekstrak data dan kolom. |
Persyaratan detail akhir pinjaman hipotong | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Model pajak W-2 AS
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-tax.us.w2 | Ekstrak informasi utama dari formulir pajak IRS US W2 (tahun 2018-2021). |
β Manajemen dokumen pajak otomatisβ Pemrosesan aplikasi kredit hipotret |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir pajak AS 1098 (dan variasi)
| Identifikasi Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
prebuilt-tax.us.1098{variation} |
Ekstraksi informasi kunci dari variasi formulir 1098. |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir pajak AS 1099 (dan variasi)
| Identifikasi Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
prebuilt-tax.us.1099{variation} |
Ekstrak informasi dari variasi formulir 1099. |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir pajak AS 1040 (dan variasi)
| Identifikasi Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
prebuilt-tax.us.1040{variation} |
Ekstrak informasi dari variasi formulir 1040. |
β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Formulir pajak AS terpadu
| Identifikasi Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
| prebuilt-tax.us | Ekstrak informasi dari salah satu formulir pajak AS yang didukung. | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Kartu nama
| Identifikasi Model | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| prebuilt-businessCard | β Ekstrak informasi utama dari kartu nama. β Ekstrak data dan kolom. |
Manajemen lead penjualan dan pemasaran | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Python SDK β Java SDK β JavaScript |
Gambaran umum model kustom
| Tentang | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| Model kustom | Ekstrak informasi dari formulir dan dokumen ke dalam data terstruktur berdasarkan model yang dibuat dari serangkaian kumpulan dokumen pelatihan perwakilan. | Ekstrak data yang berbeda dari formulir dan dokumen khusus untuk kasus bisnis dan penggunaan Anda. | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Java SDK β JavaScript SDK β Python SDK |
Neural khusus
Catatan
Untuk melatih model neural kustom, setel properti buildMode ke neural. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melatih model neural.
| Tentang | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| Model Neural Khusus | Ekstrak data berlabel dari terstruktur (survei, kuesioner), semistruktur (faktur, pesanan pembelian), dan dokumen yang tidak terstruktur (kontrak, surat). | Ekstrak data teks, kotak centang, dan bidang tabular dari dokumen terstruktur dan tidak terstruktur. |
Studio Kecerdasan Dokumen β REST API β C# SDK β Java SDK β JavaScript SDK β Python SDK |
Templat khusus
Catatan
Untuk melatih model templat kustom, atur properti menjadi buildModetemplate. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melatih model templat.
| Tentang | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| Model Pola Kustom | Ekstrak nilai dan bidang berlabel dari dokumen terstruktur dan semistruktur. |
Ekstrak data kunci dari dokumen yang sangat terstruktur dengan templat visual yang ditentukan atau tata letak dan formulir visual umum. | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK β Python SDK β Java SDK β JavaScript SDK |
Dikustomisasi secara khusus
| Tentang | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| Model kustom yang disusun | Sebuah model yang tersusun dibuat dengan menggunakan kumpulan model kustom dan menetapkannya pada satu model yang dibangun dari model formulir Anda. | Berguna saat Anda melatih beberapa model dan ingin mengelompokkannya untuk menganalisis jenis formulir serupa, seperti pesanan pembelian | β Document Intelligence Studio β REST API β C# SDK >β Java SDK β JavaScript SDK β Python SDK |
Model klasifikasi kustom
| Tentang | Deskripsi | Kasus penggunaan automasi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|---|
| Model klasifikasi yang terdiri | Model klasifikasi kustom menggabungkan fitur tata letak dan bahasa untuk mendeteksi, mengidentifikasi, dan mengklasifikasikan dokumen dalam file input. | β Paket aplikasi pinjaman yang berisi formulir aplikasi, slip pembayaran, dan laporan bankβ Kumpulan faktur yang dipindai |
β Document Intelligence Studio β REST API |
Azure Document Intelligence adalah Foundry Tools berbasis cloud bagi pengembang untuk membangun solusi pemrosesan dokumen cerdas. Azure Kecerdasan Dokumen menerapkan pengenalan karakter optik (OCR) berdasarkan pembelajaran mesin bersama dengan teknologi pemahaman dokumen untuk mengekstrak pasangan teks, tabel, struktur, dan kunci/nilai dari dokumen. Anda juga dapat memberi label dan melatih model kustom untuk mengotomatiskan ekstraksi data dari dokumen terstruktur, semistruktur, dan tidak terstruktur. Untuk mempelajari selengkapnya tentang setiap model, lihat artikel konsep.
| Jenis model | Nama model |
|---|---|
| Model analisis dokumen | β Model analisis tata letak |
| Model bawaan | β Model fakturβ Model tanda terimaβ Model dokumen identitas (ID)β Model kartu nama |
| Model kustom | β Model Kustom β Model Tersusun |
Konten ini berlaku untuk:π₯v2.1 | Versi terbaru:πͺv4.0 (GA)
Model dan opsi pengembangan Kecerdasan Dokumen
Tips
Untuk pengalaman yang ditingkatkan dan kualitas model tingkat lanjut, coba Document Intelligence Studio untuk v4.0:
- Studio mendukung model apa pun yang dilatih dengan data berlabel v2.1.
- Untuk informasi selengkapnya tentang migrasi dari v2.1 ke v4.0, lihat panduan migrasi Kecerdasan Dokumen.
- Catatan: API v3.0 (
2022-08-31) mencapai akhir dukungan pada 30 Maret 2029. Migrasikan beban kerja v3.0 ke v4.0 sebelum tanggal tersebut.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang setiap model dan menelusuri referensi API, gunakan tautan dalam tabel berikut.
| Model | Deskripsi | Opsi pengembangan |
|---|---|---|
| Analisis tata letak | Ekstraksi dan analisis teks, tanda pilihan, tabel, dan koordinat kotak pembatas, dari formulir dan dokumen | β Alat Pelabelan Kecerdasan Dokumen β REST API β SDK Pustaka Klien β Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen |
| Model kustom | Ekstraksi dan analisis data dari formulir dan dokumen khusus untuk data bisnis dan kasus penggunaan yang berbeda | β Alat Pelabelan Kecerdasan Dokumen β REST API β Alat Pelabelan Sampel β Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen |
| Model faktur | Pemrosesan data otomatis dan ekstraksi informasi utama dari faktur penjualan | β Alat Pelabelan Kecerdasan Dokumen β REST API β SDK Pustaka Klien β Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen |
| Model tanda terima | Pemrosesan data otomatis dan ekstraksi informasi utama dari tanda terima penjualan. | β Alat Pelabelan Kecerdasan Dokumen β REST API β SDK Pustaka Klien β Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen |
| Model dokumen identitas (ID) | Pemrosesan data otomatis dan ekstraksi informasi utama dari SIM AS dan paspor internasional | β Alat Pelabelan Kecerdasan Dokumen β REST API β SDK Pustaka Klien β Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen |
| Model kartu nama | Pemrosesan data otomatis dan ekstraksi informasi utama dari kartu nama | β Alat Pelabelan Kecerdasan Dokumen β REST API β SDK Pustaka Klien β Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen |
Privasi dan keamanan data
Seperti semua Foundry Tools, pengembang yang menggunakan Kecerdasan Dokumen harus mengetahui kebijakan Microsoft pada data pelanggan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Data, privasi, dan keamanan untuk Kecerdasan Dokumen.
Dukungan dan pengakhiran versi
Tabel berikut ini meringkas dukungan versi API Kecerdasan Dokumen:
| Versi | Status | Berakhirnya Dukungan |
|---|---|---|
| v4.0 (2024-11-30) | GA β saat ini | Tidak ada tanggal yang diumumkan |
| v3.1 (2023-07-31) | GA β sebelumnya | Tidak ada tanggal yang diumumkan |
| v3.0 (2022-08-31) | GA β pensiun | 30 Maret 2029 |
| v2.1 | GA β pensiun | 15 September 2027 |
Untuk menghindari gangguan produksi, migrasikan ke v4.0 sebelum tanggal penghentian di atas. Untuk panduan migrasi, lihat panduan migrasi Kecerdasan Dokumen.
Konten terkait
- Pilih model Kecerdasan Dokumen.
- Proses formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Document Intelligence Studio.
- Selesaikan Panduan Cepat Kecerdasan Dokumen, kemudian buat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pemrograman pilihan Anda.
- Proses formulir dan dokumen Anda sendiri dengan alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen.
- Selesaikan Panduan Cepat Kecerdasan Dokumen, kemudian buat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pemrograman pilihan Anda.