Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Lakebase adalah database Postgres yang dikelola sepenuhnya yang terintegrasi ke dalam platform Databricks. Bangun aplikasi transaksi real time bersama data lakehouse Anda, dengan penskalaan otomatis, pencabangan instan, dan integrasi Unity Catalog asli.
- Bangun aplikasi latensi rendah: Sambungkan Aplikasi Databricks atau aplikasi apa pun ke Lakebase untuk beban kerja transaksi.
- Melayani data lakehouse: Sinkronkan tabel Unity Catalog ke Lakebase sehingga aplikasi dapat mengkuerinya dengan latensi rendah.
- Simpan perubahan Postgres: Simpan perubahan Postgres sebagai tabel Delta untuk alur hilir dan audit.
- AI dan ML: Gunakan Lakebase sebagai penyimpanan fitur online untuk model ML, atau sebagai penyimpanan status untuk agen AI.
Jika Anda memiliki instans Provisioned Lakebase yang sudah ada, instans tersebut sedang ditingkatkan menjadi Lakebase Autoscaling. Lihat Upgrade ke Lakebase Autoscaling.
Get started
| Mulai Cepat | Description |
|---|---|
| Mendapatkan database Postgres | Buat proyek, cabang, dan database. Sambungkan dengan psql atau driver Postgres apa pun. |
| Menyajikan data lakehouse | Sinkronkan tabel Unity Catalog ke Postgres untuk pembacaan aplikasi latensi rendah. |
| Menyimpan perubahan Postgres di lakehouse | (Pratinjau Umum) Simpan perubahan Postgres sebagai Delta dengan riwayat perubahan penuh. |
| Membangun aplikasi | Bangun aplikasi yang didukung oleh Lakebase menggunakan Aplikasi Databricks, integrasi eksternal, atau API Data. |
Fitur utama
Jelajahi fitur yang mengoptimalkan performa, mengurangi biaya, dan mengaktifkan alur kerja pengembangan yang fleksibel.
| Fitur | Description |
|---|---|
| Penskalaan otomatis | Sesuaikan sumber daya komputasi secara otomatis berdasarkan permintaan beban kerja. |
| Skalakan ke nol | Secara otomatis menangguhkan komputasi yang tidak aktif untuk meminimalkan biaya. |
| Cabang | Buat cabang terisolasi untuk pengembangan dan pengujian. |
| Membaca replika | Buat replika hanya baca dalam rangka meningkatkan skala operasi baca. |
| Pemulihan instan | Buat cabang baru dari titik waktu mana pun dalam jendela riwayat Anda. |
| Ketersediaan tinggi | Konfigurasikan failover otomatis untuk menjaga database Anda tetap tersedia selama kegagalan komputasi. |
Sambungkan dan lakukan kueri
Gunakan berbagai alat dan antarmuka untuk menyambungkan dan mengkueri database Anda.
| Task | Description |
|---|---|
| Menyambungkan ke database Anda | Pelajari berbagai cara untuk menyambungkan ke database Lakebase Anda. |
| Kueri dengan Editor SQL | Gunakan Editor SQL bawaan untuk mengkueri dan mengelola database Anda. |
| Editor tabel | Gunakan antarmuka visual untuk melihat, mengedit, dan mengelola data dan skema. |
| Klien Postgres | Sambungkan menggunakan klien dan alat Postgres standar. |
| Mengkueri data pada titik waktu tertentu | Meminta data menggunakan cabang waktu tertentu. |
Integrasi Databricks
Sambungkan Lakebase dengan data dan alur kerja Databricks yang ada.
| Integration | Description |
|---|---|
| Daftar di Katalog Unity | Daftarkan database Lakebase Anda di Unity Catalog untuk tata kelola terpadu. |
| Menyajikan data dengan tabel yang disinkronkan | Menyediakan data lakehouse melalui database Lakebase Anda untuk aplikasi latensi rendah. |
| Umpan Data Perubahan Lakebase | Simpan perubahan tingkat baris dari tabel Lakebase Postgres sebagai tabel Unity Catalog Delta untuk alur hilir, audit, dan konsumen eksternal. (Pratinjau Umum) |
| Aplikasi Databricks | Bangun dan sebarkan aplikasi interaktif dengan Lakebase sebagai backend Postgres terkelola. |
| Status agen dan memori | Simpan memori agen jangka pendek dan jangka panjang yang tahan lama di Lakebase untuk agen AI yang dibangun dengan LangGraph atau OpenAI Agents SDK. |
| Penyimpanan Fitur dan Penyajian Model | Gunakan Lakebase sebagai backend penyimpanan fitur online latensi rendah untuk model ML yang disajikan dengan Model Serving. |
Pelajari lebih lanjut
| Resource | Description |
|---|---|
| Skenario penggunaan | Pola Lakebase: menyajikan data lakehouse, mereplikasi ke lakehouse, backend aplikasi, agen AI, dan ML. |
| Ketersediaan wilayah | Wilayah AWS dan Azure yang didukung untuk Lakebase Postgres. |