Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Pada akhir panduan ini, Anda akan memiliki database Postgres yang sedang berjalan dengan data sampel, siap untuk terhubung ke aplikasi Anda atau berintegrasi dengan databricks lakehouse.
Langkah-langkah: (1) Membuat proyek → (2) Menyambungkan → (3) Membuat tabel
Langkah 1: Buat proyek pertama Anda
Buka Aplikasi Lakebase dari pengalih aplikasi.
Pilih Autoscaling untuk mengakses UI Lakebase Autoscaling.
Klik Proyek baru. Beri nama proyek Anda dan pilih versi Postgres Anda. Proyek Anda dibuat dengan satu production cabang, database default databricks_postgres , dan sumber daya komputasi yang dikonfigurasi untuk cabang.
Mungkin perlu beberapa saat agar komputasi Anda diaktifkan. Komputasi untuk cabang production mengaktifkan scale-to-zero secara default dengan batas waktu inaktivitas 24 jam, tetapi Anda dapat mengonfigurasi pengaturan ini jika diperlukan.
Wilayah untuk proyek Anda secara otomatis diatur ke wilayah ruang kerja Anda. Lihat Ketersediaan wilayah.
Pelajari lebih lanjut: Membuat Proyek | Penskalaan Otomatis | Skalakan ke nol
Langkah 2: Menyambungkan ke database Anda
Dari proyek Anda, pilih cabang produksi dan klik Sambungkan. String koneksi berfungsi dengan klien Postgres standar apa pun (psql, pgAdmin, DBeaver, atau kerangka kerja aplikasi).
Untuk terhubung dengan identitas Databricks Anda, salin psql cuplikan dari dialog koneksi dan tempelkan token OAuth saat diminta:
psql 'postgresql://your-email@databricks.com@ep-abc-123.databricks.com/databricks_postgres?sslmode=require'
Pelajari lebih lanjut: Panduan cepat koneksi | psql | pgAdmin | klien Postgres
Langkah 3: Buat tabel pertama Anda
Editor Lakebase SQL dilengkapi dengan sampel SQL. Dari proyek Anda, pilih cabang produksi , buka Editor SQL, dan jalankan pernyataan yang disediakan untuk membuat playing_with_lakebase tabel dan menyisipkan data sampel.
Pelajari lebih lanjut: Editor SQL | Editor Tabel | Klien Postgres
Langkah selanjutnya
| Langkah selanjutnya | Description |
|---|---|
| Menyajikan data lakehouse | Sinkronkan tabel Unity Catalog ke Postgres untuk pembacaan aplikasi latensi rendah. |
Pelajari lebih lanjut
| Resource | Description |
|---|---|
| Membuat aplikasi | Sebarkan Aplikasi Databricks dengan koneksi Lakebase otomatis. |
| Daftar di Katalog Unity | Tata kelola terpadu, silsilah data, dan kueri lintas sumber. |
| Konsep inti | Autoscaling, scale-to-zero, percabangan, dan cara kerjanya. |
| Proyek | Arsitektur, model percabangan, dan gambaran umum produk. |