Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel ini mencantumkan kemampuan Microsoft Foundry berdasarkan area dan menautkan masing-masing ke dokumentasi kanonisnya. Gunakan saat Anda tahu kira-kira apa yang Anda butuhkan dan ingin menemukan artikel yang tepat.
Jika Anda memutuskan tempat untuk memulai, lihat Microsoft peta produk dan kemampuan Foundry.
Setiap entri adalah keluarga kemampuan daripada artikel, model, atau operasi API individual. Kemampuan yang ditandai (pratinjau) ditawarkan di bawah ketentuan penggunaan tambahan dan tidak disarankan untuk beban kerja produksi. Status pratinjau dapat bervariasi menurut fitur, wilayah, dan versi API, jadi periksa artikel tertaut untuk detail saat ini.
Membangun permukaan dan alat pengembang
Tempat Anda menulis, menguji, dan mengirim pekerjaan Foundry.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Portal foundry | Pengalaman web untuk menjelajahi model, membangun agen prompt, menjalankan evaluasi, dan mengelola sumber daya. |
| Taman Bermain | Coba model, perintah, dan agen secara interaktif sebelum Anda menulis kode. |
| Microsoft Foundry SDK | Pustaka klien untuk Python, C#, JavaScript, dan Java. |
| ekstensi Azure Developer CLI (azd) | Perancah, jalankan, uji, dan sebarkan proyek agen dari baris perintah. |
| Ekstensi Visual Studio Code | Bekerja dengan proyek, model, dan agen Foundry di dalam Visual Studio Code. |
| Kanvas Agen Foundry | Permukaan visual untuk menyusun dan memeriksa agen. |
| Integrasi agen pengkodian | Bangun proyek Foundry dengan agen pengkodian AI seperti GitHub Copilot, termasuk akses Protokol Konteks Model melalui Foundry MCP Server. |
| Templat dan sampel | Mulai dari templat aplikasi bawaan dan sampel GitHub. |
| Integrasi LangChain dan LangGraph | Gunakan model, alat, memori, dan pelacakan Foundry dari aplikasi LangChain dan LangGraph. |
Models
Pemilihan model, penyebaran, dan siklus hidup.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Katalog Model Foundry | Temukan dan bandingkan model dari Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta, dan lainnya, di seluruh model yang dijual oleh Azure dan model dari mitra dan komunitas. |
| Penyebaran model | Membuat dan mengelola titik akhir model dari portal atau kode. |
| Jenis penyebaran | Pilih bagaimana kapasitas disajikan, termasuk standar, global, zona data, throughput yang disediakan (PTU), batch, dan pemrosesan prioritas. |
| Komputasi terkelola (pratinjau) | Sebarkan model ke kapasitas komputer virtual khusus di sumber daya Anda. |
| Model akses instan (pratinjau) | Gunakan model yang dipilih tanpa menyediakan penyebaran terlebih dahulu. |
| Router model | Rutekan permintaan secara otomatis ke model terbaik untuk biaya dan kualitas. |
| Tolok ukur dan papan peringkat model | Bandingkan kualitas model, biaya, dan performa sebelum Anda berkomitmen. |
| Penyesuaian halus | Sesuaikan model pada data Anda sendiri, termasuk pembuatan data sintetis. |
| Versi dan siklus hidup model | Lacak versi, pembaruan otomatis, jadwal penghentian, dan kebijakan dukungan. |
| Model AI Layanan Kesehatan | Model khusus domain untuk skenario pencitraan dan pelaporan medis. |
| Memeluk model Wajah | Sebarkan model terbuka dari Memeluk Wajah ke Foundry. |
| Kembang Api di Foundry | Gunakan model Fireworks dan impor model kustom. |
| Kuota dan ketersediaan wilayah | Memahami dan mengelola batas kapasitas berdasarkan model dan wilayah. |
Agen
Foundry Agent Service dan siklus hidup pengembangan agen.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Layanan Agen Foundry | Membangun, menjalankan, dan mengoperasikan agen sebagai layanan terkelola. |
| Agen perintah | Agen deklaratif yang ditentukan oleh instruksi, model, dan alat terlampir. |
| Agen yang dihosting | Jalankan kode agen atau kerangka kerja Anda sendiri dalam runtime yang dikelola Foundry. |
| Siklus hidup pengembangan agen | Build end-to-end, uji, sebarkan, dan iterasi alur kerja untuk agen. |
| Identitas agen | Beri agen identitas Microsoft Entra untuk akses terautentikasi ke sumber daya. |
| Alur kerja | Koordinasikan beberapa agen dan langkah-langkah ke dalam satu proses yang diorkestrasi. |
| Rutinitas | Mengemas prosedur agen yang dapat diulang untuk digunakan kembali. |
| Agen-ke-agen (A2A) | Biarkan agen memanggil agen lain di seluruh layanan dan vendor. |
| Response API | API stateful untuk interaksi model dan agen. |
| Agen suara | Tambahkan input dan output ucapan ke agen. |
| integrasi Microsoft Agent 365 | Kelola dan amati agen Foundry bersama agen Microsoft 365. |
| Integrasi dan penyebaran berkelanjutan | Mengirim agen melalui alur otomatis. |
| Alat penelusuran kesalahan agen | Periksa dan diagnosis perilaku agen secara lokal dan di cloud. |
Tools
Kemampuan yang Anda lampirkan ke agen sehingga dapat bertindak.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Katalog alat | Telusuri setiap alat yang dapat digunakan agen, dengan persyaratan penyiapan. |
| Pemanggilan fungsi | Biarkan agen memanggil fungsi Anda sendiri dengan argumen terstruktur. |
| Penerjemah kode | Jalankan kode yang dihasilkan dalam kotak pasir untuk menganalisis data dan menghasilkan file. |
| Pencarian file | Jawaban dasar dalam file yang diunggah melalui penyimpanan vektor terkelola. |
| Pencarian web dan Grounding dengan Bing | Jawaban dasar dalam hasil web saat ini. |
| Otomatisasi browser (pratinjau) | Biarkan agen menavigasi dan bertindak di situs web. |
| Penggunaan komputer (pratinjau) | Biarkan agen mengoperasikan antarmuka komputer virtual. |
| Pembuatan gambar (pratinjau) | Hasilkan gambar dari agen. |
| Alat OpenAPI | Panggil REST API apa pun yang dijelaskan oleh spesifikasi OpenAPI. |
| Protokol Konteks Model (MCP) | Hubungkan agen ke server MCP, termasuk server terkelola dan milik Anda sendiri. |
| Azure Functions | Memicu fungsi tanpa server sebagai tindakan agen. |
| konektor SharePoint dan Fabric (pratinjau) | Menjangkau sumber data perusahaan dari agen. |
| Toolbox | Bundel dan kelola alat yang tersedia untuk agen, termasuk pencarian alat untuk set alat besar dan katalog privat alat yang disetujui organisasi. |
| Keterampilan (pratinjau) | Mengemas perilaku agen yang dapat digunakan kembali di luar satu panggilan alat. |
| Alat Foundry: Ucapan, Bahasa, Penerjemah | Tambahkan ucapan, pemahaman bahasa, deteksi PII, dan terjemahan. |
Pengetahuan dan pengambilan informasi
Bagaimana respons dasar agen dan aplikasi dalam data Anda.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Retrieval-augmented generation (RAG) (generasi yang ditambah dengan pengambilan informasi) | Pola untuk respons model grounding dalam konten Anda sendiri. |
| Integrasi Pencarian Azure AI | Gunakan indeks Pencarian Azure AI sebagai pengetahuan agen. |
| Penyimpanan vektor | Penyimpanan terkelola dan pengindeksan untuk pencarian file. |
| Foundry IQ | Pengambilan agenik melalui pangkalan pengetahuan, termasuk jaringan privat. |
| Fabric IQ (pratinjau) | Alasan atas Microsoft Fabric data dan model semantik. |
| Work IQ (pratinjau) | Alasan atas data kerja Microsoft 365. |
| Memori (pratinjau) | Berikan memori persisten kepada agen di seluruh sesi. |
Observability
Pahami apa yang dilakukan agen dan model Anda dalam produksi.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Pengamatan Foundry | Pemantauan, pelacakan, dan evaluasi terpadu untuk agen dan model. |
| Menelusuri | Ambil dan putar ulang jejak eksekusi agen, termasuk rentang sisi klien. |
| Dasbor pemantauan agen | Lacak kesehatan, penggunaan, kualitas, dan biaya agen dari waktu ke waktu. |
| Pemantauan penyebaran model | Tonton latensi, throughput, dan kesalahan untuk titik akhir model. |
| Pengelogan umpan balik pengguna akhir | Kumpulkan dan analisis sinyal umpan balik dari aplikasi Anda. |
| Pusat Pemberitahuan | Lihat pemberitahuan layanan dan sumber daya di portal. |
| Pendaftaran agen eksternal (pratinjau) | Bawa agen yang berjalan di luar Foundry ke observabilitas Foundry. |
| Pencatatan diagnostik | Kirim log dan metrik platform ke Azure Monitor. |
Evaluasi dan pengoptimalan
Mengukur dan meningkatkan kualitas, keamanan, dan biaya.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Evaluasi | Menilai aplikasi dan agen AI generatif dari portal, SDK, atau CI/CD. |
| Evaluator bawaan | Gunakan tujuan umum, kesamaan, RAG, agen, keselamatan, dan evaluator rubrik. |
| Penguji khusus | Tentukan logika penilaian Anda sendiri. |
| Evaluasi agen | Evaluasi lintasan agen, panggilan alat, dan penyelesaian tugas. |
| Evaluasi berkelanjutan | Mengevaluasi lalu lintas produksi secara berkelanjutan. |
| Himpunan data evaluasi | Buat data pengujian sintetis atau buat himpunan data dari jejak agen saat Anda tidak memiliki contoh berlabel. |
| Evaluasi manusia | Kumpulkan penilaian manusia terstruktur dan anotasi jejak. |
| Pengoptimal perintah | Meningkatkan instruksi agen secara otomatis dari hasil evaluasi. |
| Pengoptimal agen (pratinjau) | Sesuaikan instruksi dan keterampilan agen yang dihosting terhadap himpunan data target. |
| AI red teaming | Jalankan pemindaian iklan otomatis secara lokal atau di cloud. |
| Evaluasi dalam CI/CD | Rilis gerbang dengan evaluasi dalam GitHub Actions atau Azure DevOps. |
Kepercayaan dan keamanan
Pagar pembatas, keamanan konten, dan AI yang bertanggung jawab.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Pagar pembatas dan kontrol | Memfilter dan mengontrol konten di seluruh model dan agen. Termasuk filter kategori bahaya, Prompt Shields untuk injeksi jailbreak dan prompt, deteksi groundedness, deteksi data sensitif (PII), dan deteksi material yang dilindungi. |
| Pemfilteran kustom | Perluas filter bawaan dengan daftar blokir dan kategori kustom Anda sendiri. |
| Kepatuhan tugas | Mendeteksi kapan agen menyimpang dari tugas yang ditetapkan. |
| Pagar Pembatas Terpandu (pratinjau) | Konfigurasikan pagar pembatas melalui pengalaman penyiapan terpandu. |
| Integrasi pagar pembatas pihak ketiga | Colokkan sistem keamanan mitra ke titik intervensi Foundry. |
| Catatan transparansi AI yang bertanggung jawab | Pahami penggunaan, batasan, dan penanganan data yang dimaksudkan. |
| Komitmen Hak Cipta Pelanggan | Tinjau komitmen hak cipta Microsoft untuk layanan tercakup. |
Mengelola, mengamankan, dan mengatur
Administrasi platform untuk Foundry dalam skala besar.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Sumber daya dan proyek foundry | Mengatur pekerjaan dengan sumber daya dan proyek Foundry. |
| Bidang kontrol foundry | Mengatur agen, model, dan alat di seluruh kawasan Anda. |
| Pemantauan armada | Lacak kesehatan dan performa di banyak agen. |
| Pemberlakuan batas token | Batasi konsumsi model per agen, proyek, atau tim. |
| Integrasi gateway AI | Front Foundry dengan Azure API Management untuk perutean dan kebijakan. |
| Kontrol akses berbasis peran | Tetapkan peran Foundry dan izin cakupan. |
| Autentikasi tanpa kunci | Gunakan identitas Microsoft Entra alih-alih kunci API. |
| Isolasi jaringan | Gunakan titik akhir privat, jaringan virtual terkelola, dan perimeter keamanan jaringan. |
| Kunci yang dikelola pelanggan | Mengenkripsi data dengan kunci yang Anda kontrol. |
| dukungan Azure Policy | Terapkan definisi kebijakan bawaan dan kustom ke sumber daya Foundry. |
| Manajemen biaya | Rencanakan, pantau, dan optimalkan pengeluaran Foundry. |
| Ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana | Desain untuk ketahanan dan pulih dari pemadaman atau kehilangan data. |
| Dukungan Azure Government | Jalankan beban kerja Foundry di Azure Government. |
| Infrastruktur sebagai kode | Sebarkan Foundry dengan Bicep, Terraform, atau Azure CLI. |
API dan SDK
Permukaan terprogram untuk membangun di Foundry.
| Capability | Apa fungsinya |
|---|---|
| Referensi FOUNDRY API | Telusuri referensi interaktif untuk operasi sarana data Foundry. |
| Titik akhir Model Foundry | Memanggil model yang disebarkan melalui titik akhir inferensi yang konsisten. |
| Foundry v1 REST API | Gunakan permukaan yang kompatibel dengan OpenAI untuk obrolan, respons, penyematan, file, dan penyempurnaan. |
| API manajemen sumber daya | Buat dan konfigurasikan sumber daya Foundry dengan ARM, Bicep, atau Azure CLI. |