Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk: kolom terhitungTabel terhitungUkurPerhitungan visual
Mengembalikan tabel dengan produk Kartesius di antara setiap baris dalam tabel 1 dan tabel yang dihasilkan dari mengevaluasi tabel2 dalam konteks baris saat ini dari tabel 1.
GENERATE(<table1>, <table2>)
Istilah | Definisi |
---|---|
table1 |
Ekspresi DAX apa pun yang mengembalikan tabel. |
table2 |
Ekspresi DAX apa pun yang mengembalikan tabel. |
Tabel dengan produk Kartesius di antara setiap baris dalam tabel 1 dan tabel yang dihasilkan dari mengevaluasi tabel2 dalam konteks baris saat ini dari tabel 1
Jika evaluasi tabel2 untuk baris saat ini dalam tabel 1 mengembalikan tabel kosong, maka tabel hasil tidak akan berisi baris saat ini dari tabel 1. Ini berbeda dari GENERATEALL() di mana baris saat ini dari table1 akan disertakan dalam hasil dan kolom yang sesuai dengan tabel2 akan memiliki nilai null untuk baris tersebut.
Semua nama kolom dari
Fungsi ini tidak didukung untuk digunakan dalam mode DirectQuery saat digunakan dalam kolom terhitung atau aturan keamanan tingkat baris (RLS).
Dalam contoh berikut, pengguna menginginkan tabel ringkasan penjualan menurut Wilayah dan Kategori Produk untuk saluran Penjual, seperti tabel berikut:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Penjualan Penjual] |
---|---|---|
Eropa | Aksesoris | $ 142.227,27 |
Eropa | Sepeda | $ 9.970.200,44 |
Eropa | Pakaian | $ 365.847,63 |
Eropa | Komponen | $ 2.214.440,19 |
Amerika Utara | Aksesoris | $ 379.305,15 |
Amerika Utara | Sepeda | $ 52.403.796,85 |
Amerika Utara | Pakaian | $ 1.281.193,26 |
Amerika Utara | Komponen | $ 8.882.848,05 |
Pacific | Aksesoris | $ 12.769,57 |
Pacific | Sepeda | $ 710.677,75 |
Pacific | Pakaian | $ 22.902,38 |
Pacific | Komponen | $ 108.549,71 |
Rumus berikut menghasilkan tabel di atas:
GENERATE(
SUMMARIZE(SalesTerritory, SalesTerritory[SalesTerritoryGroup])
,SUMMARIZE(ProductCategory
, [ProductCategoryName]
, "Reseller Sales", SUMX(RELATEDTABLE(ResellerSales_USD), ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
)
)
Pernyataan SUMMARIZE pertama, SUMMARIZE(SalesTerritory, SalesTerritory[SalesTerritoryGroup])
, menghasilkan tabel grup wilayah, di mana setiap baris adalah grup wilayah, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] |
---|
Amerika Utara |
Eropa |
Pacific |
NA |
Pernyataan SUMMARIZE kedua, SUMMARIZE(ProductCategory, [ProductCategoryName], "Reseller Sales", SUMX(RELATEDTABLE(ResellerSales_USD), ResellerSales_USD[SalesAmount_USD]))
, menghasilkan tabel grup Kategori Produk dengan penjualan Penjual untuk setiap grup, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
ProductCategory[ProductCategoryName] | [Penjualan Penjual] |
---|---|
Sepeda | $ 63.084.675,04 |
Komponen | $ 11.205.837,96 |
Pakaian | $ 1.669.943,27 |
Aksesoris | $ 534.301,99 |
Namun, ketika Anda mengambil tabel di atas dan mengevaluasinya di bawah konteks setiap baris dari tabel grup wilayah, Anda mendapatkan hasil yang berbeda untuk setiap wilayah.
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini