Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk: kolom terhitungTabel terhitungMeasurePerhitungan visual
Mengembalikan tabel dengan
GENERATEALL(<table1>, <table2>)
Istilah | Definisi |
---|---|
table1 |
Ekspresi DAX apa pun yang mengembalikan tabel. |
table2 |
Ekspresi DAX apa pun yang mengembalikan tabel. |
Tabel dengan product Kartesius di antara setiap baris dalam tabel 1and tabel yang dihasilkan dari mengevaluasi tabel2 dalam konteks baris saat ini dari tabel 1
If evaluasi table2 untuk baris saat ini dalam tabel 1 mengembalikan tabel kosong, maka baris saat ini dari table1 akan disertakan dalam hasil and kolom yang sesuai dengan tabel 2 akan memiliki values null untuk baris tersebut. Ini berbeda dari GENERATE() di mana baris saat ini dari table1 akan not disertakan dalam hasil.
All nama kolom dari table1andtable2 harus berbeda orerror dikembalikan.
Fungsi ini not didukung untuk digunakan dalam mode DirectQuery saat digunakan dalam kolom terhitung or aturan keamanan tingkat baris (RLS).
Dalam contoh berikut, pengguna menginginkan tabel ringkasan penjualan menurut Wilayah andProduct Kategori untuk saluran Penjual, seperti tabel berikut:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Penjualan Penjual] |
---|---|---|
Eropa | Aksesoris | $ 142.227,27 |
Eropa | Sepeda | $ 9.970.200,44 |
Eropa | Pakaian | $ 365.847,63 |
Eropa | Komponen | $ 2.214.440,19 |
NA | Aksesoris | |
NA | Sepeda | |
NA | Pakaian | |
NA | Komponen | |
Amerika Utara | Aksesoris | $ 379.305,15 |
Amerika Utara | Sepeda | $ 52.403.796,85 |
Amerika Utara | Pakaian | $ 1.281.193,26 |
Amerika Utara | Komponen | $ 8.882.848,05 |
Pacific | Aksesoris | $ 12.769,57 |
Pacific | Sepeda | $ 710.677,75 |
Pacific | Pakaian | $ 22.902,38 |
Pacific | Komponen | $ 108.549,71 |
Rumus berikut menghasilkan tabel di atas:
GENERATEALL(
SUMMARIZE(SalesTerritory, SalesTerritory[SalesTerritoryGroup])
,SUMMARIZE(ProductCategory
, [ProductCategoryName]
, "Reseller Sales", SUMX(RELATEDTABLE(ResellerSales_USD), ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
)
)
first SUMMARIZE menghasilkan tabel grup wilayah, di mana setiap baris adalah grup wilayah, seperti yang tercantum di bawah ini:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] |
---|
Amerika Utara |
Eropa |
Pacific |
NA |
second SUMMARIZE menghasilkan tabel grup Kategori Product dengan penjualan Penjual untuk setiap grup, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
ProductCategory[ProductCategoryName] | [Penjualan Penjual] |
---|---|
Sepeda | $ 63.084.675,04 |
Komponen | $ 11.205.837,96 |
Pakaian | $ 1.669.943,27 |
Aksesoris | $ 534.301,99 |
Namun, saat Anda mengambil tabel di atas andevaluate tabel di bawah konteks setiap baris dari tabel grup wilayah, Anda mendapatkan hasil yang berbeda untuk setiap wilayah.
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini