Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk: Kolom terhitung Tabel terhitung Ukur perhitungan Visual
Menggunakan metode Kuadrat Terkecil untuk menghitung garis lurus yang paling sesuai dengan data yang diberikan, lalu mengembalikan tabel yang menjelaskan baris. Persamaan untuk baris adalah dari bentuk: y = Kelompok1*x1 + Kelombar2*x2 + ... + Intersepsi.
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Term | Definisi |
---|---|
columnY | Kolom nilai y yang diketahui. Harus memiliki jenis skalar. |
columnX | Kolom nilai x yang diketahui. Harus memiliki jenis skalar. Setidaknya satu harus disediakan. |
const | (Opsional) Nilai TRUE/FALSE konstanta yang menentukan apakah akan memaksa Intersepsi konstanta sama dengan 0. Jika TRUE atau dihilangkan, nilai Intersepsi dihitung secara normal; Jika FALSE, nilai Intersepsi diatur ke nol. |
Tabel baris tunggal yang menjelaskan baris, ditambah statistik tambahan. Ini adalah kolom yang tersedia:
<columnY> dan <columnX> semuanya harus termasuk dalam tabel yang sama.
Kueri DAX berikut:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Mengembalikan tabel baris tunggal dengan sepuluh kolom:
Kelopak1 | Adang | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
StandardError | FStatistik | DegreesOfFreedom | RegresiSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
Untuk penjualan internet tertentu, model ini memprediksi jumlah penjualan dengan rumus berikut:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
Kueri DAX berikut:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Mengembalikan tabel baris tunggal dengan empat belas kolom:
Untuk pelanggan tertentu, model ini memprediksi total penjualan dengan rumus berikut (tanggal lahir secara otomatis dikonversi ke angka):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini